论体育科学研究中共线性数据的诊断及线性回归建模方法

通过实际案例讨论自变量共线性关系的诊断和共线性条件下回归建模常用方法存在的主要问题以及实际建模效果.结果表明,变量筛选法在处理共线性问题时,会将一些重要的解释变量排除在模型之外,从而削弱了理论的优先地位和导向功能;岭回归、主成分回归和偏最小二乘回归都能够不同程度地减轻或消除自变量共线性的不良影响,但均不能在理论和建模效果上一致地优于其他方法.就模型的可解释性而言,在本案例中,主成分回归和偏最小二乘回归模型的回归系数含义较岭回归模型更符合人们的认识水平,但从模型的拟合和预测效果来看,岭回归模型的拟合精度明显优于主成分回归而略高于偏最小二来回归,预测精度则低于偏最小二乘回归,岭回归模型可能存在过度拟合问题;主成分回归模型的拟合与预测精度均不理想.综合而言,偏最小二乘回归建模在自变量共线性数据的处理方面较其他几种方法更为稳健,其拟合和预测效果比较理想.     

偏最小二乘法(PLS)在体育科研中的应用与实践

偏最小二乘法(PLS)是一种集多元线性回归法(MLR)和主成分回归法(PCR)的基本功能于一体,对高维度数据具有强大的处理能力的模式识别方法,目前已在生物信息学、药学、社会科学等领域得到了广泛的应用,而在体育学领域,PLS的研究与应用相对缓慢,其功能还有待于更多的研究与开发.以参加第15届亚运会中短距离比赛的中国游泳队男运动员的核磁共振(NMR)数据为例,通过与SPSS软件中常用的主成分分析法(PCA)降维及线性判别分析(LDA)数据处理效果进行比较,阐述PLS分析的优越性,以及如何利用PLS进行降维、发现异常数据、分析自变量因子(各观测指标)的重要性程度和实现判别分析.     

中国体育用品上市公司品牌竞争力评价——基于财务报表的分析

搜集了4家体育用品上市公司近3年的财务数据,并通过构建中国体育用品上市公司企业竞争力评价指标体系,运用主成分分析方法,计算出每个上市公司的财务指标的评价函数得分,据此对上市公司的财务状况进行综合评价分析,从而找出各上市公司之闻竞争力的差距和企业自身的优势.分析结果显示,中国体育用品行业是一个新型的朝阳产业,整体的盈利能力、营运能力和成长性较为理想,并提出了相关对策和建议.     

中国体育用品上市公司经营效率的国际比较研究——基于DEA方法的分析

通过搜集和整理15家中、外体育用品上市公司(12家中国公司,3家国外公司)2010年年报中公布的财务数据,运用数据包络分析(DEA)方法,从财务管理的角度分析这15家上市公司的经营效率。研究结果表明,与国际知名的体育用品上市公司相比,中国体育用品上市公司整体的经营效率不高,7家非DEA有效的决策单元(DMU)全是中国企业。针对非DEA有效的企业进行投影分析,找出了更有效的投入产出量和改进方向,提出了有针对性的改进途径。     

基于支持向量机的刘翔110 m栏成绩预测

提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的刘翔专项成绩预测的新方法.收集2000年至2007年59次刘翔110m栏成绩组成整个数据集,前5次的成绩用来预测第6次的成绩,由前54次成绩建立LS-SVM成绩预测模型,运用建立的LS-SVM成绩模型预测最后5次的成绩.结果表明:提出的LS-SVM成绩预测方法是有效的.刘翔110m栏成绩预测可为其训练乃至世界优秀跨栏运动员的训练提供理论参考.     

