数据挖掘在网络入侵检测中的应用

数据挖掘又称为数据库中的知识发现,是多学科综合的产物。入侵检测是用于检测任何损害或企图损害系统的保密性、完整性或可用性行为的一种网络安全技术。基于异常检测的人侵检测,有大量的数据需要处理,如何减少误报而又快速地检测出异常,数据挖掘具有很大的空间可以运用。     

入侵检测技术在WLAN中的应用

随着无线局域网（WLAN）的发展,WLAN的安全问题也变得日益严峻。介绍WLAN技术并对其安全问题进行深入分析,阐述入侵检测技术及其在无线局域网中的重要作用,最后在WLAN环境下实现了一个无线入侵检测系统以保证网络的安全性。     

基于人工智能的网络入侵检测系统设计

网络入侵检测系统属于主动的网络安全防御体系,是保证网络安全的有效手段。通过介绍人工智能技术在入侵检测系统中的应用,设计出了一个Linux系统下的网络入侵检测系统,并对系统的规则解释功能模块的实现作了介绍。基于人工智能的入侵检测系统具有高效率、智能化的特点。     

Agent技术在入侵检测系统中的应用

Agent技术是人工智能领域中的一项新兴技术,将其应用到入侵检测系统中,能够较大幅度地提高入侵检测系统的智能化程度,使其性能得到大的改善。本文将简要介绍一下Agent技术,并讨论在入侵检测系统中所采用的Agent组织结构、检测分析的处理方式以及Agent的协同等问题。     

Agent技术在入侵检测系统中的应用

Agent技术是人工智能领域中的一项新兴技术,将其应用到入侵检测系统中,能够较大幅度地提高入侵检测系统的智能化程度,使其性能得到大的改善。本文将简要介绍一下Agent技术,并讨论在入侵检测系统中所采用的Agent组织结构、检测分析的处理方式以及Agent的协同等问题。     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用研究

随着计算机网络技术的不断发展，信息安全问题变得越来越重要。传统的安全保护技术和防火墙技术已经远远不够，迫切需要一种能够及时发现并报告系统入侵的技术，即入侵检测系统（IDS）。入侵检测系统作为一种积极主动的安全防护措施，能检测未授权对象对系统的恶意攻击，并监控授权对象对系统资源的非法操作，阻止入侵行为。论文介绍了数据挖掘和入侵检测的有关知识，并且分析了在入侵检测系统使用数据挖掘技术的体系结构和检测模型的工作过程、功能，并对未来入侵检测系统的发展有所预测。     

入侵检测技术在网络安全中的应用研究

防火墙和入侵检测技术是目前网络安全领域比较热门的两大话题,它们在网络保护能力方面发挥了不同的作用.文章对入侵检测系统进行了详细的介绍和分析,最后指出了入侵检测系统在网络安全中起着不可替代的重要作用.     

Snort及其在网络入侵检测中的应用

介绍了入侵检测系统Snort的基本原理,研究了其体系结构、规则的解析流程和检测流程,详细分析了主要源代码,给出了Snort在网络入侵检测中的使用方法,并对网络入侵检测数据进行了分析。     

智能化技术在入侵检测中的应用

首先给出计算机网络入侵、入侵检测和入侵检测技术的概念 ,接着介绍入侵检测中的滥用检测和异常检测 然后从智能化入侵检测这个角度对遗传算法、神经网络、人工免疫、支持向量机等智能检测技术作了阐述 最后结合自己的研究 ,提出智能化技术在入侵检测中的发展趋势和主要研究方向     

网络入侵检测技术研究

就信息网络安全内涵发生的根本变化,阐述了我国发展信息安全体系的重要性及建立有中国特色的网络安全体系的必要性。论述了入侵检测技术的分类及其主要技术特征。     

人工智能技术在计算机网络技术中的应用研究

针对计算机网络耗能不均的问题,引入人工智能技术理论,在能量均衡计算机网络分析的基础上,将人工智能技术应用到计算机网络能量均衡研究之中.通过实验表明:通过该方法使得计算机网络节点之间能够进行更好的协作,使得计算机网络的生命周期实现了最大化.     

