北京市P2P网络借贷现状及其风险调研

本文通过对北京市地区P2P网络借贷平台的使用现状进行调研后得出相关风险来源以及风险类型,提出对其风险进行防范的的法律建议     

我国P2P网络借贷的发展、风险与监管研究

P2P网络借贷作为民间借贷的一种形式因其"金融脱媒"的特质在我国迅速发展。但在其进行迅猛扩张的过程中,其自身所特有的信用风险、流动性风险、道德风险和技术风险等在很大程度上导致了该行业的发展偏离了预定的轨道。自2013年以来,各种风险事件的频发更是对行业的规范发展提出了严峻的挑战。为防范风险,结合目前国内监管现状,对规范我国P2P网络借贷的发展提出了相应的对策建议。     

网络借贷的法律问题探析--以P2P网络借贷为例

“P2 P网络借贷平台”作为新生事物,其运行机制仍有诸多不足之处,加之我国相关法律法规不健全,缺乏有效的监管体系,这使网络借贷平台游走在法律的灰色地带和政府的监管盲区。因此,很有必要以法治思维对P2P网络借贷平台性质进行认定,分析三方关系及运营模式,剖析P2 P网络借贷平台发展中存在的问题,并依据法律规范制定管控风险的办法和措施,力争使P2 P网络借贷平台在法律规制下顺利运行,发挥其服务社会的积极作用。     

关于规范我国P2P网络借贷平台的法律思考

P2P网贷平台在国内大规模兴起,这一新型的民间借贷形式在为我国借贷市场带来活力的同时,也因其身份模糊、法律缺位、监管缺失而存在巨大风险隐患。作为一种金融创新,需要法律的监管规范,引导其健康有序发展。通过介绍P2P网贷平台的概况,分析该业务运行的潜在风险,在此基础上提出完善我国P2P网贷平台风险防范法律制度的措施。     

P2P网络借贷平台风险评估的因子分析

P2P网络借贷平台近年来风险聚集,如何对平台进行风险评估,是投资者选择平台的关键。从因子分析角度,选取十八项平台风险评估指标,提取八个影响平台风险的因子,构建平台风险综合评定模型,来评估平台风险大小。事实证明,平台风险综合评定模型能有效识别P2P网络借贷平台风险。     

我国P2P网络借贷规范化发展的法制建设探讨

P2P网络借贷是实现国家普惠金融战略的重要手段。为了规范化我国P2P网络借贷的发展,对P2P业务暴露出的法律风险进行了探讨。首先分析了我国P2P网络借贷发展过程中暴露出的法律风险,在此基础上介绍了美国对P2P网络借鉴业务的立法与监管。针对我国P2P存在的法律问题,在借鉴美国经验的基础上给出了我国P2P网络借贷规范化发展的法制建设对策。     

直接融资视角下的P2P网络借贷法律问题思考

本文首先概述了P2P网络借贷的概念和主要模式,其次分析了直接融资视角下P2P网络借贷存在的法律问题,最后针对法律问题提出了解决的建议。     

P2P网络借贷法律关系中存在的问题与规制

P2P由于发展时间短,经验不足,陆续出现一些行业风险与问题.从我国司法实务中P2P网络借贷案件着手,分析其在司法实务中可能出现的法律关系,进而总结出各个法律关系中所存在的问题和风险,再结合司法实务提出规制措施,以期促进网络借贷的规范运营.     

我国P2P互联网借贷平台法律监管分析

P2P作为新兴互联网金融模式,近年来在我国迅速发展。在其促进经济发展的同时,亦存在许多风险。本文以2016年8月17日中国银监会、工业和信息化部、公安部、国家互联网信息办公室联合制定公布的《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》为视角对我国P2P作以下四部分进行分析:第一部分为P2P具体运作模式;第二部分对我国P2P运作风险进行分析;第三部分为我国P2P之监管现状;第四部分为综合前三部分对P2P法律监管之完善建议。     

P2P理财借贷系统设计与实现

随着互联网技术的快速发展,越来越多行业开始逐步实现信息化管理。针对银行及其它传统金融机构不愿向中小企业等部分用户提供贷款的问题,提出一种将P2P借贷与网络借贷相结合的金融服务网站设计方案。基于B/S架构,理财借贷项目前台采用Jquery EasyUI技术,后台采用Java技术,结合SQL Server实现基本数据存储。系统具有用户管理、资金管理、投资管理、借款管理、历史记录等模块。该系统可有效弥补传统金融机构贷款的缺陷,提高闲散资金利用率,从而对经济发展起到一定推动作用。     