基于组合预测模型对我国体育用品制造业产品销售收入的预测

以1999年1月至2006年12月我国体育用品制造业产品月销售收入的历史数据为研究对象,运用指数平滑预测模型、向量自回归预测模型、单积(单整)自回归移动平均预测模型和灰色GM(1,1)预测模型对我国体育用品制造业产品月销售收入分别建立4个单项预测模型,同时根据组合预测相关理论构建我国体育用品制造业产品月销售收入的组合预测模型,并采用该组合预测模型对2007年1月至2010年12月我国体育用品制造业产品月销售收入进行了预测和展望.结果证明:各单项预测模型的预测值与实际值的拟合效果较好;各单项预测模型的预测精度较高,而组合之后模型预测精度进一步提高,说明组合预测模型比单项预测模型更加可靠;预测结果显示未来几年内我国体育用品制造业产品月销售收入将保持持续增长态势.     

总体最小二乘与经典最小二乘法的几何解释

总体最小二乘法同时考虑系数矩阵和观测量受到误差的影响,比经典最小二乘法仅考虑观测量含有误差的数据模型理论上更加严密.本文主要讨论了总体最小二乘法理论和经典最小二乘理论误差处理的几何解释.     

中国体育用品上市公司经营业绩评价研究——基于上市公司的财务数据分析

依据上市公司业绩评价指标体系,搜集了13家体育用品上市公司的2008—2010年期间的财务数据,运用因子分析方法计算出13个体育用品上市公司的经营业绩得分,并进一步选择纺织业的18个标杆上市公司作为横向比较对象,据此对体育用品上市公司的经营业绩及其在整个纺织行业中所处的地位进行评价和分析;利用系统聚类法对13个体育用品上市公司进行了分类。分析结果显示:与标杆上市公司相比,体育用品上市公司经营业绩水平较为理想,但还有很大的提升空间;相对来说,体育用品上市公司盈利能力最强,资产运营能力较差,而债务风险和成长能力居中。体育用品上市公司分为5种类型,分析了每种类型的优势和劣势,并以李宁公司为例,探讨体育用品上市公司发展过程中存在的问题。     

我国体育用品上市公司研发投资、广告投资对盈利能力影响的实证研究

依据产业组织理论,选取在中国大陆、中国香港上市的8家极具代表性的体育用品企业作为研究样本,以其2012-2018年的面板数据进行多元线性回归分析,探究我国体育用品制造业上市公司研发投资、广告投资对企业盈利能力的影响关系与滞后效应。研究发现:我国体育用品企业R&D投资、广告投资、企业规模、成长性、上市年数均与当期盈利能力呈显著正相关,资产结构与当期盈利能力呈显著负相关;广告投资对盈利能力的促进作用滞后性有两年,R&D投资对盈利能力的促进作用滞后性有三年;且同等金额下,R&D投资的促进作用是广告投资的3~4倍。     

体育数据分析中一元线性回归的三种方法

一元线性回归是体育数据分析中常用的一种数据处理方法。很多数据处理软件内置的一元线性回归功能都是基于最小化方差(LS)的最小二乘法回归。文章探讨最小化点到直线距离（LD）的回归和Theil-Sen(TS)回归,作为国内现有体育数据分析方法的补充。LS方法数学形式更为简洁,LD方法与作图法采用的策略相同,TS方法计算量较大。以安踏体育在国内市场占有率数据和高校学生体育课成绩数据为例,比较了三种线性回归算法的异同。在数据具有明显的线性特征时,三种回归算法效果接近。当数据有少数“离群值”时,使用TS回归效果更好。当数据有“类椭圆”分布特征时,LD方法最优。     

中国体育用品上市公司财务风险状况评估与预警研究——基于2009—2016年财务数据

依据2009—2016年间中外13家体育用品上市公司的财务数据,利用Z-Score模型选取5个二级财务指标和22个三级财务指标数据进行财务风险评估。研究结果表明,目前体育用品上市公司的整体财务状况良好,而安踏、361°和李宁财务状况不稳定,存在一定的风险。通过对各项指标分析发现,李宁的销售成本需要严格控制,短期偿债能力需要进一步提升;361°长期偿债能力需要改善;特步目前拓展童装市场加大了自身的财务风险;探路者主营应重回户外用品业务。最后,提出预警建议:体育用品业应构建一套完善的财务预警体系;"新零售"背景下应加快行业销售渠道的转型与升级;以明确的战略定位和稳固的市场定位为发展目标;提升研发投入力度和专利申请数量,不断加强技术创新。     

