网络搜索引擎与智能代理技术

分析了传统搜索引擎的不足，提出了一种基于Agenyt的信息检索方法，通过建立用户个人兴趣代理，分析、过滤Agent在信息提取过程中的精确性．从而弥补了现有系统在自适应用户兴趣和交互式等方面的不足。     

Web环境下分布式信息检索模式

本文介绍了元搜索引擎、Z39．50协议、XML和Web服务的基本知识，在此基础上探讨了四种分布式信息检索模式的基本原理，并对四种模式作了简单的评价。     

搜索引擎的工作机制与Web信息检索技术

论述了搜索引擎的工作机制，包括索引系统、关键词检索与概念检索的区别、复合检索、检索结果的相关性排名情况以及搜索引擎如何利用网页文档中的META标记来做索引；还涉及了如何让用户的网站在检索结果中排名靠前的诀窍；同时对如何更简单、有效地检索信息提出了自己的观点。     

Web信息检索系统中的个性化技术

现代Web信息检索系统已经成为人们访问互联网信息资源的一种重要工具,然而由于网络信息的日益膨胀,用户往往不能有效地找到能够具有个性化要求的特定信息。利用Web个性化推荐服务技术,如个性化PageRank和查询改进等,可以有效地解决这一问题。     

关于Web科技信息检索技术的几点思考

在21世纪的信息时代,信息检索成为了社会各个行业工作当中必备的一部分。有了信息检索技术,使得信息和人的距离通过网络大大拉近了,对人们的工作、生活和学习帮助非常大。通过对信息检索技术进行一些概念上的阐述,概括出现今检索技术存在的不足之处,包括查准率不高、数据更新缓慢、信息分类不规范等等,针对不足提出解决这些问题的思考和建议,比如实行汉语分词技术、实行同义词技术和加大更新频率等,使得信息检索更加人性化,更加完善。     

信息检索策略研究

分析影响信息检索效率的要素,并从各个要素层面提出了相应的信息检索策略,以期指导用户的信息检索行为。     

面向Web的视频信息检索

在分析了视频信息检索的特征及其相关检索方法的基础上，提出了面向Web的视频信息检索。并就视频信息检索的用户界面，数据库建设和数据转换进行了系统阐述。     

个性化信息服务的利器--智能代理技术

随着互联网络的普及和日趋成熟，信息大爆炸的时代已经来临。在个性化信息服务迅猛发展的今天。以“人的助理”形式出现的“智能信息代理”服务，正在成为下一代互联网一个新的主旋律。     

信息检索中对用户信息的智能处理

介绍国外在信息检索系统中用智能技术处理用户信息方面开展的一些研究，包括神经网络的应用、模糊用户模型，以及基于用户上下文的检索，介绍了各自的类型、特点和工作方式。     

数字图书馆信息检索技术探析

数字图书馆信息的特点决定了有必要利用图书馆管理的理论与方法来对其进行管理。本文从数字图书馆信息检索的角度，探讨了全文数据库的检索技术、基于内容的检索技术以及智能代理检索技术等方面的原理、方法与特点。     

基于概念的Web信息检索

分析了传统检索方法的不足，提出了一种新的检索模型，即一种基于概念的Web信息检索系统。该模型利用自然语言处理技术，在语义层次上进行查询和检索，克服了传统检索方法的不足，提高了查全率与查准率。     

中文智能搜索引擎现状探析

随着Internet的发展，传统的搜索引擎暴露出越来越多的弊病，导致智能搜索引擎的出现。而中文的特性也必然使中文智能搜索引擎具有其独特的一面。本文就传统搜索引擎的缺陷与中文智能搜索引擎现状与功能作了一些探析。     

新一代中文智能搜索引擎尤里卡研究

本文介绍了Internet新一代中文智能搜索引擎尤里卡的基本情况，它能对自然语言查询进行语义理解，克服了传播搜索方法与语义无关的缺点。研究了该搜索引擎的使用方法与技巧，同时客观地评价了它的优劣得失，指出需进一步完善之处。     

多智能Agent协作在Web信息检索中的应用

讨论了智能Agent技术的理论以及其基本特性和一些主要功能.对多Agent系统结构进行了分析,提出多智能Agent协作模型,通过Agent之间通讯,开发新的规划和求解方法,通过A-gent协作,不仅改善了单个Agent的基本处理能力,而且可以从Agent系统的交互中进一步理解多智能Agent系统.     

智能技术在搜索引擎中的应用

面对网络信息资源的迅速发展，传统搜索引擎在网络信息检索中越来越难以满足用户的需求。用智能枝术对搜索引擎的部件或全部进行智能化改造，是一条可行的、有效的途径。通过分析三种智能技术：网对网技术、数据挖掘技术、智能代理技术，探讨了智能技术在智能搜索引擎中的应用。     

语义Web环境下基于Ontology的信息检索研究

传统Web的信息检索存在很多缺陷,导致检索效率低下。本文分析了语义Web的体系结构,提出在语义Web环境下,通过建立在Ontology层的逻辑推理基础上实现智能信息检索。     

Web信息检索技术中关联规则挖掘算法应用研究

针对Web信息检索系统在海量数据下的服务质量和效率问题,讨论了数据挖掘技术在Internet信息检索中的运用,在经典的关联规则算法研究基础上,通过引入多维链表结构,提出了利用事务集合匹配运算和链表操作高效地挖掘关联规则的算法ARMLL用于提高Web信息检索质量。实验结果表明该算法是可行的,有较高的效率。     

网络信息检索智能AGENT技术探讨

文章在分析了当前Internet信息检索模式存在不足的基础上．指出基于Agent的信息检索技术是今后网络信息检索重要发展趋势与研究领域。文章探讨了应用于网络信息检索系统中Agent的工作原理与主要功用，最后重点探析了检索Agent的集成学习问题。     

网络信息检索模式研究

文章介绍了网络信息检索模式的内涵,及最优秀的四种搜索引擎,最后分析了未来搜索引擎的特点。