声发射技术及其在变压器局部放电检测中的应用

首先对声发射技术及其在变压器局部放电应用中的检测原理进行了阐述,随后分别从声发射传感器和声发射信号处理上对声发射检测仪的发展作了总结,在查阅大量文献的基础上,总结了声发射信号的两种分析方法(参数分析方法和波形分析方法)的具体应用和发展情况.其中在波形分析方法中说明了频谱分析、模态声发射分析、小波分析和人工神经网络分析的最新成果和存在的问题及解决途径.最后探讨了声发射技术及其在局部放电应用中存在的问题和发展方向.     

声发射在磨料射流切割混凝土路面中的应用

从理论上分析了磨料射流用于切割混凝土路面的可行性，引入声发射作为检验切割效果的工具，时声发射技术及其进展作了介绍，进行了实验的设计，希以此拓展高速公路维护的方法。     

波导杆在水中声发射特性实验研究

在声发射检测特定环境下必须使用波导杆来进行辅助检测。文章在实验室内将波导杆放在水介质环境中,研究模拟声发射信号在水中随波导杆距底板高度、信号源距波导杆正下端距离变化的规律。     

基于电磁超声换能器的电磁声发射检测方法研究

针对金属构件裂纹快速拓展导致构件突然断裂等问题,为了对活性缺陷进行检测或对缺陷的损伤程度进行评估,提出了1种将电磁超声换能器(electromagnetic acoustic transducer,EMAT)电磁加载装置应用于电磁声发射的检测方法,并构建了具有输出激励信号、数据采集、信号处理、数据存储等功能于一体的虚拟仪器;搭建了完整的实验系统,进行铝板和钢板试件的检测实验,采集声发射信号。通过对比人工缺陷、通孔和完好板材的信号,证明了使用EMAT可有效进行电磁声发射检测,在提高EMAT的检测能力的同时也使电磁声发射的检测方法易于工程应用。     

声发射技术在压力容器检测中的应用

压力容器在制造、定期维修和长期使用过程中都需要进行检测和监测，以防止恶性事故发生，避免人身重大伤亡和设备财产重大损失。本文主要介绍了无损检测技术中的声发射技术在对设备实行故障诊断和状态监测中的应用。     

声发射技术在水电工程安全监测中的应用

声发射技术已广泛应用于航空航天、机械加工等领域,但在水电工程安全监测领域却应用较少。本文介绍了声发射技术的原理及特点,声发射检测系统的组成、功能要求和基本应用,并以三峡双线五级船闸高边坡岩体成功采用声发射监测技术为例,说明该技术在水电工程安全监测中具有广阔的发展前景。     

基于声发射在油液中传输低速重载设备故障诊断的应用

低速重载设备由于转速低,其早期的振动信号十分微弱,转动频率比较低,因此很容易被周围相对幅度较大的低频环境噪声淹没,无法获得故障信息。采用声发射技术可以检测到故障结构本身发出的高频应力波信号,是目前研究的前沿,为了减少声发射信号的干扰,主要研究声发射传感器放置于油液中以尽可能减少噪声对其的干扰。为了不影响生产并且便于发射传感器的装卸,研制一种用于油箱内部声发射传感器连接装置。通过对某厂50吨转炉倾动机构的故障诊断检测,为声发射在油液中传输下低速重载设备故障诊断起到铺垫作用。     

声发射技术在岩土工程研究生实验教学过程中的应用

利用声发射信息采集技术,研究岩石在荷载作用下的应力应变状态,探究岩石损伤的声发射信号特征以及岩石破坏机制。开设科学探究性实验教学项目,让学生了解岩石损伤、破坏下的声发射概念、特征、产生原因及测试方法,学习声发射信息采集系统和常规岩石三轴测试系统配合使用的实验原理和理论方法,掌握声发射仪器设备的操作过程。通过该教学实验和相关的配套设施,培养学生的科研素养和自主探究能力,增强学生的科学探索精神与创新精神。     

基于小波变换的声发射噪声消除技术研究

分析了某矿岩体声发射噪声信号,通过傅立叶变换的谱分析,找出其噪声谱特征,建立噪声谱特征数据库;根据现场采集的岩体声发射信号与环境噪声信号,有特征谱数据用小波变换的方法消除噪声,显示真正的岩音信号.结果表明这种技术能够有效地提高数据的可靠性和数据分析的精度,对预测预报岩体受损变形过程的发展趋势和规律有很大的现实意义.     