大数据时代贵州省高校学生网络借贷现状实证调查研究

大数据时代正在改变传统的购物模式,通过对贵州省部分高校学生进行网络借贷相关问题的调查,结果显示:36.26%的学生会网贷,90%的大学生喜欢网购。网络借贷在迎合学生需求的同时,促使学生盲目消费、攀比消费、超前消费,对学生正确价值观的形成产生了一定的影响。     

P2P网络借贷投资者接受模型分析与构建

在分析技术接受模型（technology acceptance model,TAM）和任务技术匹配（task technology fit,TTF）整合的必要性的基础上,运用基于TAM和TTF整合的信息技术接受模型,采取二手资料和开放式问卷调查获取影响因素,构建出P2P网络借贷投资者接受模型。模型研究表明:感知风险是阻碍投资者使用P2P平台进行投资的最重要的影响因素。感知有用、感知收益和感知信任从一定程度上能促进投资者使用P2P平台进行投资。政策法规、P2P平台的质量、主观规范、感知行为控制对P2P平台投资也会产生一定的影响。同时,结合本研究模型提出了针对P2P平台应用和推广的建议。     

当前我国P2P网络借贷的发展特征及趋势

P2P网络借贷是指借贷双方通过借贷平台进行直接融资。近年来,我国逐步探索出了适合本土发展的运营模式,降低了个人和小微融资成本,顺应了普惠金融的理念,随着互联网的普及和各移动端的广泛应用,使得依附于网络发展的新型金融模式P2P网络借贷势如破竹,蓬勃发展。本文首先对国内外P2P网络借贷做了简要分析,其次基于2014年的网贷交易数据分析P2P网络借贷的发展特征,最后对我国P2P网络借贷的未来发展做了展望:平台规模的扩大、借贷资金价格的下降、发展的规范化、经营的透明度化,平台资金的第三方托管趋势明显,去担保化暂难实现。     

我国P2P网络借贷平台的法律风险及监管对策

当前中国P2P的发展正处于起步阶段,P2P网络借贷为投资者和小企业提供了一种很好的合作发展方式,然而其迅猛的发展态势却不能让P2P网络借贷很好地纳入现有的法律规范和金融监控体系中,逐渐暴露的问题加快催促着管理者将建立相应的金融监管提上日程。     

我国P2P网络贷款风险监管机制的构建

P2P网络借贷在我国发展方兴未艾,行业性监管缺失引起的运营风险对金融秩序形成较大的威胁。当前我国P2P网贷平台主要存在着监管机构缺位、监管法规缺失等法律风险,逾期呆坏账、非法集资等信用风险,以及技术风险和操作风险。当前需要明确监管主体,完善市场准入及退出制度,消除法律风险;完善征信制度,建设征信系统共享机制,防范信用风险;加强系统建设,构建安全环境,消除技术风险;提升从业人员专业素养,完善组织架构,杜绝操作风险。     

我国P2P民间网络借贷平台法律问题调研报告——以拍拍贷、宜信贷、陆金所为例

本文通过对我国P2P民间网络借贷平台现状调研分析,提出了加快制定完善相应法律规制、强化监管、积极推动诚信体系建设等建议。     

P2P网络借贷平台非法集资行为刑事治理问题要论

P2P平台非法集资行为主要包括自我融资、资金池、庞氏骗局、伪平台等四种模式,呈现出公开性与社会性兼具、非法性与利诱性交织、网络性与脱媒性并存的特点,有必要予以刑事治理。对P2P平台非法集资行为予以刑事规制的罪名主要是非法吸收公众存款罪和集资诈骗罪,实践中以非法吸收公众存款罪为主体,司法治理的核心标准是认定非法性和非法占有的目的。P2P平台非法集资行为的刑事治理存在发现难、定性难、追赃难和预防难等难点,要做到有效治理,必须确立维护金融安全与促进金融创新保持合理平衡、着力解决刑事治理中的难点问题、积极借鉴域外有益法治经验的总体思路,将当前单一的宽缓政策调整为宽严相济的刑事政策,完善P2P平台非法集资行为的刑法规范及解释体系,健全行刑衔接机制,探索专业化案件办理机制,推行案例指导制度。     

基于支持向量机的P2P网络借贷投资决策分析

为了获得最优贷款投资组合,从投资人的角度考虑P2P网络借贷的收益和风险,以及如何分配投资人的现金。首先,基于支持向量机(support vector machine,SVM)理论建立了贷款违约概率预测模型,得到每笔贷款的违约概率;进而,根据违约概率之间的相似距离和核回归构建贷款收益预测模型,进行贷款收益和风险的评估;然后,利用投资组合优化模型,辅助投资人制定合适的投资策略;最后,选取Lending Club平台数据对提出的模型进行验证。研究结果表明:基于SVM投资决策模型的贷款收益预测准确度,投资组合收益率均比逻辑回归模型更优。