知识、知识管理与网络信息知识服务

知识元是人的知识结构中的基本元素 ,它由信息元、经验、智慧和问题的解决四个方面共同复合而成。知识库应包括数据知识库、程序知识库和系统知识库三种类型。根据网络信息用户需求特点 ,知识服务应采取分级服务模式 ,遵循知识整合、信息析因和知识逼近原则。     

大数据质疑述评

近两年大数据之热蔓延至媒体、学界、政府与企业,有人追捧之,有人质疑之.质疑观点主要有概念炒作论、功能夸大论、伦理悖论、风险论以及治理障碍论等.面对质疑,我们应理性对待,既不否认其创新性、先进性与前瞻性,又要避免大数据发展中的极端倾向,努力构建一个大数据治理体系,使大数据发展过程中的负功能向正功能转化.     

对“知识沟”假设的质疑

知识沟假设提出四十多年,引起了社会学者的广泛关注,并经历了种种修正和解读。本文肯定了知识沟的客观存在,但对其中社会经济地位所起的决定性作用提出质疑,并提出了修正方法。目前中国存在严重的社会阶层分化现象,知识沟假设具有重要的理论和现实意义,值得学者深思。     

知识元理论研究述评

[目的 /意义]知识元作为知识的基本组分,是知识在微观领域的存在形态.对知识构成组分问题的研究体现了人类对知识认识的深化,是人类对知识认识的必然趋势.因此,对知识元及其运动规律的研究具有重要的理论价值.[方法/过程]首先从学科史角度对知识基本组分相关学说和知识元理论研究的现状进行梳理和分析;在此基础上归纳总结知识元理论...     

Web知识服务的数据采掘研究

信息的服务内容发生了变化。知识发现不同于信息检索。知识发现的结果能反映信息之间的关系，使之形成有机的知识体，将传统的数据挖掘技术和网络结合起来为知识服务提供物质技术保障。个人、企业、网站从因特网提供的信息资源中，根据各自不同的目的和特点，抽取有关数据并且从中发现数据中隐含的规则和知识；从而更进一步地获取数据。     

数智时代的信息分析方法:数据驱动、知识驱动及融合驱动

数智时代,面对大数据、大知识所带来的挑战,如何创新发展信息分析方法,关乎新时代信息分析工作的开展,关乎数据资源的开发利用。本文在梳理现有信息分析方法的基础上,提出数据驱动、知识驱动,以及数据与知识融合驱动的三种数智型方法思路。首先,提出基于文本、网络、音频、图像等的数据驱动以及与之相应的文本挖掘、图挖掘、音频挖掘、图像挖掘等信息分析模式;其次,提出基于专家知识库、通用知识库、领域知识图谱、通用知识图谱等的知识驱动信息分析模式;最后,提出基于特征、模型、决策三种层面的数据与知识融合驱动的信息分析模式。通过以上三种方法,构建能够系统融合大数据、大知识的信息分析方法,实现数智融合型信息分析,促进图书情报学科方法论发展,赋能国家决策和社会治理。图3。表1。参考文献59。     

试论大学生的信息知识和信息道德教育

本文针对大学生信息知识和信息道德教育问题谈了一点作者的看法。     

知识服务环境下的科技信息门户相关技术研究

科技信息门户的建设需要不断地适应科技情报行业的发展趋势.知识服务发展模式通过对科技信息深层次的挖掘,将信息服务深入到知识服务层次,实现了信息的增殖服务.文章以知识元链接服务为起点,探讨了知识服务环境下科技信息门户建设中的相关技术.     

数据耕耘理论及其大数据知识服务视角解读

文章简要介绍了数据耕耘的基本理论及发展历程,对其开发工具及平台进行了分析,并结合研究现状,提出了数据耕耘研究目前存在的四个问题;从大数据知识服务视角,对数据耕耘进行了解读,随后,对有待深入的研究难点和发展趋势进行了描述。     

知识与信息的服务和转化

阐述了知识的特性，信息和知识之间、知识服务和信息服务之间的区别和联系，信息和知识在一定的条件下是可以相互转化的动态联系。     

知识管理理论对网络信息资源管理的影响初析

认为知识管理理论对网络信息资源管理诸方面的影响,认为网络信息资源管理较之一般意义上的信息资源管理,除了手段上的更新和层次上的深入外,基本模式也应该有根本性的转变。     

多模态信息融合的知识服务

本文概述了大数据环境下多模态信息融合的开发和利用,揭示了大数据背景下多模态信息的内涵、多模态 信息融合的定义及其实现知识服务新的增值点,阐述了关于多模态信息融合向知识服务细化延伸的几点思考,进一步 剖析了基于多模态信息融合的知识服务在满足用户深层次信息需求、实现知识服务创新与推动信息服务机构进一步发 展的意义。     

知识管理:理论研究与实践思考

论述知识管理的概念和本质特征,揭示知识、信息的内涵和它们之间的相互关系;指出知识管理不仅要努力发展新的技术工具和手段,更应对人的因素予以特别关注,并结合情报研究工作的实际提出一些看法。     

知识创新和情报学初探

分析情报工作对知识增长的作用,提出“问题求解”是知识创新的中心环节,情报学对于两者都有重要影响;并以知识结构为中心评述情报学理论的有关问题从为情报学有可能对知识结构问题给出常规诠释,进而引发知识生产方式的跃变。     

信息·知识·图书馆教育功能

信息与知识的概念不清导致了工作实践中的许多问题：以信息传递功能取代社会教育功能,以信息处理取代知识管理。文章对信息和知识的概念作了简要辨析,并分析了文献价值内涵、读者阅读需求和图书馆社会功能的多样性;指出图书馆教育功能无可替代,也不应当被忽视。     

大数据时代的知识管理平台构建

本文通过对大数据时代众多概念中核心技术的研究,将其与企业知识管理体系相结合,论述了 如何将管理理念通过信息化的手段落地,构建便捷高效的知识管理平台。     

竞争知识与竞争知识管理——关于情报与情报学本质的探讨

提出情报作为一种具有竞争性和知识性的普遍存在的社会现象,其本质既不是information,又不是情报,而是竞争知识的观点。指出情报学的研究对象是竞争知识活动,其研究范畴包括竞争知识搜集、组织、服务及其社会运作机制等方面;情报学就是竞争知识管理学,是一门研究竞争知识管理活动规律的科学。     

知识经济中知识的界定和分类及其对情报科学的影响

知识经济的来临为情报科学的发展提供最好的机遇。本文探讨了作为情报科学主要研究对象———知识的基本涵义 ,研究了经合组织 (OECD)提出的知识分类的特点及其对情报科学的影响。     

生物经济和知识经济,孰将取代信息经济——驳生物经济论

介绍目前学术界流行的“生物经济将取代信息经济,成为21世纪的新经济形态”的观点,比较生物经济与知识经济各自的特点,得出作为一种新的经济形态所需要具备的特征。最后提出生物技术的发展突破不但不会取代信息技术,还会促进其发展。     

信息共享空间中的知识流与知识转移机制

认为利用知识转移层次、知识类型、知识生命周期、知识转移时间作为四维坐标可以描述IC的知识流及其知识转移机制。这种知识转移机制包括知识的社会化、外部化、组合化和内部化4个部分。其中,社会化可通过交流、观察、模仿、探究性学习来实现知识转移;外部化可通过记录和整理、溯因推理、对话、合作学习来实现知识转移;组合化可通过通讯媒介、知识组织、综合学习来实现知识转移;内部化可通过培训、同化、行动、交互学习来实现知识转移。