数据新闻学对新闻编辑能力重构的探究

大数据是近年来学者专家较为关注的一个话题,它不仅展现了数据信息量的大幅度增长,而且也预示了数据新闻学对未来生活中有着深远的影响。为此,很多新闻媒体已经使用数据来对新闻进行全面的报道,这既是新的传媒方式,也标志着大新闻时代的到来。而数据新闻学作为新闻学的一个新的较为重要的分支,它对新闻从业者编辑能力也有了新的要求。数据新闻报道分为数据收集、数据加工和数据呈现三个阶段,并按照不同阶段对编辑能力进行能力重构。     

大数据时代与经济新闻

当前的大数据热,人们通过大数据的方式了解环境,并对大数据的使用进行监督。经济新闻依赖于数据。搜集各方面的大数据,可以发现新的经济问题,产生新的经济视角,预测未来经济前景,揭示深层的经济问题。但人们对大数据也存在认知误区,大数据同样带来隐私权等新技术的风险。     

大数据时代数据新闻的传播特点与 报道策略

大数据时代给数据新闻带来了新的资源、新的技术.海量数据与大数据技术的融合也促成了数据新闻新的传播特点,诸如传播内容的叙事性强、受众参与度高、信息呈现的多媒体性等诸多方面,让枯燥的数据更易被接受.这也推动该类新闻报道及时进行技术和理念的变革与创新,着力于提升数据新闻报道的技术性,更强调增强数据新闻报道表达的系统性,学会在故事性的新闻叙事中将筛选、重组的数据呈现给受众.同时,数据新闻报道要进一步提升其对网络受众即用户的开放性,也要注意把握其报道形式与内容的平衡性,力求二者的统一与协调,以满足数据新闻报道的时代要求.     

传播效果研究的新思考:基于大数据时代的探索

作为传播学研究的关键一环,经典的传播效果研究日渐式微,逻辑穷尽。大数据时代的思维变革能否给效果研究注入新的活力和思考?通过对大数据的特征考察与经验分析,文章认为在大数据的预设逻辑之下,传播效果研究领域在研究方法、研究逻辑、研究目的和研究重点上均会产生新的转变。与此同时,大数据环境下的效果研究还需要提出新的规避逻辑,防止落入数据陷阱,回归传播活动中的人性反思。     

数据新闻给新闻行业带来什么

大数据时代已然到来,新闻行业在这股浪潮中自然也会有其变革,数据新闻作为新闻业下的一个新的分支应运而生,并逐步发展。海量的数据意味着新闻的来源相比以往有了新的扩展,而相对于传统的新闻采访评论的报道方式,数据的分析与统计又是一个新的方向。社交新媒体一方面为数据的采集提供了一个天然的平台,同时互动性极强的新媒体又能进一步提升数据新闻的传播效果。数据新闻体现出的专业性和深度化的特征将成为新时代下专业媒体区别于公民新闻的一大竞争优势。数据新闻必定会使新闻行业的结构产生一定的改变。     

所见即所得:可视化新闻的实践意义与发展趋势

在信息技术飞速发展和数据体量快速增加的时代环境下,新闻业凭借运用可视化技术,将数据新闻推进到新的历史高度。本文试图通过分析数据可视化技术在报道中的实践运用,探讨可视化新闻作为数据新闻中的重要形式,对传统新闻业带来的新的发展契机和发展空间。未来大数据技术的推广应用,将会给新闻行业乃至全社会带来巨大的改变。     

大数据时代数字出版版权保护的难点与策略研究

大数据时代给数字出版业带来了新的机遇,出版行业通过对大数据进行挖掘,挖掘其中潜在的数字出版内在规律和市场前景。同时,大数据背景下数据开放共享日渐普及,网络侵权日益泛滥,给数字出版版权保护带来了新的挑战。文章深入探究了大数据时代数字出版版权保护的研究现状,详细剖析了大数据时代版权保护的主要难点,分析提出了大数据时代数字出版版权保护的若干策略,旨在在大数据环境中实现对数字出版版权的进一步保护。     

大数据时代科技期刊发展变革断想

大数据时代正在到来,科技期刊业面临变革挑战与发展机遇。认为在4个方面将产生变革,即:数字化出版出现新的加速,期刊评价分类产生新的变化,编辑思维需要进行新的拓展,期刊转企改制将会出现新的机遇。同时认为,大数据时代科技期刊应坚持固有的办刊宗旨和特色定位。     

大数据时代的电视剧营销

正大数据时代绝不仅仅是超大规模的信息数据,它更是一场信息革命,触及社会各个领域,对个人、企业、政府乃至整个社会结构都将带来巨大的冲击。大数据可以让人们获得新的认知,创造新的价值,甚至改变人对现实的理解。对于电视剧营销而言,观众的收视数据是基础。在大数据时代,电视观众的收视数据不仅规模巨大,而且整个数据的结构已经发生质的变化,除了有结构化的数据外,大量半结构化和非结构化的数据充斥其     

大数据背景下新闻采编发展趋势研究

随着我国社会经济的快速发展,科学技术的不断进步,一些高新技术手段正在潜移默化地影响着我们的生活。当前随着互联网技术与通讯技术的快速发展,大数据技术获得突飞猛进的进步,已应用到实际的生产生活中影响着我们的世界。在新的大数据时代里,传统的工作方式应该融入新的技术手段以适应当下新的社会要求。对于新闻采编工作来说,在大数据技术的支撑下,新闻采编工作将发挥更大的潜力。融入大数据技术的新的采编方式与传统方式相比将会发挥巨大的优势,更加有利于新闻媒体的进一步发展。     

