基于Kinect的三维人体建模研究

针对三维人体模型在多媒体工业中高精度的要求,提出了1种通过查找近似模型并结合网格变形算法的三维人体重建方法,采用Kinect深度摄像机扫描人体获得目标模型;在可变模型中查找与扫描模型特征信息相近的模型;并利用可变人体模型的网格变形,重建出三维人体模型。实验结果表明,所提方法简单、易操作,且不需任何人体标定,能够重建出高精度的三维人体模型。     

基于Kinect的人流监测图像采集

为实现行人运动目标检测,需要对目标运动场景进行采集,包括彩色信息和深度信息。然而在图像形成和传输过程中,会受到环境、光照等多种因素影响,采集到的信息与实际场景相比存在降质或退化问题。因此,在进行行人运动目标识别分割之前,需要对原始图像进行预处理。介绍了采集原始图像的硬件设备Kinect2.0传感器;根据深度成像原理,分析了深度图像的预处理算法。     

一种基于Kinect的人体摔倒检测方法

为了实时监测老人的跌倒信息,提出一种基于Kinect体感传感器的自动检测摔倒方法。人在摔倒时,身体重心、速度会快速改变,身体的中心点会从比较高的位置下降到地面。基于此,通过对人体头部、腰部、膝盖等几个关键的骨骼点进行高度和速度的监测,两者结合判断,如果超出所设定的阈值,则判定为跌倒事件发生。     

基于Kinect的快速动画制作应用研究

由于传统的动画在生成过程中存在着实时性差、清晰度低和生成过程繁琐以及高成本等一系列问题,本文运用Kinect的体感捕捉技术来制作动画提高工作效率.Kinect在医疗领域已经获得了广泛的应用,例如第十四医院的智能探测机器人,利用正向运动学的方法建立拓扑骨架结构的动画人物模型,并能够定向创建虚拟人物模型,进而操作模型做出与真实行为一致的运动.为了消除虚拟人物在运动中悬浮和人体的某些肢体丢失的现象,所以就有了平移补偿和关节点丢失的保持机制.大量的实验表明,利用Kinect可以更好的呈现实时逼真的虚拟人物运动并生成动画,且该方法易于实现、实用性强.     

人体头像拼图生成及其应用

探讨人体头部器官的类型及特征，提出建立特征模板数据库进而建立人体头像拼图的方法。实验表明，对生成的拼图作灰度平衡及卷积滤波处理后，图像质量明显改善，完全满足实际应用的需要。     

一种基于正面头像的三维人脸建模方法

本文提出了一种真实感三维人脸自动建模方法,只需一张光照均匀的人脸正面头像,通过自动提取面部的关键特征点重建人脸的几何模型,最后从图像上获取面部纹理信息得到真实感的三维人脸。实验表明该方法能较真实有效地重建三维人脸。     

《七个人体和一个头像的构图》

一个个像棍儿似的立着的人体,雕塑以高度概括、高度简化的奇特造型而使人大感惊异。这是瑞士雕塑家贾科梅蒂(1901～1966)的作品。《七个人体和一个头像的构图》中站在一起的7个高矮不一的人体,每一个都被剥蚀、压缩,精简,瘦削得难以想象。生活中有血有肉的人,在这里几乎成了一个骨架。旁边一个头像还可以辨认出人的五官,不过脖子也显然是拉长了。但是,这些没有体积感和重量感的枯槁的单薄的形象,配上粗糙不平的表面,却有一种雕塑感,让你不能不意识到它们的存在。贾科梅蒂的人像总给人一种孤零零的、无助的感觉。脆弱而又飘忽,孤独而又顽强。…     

三维人体扫描仪

国别:德国设备价格:107.75万元联系人:周详购置日期:2004年设备所在地:艺术楼C213-214室联系电话:67791297设备简介:可对人体自动进行扫描,经计算机处理后获得100多个有关数据供服装设计和裁剪。扫描结果具有多种输出格式。技术参数:扫描精度:±1mm;扫描时间:低于10秒;人体数据采集数量:100多个。应用范围:人体三维扫描。三维人体扫描仪     

基于Kinect的虚拟放风筝系统设计

为了在虚拟环境中实现风筝放飞效果,采用Kinect作为输入设备,利用体感设备的骨骼跟踪技术,定义手臂上举、振臂和双手交叉模拟放风筝的常用姿势,设计了虚拟放风筝系统,让用户通过手臂动作在虚拟环境中放飞风筝。在WPF平台上实现风筝场景设计和风筝运动时的动画设计。通过单元测试和集成测试,表明系统使用骨骼数据跟踪技术结合用户自定义手势,操作合理,WPF动画实现场景及风筝运动突破了传统动画限制,用户能在虚拟场景中体验到放风筝的乐趣。     

