关于人工智能在网络教育中的应用研究

人工智能技术可广泛地应用于网络教育,展现多种教育模式和教学方法.主要分析了网络教育的现状及存在问题,介绍了人工智能在网络教育中所用的相关技术,如专家系统、智能代理、智能决策支持系统等,并对其应用状况进行了探讨.     

人工智能技术在远程教育中的应用现状与前景

文章阐述了人工智能技术的概念,在教育中的应用及现代远程教育领域中的具体应用。对人工智能技术的两大领域：智能教学代理技术及机器人教育做了简要的介绍和说明,指出了运用人工智能的最新成果对提升现代远程教育的水准具有重要意义。     

人工智能在多领域中的应用、发展和展望

本文主要介绍了人工智能技术及其中的几种方法,并重点介绍了人工智能技术在几个领域中的应用,最后对人工智能技术的发展提出展望.     

人工智能在高校英语教学中的应用研究

目前,信息技术发展日新月异,在教育领域得到广泛应用,人工智能、学习分析技术、大数据、虚拟化社区、云计算等新兴信息技术加快了教育改革的发展步伐。在此背景下,高校要树立现代化的教育观念认知人工智能对教育工作的帮助,通过人工智能开展多元化教学,引导学生形成浓厚的学习兴趣。文章从人工智能的角度出发,探讨其在高校英语教学中的应用,提出智能排课、智能阅卷与批改系统、数据建模与学习画像等策略,以期帮助高校英语的人工智能教学。     

人工智能与专家系统在生产中的应用

运用专家系统的理论和方法，解决企业能源管理方面的问题。在工序能耗分析方面，实现了计算机化的分析，达到节能的目的。     

人工智能的应用领域及其未来展望

人工智能(Artificial Intelligence)是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能,实现某些"机器思维".在阐述人工智能定义的墓础上,详细分析人工智能的应用领域和当前的发展状况,深入探讨人工智能当前发展的新型技术对人类所产生的影响,并展望人工智能今后的发展,对于探索人工智能应用的方向具有一定的价值.     

模糊状态机在人工智能中的应用

模糊状态机有助于设计相互之间没有关系的分离系统。由于不存在转换,因而模糊状态机系统的设计比常规有限状态机设计更简单。每个智能体的状态可以进行完全隔离设计,然后由全局感知数据将系统整合在一起即可。     

人工智能的应用研究

本文介绍了人工智能的应用研究领域,并集中介绍了人工智能在各个领域中的应用及所做出的贡献.最后提出应该继续人工智能理论的研究.     

浅谈人工智能与教育

人工智能技术的发展推动着社会生产力的提高,同时也融入到教育教学中。本文主要介绍了目前与教育有关的人工智能的研究领域,并论述了人工智能与教育的关系和人工智能与网络教育的结合点。     

基于人工智能的CAI系统开发

通过对传统CAI系统现状的分析,把人工智能技术引入到CAI系统的设计中,阐述了ICAI系统的特点和设计的思想依据,并讨论了ICAI系统的结构、各部分设计以及设计过程中的一些关键技术.     

中小学阶段的人工智能教育研究

将人工智能纳入中小学课程体系,对于提升学生信息素养、普及全民智能教育、培养人工智能人才具有重要意义。基于此,文章首先介绍了人工智能教育的发展历程和关键技术,接着梳理了美国、英国、日本、新加坡和我国的中小学人工智能教育现状,然后总结了国内中小学人工智能教育面临的挑战,最后提出了中小学阶段人工智能教育的实施框架,以期为促进中小学人工智能教育、推动教育教学改革和创新发展提供参考。     

人工智能技术赋能高等教育变革研究

人工智能技术对教育特别是高等教育的影响在持续深化,高等教育发展既迎来了创新机遇期,也进入了改革深水区。综述国内外利用人工智能技术对高等教育进行的变革,分析变革产生的原因,并给出相应启示,从政策引领、顶层设计、高校转型、师生转变几个方面探讨如何应对未来高等教育变革。     

人工智能赋能基础教育的路径与实践

人工智能赋能基础教育的重要路径就是以智能教学系统的形式为学习者提供个性化支撑和辅导。在正式的学校教育中,教师以混合式教学的方式将智能教学系统整合到常规教学中,可以对学生的学习效果起到显著而正面的促进作用;对于非正式的在线教育,智能教学系统对学习者的适应和帮助不仅体现在知识和能力上,更重要的是在情感和态度、方法与过程方面。本文以参与一个教育信息技术研究重点课题的三所学校的数学混合式教学实践为例,详细阐述人工智能赋能教育的路径及其影响效果,指出其未来发展方向。     

基于智能集成的综合优化方法

研究了集成应用神经网络、遗传算法和专家系统技术来解决过程系统的复杂优化问题．由于神经网络的高度非线性映射能力，适合于大型复杂问题的建模．神经网络建立的是一个黑箱模型，不能用传统的数学规划方法求最优解，遗传算法适合于这种模型的寻优．有些复杂工程问题的优化，并非建立一个模型（数学模型或神经网络模型）求解就可以得到答案，而是依靠众多的工程因素和经验，对于这种优化问题，专家系统显示出突出的优势     

人工智能和高等教育的融合发展:变革与引领

人工智能技术和高等教育的深度融合已成为高等教育变革的必然趋势。人工智能技术已深度介入高等教育,使高等教育的培养理念、教学模式、教育管理等发生深刻变革;高等教育凭借人才培养、科研创新及成果转化等基本功能,推动着人工智能技术的创新发展。人工智能与高等教育的融合发展需要政府、企业、高校的协同合作,使人工智能技术朝向可持续、可控制的方向发展。     

基于人工智能的教育应用及其对中国教育公平的意义

文章对现阶段人工智能在国内教育的应用做了深入的调查研究。研究表明,虽然大多数受访者不经常使用这些基于人工智能的应用,但他们仍然满意这些应用,并对这些应用的未来充满信心。同时,大多数受访者认为这些基于人工智能的教育应用是对传统教育的重要补充。这些调查结果对中国的教育机构、教育相关类公司和教育工作者具有重要的启示:基于人工智能的教育应用具有良好的社会基础和广阔的发展前景。如果国内的教育机构能够更大规模地开展这些应用,特别是K12型慕课,将对中国的教育公平做出重要贡献。     

运营管理课程“AI+BI”融合教学改革研究

从AI大数据、商业智能环境下企业对新型管理学人才的实际需求出发,阐述了运营管理课程体系改革的必要性和可行性,并在此基础上提出了教学改革建议,为高校管理专业面向新时期人才需求的教学体系改革提供参考。