一类具分布时滞的Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性

本文通过利用延拓定理、Cramer法则和一些分析技巧,获得了具分布时滞Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性的充分条件,改进和推广了已有文献的一些相关结论。     

具常数时滞神经网络模型周期解的指数稳定性

通过构造Lyapunov—Krasovskii泛函,获得了时滞周期神经网络模型周期解指数稳定性的一个充分条件。     

具有分布时滞离散神经网络的周期解和指数稳定性

通过不等式技巧和矩阵分析方法,研究了一类离散的具有分布时滞的神经网络,获得了确保唯ω-周期解的存在和指数稳定性的充分条件,最后给出一个例子以说明结果的可行性.     

一类二元具时滞的神经网络的周期解

本文通过构造适当的Lyapunov泛函和一些分析技巧研究如下二元神经网络{dx/dt=-x(t)-atanh[y(t)-by(t-σ)] I1(t)dy/dt=-y(t)-atanh[x(t)-bx(t-τ)] I2(t)的周期解，获得了该网络存在唯一周期解的充分条件且证明了所有其它解都指数收敛于此周期解。     

分布时滞模糊Hopfield神经网络周期解的指数稳定性

对一类具有分布时滞的Hopfield模糊神经网络模型,在假设激励函数是全局Lipschitz连续的条件下,应用Lyapunov稳定性理论等分析的方法,研究了此类模型周期解的存在性与指数稳定性,得到了唯一周期解存在与指数稳定的充分条件,并举实例说明它的有效性。     

一类变时滞递归神经网络概周期解的存在性

利用拓扑度理论,不等式技巧及Liapunov泛函方法,给出了判别变时滞静态递归神经网络概周期解存在性的充分条件。     

具分布时滞和变系数的细胞神经网络概周期解的存在性

利用Tychonov不动点定理,研究一类具分布时滞和变系数的细胞神经网络的概周期解的存在性,得到了一个全新的结果.它与文献[8]的结果是互不包含的.     

具可变时滞的细胞神经网络的周期解

研究具可变时滞的细胞神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性问题,巧妙地引入可调实参数di>0(i=1,2,…,n),并结合变量替换及一些分析技巧,给出一些新的充分准则.这些准则可用于设计全局指数稳定的和周期振荡的具可变时滞的神经网络,扩大了神经网络设计范围.     

时滞反馈神经网络模型的周期解的存在性和全局稳定性

研究了一类具有连续分布延时的反馈神经网络模型的周期解的存在性和全局稳定性.通过利用不等式am∏k=1bqkk≤1/r∑qkbrk 1/rar(a≥0,bk≥0,qk＞0,且m∑k=1qk=r-1,r≥1,构造适当的Lyapunov函数,以及运用同构定理,得到了一系列简单有用的条件,推广并完善了已有结论.     

二阶变时滞神经网络的概周期解存在性

利用不动点理论和微分不等式技巧研究了二阶变时滞神经网络的概周期解存在性。     

一类变延时递归神经网络周期解的存在性

利用Mawhin拓扑度连续定理,在较一般的条件下讨论了一类递归神经网络周期解的存在性,给出新的判据,这些判据在实际中易于检验。     

Global exponential stability of Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delays and impulses

In this paper, the Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delays and impulses are considered. New sufficient conditions for the existence and global exponential stability of a unique equilibrium point are established by using the fixed point theorem and Lyapunov functional. An example is given to demonstrate the effectiveness of our results.     

具有连续分布时滞神经网络系统的指数稳定性准则

考虑了一类具有时变和连续分布时滞神经网络系统的指数稳定性问题.通过引入Lyapunov-Krasovskii泛函、自由权矩阵和等价的描述系统形式,针对所考虑的系统建立了一个时滞相关的指数稳定性准则.该准则以线性矩阵不等式的形式给出,能够很容易地用Matlab工具箱LMI进行检验.此外,所得到的结论不需要激励函数的单调性且变时滞的导函数只要有上界结论就可以成立,这拓展和发展了现有的一些结论.最后通过2个数值例子说明了所得结论的有效性.     

含有分布时滞和脉冲的杂交BAM神经网络的全局指数稳定性

通过构造李雅普诺夫函数,利用M-矩阵理论以及Young不等式技巧,给出了一类含有分布时滞和脉冲双向联想记忆神经网络的平衡点的全局指数稳定性的充分条件,这些条件去掉了对激活函数的有界性、单调性和可微性的要求,且在某些情况下更易验证.     

Global exponential stability of cellular neural networks with time delays

By using the properties of nonnegative matrices and techniques of differential inequalities, some sufficient conditions for the global exponential stability of cellular neural networks with time delays were obtained. The criteria do not require such conditions as boundedness and differentiability of activation functions. The conditions of the theorem were verified.     

Novel criteria for global exponential stability and periodic solutions of delayed Hopfield neural networks

~~1()((,)(,))((,)(,))entssssssttttte==--Vxxxxfcycy Similar to the discussion of Theorem 1, it is easy to obtain 1(,)(,)entiiittKe-=-?xxcycy for any t0, where K1 is a constant. One can easily follow from formula above that ()()()etttKet---?xxcycy There exists a positive integer m such that ()e1mKqewt--?. A Poincare mapping F: CC by Fc=xw(c) is defined. Then, from Eq.(14), it can be derived that mmq-?FFcycy This implies that Fm is a contraction mapping; hence there exists a unique fixed p…     

具分布时滞SICNNs周期解的存在性

利用重合度理论和微分不等式技巧,研究了具分布时滞和变系数SICNN,周期解的存在性,获得了一些新的充分准则．本文结果补充已有文献的结论．     

具分布时滞SICNN_s周期解的存在性(英文)

利用重合度理论和微分不等式技巧,研究了具分布时滞和变系数SICNNs周期解的存在性,获得了一些新的充分准则.本文结果补充已有文献的结论.     

基于马氏切换随机变时滞神经网络的稳定性研究

为了研究具有马尔可夫切换的随机变时滞神经网络系统的零解稳定性,使用1种有别于线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)的方法,即M矩阵方法,讨论该系统的均方指数稳定性。在此基础上,利用泛函微分方程理论获得时滞依赖的稳定性判据,并通过一个数值例子验证所得结论的正确性和有效性。