小波阈值和RLS自适应算法语音消噪应用研究

对小波闽值算法和RLS自适应算法进行系统分析,比较两者的优势及不足,提出两者语音消噪的实现,并将实际信号与原始语音取样信号进行仿真消噪比较.研究表明,采用小波阈值算法进行消噪处理,消噪效果明显;RLS自适应算法具有更强的自适应性,消噪效果较好.     

在MATLAB中采用RLS算法实现FIR自适应滤波器

在自适应信号处理中,FIR滤波器被广泛使用。介绍了在MATLAB环境中采用RLS算法实现FLR自适应滤波器的方法。     

RLS算法在DPSK解调实验中的应用

在DPSK解调实验中,文章通过使用MC1496相乘器的同步解调电路进行分析和测试,同时对采用RLS自适应算法的解调电路进行分析和计算机模拟仿真,结果表明采用RLS自适应算法的解调电路性能优越、波形清晰。希望此方法对以后DPSK解调实验的改进具有参考作用。     

自适应滤波技术在噪声干扰抵消中的应用研究

本文对自适应噪声干扰抵消原理进行了介绍,重点对其中的关键技术——自适应滤波进行研究。编程实现了LMS、NLMS、DCT-LMS和RLS等几种自适应滤波算法,从收敛速度、运算量等方面对各算法进行对比分析,并进行了自适应干扰噪声抵消的仿真实验,从而总结归纳出不同算法的适用范围和优缺点,为在实际应用中使用自适应噪声抵消技术选择合适的算法提供参考。     

周期误差自适应分离算法研究

动态测量误差信号通常为多分量的非平稳信号,可能包含非周期性趋势项误差、周期性误差、随机误差等分量,为了更精确的修正误差,需将各误差分量分离出来。主要研究周期性误差的分离,分别使用LMS算法和RLS算法构成神经网络自适应线性元件模型,实现周期性误差成分的分离,通过1个动态测试仿真系统进行验证,得出基于RLS算法的神经网络自适应线性元件模型在分离动态测量误差周期性成分时比LMS算法具有更好的实时性,更为高效、准确,说明了该方法的实用性和优越性。     

高速无线通信系统中自适应均衡技术研究

首先介绍常见均衡器的结构和自适应算法,然后指出基于RLS自适应算法的判决反馈均衡器可以有较快的收敛速度,同时有较好的均衡效果,并通过Matlab仿真证明。     

基于小波网络的MQAM数字通信自适应均衡器

本文给出了多维小波网络的结构及其随机梯度学习算法,提出了基于小波网络的MQAM数字通信自适应均衡器.仿真结果表明:该均衡器对于MQAM数字信号非线性信道的均衡,其性能明显优于传统的基于LMS和RLS算法的线性均衡器和基于RLS算法的判决反馈均衡器,且性能稍好于基于BP网络的均衡器,其缺点是计算复杂度高和训练收敛速度慢.,A novel wavelet network based adaptive equalizer (WNBAE) is presented and the structure and stochastic gradient learning algorithm is given. The proposed WNBAE has better performance than that of the conventional linear transversal equalizer based on the LMS and the RLS algorithms, as well as that of the decision feedback equalizer based on the RLS algorithm, especially for MQAM digital communication reception systems over the nonlinear channels. In addition, it outperforms the BP neural network based adaptive equalizer slightly. However, it has a slow convergence rate and a high computational complexity. Several simulations are performed to evaluate the behavior of the WNBAE.     

一种改进的kalman滤波器盲自适应多用户检测

基于奇异值分解提出了一种改进的kalman滤波盲自适应多用户检测算法．理论分析和数值仿真表明，在异步CDMA系统中，与现有的基于RLS算法盲自适应多用户检测方法相比，该方法具有收敛速度快、跟踪性能好、数值稳定性高的优点．     

基于RLS自适应预测算法的清浊音判决

就语音信号的清浊音判决方法提出了一种新的自适应预测判决的方法.该方法立足于语音信号的非平稳特性,采用了递推最小二乘法(RLS),从传统的短时分析出发,结合预测的方法对语音信号进行自适应预测,设定目标函数,以非线性处理的方法实现了对非平稳的语音信号的清浊音判决;并将该方法与传统的清浊音判决法相比较并进行了仿真研究,结果表明文中提出的新方法能较好地进行清浊音判决.     

