国内外政府数据开发利用的进展及对我国的政策建议

近年来,大数据浪潮兴起,大数据产业保持高速发展态势,大数据应用推进势头良好。政府数据作为价值密度高、涉足广度宽的数据资源,已成为各国争相创新开发的重要资产。但是长期以来,关于政府数据开发利用的理论研究却被忽视,如何科学有效地进行政府数据开发和利用已成为当前需要迫切关注的问题。文章系统总结了当前主要发达国家政府数据开发利用的政策措施和探索实践,以及通过梳理分析我国政府数据开发利用的政策体系和发展现状,尝试构建政府数据开发利用的过程机制模型,并提出:加强顶层立法,落实制度保障;扩大数据来源,提升数据质量;统一汇聚开放,深化行业应用;确立认证许可,明晰授权机制;创新开发模式,明确收益分配;推动试点先行,探索可行经验;强化技术支撑,保障数据安全等政策建议,以期为进一步推动政府数据开发利用提供决策参考。     

警用地理信息系统的数据建设

数据是GIS的根基,本文主要介绍了警用地理信息系统中的数据建设。主要内容包括PGIS的数据建设内容,矢量数据,影像数据和三维数据的制作技术路线,以及数据建设的质量标准化控制。     

科学大数据――国家大数据战略的基石

作为人类的新型战略资源,大数据已成为知识经济时代的战略高地。其少量依赖因果关系、主要依靠数据相关性发现知识的新模式,使得其成为继经验、理论和计算模式之后的数据密集型科学范式的典型代表,带来了科研方法论的变革,正成为科学发现的新引擎。科学大数据作为大数据的重要分支,具有不可重复性、高度不确定性、高维性及计算分析高度复杂性的内部特征,以及在数据内容、数据体量、数据获取、数据分析等方面的外部特征,这给科学大数据的处理技术与方法提出了新的挑战。在以上分析基础上,文章提出了科学认知科学大数据,建设科学大数据基础设施,建立科学数据研究中心,以及构建科学大数据学术平台等建议。     

基于研究数据评价的引证优化：高被引数据集特征视角

【目的/意义】研究数据在科学研究中占据重要的基础性地位,高价值研究数据的引用对推动科学研究起着重要作用,因此如何评价出高价值研究数据并对此进行引证显得尤为关键。【方法/过程】本文从DCI近十年社会科学领域的数据集入手,确立研究数据评价指标和方案。【结果/结论】低被引数据集作者总被引频次与高被引数据集差距悬殊;高被引数据集具有数据作者篇均被引频次较高;基金资助数量较多;数据仓储机构的数据平均被引频次较高;关键词数量、操作方式较多;提供DOI号及元数据描述方式较详细等。为数据引证影响因素的分析带来一定启发。【创新/局限】得出数据引证行为的优化实施建议：促进评价体系多元化、培养数据伦理意识、规范数据引证形式、加强各个环节的数据治理。     

为科学服务的大数据

数据驱动的科研活动已蔚为大观,然而厘清关于数据研究的基本问题仍是数据科学的首要任务。文章根据伦敦帝国理工学院建设数据科学研究院的经验,将数据科学聚焦于交叉研究上,讨论从数据整合与理解,到数据感知与交互,再到数据学习与认知,最后到数据交换与经济的完整链条,并结合开展的科研实践工作,分析了其中的基本研究问题。     

数据国籍制度体系的论证与构建

数据国籍制度是应对各国日益扩张的域外数据管辖权的防御性制度，是根据一定标准将重要领域的特定数据赋予其国籍，或对其国籍进行识别，明确数据的国籍归属与管辖权，并通过数据护照等制度规范跨境数据流动，确保国家对关键数据有效管控的制度体系。数据国籍制度能够充当各国平等对话，实现各自利益最大化的平台。尤其是发展中国家，通过数据国籍制度的构建能够更好应对数据霸权主义，维护本国“网络国土安全”。     

