大数据背景下高校图书馆智慧服务探究

新一代大数据等技术的广泛应用是新科技革命的标志之一,对图书馆智慧服务的需求越来越高。文章分析了高校图书馆智慧服务的现状,提出了创新服务理念,重视新技术设施引入、开发与运用,强化数据挖掘,拓展智慧服务渠道,健全服务系统等有效措施。     

需求导向下高校学前教育专业实践教学体系构建

文章在需求导向下,深入探讨高校学前教育专业实践教学现状,针对当前存在课程设计不合理、教学实施不规范、教学评价不客观等问题,分别从培养目标、教学内容、教学保障三个维度,构建学前教育专业实践教学体系,并提出有效的路径。     

大数据背景下线性代数教学改革探讨

本文探讨了当前线性代数在教学中存在的问题。通过加强产学合作,提高学习兴趣;调整课程安排、编制针对性讲义,提升课程质量;线上线下结合教学,加强学习交流;增强评价指标多样性、激励性等方式,将注重对理论知识的讲授和考查转变为与应用创新相结合的教育和考查模式,探索线性代数教学改革路径。     

大数据视野下高校党建数字化平台构建研究

【目的/意义】依托大数据技术为高校党建数字化平台构建赋能,正成为新时代推进党的建设、创新高校党建工作、提升党组织信息服务能力的重要途径。【方法/过程】结合大数据时代背景,通过分析高校党建数字化平台的基本特征,总结高校党建数字化平台建设的现实梗阻;基于数据驱动思想,构建了一个“用户层、显示层、接入层、服务层、数据层、硬件层”六层双向的高校党建数字化平台的系统,并对核心功能和实现途径进行了具体的分析和设计。【结果/结论】数字化立体式的党建平台可以达到为在校师生党员提供综合性服务的目标。【创新/局限】本文是在大数据视野下对高校党建数字化平台构建比较宏观的研究,后期还需要结合相应案例在微观层面进一步剖析和完善。     

大数据背景下学术期刊评价标准研究

期刊评价标准的合理构建对学术期刊的健康成长具有重要意义,大数据时代的来临将给我国当前学术期刊评价带来巨大影响。在简要阐述我国当前主要学术评价系统、评价标准、基本特征及存在问题的基础上,对大数据给学术期刊评价标准带来的影响进行了细致分析,在此基础上提出大数据背景下学术期刊评价标准可能包含的具体指标及其计算公式。     

大数据背景下高校图书馆学科服务研究

基于大数据背景下我国高校图书馆学科服务机遇和挑战并存的现状,分析了现如今高校图书馆学科服务所存在的问题,提出了行之有效的发展对策,旨在为我国高校图书馆学科服务工作提供一定的参考价值.     

大数据背景下高校治理创新实践研究

大数据时代对高校治理的影响越来越大,一些地方高校治理体系普遍存在观念滞后、制度建设落后、数据分析利用率低等问题。文章结合高校治理对大数据的现实需求,提出切实可行的高校治理创新实践路径,从更新观念、科学引导、创新模式、规范标准等方面提升高校治理的科学决策能力,进一步提升治理水平现代化。     

大数据背景下高校档案服务对策研究

阐述了大数据的概念及大数据时代高校档案服务具备的时代特征,分析了大数据背景下高校档案服务存在的问题及未来的发展趋势,指出高校档案馆应该建立以用户为中心的服务体系,加强信息资源整合和信息平台建设,并且积极地开放档案信息资源,从而提升服务水平和影响力.     

我国文化大数据标准规范体系构建

随着大数据技术在文化领域的渗透,设计出能有效指导文化行业大数据具体标准制定方向的框架体系尤为重要。文章通过论述我国文化行业大数据标准规范构建的迫切性及分析我国文化大数据标准体系构建的依据,继而构建我国文化大数据标准规范体系框架,包括基础标准、技术标准、管理标准、应用与服务标准。     

大数据背景下高校图书馆的发展方向

大数据时代,随着数字化图书馆的建设和图书馆信息化的步伐加快,以纸质书本和资源为核心的传统图书馆面临着严峻挑战。本文立足于目前高校图书馆存在的不足点,着重探讨大数据时代背景下高校图书馆的发展方向,即思想服务化、技术有效化、人才专业化、数据安全化。     

大数据背景下高校精准资助路径探析

当前,高校学生资助在取得巨大成就的同时,也存在资助系统兼容性不高、贫困证明存在舞弊空间、资助方式缺乏人文关怀等问题与不足,直接或间接导致资助精准度不高、影响资助的公平公正;因此,如何有效精准认定、准确资助隐形贫困,如何有效核查、及时取缔虚假贫困,如何使国家高校学生资助的顶层设计精准"落地",是当前和今后一个时期做好高校学生资助工作的大逻辑。充分而恰当利用大数据技术,打造资源共享、精准认定资助新模式,构建以人为本、量身定制的差异化资助新方式,建立实时动态、及时完善的管理思路,对提高高校资助精准水平、实现高校资助公平公正具有重要意义。     