基于Volterra级数的RLS自适应算法的混沌时间序列预测

根据混沌序列产生的确定性和非线性机制,基于Volterra级数和RLS算法,提出了一种少参数二阶非线性滤波算法用于混沌时间序列的自适应预测。仿真结果表明,这种非线性自适应滤波器能有效地预测一些超混沌序列,而且该滤波器的一步均方误差性能明显高于其他基于Volterra级数的NLMS算法,表明该算法具有良好的收敛性能。     

改善空间机械手控制器模型跟踪能力的RLS算法

针对空间机械手系统自身的特点,在系统辨识的基础上提出了一种改善机械手跟踪能力的RLS算法。此算法采用可变遗忘因子RLS算法与自扰动RLS算法相结合,实现了在不同的工作状态和负载发生变化时,可实时进行调整,为控制器提供准确的数学模型,达到精确的控制目的。该算法具有较快的收敛速度和跟踪速度以及较小的稳态误差,从而改进了空间机械手的动态品质,缩短了响应时间,提高了控制精度。     

使用RLS实现CICS对远程VSAM的高效访问研究

在CICS中访问远程数据,如果不使用RLS,就要通过AOR向FOR递交请求进行功能传送。而在SYSPLEX环境下使用RLS就可以避免功能传送直接由AOR访问远程文件,这就简化了访问过程。RLS使用Coupling Facility的高速缓存存取数据,实现记录级访问,提高了访问性能。     

基于RLS算法的小型无人直升机悬停自适应逆控制

为了抑制小型无人直升机在悬停控制中遇到的侧风等干扰,将自适应逆控制(AIC)理论引入其中,并针对小型无人直升机在悬停状态下的模型特性及控制器的鲁棒性设计问题,改进了自适应逆控制框图。同时,根据小型无人直升机悬停基本原理,搭建了悬停试飞平台,并利用Kane方法对小型无人直升机进行了动力学建模。在算法上采用递推最小二乘算法(RLS)对小型无人直升机进行参数辨识和控制器的设计。实验结果表明,AIC-RLS方法在消除侧风等干扰性能上优于PID控制器。室外平台悬停控制的实现证明了上述方法的有效性。     

共振光散射技术测定微量碘

在十二烷基苯磺酸钠（SDBS）胶束体系中,通过检测AgNO3沉淀I-生成稳定的AgI胶体所产生的共振光散射（RLS）增强信号,从而建立了I-的灵敏分析法。RLS光谱在437nm处,具有特征散射峰,且增强的共振光散射强度（△IRLS）与I-溶液的浓度在一定范围内呈线性关系,其检出限为2．6ng／mL。本实验中研究了AgNO3溶液浓度、SDBS溶液浓度以及共存物质对RLS强度的影响。此方法用于合成样的测定。其回收率在99．3％～106．7％之间,RSD小于2．8%。     

基于KALMAN算法的盲空时多用户RAKE接收机

文章针对KALMAN算法的盲空时多用户RAKE接收机,提出的检测在性能优于基于RLS算法的检测器,便于实时处理.     

智能教育下基于情境感知的自适应学习系统构建

伴随着大数据和人工智能在教育领域的渗透和融合,个性化学习成为当前和未来教育关注的焦点,而自适应学习系统为个性化学习提供了一种实践路径.在分析自适应学习基本模型的基础上,结合自适应超媒体系统通用模型AEHS,引入了学习情境,构建了基于情境感知的自适应学习系统模型.为了提高自适应结果的精准性,根据学习情境中的学习者要素、时间要素、空间要素和设备要素,对学习者进行学习情境分组,以此为基础,通过学习者模型、领域模型和教学模型的协同作用,在自适应引擎的驱动下,生成自适应学习结果.最后,结合动态变化的时间因素,提供了个性化资源推荐的实现思路.     

标准串行LMS自适应滤波器的FPGA实现

自适应滤波器的硬件实现一直是自适应信号处理领域研究的热点.使用DSP芯片实现的方法,速度较慢,抗干扰能力差,结构复杂.采用FPGA实现自适应算法不仅可以提高自适应速度和精度,而且可以使系统的开发周期缩短、成本降低、容易升级和变更.本文以随机干扰噪声信号作为研究对象,调用Simu1ink中的IP模块建立4阶串行自适应滤波器模型,运行System Generator将模型转化为VHDL语言,并在FPGA芯片上最终实现了所设计的自适应滤波器.     

在线学习视域下自适应学习探析

探索自适应学习的发展,发现自适应学习蕴含了学习主体的个体适应、学习过程的情境性、学习同伴的交互性、学习支持服务的全程性等基本内涵.解构自适应学习要素可以发现,自适应学习的结构元素包含人、学习场域、学习过程和学习评价.考察自适应学习过程,自适应学习可以分为准备情况对接、学习行为调控和自我提升几个过程.同时,提出了促进自适应学习的原则和策略.     

基于CSS+DIV的页面分栏布局的应用

针对网页设计中常见的网页版式,利用CSS+ DIV样式与布局来实现页面分栏布局.根据固定宽度和自适应宽度版式的特点,给出1列固定宽度、2列固定宽度、3列固定宽度的布局方法.在此基础上,研究1列自适应、2列自适应和3列自适应宽度的布局方法.以上布局方法,为设计者快速完成页面布局提供了很好的解决方案.     

异结构混沌系统的自适应函数投影同步及参数辨识

研究了异结构混沌系统的自适应函数投影同步及未知参数的辨识问题.基于Lyapunov稳定性定理和自适应控制技术,构造了自适应控制器和系统未知参数的辨识法则,实现了异结构混沌系统的自适应函数投影同步.以著名的Lorenz系统和Lü系统为例进行了数值仿真,仿真的结果表明所构造的自适应控制器的有效性和系统未知参数辨识法则的正确性.