漫谈数字资源组织

今天,数字资源已经大量开发,并形成了规模,但又面临着一个新问题,就是如何把由不同的人员、在不同的时间、用不同的技术开发的不同内容和不同形式的数字资源集成、整合起来,向读者提供统一的检索入口,给他们提供最大的便利.对数字资源进行合理有效的整合,实现数字资源的统一检索,提供有效增值服务,是数字资源组织工作的时代要求.理想的数字资源组织是把各种数字资源透明地无缝地联接在一起,让用户十分方便地使用这些资源而感觉不到他的操作所调用的是不同的资源.数字资源组织研究在技术层面、管理层面逐步深入,数字资源组织工作走向多角度、多层面综合集成,主要归结为以下几个方面.     

Web内容挖掘在数字图书馆中的应用

Web信息是数字图书馆数字资源的重要来源，文章详细阐述了对Web内容中的文本信息的挖掘，包括：文本自动摘要、文本分类和文本聚类。在挖掘过程中基于用户需求和用户特征，针对文本分类，重点分析了分类过程和在数字图书馆中的应用；针对文本聚类，介绍两种基本聚类原理以及与文本分类的不同之处，重点论述其在数字图书馆中如何应用。最后提出内容挖掘与用户挖掘的结合更有助于服务用户。     

图书馆数字资源门户的构建

介绍数字资源门户的功能,认为图书馆数字资源门户的服务模式应按照用户搜索信息的思考习惯、行为模式设计,用户搜索数字资源的行为决定了图书馆的工作目标;构建数字资源门户需要数字资源标准化和接口通用化等技术方面的支持; 提出图书馆数字资源门户构建过程中面临的若干问题。     

基于深入挖掘学科信息的学科馆员服务策略

学科信息资源是开展学科馆员服务的重要基础,要想提升学科馆员服务的水平,必须深入挖掘学科信息资源。文章结合华东理工大学图书馆的学科导航建设,探讨了挖掘学科信息的标准、途径、策略及信息内容的揭示,并介绍了几种提升学科馆员服务的工作方式。     

数字资源远程访问技术及访问系统构建

列举了图书馆数字资源远程访问的主流技术及其优缺点,指出了图书馆应根据具体技术条件和用户情况采取相应的技术构建访问系统,介绍了解放军医学图书馆采用反向代理技术构建的数字资源远程访问系统。     

数据挖掘技术在图书馆用户管理中的应用

介绍数据挖掘技术的概况以及其在图书馆用户管理中的应用;以哈尔滨工业大学图书馆自动化系统中的用户管理为例,运用决策树的方法对整个读者流通数据库进行挖掘,并对挖掘出来的结果及其含义进行评价,从而为图书馆用户管理、信息资源采集提供一种科学决策的有效方法。     

感知服务在高校图书馆电子资源中的应用研究——以沈阳农业大学图书馆为例

从用户心理需求这个根本基点出发,深入挖掘用户对电子资源的需求和行为倾向。同时,进行实证调查分析,以沈阳农业大学图书馆为研究对象,研究评价农业大学图书馆数字电子资源服务现状及服务水平,与此同时也对影响服务质量的图书馆员素质等提出相关建议,以此作为沈阳农业大学图书馆日后开展工作的参考。     

社会网络环境下用户参与图书馆数字资源组织与整合的需求调查——以部分高校为例

设计三套内容基本相同的问卷,就高校图书馆用户、专家、馆员对社会网络环境下用户参与的图书馆数字资源组织与整合的认识、需求和应用,从不同角度开展调查。根据调查数据和发现的问题,提出建议:强化用户宣传教育,倡导体验式技能培训;借助用户力量,加强数字资源组织质量控制;嵌入用户环境,推动数字资源组织与整合的学科化;挖掘用户需求,促进数字资源组织与整合的个性化。     

全媒体出版的数字延伸结构探析

本文通过对全媒体数字出版内涵的分析,总结了现阶段我国全媒体出版的数字延伸的特征,解析了全媒体出版数字延伸结构所具有的模块化整合的全媒体出版平台、创作主体的核心地位等特点,并探讨了深入挖掘用户群体价值、扩大出版业务规模等全媒体出版的数字延伸价值.     