基于规则的快速三维建模技术

计算机技术已经被广泛的应用到各个行业领域当中,特别是在建模当中,已经逐渐从传统的二维建模形式转变成为三维立体建模形式。三维立体模型的建设效果良好,但是周期比较长,并且投入的成本比较多,因此本文在基于规则下,如何快速有效地应用三维建模技术进行了详细的分析和研究。     

解剖教学应用数字化人体图像和三维模型的分析

尸体解剖及标本观察属于解剖教学当中较为重要的实训手段。然而,随着我国科学技术的不断发展,现代医学的实际教学模式实现了转变,其中尸体标本的来源比较匮乏,库存呈现不断减少的趋势,这样学生能够实际参与尸体解剖和实物标本的机会不断减少。因此,如何解决现代信息技术在解剖教学中的矛盾是主要问题。作者主要分析了解剖教学应用数字化人体图像及三维模型。     

基于Kinect的PPT控制系统研究

在高校中,运用PPT课件的多媒体教学已经成为一种非常重要的课堂教学活动形式。本文对基于基本输入设备的PPT控制系统在教学运用中存在的主要问题进行了分析,并简要介绍了Kinect的基本功能和应用优势。在此基础上,本文详细阐述了如何实现Kinect对PPT的控制。     

基于BP神经网络的Kinect手势识别方法

为了提高人机交互中手势动作的识别率,基于Kinect平台所构建的人体骨骼模型,提出一种基于时间线的相关关节数据表示方法。以几种常见交互手势为分类基础,在BP神经网络中使用样本数据进行训练。实验结果表明,该算法取得了较好的识别效果。     

拉什莫山的头像

在距美国拉皮德城西南25英里的南达科他州布莱克丘陵,有一个景点给人留下的印象最深,这就是拉什莫山国家纪念公园。为了纪念四位美国总统:乔治·华盛顿、托马斯·杰斐逊、亚伯拉罕·林肯和西奥多·罗斯福,他们的巨型头像被雕塑在拉什莫山1745米高的花岗岩山体上。每一张脸从下巴到额头有18米高,顺便说一下,这个高度是巨大的狮身人面像的两倍。     

基于Kinect骨骼信息的手势识别

为了提高手势识别的精度和鲁棒性,设计了一套基于Kinect获取的骨骼信息的手势识别算法。该算法首先检测手势的起始点与结束点,然后在截取的图像中提取手势特征,最后用距离加权动态时间规整算法计算测试样本与模板的相似度,得出手势识别结果。通过对常用鼠标手势进行测试表明:本方法可以取得较高识别率,而且不受光照条件影响。     

基于Kinect的引体向上自动测试系统研发

目前,大多数中招体育考试还停留在老师手工计分,主观评判的阶段.部分考生对评分的公平性和准确性存在质疑,用机器评分代替教师评分已经成为一种趋势.本文将Kinect引入中招考试,检测引体向上动作是否符合标准.实验结果表明本方法检测引体向上快速、准确,实时性高,具有实用性.     

基于Kinect的体感交互式电子白板初探

随着教学信息化进程的加快推进,电子白板在基础教育领域将得到广泛应用,交互式电子白板作为一种运用于教室教学中的先进科技设备,融合了大屏幕投影、精确定位等多技术于一体。电子白板的普及,有效地减少了板书的粉尘污染,提升了教学质量,缩短了板书时间,且更节能低碳。交互式电子白板将是实现教育现代     

基于CT、MRI断层图像的人体三维建模

人体三维几何建模及其可视化显示是生物医学学科的一项基础性研究。CT和MRI等医学成像技术的断层图像可为三维建模提供基础。章论述和介绍了基于CT、MRI断层图像的三维建模系统的关键技术和相关实现原理。     

基于传感器阵列的压力分布数据快速采集系统设计

针对非平面上的压力分布数据采集需求,设计一种基于柔性薄膜压力传感器阵列的快速压力分布采集系统。以人体皮肤为实验采集对象,设计由柔性薄膜压力传感器阵列为测量传感器、STM32芯片为主控的嵌入式数据采集系统,再通过优化的并行式采集电路和统筹式采集算法,实现压力分布数据的快速采集。以单通道式（A1）与并行式（A2）采集电路,以及顺序式（B1）与统筹式（B2）软件算法为测试条件,压力分布数据的总共采集时间分别是26.722s（A1+B1）、12.165s（A1+B2）、0.498s（A2+B1）、0.187s（A2+B2）。测试结果表明,该系统可以快速、准确地完成针对包括肢体皮肤在内的非平面上压力分布数据的采集。     

基于RIA模型的现场总线采集系统研究

介绍了一种基于RIA模型的DeviceNet现场总线数据采集系统的构建方式,使用Flex技术实现了Web与WebService组件异步通信,从而提高了远程DeviceNet现场总线的实时性的数据显示。系统包括硬件设计和软件设计两个部分,在硬件部分,描述了DeviceNet主从站构建的结构图和基本原理,在软件部分则详细介绍了使用Flex技术构建数据采集系统的全过程,包括平台调用和WebService的建立。