面向资产化利用的我国地方政府开放数据政策调查及其启示

[目的/意义]在国家层面明确数据成为生产要素的背景,政府开放数据的政策研究旨在明确政府开放数据面向资产化利用的政策支持与优化策略。[方法/过程]基于文本分析方法,对省级的政府开放数据相关政策展开调查,确认政策制定情况与面向资产化利用的政府开放数据内容要点。[结果/结论]通过梳理,政府开放数据政策以战略规划明确资产化利用导向、以基础规范建立资产化利用基础、以专门规定确定资产化利用行动,同数据资产化利用的关联可解析为政府开放数据多维驱动数据资产化利用的连续性建构、数据资产化利用多元推进政府开放数据拓展。由此,对政策的优化方向展望为夯实专业规则系统之下的政策基础、拓展数据治理框架下的政策体系。     

开放科研数据环境下科研人员的数据伦理框架研究

[目的/意义]为推动开放科研数据的发展,国内外除了已有的实践内容,包括数据政策颁布、数据基础设施建设等外,各国也均积极探索如何帮助科研人员克服与数据伦理有关的障碍,以辅助科学界实现预先设想的开放理念。[方法/过程]文章通过文献综述和网络调研的方法,分析了开放科研数据的实践进展,提出了数据伦理的概念和面向科研人员的数据伦理框架。[结果/结论]开放科研数据背景下数据伦理的框架主要由4个要素构成:利己主义因素、功利主义因素、利他主义因素及实用主义因素。     

基于Internet的数据监测的设计与实现

在明确网络安全重要性的基础上,引出了数据监测系统的研究意义,并对系统中的网络数据控制以及网络数据捕获的设计与实现作了详细的研究,为网络的安全提供了一定的保障。     

“商业数据出境”的规则之治:权属分析、关系构成、实践面向

[研究目的]数据经济的迅猛发展,进一步突显了数据的财产权属性和商业化价值。因此,“商业数据”的类型提出和权属确认便对数据出境的法治化运行及安全责任的具体化落实具有重大意义。[研究方法]以“商业数据”的概念廓清与权属分析为切入,通过数据企业的“应然权利”为视角正向解析现有数据出境中限制性规定的规范边界和实践运行。[研究结论]数据权属是数据跨境规则建构的逻辑起点,数据企业基于数据劳动、数据生产而将数据自复杂的权益诉求中剥离时,理应享有法律所确认的数据权利而不受自由干预。据此,强调个人数据、重要数据“安全性”的同时,理应强化经由数据剥离后商业数据的“自由性”,以实现数据保护和数据开放的结构平衡。     

互联网平台企业的数据合规

数据合规是互联网平台企业为了防控数据风险、维护数据安全的公司治理体系。对于企业实现经济效益、承担社会责任、推动企业更好地参与国际竞争具有积极意义。互联网平台数据合规的基本风险点,体现在侵犯个人数据产生的风险、数据垄断产生的风险、数据管理过程中产生的风险和数据跨境流动中的风险4个方面。针对这些法律风险,互联网平台企业要建立常态化的数据合规体系,避免合规体系泛化,从制度建设、组织建设、运行体系建设三方面构建企业的数据合规体系。针对企业已经出现的违法违规行为,还应建立专项合规整改体系,进一步细化数据全流程中的风险问题,并将其融入常态化的数据合规体系中,才能真正实现互联网平台数据合规管理的有效化、严密化和规范化。     

国际数据期刊出版的案例分析及其特征

【目的】通过梳理国际代表性数据期刊特点,更好地了解数据期刊发展的趋势和特征。【方法】 选择15种数据期刊进行调研,对其发展现状、学科分布、出版方式、收录内容、引用机制、版权协议以及出版费用等方面进行了分析。【结果】基于Scientific Data、F1000 Research、GigaScience等代表性期刊的分析,成功的数据期刊特点包括科研人员的认知度、学术社群的认可度、知识产权保护以及管理透明化。【结论】中国数据期刊出版界在搭建数据知识库和数据期刊出版平台后,还需关注如何提升国际认知度和认可度;图书馆员除了为科研人员推荐这些开放获取的数据资源外,更重要的是协助他们鉴别良好的数据期刊,以保护他们的知识产权权益。     

大数据环境下推动军事数据科学建设的思考

[目的/意义]在跨学科、跨领域的大数据环境下,情报学与数据科学交互与融汇发展日益明显,数据驱动知识发现已成为情报学新的学科生长点和应用支撑能力。因此,对军事数据科学理论框架展开研究,探索军事数据科学理论框架的构建方式是很有意义的。[方法/过程]文章阐述了开展军事数据科学研究的必要性,并在界定军事数据科学内涵与外延的基础上,分析了军事数据科学与统计学、计算机科学、情报学以及军事领域知识的关系。[结果/结论]通过理论论证,提出从要素—流程—价值三视角构建军事数据科学基础理论框架的设想。     