大数据背景下高校图书馆的发展方向

大数据时代,随着数字化图书馆的建设和图书馆信息化的步伐加快,以纸质书本和资源为核心的传统图书馆面临着严峻挑战。本文立足于目前高校图书馆存在的不足点,着重探讨大数据时代背景下高校图书馆的发展方向,即思想服务化、技术有效化、人才专业化、数据安全化。     

大数据背景下高职英语专业写作教学评价体系的重构

大学英语教学改革旨在提高学生的思辨能力和综合运用能力。信息技术瞬息万变的今天,在高职英语教学实践中,如何顺应时代变迁和学生学习方式、认知方式、学习需求的变化,将信息技术应用于高职英语专业写作教学,建立基于大数据的英语自主学习模式和评价体系,激发学生学习兴趣,增强自主学习能力是提高教学效果和教学质量的关键。本文对大数据背景下高职英语专业的写作教学评价体系中存在的问题进行了现状分析,提出了形成性评价方式和终结性评价方式有机结合的具体措施,以期改变现有的单一评价体系,提高英语写作教学质量,达到提升高职英语专业学生写作能力的目的。     

高校教学管理执行力评价体系构建

高校教学管理举措是否可行还得看执行后会产生什么样的结果,对教学管理执行力进行评价,构建教学管理执行力评价体系的目的就在于实现高校教学管理信息的及时反馈,为下一步的高校教学管理提供借鉴。     

大数据背景下高校内部审计质量提升路径分析

内部审计是高校进行自我审查的重要手段,能够有效促进高校资源的合理配置,提高高校的运行及管理水平。文章分析了大数据背景下我国许多高校内部审计中存在的问题,提出了相应的提升路径。     

大数据背景下我国高校图书馆检索服务应用研究

大数据时代的高校图书馆面临着如何解决资源有效检索和利用的问题。本文介绍了高校图书馆正在采用的几种主流检索服务技术并举例对它们做出了评价,最后对未来检索服务应用的趋势也做出了展望。     

大数据环境下安全情报融合体系构建

[目的/意义]安全情报融合是发掘安全情报价值的重要手段,是实现大数据环境下多源安全情报获取和整合的必要途径。因此,开展大数据环境下安全情报融合研究具有重要理论及现实意义。[方法/过程]首先,在明确安全情报融合基本内涵的基础上,分析大数据时代的安全情报融合的意义及特点。其次,结合大数据环境下的安全数据资源现状和组织安全管理情报需求,构建大数据环境下安全情报融合的总体系。最后,构建与解析大数据环境下安全情报融合的核心分支体系。[结果/结论]研究发现,安全情报融合是从多方面、多层次提升安全数据价值密度、挖掘安全数据价值的安全情报分析手段,大数据环境下安全情报融合体系可归纳为5类"融合",即安全情报需求与安全情报系统的融合、安全情报分析与大数据技术的融合、安全情报分析融合、安全情报应用融合以及人机融合。     

大数据背景下数据库安全保障体系研究

结合数据库技术发展的方向和趋势,从数据库的建、管、用的角度,提出了在大数据背景下,应从完善数据库系统外部环境、运用技术手段、落实管理机制、加强审计追踪和全面备份数据等方面建立数据库安全保障体系,以此来提高数据库安全保障水平。     

高校学前教育专业实践教学体系构建研究

随着我国现代化社会的不断进步与发展,人们对学前教育愈发重视。要想充分发挥高校学前教育专业实践教学的实质性作用,就必须加大对其不断创新的改革力度以及对理论与实践相结合的重视力度,构建出适应现代化社会发展的学前教育专业实践教学体系,培养出优质的未来幼儿教师。但就目前来看,在构建高校学前教育专业实践教学体系的过程中还存在很多问题,那么如何构建高校学前教育专业实践教学体系便是相关工作者亟待解决的问题。因此,本文对高校学前教育专业实践教学体系的构建进行了探讨及分析。     

大数据背景下高校档案管理模式的变革与发展

随着信息技术的发展及普及,我国迎来了大数据时代。在面对这种社会环境时,高校应积极应用大数据工具完善档案管理模式,确保通过利用大数据工具有效提升高校管理工作的水平。由于高校内学生人数众多,教职人员每年资质都会发生变化,因此,档案管理涉及的信息数量较多,只利用原有的档案管理模式是无法对内容复杂、数量庞大的信息进行处理,无法将其应用到教育教学工作中去的,以此不能为高校学生提供良好的教育教学环境,对高校整体的发展也造成了一些负面的影响,因此,大数据背景下的高校档案管理模式变革工作是十分有必要的。