算法素养在用户参与平台虚假新闻治理中的价值与作用

虚假新闻治理是平台治理中的重难点议题,平台算法对用户参与行为的赋权和政策制度赋权共同构成的内外部用户权利环境,奠定了用户参与平台虚假新闻治理的可能性。通过对算法素养的三个维度即算法感知、算法态度、算法操纵行为的分析可知,我国可以从平台算法系统设计、用户算法素养教育、政府算法治理机制等方面建构协同治理机制,进一步提升算法素养在用户参与平台假新闻治理中的价值和作用。     

培养“正能量粉丝”：粉丝文化的平台治理研究——基于对微博平台的考察

社交媒体平台越来越成为粉丝文化生产、传播与治理的重要场域,其中粉丝文化治理是理解此场域的关捩点。研究通过参与式观察和深度访谈发现,微博平台将法律、社区规范、算法技术等统筹起来进行粉丝文化治理,国家、社会与用户三者之间共同构成了平台治理的主体框架和逻辑秩序,并生成“正能量粉丝”与新粉丝文化逻辑。研究揭示了我国社交媒体平台参与社会治理的独特逻辑及其互动结构,为理解我国平台社会中独特的治理模式与粉丝文化趋势提供了新视角。     

数字文化遗产协同治理:逻辑框架、案例审视与实现路径

[目的/意义]随着数字文化遗产日益普遍化,其资源建设、技术赋能、服务供给等亟需通过协同治理实现提质增效。[方法/过程]首先,通过文献研究法,论述数字文化遗产协同治理提出的合理性;其次,采用内容分析法,从论文、政策等文本中析出文化遗产治理中的协同要素,结合数字文化遗产特性构建其协同治理的逻辑框架;最后,借助案例分析法,选取 Europeana项目进行映射分析,验证上述逻辑框架并探讨其实现路径。[结果/结论]数字文化遗产协同治理的逻辑框架主要由主体协同、资源协同、服务协同与技术协同构成,并在实践中有所验证。其实现路径包括:缔造多主体合作网络、创设统一化标准方案、打造各色多元资源服务、提供可操作技术方案。     

利益相关者视角下基于健康码的社会治理关注研究

[目的/意义]基于健康码的社会治理模式引发了不少社会治理问题。为了帮助健康码设计者和相关政府部门了解基于健康码的社会治理模式存在的实际问题以及用户对于该社会治理模式的迫切需求,并且为今后健康码的优化以及其他以数据为基础的社会治理模式提供参考,本文针对健康码的相关社会治理问题展开了研究。[方法/过程]本文选取新浪微博平台为实验对象,通过采集新浪微博上有关健康码话题的文本数据,利用利益相关者理论、基于聚集策略的LDA模型对微博数据进行了利益相关者划分和健康码主题建模。[结果/结论]本文借鉴利益相关者理论识别划分了8类利益相关者群体,同时采用基于聚集策略的LDA模型对不同类型的利益相关者的微博推文进行主题建模,总结出4类基于健康码的社会治理问题,并挖掘了不同利益相关者对基于健康码的社会治理关注差异及其随时间的变化趋势,针对重点问题提出一些健康码优化的对策建议。     

新媒体时代区块链技术对假新闻治理问题探究

新媒体时代,社交媒体的繁荣使得新闻生产的主体不断扩大,但也导致了假新闻的滋生和谣言的肆意传播。本文立足新闻传播领域,从传播机制角度出发,结合区块链的技术范式,为解决互联网中假新闻泛滥等问题提供治理方法上的借鉴。     

社交媒体：虚假新闻的麻烦制造者

根据中国新媒体发展报告(2015)显示接近60%的虚假新闻首发于微博,同时只有54.5%的中国网民对互联网的信息表示信任,可见数字技术与商业营销双重逻辑推演下,虚假新闻的在社交媒体平台泛滥已经严重损害了网民对网络信息的信任度。本文分为四个部分。第一部分讲述了假新闻在中国社交媒体环境中的泛滥现状;第二部分以中国国情为基础从技术、心理、经济和政治这四个角度分析假新闻在社交媒体平台上泛滥的原因;第三部分援引把关人理论和福柯的规训理论讨论治理假新闻方法;第四部分试图分析中国社交媒体环境下新闻业的未来挑战,以抑制假新闻的泛滥,推动社交媒体信息的健康传播。     

网络舆论圈层化:逻辑生成、发展深化与生态治理CSSCI

社交媒体时代,随着智能技术的发展与应用,网络舆论圈层化现象愈发凸显。然而,圈层化对网络舆论而言是把双刃剑。在现有的理论、技术与运行逻辑下,一方面,技术赋能的圈层化为网络舆论提供了“圈”“层”并行的传播路径,且不断衍生出了圈层舆论、圈层传播,以及圈层文化等新的圈层形态;但另一方面,圈层化也诱发和加剧了对抗性网络舆论等乱象,冲击了既有的舆论生态。对此,本研究建议从自律与他律的双维视角出发,在遵循和完善制度规约的基础上,充分发掘互联网平台内在活力,有效发挥政府主体间性作用,不断尝试构建网络舆论圈层化有理、有效、有序传播的新篇章。     