概率神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用

汽轮发电机组逐渐智能化,功能不断增强,但不确定性因素和不确定性信息仍然大量存在。针对该问题,用概率神经网络（PNN）诊断汽轮发电机组故障。PNN优点较多,机器学习算法简易、方便训练,相比于传统样本处理方法,PNN可训练样本并引入训练网络,更好地确保诊断结果正确率与可信度。MATLAB仿真结果表明,PNN在保证诊断结果准确的基础上,速度更快、分类性能大幅提高,诊断效率也提高至98%。     

水对煤岩声发射特性影响的试验研究

对水浸泡(0 h、72 h、144 h)后的煤岩试件进行单轴压缩声发射(AE)特性试验,研究煤岩试件压缩试验过程与声发射指标之间的对应关系,分析浸水时间对声发射参数幅度的影响。试验结果发现:在单轴压缩过程中,随着载荷的增大,AE最大幅度逐渐增加;在相同的载荷作用下,随着浸泡时间的增加,AE最大幅度呈现逐渐降低的趋势。     

材料的磁声发射

对磁声发射技术进行了概述,详细介绍了材质、热处理及应力状态对材料磁声发射的影响,使广大科技工作者对这样一门新技术有所了解,以促进它的发展和利用。     

基于小波包分析的滚动轴承声发射信号消噪处理

本文叙述了将声发射检测技术应用于火车货车滚动轴承故障诊断中,通过小波包分析提取滚动轴承声发射信号的能量特征,并通过小波包消噪处理法突出能量特征,以达到较好故障诊断效果。     

静载下花岗岩破坏的声发射特性研究

在声发射试验系统上,进行了花岗岩声发射实验,获得了静载下花岗岩破坏的声发射规律。结果表明,在加载初期,出现了一定量的声发射信号,声发射计数最大达到2 000,这对应着岩石初始裂纹的闭合段;随着应力继续增大,声发射能量增大量较小,声发射计数逐步增大至峰值,这对应着岩石弹性段;岩石进入损伤阶段后,声发射能量迅速增大,在应力最高点附近,声发射能量达到峰值,而声发射计数却下降至较低值,这种低频大试件往往意味着结构的破坏。     

钛合金板裂纹损伤声发射源的信号特征分析

针对钛合金损伤在役监测需要,提出了采用声发射实时动态监测技术.利用有限元分析方法,通过建立钛合金板结构模型,并对其中不同类型、不同上升时间与不同传导距离的裂纹源开展研究,利用小波方法和频散曲线分析声发射源的特征频率与模态.仿真实验结果表明,在设定适当的上升时间与传导距离时,不同类型的声发射源有着不同的特征频率与模态,根...     

基于声发射的球阀内漏速率反演研究

搭建了球阀内漏实验平台,利用声发射技术采集球阀内漏数据,用小波包阈值去噪方法对内漏信号进行降噪处理,及皮尔逊相关系数法筛选出与内漏信息相关程度大的信号特征参数,最后分别利用BP神经网络和卷积神经网络(CNN)对筛选出的内漏声信号特征进行内漏速率反演。结果发现,CNN对球阀内漏速率的反演效果更好,其平均绝对误差MAE为0.003 9,均方根误差R_MSE为0.004,优于BP神经网络。通过CNN实现了球阀内漏速率的反演,该研究结果为球阀泄露程度的判定和维修作业提供了便利。     

基于概率神经网络和贝叶斯判别模型对手写字体识别的研究

通过建立概率神经网络和贝叶斯判别模型对手写字体进行了研究,主要对样本二值图像进行分析,运用Matlab工具箱,将样本数据进行训练后对检验图片进行判别,同时对噪声干扰下的判别效果进行了对比。发现机器识别性能比人工识别差距较大,提出可以通过与Logistic回归、支持向量机等模型进行综合评判,同时对样本数据中异常值在识别错误后予以剔除再进行训练,提高模型判别精度。     

油气管道两相段塞流的声发射测试实验

基于声发射非侵入式检测方法,在水平管油气两相流实验系统中进行了段塞流流型区声发射信号的检测,并配合高速摄像技术同步测量,分析了液塞头、液塞体以及液膜区声信号的变化情况。结果表明,段塞流动特征与测得的声发射信号波形具有较好的关联性。同时利用连续型声信号采集处理软件进行声发射参数的实时采集、计算与提取,定量分析了4种声发射参数随不同气液相表观流速的变化情况。实验证明,声发射技术具有灵敏度高、实时性好等优点,可用于段塞流型的识别和参数提取,为实际应用于海洋油气工业两相段塞流的现场检测提供理论基础。     

利用岩石声发射测试地应力数据处理方法的研究

室内测试地应力是目前确定地应力广泛采用的一种方法.由于处理试验数据的方法单一,导致测试结果与实际情况有较大差异。本文在近20年的试验研究基础上,总结了一种新的数据处理方法,并用于工程实践,获得了满意的结果。为完善利用岩石声发射测试地应力进行了有意的探索。