数字资源分类方法的探讨

简要介绍了数字资源分类的常见分类方法及其意义,论述和评价了国内外几种数字资源分类方案,并提出自己的见解和建议.     

基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务系统的构建

本文通过介绍数据挖掘技术及数字图书馆个性化服务的含义，探讨数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用，提出了利用数据挖掘技术构建数字图书馆个性化服务系统的过程。     

数据挖掘在数字图书馆中的应用

本文介绍了数据挖掘的概念及主要技术,分析了数字图书馆个性化服务的含义,阐述了数字图书馆个性化服务的主要方式,探讨了数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用。     

数据挖掘技术在图书馆工作中的应用

数据挖掘是一门新兴的数据分析技术。本介绍数据挖掘在数字图书馆中实现的流程和方法，并对其在图书馆的应用作出科学分析。使现代图书馆服务领域得以扩宽，从传统查询服务扩展到基于WEB信息空间或自动化管理系统的知识服务。     

基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务

本文在介绍数字图书馆个性化服务的含义以及数据挖掘技术任务与方法的基础上，探讨了数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的几种应用，并给出了利用数据挖掘技术构建数字图书馆个性化服务系统的过程。     

基于关联挖掘技术的数字图书馆个性化推送服务

针对数字图书馆推送服务中缺乏对资源访问数据的有效分析,以关联挖掘理论为技术基础,设计出数字图书馆个性化推送服务模型。详细介绍资源访问多维数据集构建、多维数据集上文献资源的关联分析和挖掘方法。实验表明,关联挖掘技术可从资源访问事务中发现资源访问关联以及具有访问行为相似读者群,为个性化推送服务提供决策依据。      

数字图书馆信息服务的融合与创新——基于2019年JCDL年会论文的综述

[目的/意义]本文通过对2019年国际数字图书馆联合会议(Joint Conference on Digital Library,JCDL)的录用论文进行整体回顾,梳理了本届年会的最新研究成果与学科发展动态,以助国内图情领域学者更好地了解本届年会成果,把握国际数字图书馆领域研究的前沿热点问题。[研究设计/方法]采用文献综述的方法进行研究。[结论/发现]本届年会更加关注数字图书馆如何通过多源数据的融合、数字人文馆藏资源的利用等实现信息服务深度融合;数字图书馆如何通过海量大数据挖掘与利用、用户行为分析提升其服务水平;如何通过对学术文本资源深入挖掘,实现信息计量学在学术评审、学术评价等方面的创新应用。[创新/价值]本文揭示了国际数字图书馆领域的最新发展态势,展望了未来数字图书馆领域的学术前沿方向。     

数字资源组织与数据挖掘之间关系探究

本文在比较数字资源组织及数据挖掘基本涵义的基础上，简要概括了二者在基础条件、终极目标等方面的相同点，并深入分析二者在理论基础、目的、侧重点、数据处理过程等方面的不同。     

数据挖掘在数字图书馆中的应用研究综述

论文从数字图书馆读者分析、资源建设、个性化服务等几方面对数据挖掘技术在数字图书馆中的研究和应用现状作了简要述评,并提出了数据挖掘应用于数字图书馆的进一步发展方向。     

艺术院校图书馆媒体资产管理系统的开发与应用

本文结合本馆的项目研究与工作实践,分析了建立媒体资产管理系统的必要性,并介绍了一套适合艺术院校图书馆的媒体资产管理系统。系统由信息处理、内容管理、内容存储和应用四大子系统组成。文章还探讨了视音频资源的数字采集、编目及存储等解决方案。     

数字人文中的文本挖掘研究

概述数字人文的概念、研究内容和现状,指出文本挖掘方法是数字人文研究的一个研究热点与趋势。在综述文本挖掘在数字人文各个研究领域中的具体应用基础上,重点介绍欧美发达国家文本挖掘应用于数字人文研究的前沿实践,以期为我国人文学科研究方法与范式的转型提供借鉴。