利益相关者理论视角下的大学图书馆治理

在大学图书馆的组织场域涉及各类社会组织机构和个人,其治理离不开对不同利益关系的管理与调节,因此在大学图书馆治理中应用利益相关者理论具有较强的适切性。根据米切尔评分法,按各类利益相关者在权力性、合法性以及紧要性三种属性上存在的差异,大学图书馆利益相关者可以被划分为确定性利益相关者、预期性利益相关者以及潜在性利益相关者。在厘清各类利益相关者的基础上,优化主要利益相关者的权力配置结构,进而构建利益相关者参与的大学图书馆治理机制,是实现不同利益相关者合作共赢的根本途径。     

深度伪造技术的传播风险及其治理

社交媒体的流行与网络数字图像的大幅增长推动了图像处理技术的发展，基于生成式对抗网络（GAN）的深度伪造（deepfake）技术在文本生成、面部交互、语音模拟和身体操控方面有着强大功能。然而，深度伪造技术也隐囿着个人权益侵犯、社会生态污染和国家安全威胁等传播风险。在推动深度伪造技术向善的命题中，需要个人、平台、社会与国家等多主体展开不同层次的价值引导实践，通过多方协同参与治理，努力破解“技术利维坦”难题。     

出版企业利益相关者共同治理研究

出版企业是众多利益相关者的集合体,是一个典型的利益相关者组织.治理是“对于管理的管理”.出版企业治理是指通过制度和机制的设计,规定出版活动运行的网络框架,使出版企业的管理活动在这个网络框架内发挥作用.要本着分类共同治理、内外共同治理、动态共同治理和效益兼顾的原则,构建出版企业各利益相关者之间的信息反馈与沟通机制、激励机制、利益分享机制和冲突协调机制,最终实现出版企业利益相关者共赢的目标.     

媒介治理:作为善治的传播研究

西方信息社会的传播权利运动的兴起带动了传播学界"媒介治理"的研究热潮。通过社会人类学的"功能-符号"路径,媒介治理关注了传播的信息界面、产业界面、符号界面和关系界面,综合了传播系统的界内研究和界外研究,代表了一种新的传播研究范式。作为跨学科的交叉研究,"媒介治理"在研究取向上呈现出学科的交叉性:深层生态学路径、公共选择路径、协商民主路径是研究"媒介治理"的基本路径。媒介治理的研究是一种"灰色系统"的信息论,是第三种文化思维范式的代表。媒介治理理论研究尚处于起步阶段,需要进一步提供具有解释力的基本假设,实现叙事的连贯性和必要的逻辑建构。     

论图书馆治理

治理与统治、管理不同,是指政府与社会力量协商合作,共同实现公共利益的过程。图书馆治理,就是利益相关者在互利合作前提下共同提供图书馆服务的过程。一个管理主体所辖的所有图书馆的服务范围,就是一个图书馆治理单元。科学设置建设主体是优化图书馆治理结构的关键。个人、协会、机构、地方政府是图书馆建设主体的主要类型。图书馆治理的目标是为了更好地实现图书馆核心价值和图书馆权利。图书馆治理需要坚持政府主导、社会力量参与、治理主体多元、民主决策等原则。     

论协同政务

把协同论思想引入公共管理领域,产生了“协同政务”这一理念。本文从协同论的要义入手,探讨了协同政 务的基本含义,论述了协同政务产生的必然性和现实原因,分析了协同政务与政府管理创新之间的关系,指出了当前协 同政务建设的思路。协同政务是电子政务发展的高级阶段,代表着电子政务未来的方向与趋势。     

档案治理问题思考

档案治理体系与治理能力现代化既是档案事业发展的内在需要,更是国家治理体系与治理能力现代化的有机组成部分。把握档案治理思维与治理实践的本质,明确档案治理思维的出发点与目标指向是有效开展档案治理的基本前提。完善档案治理体制及其实现机制、完善档案法规体系、强力推进档案治理能力建设是档案治理建设应有的现实着力点。     

试论互联网控制权的走向

2005年11月“信息社会世界峰会”突尼斯阶段会议,各方就世界互联网控制权而展开激烈争论。本文援引美国学者约瑟夫·奈提出的“软权力”理论和奈关于互联网的论述,对这场争论做了一种解读,简要阐述了现阶段软权力对全球互联网信息交流的影响和发展走向。     

论协同政务

把协同论思想引入公共管理领域,产生了"协同政务"这一理念.本文从协同论的要义入手,探讨了协同政务的基本含义,论迷了协同政务产生的必然性和现实原因,分析了协同政务与政府管理创新之间的关系,指出了当前协同政务建设的思路.协同政务是电子政务发展的高级阶段,代表着电子政务未来的方向与趋势.     

精准治理视角下档案治理的发展研究

本文针对当前档案治理存在制度供给、监督管理和公共服务针对性不强、精准度不够等突出问题,提出效能导向的精准治理理念的档案治理策略,提升制度回应、监管以及公共服务等方面的精准治理水平。     

面向善治的档案数据治理能力体系构建

善治是档案数据治理的总体目标,其蕴含着共建、共治、共享的深刻内涵,基于此,文章从档案数据治理涉及的四个主要维度,即主体、客体、手段、过程出发,通过分析各个维度特征,最终构建出包含协同合作能力、质量管控能力、技术应用能力、制度保障能力在内的“四位一体”档案数据治理能力体系,以明确档案数据治理目标与提升方向,力图实现档案数据治理效能最大化。