嵌入式移动数据库中数据广播技术的研究

数据广播是解决嵌入式移动数据库系统用户规模庞大及网络通信非对称性问题的一种有效方法。服务器将大多数用户频繁访问的热点数据以一定的方式组织起来，主动周期性地广播出去，这样充分利用了有限的网络带宽，极大地提高了系统的可伸缩性。在数据广播技术的研究中，需要解决广播的数据调度问题。本通过比较数据广播的平坦调度与非平坦调度，说明多盘调度的优越性，并且通过理论分析推导出数据广播平均访问时间的理论最优值。     

移动环境下Huffman索引树在多信道广播中的应用研究

移动计算环境中,为使移动客户能有效地从广播中获取数据,该文在多信道广播中提出了基于Huffman树的索引模型,给出了基于Huffman索引树的广播数据组织方式,最后对Huffman索引树进行了性能分析和比较,表明该模式能有效的提高移动数据广播的性能.     

移动数据库及其三级复制体系结构的研究

数据复制是移动数据库中最基本也是最关键的技术。本通过对移动数据库的系统模型的分析．说明了传统分布式数据复制技术不能有效支持移动数据库应用，并对移动计算机环境下服务器级复制、数据广播(空中复制)、移动客户机缓存相结合的三级复制体系结构进行了研究。     

移动计算中概率数据集成的Top-k算法

基于一个给定的移动计算场景,讨论了模式映射的概率和相关的查询回答算法,并且描述了一个分布式的Top-k算法.     

移动事务处理的数据一致性技术研究

移动事务处理是移动数据库中的一个关键技术。由于移动计算系统固有的客户机的移动性、频繁的网络断接以及资源有限等特点,限制了传统事务处理技术在移动系统的应用。因此,改进传统事务处理的方法使之适应移动计算的要求是提高移动事务效率的关键。介绍了移动事务的概念,分析了数据一致性技术。     

数据广播和VBI数据接收

一、前言 目前阶段在开放教育试点办学中，中央电大采用了下述四种现代教育技术手段实现试点专业教学信息的远程传输。 １．通过中国教育电视台的卫星信道，按播出节目表定时播出“直播课堂”教学节目。“直播课堂”节目从１９９８年教师节创办已开通一年多，播出了很多学术水平高、表现形式新的好节目。 ２．通过中国教育科研计算机网（ＣＥＲＮＥＴ），在中央电大主页上发布网上教育信息，每周更新，双向交互。 ３．通过中国教育电视台卫星信道的ＶＢＩ数据广播，向全国各地电大快速、高效、大容量地传输开放教育试点专业的动态教学数据信…     

浅谈移动多媒体广播平台的设计与实现

论述了数据广播部分的原理以及关键技术点。根据数据广播的业务特征和功能需求,以数据广播前端网络为基础,设计并实现了一套CMMB数据广播平台,该平台包括文件发生器、XPE封装机和码流分析三个系统,从而实现了对CMMB数据广播网络中的数据广播业务进行全程的管理。     

移动数据库及其三级复制体系结构的研究

数据复制是移动数据库中最基本也是最关键的技术。本文通过对移动数据库的系统模型的分析,说明了传统分布式数据复制技术不能有效支持移动数据库应用,并对移动计算机环境下服务器级复制、数据广播(空中复制)、移动客户机缓存相结合的三级复制体系结构进行了研究。     

用于移动计算环境中的新移动性管理和路由方案

由因特网工程任务组 (IETF)提出的不对称路由移动性管理方案存在产生的移动性管理信令流量大的问题 .考虑到一些现有因特网应用的特征 ,提出了一个可在移动计算中显著降低移动性管理信令的新方案 ,该方案采用转向代理和局部代理机制 .对新方案进行计算机模拟 ,结果表明 ,新方案明显降低了网络的远程信令流量 .     

移动多媒体广播技术在移动学习中的应用探索

详细介绍了移动多媒体广播(China Mobile Multimedia Broadcasting,CMMB)的含义、发展历程、系统架构和核心技术,以及现代远程教育新的发展趋势--移动学习(mobile-Learning)的含义和特点.对于将移动多媒体广播技术用于移动学习的优势进行了初步的分析.     

大数据背景下基于云技术的高校移动学习平台构建研究

随着用户、应用服务、教育内容和资源需求的爆炸式增长,传统的移动学习平台已无法满足高等学校教育的需要。文中提出了一种大数据背景下基于扩展云计算环境的高校移动学习系统构建方法,为拥有不同需求的高等学校提供可靠的、可定制的动态资源管理、分配平台,拟解决网络时代下学习者的多样化需求问题。     

移动计算时代的图书馆建设

随着计算机技术进入移动计算的新阶段,数字图书馆的建设与运营进入了移动计算时代。在此背景下,图书馆应加强图书资源的数字化建设和数字化阅读方面建设和服务。     

移动计算环境下的学习偏好建模策略研究

新一代移动互联网的迅猛发展与广泛应用,为移动学习的发生提供了无缝的技术支持。随着移动学习资源与服务的海量增长,＂信息过载＂已经成为困扰移动学习效果提升的主要因素。为满足移动计算环境中不断涌现的个性化、情境化和智能化的学习需求,从个性化学习服务的视角出发,深入研究移动学习偏好模式识别与偏好建模的相关策略,准确识别移动学习偏好,这是开展个性化移动学习服务的基础与关键。     

基于MA的分布式计算模型的研究

Mobile Agent技术是随着计算机技术及网络技术的发展普及而产生的分布式计算模型,它是为解决复杂的、动态的、分布式的智能型应用问题而提出的一种全新的计算手段,它的体系结构包括Mobile Agent(简称MA)和Mobile Agent ServiceEnvironment(简称MASE)两部分,计算模式有移动计算模式、协同计算模式和移动协同计算模式三种,在电信网络、电子商务及入侵检测等领域具有十分广泛的应用前景。     

基于云计算的移动学习平台建设研析

云计算是多种技术的合成和业务模式的创新,在整个信息产业运作模式的变革中起到了越来越重要的作用。移动终端应用随着互联技术以及终端技术的发展也正在受到全社会的关注。移动学习作为终身学习的一种实践手段在潜移默化地改变着人们的学习方式。基于云计算的移动学习平台建设无疑解决了传统教学平台的诸多缺陷。对云计算环境下移动学习平台的深入研究将为人们在实践中提高学习的自主性和灵活性提供更有效的支持。     

基于云计算和大数据的在线教育交互应用研究

在线教育交互是在线教育研究领域的重要组成部分,云计算和大数据技术的出现及发展为在线教育交互研究提供了新的机遇,对其服务模式与数据处理等方面产生了巨大影响。文章在基于云计算和大数据特征基础上,对在线教育交互所面临的问题进行讨论,并构建在线教育交互平台模型,通通分析平台功能和进行数据挖掘,实现了在线授课者和学习者的高效互动的目的。     

安防大数据下的分布式云计算模型

针对安防领域中的信息孤岛问题,本文提出一种基于大数据的分布式云计算模型,该模型由域结点、子域结点和终端结点组成,终端结点负责数据的采集,域结点和子域结点负责数据的计算和存储,并给出一种基于云计算的大数据安防监控系统架构．该模型集成了大数据和云计算的各自优势,解决了安防领域中的信息孤岛问题,具有通信带宽低、扩展弹性高和易于实施的特点．