多变量线性偏最小二乘回归模型的优化方法及其在体育计量中的运用

为了更有效地解决体育计量中多变量系统的线性回归建模问题,提出利用遗传算法(GA)与偏最小二乘回归(PLS回归)相结合,对多变量系统进行特征选择的方法,即采用GA筛选多变量系统中的变量信息,通过利用PLS回归的误差平方和变换为适应度评价函数,筛选回归建模的最优特征变量子集完成种群进化,最终以最优个体为确定PLS回归模型。为进一步提高模型的泛化能力,提出了基于最小一乘准则和模拟退火算法(SA)的求解方案,对PLS回归模型系数进行重新优化。实验结果表明:这种特征选择方法能有效地实现简化PLS回归方程,同时提高了所建模型的解释能力;回归系数经优化后的PLS回归模型,具有更好的泛化能力和稳健性。     

一种基于最小二乘曲线拟合的被动测距方法

声纳信号处理中,被动测距通常采用几何解算、聚焦波束形成和匹配场定位的方法.前者受时延测量误差的影响很大,容易得出非法值;当距离接近远场时,聚焦波束形成结果对距离变化不敏感,导致波束峰值不明显,距离测量误差较大;匹配场定位的方法对海洋环境参数非常敏感,不能用于未经过充分调查的海域.本文给出一种基于最小二乘曲线拟合的方法,该方法将阵元位置数据和时延估计结果输入拟合模型,拟合出距离值.理论仿真和试验结果表明,本方法对时延估计的误差不敏感,并且有较高的测量精度.     

公司特征因素对我国体育用品上市公司资本结构影响的研究

首先利用理论分析法总结出影响资本结构的一般性公司特征影响因素。再以深、港上市的体育用品公司年报数据为研究样本,采用因子分析和多元线性回归模型对影响资本结构的公司特征因素进行了深入分析。研究发现企业综合偿债能力对我国体育用品上市公司的资产结构产生显著影响。企业规模与存货周期状况与我国体育用品上市公司的资产结构无显著性关系。     

我国区域体育用品制造业经营管理绩效的综合评价 ———基于2003—2007 年全国22 个地区的实证研究

采用因子分析与主成分分析等综合评价方法,对2003-2007年全国22个省(市)、自治区体育用品制造业的经营管理绩效进行综合评价.区域体育用品制造业经营管理绩效5个单项维度的评价结果显示:近5年来,广东、浙江、福建、江苏、山东和上海体育用品制造业在企业发展能力、盈利能力及资产运营状况3个方面持续占据前6强,各纬度综合评价得分均高于国内平均水平,而综合排序处于第7～22位的地区多属中、西部,其各纬度综合得分皆低于全国平均水平,广东在盈利能力和资产运营两方面尤为突出;2003-2007年天津、湖南、河北、北京、安徽、辽宁和黑龙江等地债务负担均存在走高态势,2004年国内体育用品制造业债务状况最为严重,共9个省(市)高出全国平均债务水平,且2005年至今各地区体育用品制造业债务负担未曾出现明显缓解迹象;山东、浙江与江苏体育用品制造业的其他财务费用支出连续5年排名前三甲,而广东、福建和上海的其他财务费用支出综合排序明显下降.区域体育用品制造业经营管理绩效的综合评价结果表明:广东、福建、山东、江苏、浙江与上海体育用品制造业经营管理绩效连续5年保持前6强,其中广东5次蝉联全国第一,而其余16个地区体育用品制造业经营管理绩效水平处于全国平均水平之下.说明我国区域体育用品制造业已出现"强者趋强,弱者更弱"的现象,即"马太效应"愈演愈烈,且体育用品制造业的区域发展现状与国内"三大区域"经济增长格局相脱节.     