数据期刊科学数据质量评审主要问题研究——以《全球变化数据仓储电子杂志(中英文)》为例

【目的】分析数据期刊科学数据质量评审中发现的主要问题,为促进科学数据质量提升,建立数据期刊质量评审行业标准和规范提供参考与借鉴。【方法】以《全球变化数据仓储电子杂志(中英文)》的数据质量评审实践为例,对元数据质量评审、实体数据质量评审、元数据-实体数据-数据论文初稿对照评审3个方面发现的主要数据质量问题进行归纳和总结,并对其原因进行分析。【结果】数据质量的主要问题有：元数据内容不完整,表达不规范;实体数据和元数据、数据论文中的数据描述不一致;实体数据的研发方法有疏漏,或缺少科学依据;实体数据与实际情况不符;实体数据内容不完整;实体数据内容不一致;引用实体数据不标注出处,或者标注不规范。【结论】目前数据质量评审发现的问题比较多,这与当前的科研评价机制、部分作者对待数据缺乏严谨态度等有密切关系。     

“大数据观”辨析

现有"大数据观"是在先入为主的情况下形成的,存在一些偏差或错误,有必要加以辨析、纠偏。从大数据概念角度分析,不能将数据规模的大小作为衡量大数据的标准,不必强调大数据与小数据之间的区分与对立,而应该推动不同数据的多元融合。从大数据功能角度分析,"让大数据发声""大数据革命""数据为王"等表述,夸大了大数据的作用,关于大数据功能的定位也不准确;其实,大数据同样存在缺陷和不足,它的功能是有限的,甚至还可能会带来危害。     

大数据视野下的数据泄露与安全管理--基于90个数据泄露事件的分析

伴随着大数据时代的到来,数据泄露事件层出不穷,数据泄露的规模与范围也在迅速扩大。数据泄露在为企业带来财产损失、信誉风险的同时,也使得个人隐私的保护受到巨大的挑战。作者在搜集90条数据泄露事件的基础上,对这些泄露事件的数据特征进行了整理和分析,阐述了数据泄露带来的影响,并提出应对数据泄露的安全管理策略。     

标准数据集合的分析与设计

标准数据是用于比对发现错误数据记录的一类数据,在病态数据检测中具有极其重要的意义,而目前的标准数据研究还处于录入数据库阶段,造成调用困难且准确性不高。本文分析了标准数据的收集和变更情况,提出递增式标准数据集合的方法,并在工厂字典的标准数据中进行了验证。     

荷兰政府开放数据的政策法规保障及启示

[目的/意义]从政策法规的角度,调查荷兰政府开放数据的政策支持和法律保障,为我国政府开放数据提供参考。[方法/过程]利用文献调研和网络调研的研究方法,以荷兰为例,通过对文献资料和网站内容的调查,获取一手资料分析荷兰政府开放数据政策法规的形式和内容,阐述荷兰政府开放数据政策法规的进展,梳理政策意义、政府开放数据原则、政府开放数据标准、政府数据发布流程、政府开放数据的范围,并在此基础上分析荷兰政府开放数据的政策法规特点。[结果/结论]提出完善开放数据标准、深化政府数据开放理念、加强组织保障、制定统一的指导方针、建立政策和法律相互支撑的制度保障体系、关注政府数据开放利用的建议。     

大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考

近来,大数据引起了产业界、科技界和政府部门的高度关注。本文简要阐述了大数据的研究现状与重大意义,探讨了大数据的科学问题,介绍了大数据应用与研究所面临的问题与挑战。最后,对大数据发展战略提出了几点建议。     

大数据——多维度给管理决策带来的改变

提出多维度才是大数据的本质,而数据在量上的大规模仅仅是大数据的表象。并基于多维度的本质,分析大数据的基本特征,包括由于数据维度间的关联而大量出现的数据冗余,关注的重点也由数据本身转向数据间关系的发掘和应用。并从数据处理、数据使用以及决策方式的角度指出多维度大数据对管理决策的影响。最后,结合大数据的应用现状,指出大数据带来的潜在管理问题,以指导大数据思维的应用。