大数据知识服务关键要素与实现模型研究北大核心CSSCI

知识服务是需求导向和创新驱动的、高度知识密集型的服务类型,大数据时代的来临为知识服务既带来了新的机遇也带来了新的挑战。文章对大数据知识服务的影响因素研究现状进行梳理,总结出大数据知识服务的五方面关键要素并深入分析,在此基础上对宏观上构建大数据知识服务实现模型的理论基础和意义进行探讨,并构建了大数据知识服务实现的概念模型。     

大数据时代学校档案优化管理路径探讨

大数据技术很大程度上促进了档案发展利用,给学校档案管理工作带来了新的发展机遇,同时也对其档案管理工作提出了新的挑战。学校档案管理工作必须主动适应档案管理的新形势。本文首先探讨了大数据时代学校档案管理发展动向,结合大数据时代学校档案管理面临挑战与存在问题的分析,最后提出了大数据时代学校档案管理优化的路径。     

大数据时代背景下档案管理工作的新要求研究

档案事业同样需要创新,需要摆脱“深宅大院”“锁在深闺”的刻板形象,需要紧跟时代步伐,不断创新档案管理方式,吸收新的科学技术,进而为国家经济社会发展大局服务。广大档案工作者,要善于学习新的技术,善于掌握新的技术,善于应用新的技术,使我们的档案事业焕发新的青春,迸发出新的活力。大数据和云计算,是人类最新的科技成果。本文作者因为在科技馆工作,特别留意科学技术的进步与发展,对大数据技术发展给档案管理工作的影响进行了一定的研究,希望其研究能够激发科技工作者关注档案事业发展,激发档案工作者关注科学技术发展,进而促进大数据技术在档案管理领域的成功应用。     

大数据时代高校网络意识形态建设与管理策略探究

高校作为意识形态工作的前沿阵地,在大数据背景下,网络意识形态面临着严峻的挑战和风险,同时也为高校网络意识形态建设打开了新的视角,提供了新的手段,开辟了新的路径。因此,高校要增强大数据意识,善于运用大数据思维,结合工作实际,积极应对网络意识形态工作中的困难与挑战,直面问题,迎难而上,不断巩固壮大主流意识形态主导地位,着力推动高校网络意识形态迈出新步伐、步入新征程。     

浅析数据新闻时代的新闻生产及新闻伦理问题

数据新闻是在互联网时代随着大数据的生产、存储及算法技术的进步而不断兴起的新闻版块。正是因为伴随着的大数据资源的特殊性,相较于传统新闻生产,数据新闻生产的权力出现了位移,数据平台出现了数据新闻资源垄断等新特点。权力位移与资源垄断进而对新闻伦理提出了新的要求,本文除了从传统的新闻传播视角进行伦理探讨外,还从马克思政治经济学及媒介环境学角度对数据新闻时代的新闻伦理问题提出了几点新的看法。     

数据治理——图书馆事业的发展机遇

数据驱动发现成为一种新的科学进步路线,产生了新的知识服务对象:愈加重视数据的科学家和工程师、数据科学家、数据工程师、数据分析师、公民科学家等。数据获取需要依靠国家的行政命令、资助机构的政策、研究机构和大学的管理办法等。数据共享存在于不同学科,而且已具备了基础设施,诸如:数据中心、数据云、数据知识库与数据期刊、信息技术中心、数字资源中心等。数据重用需要公共部门、企业、公众、利益相关方在“尽可能地开放,尽责任地封闭”前提下,采取协调一致的行动。在这里,数据馆员扮演重要角色。数据治理生态体系需要图书馆执行数据获取、数据共享、数据重用的政策。通过不断寻找和搜集最佳实践案例,图书馆可以支持数据治理。参考文献79。     

大数据时代下的数字出版专业人才培养:重点、策略与路径

大数据使数字出版行业迎来了新的历史机遇,同时也对专业人才培养提出了新的要求。由于定位文科专业,当下的数字出版专业人才培养方案中对大数据的学习与锻炼基本处于空白状态,需要对培养模式进行优化调整。本文分析了大数据下数字出版专业人才的培养重点,进而探索了对应的培养策略与培养路径,为推进我国数字出版人才供给侧结构性改革提供了新的研究思路与参考。     

“大数据”时代美术编辑思维方式初探

进入"大数据"时代,体量巨大、类型繁多、处理速度快、商业价值丰富的"大数据"信息,使与艺术设计相结合的理性、科学的思想提升到一个新的高度。美术编辑面对新的环境、新的目标,要有新的思路,在既独立于出版物、又配合着出版物的前提下,从非线性思维方式、技术更新意识及用户体验意识这三个方面寻求创新与改变。     

业界要闻

Sybase公司在1997年度ISUG(北美用户大会)上发布了新的体系结构ACA(Adaptive Component Archtecture—适应性组件结构),将瘦客户机、软件组件和新的数据类型带入Sybase数据库应用。 依照该ACA新计划,第一个产品即为SQL Server11.5(更名为Adaptive Server)。通过采用组件技术,数据库自身被组织成为称作“数据存储(data store)”的组件。作为传统的数据存储,SQL Server与新的数据存储如地理空间、     

大数据时代数据共享与知识产权保护的冲突与协调北大核心CSSCI

数据共享和知识产权保护是数字时代和知识经济时代的重要内容。面对新的数据增长模式和处理方式以及数据产权问题,找到新的利益平衡点成为解决该冲突的关键。文章在冲突分析模型基础上,得出部分数据共享是解决此冲突的最优方案。