我国体育用品制造业升级能力地区差距及分布动态演进

构建我国体育用品制造业升级能力综合评价指标体系,采用熵值法对全国22个省(直辖市、自治区)2007-2015年的体育用品制造业升级能力进行评价,并运用Dagum基尼系数分解法和Kernel密度估计方法对我国四个主要经济区体育用品制造业升级能力的空间非均衡及分布动态演化进行了实证。研究结果表明:(1)我国体育用品制造业升级能力分布呈现东强西弱、南强北弱的格局,长三角经济区的体育用品制造业升级能力始终高于全国平均水平,而京津冀和东北经济区的产业升级能力均低于全国平均水平;(2)四大经济区的总体差距呈现小幅波动上升的趋势,地区间差距是总体差距的第一来源,地区内差距贡献次之,超变密度贡献率最小;(3)Kernel密度函数估计显示,虽然我国体育用品制造业升级能力在样本考察期内略有提升,但各经济区内出现了两极分化和多极化趋势。     

体育用品制造业库存水平影响因素的实证研究——基于2004-2013年体育服装类上市公司数据

选取国内外优秀体育用品制造企业为研究对象,根据彭博终端和各公司年报数据建立统计模型,运用文献资料法和回归分析法,分析2004-2013年间体育用品业库存水平影响因素.研究结果表明:国内体育用品制造企业的库存周转率受毛利率、固定资产比重、公司规模和费用比率影响较大;国外体育用品制造企业的库存周转率受毛利率、费用比率、应付账款比率、贷款利率和生产资料价格指数的影响较大.     

中国体育用品制造业经营管理绩效区域差异的实证研究

在已有研究成果基础上,设计评价体育用品制造业经营管理绩效的指标体系,并根据该评价体系运用区域差异的测度方法,分析我国体育用品制造业经营管理绩效的区域性差异.结果表明,中国"三大区域"体育用品制造业的发展能力、盈利能力、资产运营状况、债务状况和财务费用支出存在明显的区域性差异,且省际与区际间的差异越来越显著.东、中、西部地区体育用品制造业的经营管理绩效综合水平的非平衡现象非常明显,东部综合水平明显偏高,中、西部则整体偏低.     

基于财务分析的中国职业足球俱乐部营利现状及对策研究

以中国足协对7家中甲俱乐部和11家中超俱乐部2010年、2011年和2012年1-10月财务运营状况调查中的财务数据为依据,运用财务分析方法,对中国足球俱乐部的营利现状、财务结构、盈利能力进行分析。认为中国足球俱乐部作为独立的企业法人,不具备独立营利的能力。建议足球俱乐部应努力平衡三大收入来源,优化收支结构,增加营利点,加强无形资产评估,更加专业地运用各项政府政策、市场资源、社会力量,实现俱乐部盈利。     

中外体育用品上市公司经营效率的动态评价——基于DEA-Malmquist全要素生产率指数

企业的经营效率是其核心竞争力的重要组成部分,通过搜集和整理9家中外体育用品上市公司(6家中国公司,3家国外公司)2008～2010年年报中公布的财务数据,运用数据包络分析(DEA)和Malmquist全要素生产率(TFP)指数方法,从财务管理的角度对它们的经营效率进行动态评价。结果表明,中外体育用品上市公司整体绩效不佳,2007～2010年间只有5家公司4年都处于DEA有效,但整体的综合效率均值有逐年提高趋势;从Malmquist全要素生产率指数看,中外体育用品上市公司的TFP年均增长率为-8.5%,技术退步和规模无效是造成TFP负增长的两大原因,其中技术退步起到了主要作用,中国企业尤其明显。