论计算机网络技术在人工智能中的应用

随着计算机网络技术的不断发展,计算机网络技术也在被广泛的运用,计算机网络技术不仅在传统的制造业得以运用,也在新型的制造业中影响甚广,并且深刻影响着人们的日常生活。人工智能的发展目前还尚未成熟,各方面还需要各种成熟的技术来支撑发展。本文从人工智能的概念入手,阐述了人工智能的发展历程以及运用,分析了计算机网络技术在人工智能中运用遇到的问题,希望可以提供一些有价值的参考意见。     

人工智能技术在考试中的应用

近年来,以深度学习为基础的人工智能技术在计算机视觉、语音、自然语言处理等领域取得重大突破。本文详细阐述人工智能技术在考试命题、英语听说考试、纸笔考试评卷和标准化考场建设4个方面的成功应用,以及由此带来教育考试方式的重大变化,同时展望了人工智能技术在教育考试中的未来发展方向和前景。     

关于人工智能在网络教育中的应用研究

人工智能技术可广泛地应用于网络教育,展现多种教育模式和教学方法.主要分析了网络教育的现状及存在问题,介绍了人工智能在网络教育中所用的相关技术,如专家系统、智能代理、智能决策支持系统等,并对其应用状况进行了探讨.     

人工智能网上评卷技术的应用探索

研究人工智能网上评卷技术的应用,内容包括:英语、数学填空题智能评分,辅助人工评卷一致性质检;语文、英语作文题型进行相似卷检测,辅助人工评分合适性质检;语文、英语作文题、政治、历史简答题等题型智能评分,辅助人工评卷大分差评分质检。经实验验证并在2018-2020年某省大规模考试网上评卷中应用,结果表明:人工智能评卷结果与人工评卷结果具有高度一致性,质量检测成效明显,可通过海量信息检索进行相似卷检测。     

人工智能技术在考试系统中的应用

探讨了如何使用人工智能技术解决考试系统问答题判分问题,提供了方案措施,为有效的实现考试系统问答题的判分提供了参考。     

人工智能技术在高校实验室管理中的应用

传统高校实验室管理模式已经难以适应教学改革发展的新要求。人工智能技术的应用对建立创新型、开放型的高校中心实验室,发挥着积极作用。文章综述了我国高校实验室运行的现状及其存在的问题、人工智能技术在高校实验室管理中的应用模式以及发展展望,为加强高校实验室的智能化管理提供了参考。     

略谈科学管理的特征

对科学管理的特征，目前的许多研究都尚未论及。从科学管理的内涵入手，科学管理的特征可以概括为以下七个：目的性、实践性、过程性、人本性、整合性、综合性、战略性。     

论高科技对电影文化的影响

进入20世纪80年代以来,以数字化为代表的电影艺术的技术性革命对电影文化产生了至关重要的影响.从此,电影本体、电影机制、影像的美学意义、电影接受心理等理论课题都必须放置在崭新的技术语境中讨论才有意义.在面对日新月异的数字化技术与电影发展的关系时,我们应当保持冷静的、思考的态度,既要考虑到以数字化技术为代表的科技发展对电影的促进作用,又要清醒地认识到高科技对电影艺术的负面影响,从而完成电影文化对物质文化的整合和超越.     

国外人工智能教学应用研究综述

人工智能技术在教育教学中的应用日渐丰富,国内关于人机协同的研究多偏向于宏观理论探索,实践研究较少。鉴于此,研究以近三年三本具有国际影响力的期刊中人工智能教学应用相关文献为样本,以人工智能局部替代教学、赋能教学为焦点,分析国外人工智能教学应用研究现状。从中可以看出,当前国外研究者在探索认知特征、学习本质和教育规律的基础上,关注将机器学习、逻辑推理、自然语言理解等人工智能技术嵌入各类教学、学习、决策等工具、系统、平台中,支持构建体验学习情境、规范学习行为、评估学业水平和能力结构、制定个性化学习路径和内容等研究,旨在通过人机协同优化教学方式与路径,为学习者提供个性化学习服务。这些研究成果对开发人工智能教学产品、理解学习的本质、探索教学规律等提供了方法指导和可供借鉴的研究范式,但也存在人工智能教学应用研究狭窄化、碎片化、微观化等问题,后期还需从宏观、中观层面开展人工智能与教学的关系研究、人工智能教学应用关键技术研究、人工智能赋能教师的理论基础研究、人工智能与教学融合形态研究、人机协同背景下的教师人工智能教学应用素养研究等。