ChatGPT新思考：AIGC模式下新闻内容生产的机遇、挑战及规制策略

2022年底,一款名为Chat GPT的生成式人工智能技术应用风靡全球,甚至被视为通用人工智能发展的奇点和强人工智能即将到来的拐点,在众多行业和领域掀起了新一轮产业革命。文章以Chat GPT为切入点,指出AIGC模式下生成式人工智能在获得内容生产力、影响力、服务力不断提升的同时,面临新闻真实性难以保障、新闻创造力逐步消解、新闻价值观出现偏差等挑战。对此,国家及行业相关部门应加快出台法律规范和行业监管措施,新闻媒体及相关平台应强化新闻伦理规范和行业技术自律,技术供应商及用户应完善技术解决方案和社会监督体系建设,以推动新闻传媒业的高质量发展和智慧升级。     

ChatGPT在图书馆的应用模式与实施路径

以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术为智慧图书馆建设提供了新的契机,运用ChatGPT赋能智慧图书馆建设成为图书馆亟待解决的重要课题,然而如何有效推进ChatGPT在图书馆的落地实施尚缺乏代表性的实践案例指引和清晰完整的路径指南。为此,本文结合实际应用案例从资源智慧化、知识服务、业务创新三个角度总结了ChatGPT在图书馆工作实践中的主要应用模式,进而提出以认知重构为引领、以提示语技术为起点、以场景需求为驱动的具体实施路径,以深入推动ChatGPT在图书馆的创新应用。     

科技期刊对ChatGPT冲击的应对策略

人工智能技术的蓬勃发展助力了ChatGPT的诞生。ChatGPT不仅在信息搜索和分析方面具有巨大潜力,还能广泛应用至学术协作和科学出版等领域。其内容生产机制使其具有强大的语言适应能力和深度学习能力,并能够赋能学术生产,构建良好学术生态环境。从科技期刊编辑出版看,ChatGPT对其存在一定的负面冲击,如冲击现有的学术诚信体系,出现学术责任分散和学术传播造假问题,引发社会信任危机等。文章提出以下途径应对,包括建立统一的科技期刊编辑出版规范标准,推进科技论文研究学术透明和传播规范,提升科技论文编辑的人工智能素养。     

ChatGPT对高校图书馆的影响：业务、服务及发展路径

文章对ChatGPT的相关研究进行了梳理,从促进图书馆业务增值增效、推动读者服务工作增智增慧、创新图书馆素质教育模式方面阐述了ChatGPT给高校图书馆带来的红利,并论述了ChatGPT将在智慧图书馆建设、智能化和智能化场景建设、数字化加工提取及标注、馆员队伍专业化等方面对图书馆的未来发展产生影响。     

新闻出版业遇上ChatGPT：机遇、挑战与未来进路

ChatGPT强大的自然语言理解能力、内容生成能力以及高标准的伦理规范设定,将使新闻生产更加高效、新闻分发及推荐更加精准、用户新闻消费体验更加舒适,同时也会引发行业竞争加剧、信息滥用风险增加、新闻媒体信任危机等问题。新闻媒体及从业者应在坚守新闻原则的同时积极拥抱新变化,发挥人类的深度思考能力及情感优势,推动新闻出版业智能化升级与变革。     

ChatGPT与知识生产和复用：赋能、挑战与治理

大型语言模型GPT经历了多次迭代,具有多模态文本生成、推理能力强和多领域通用等优势。ChatGPT及其迭代版本多模态GPT-4的发布,颠覆了人类对人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content,AIGC）的认知,打破了只有部分人类能够生产知识的局面,促进了多元知识的融合,催生了人机双向赋能的新型知识生产方式,提升了知识搜索和知识评估的效率和质量,扩展了知识要素重新组合的空间和选择,为知识生产和复用方式提供了新的工具和手段,对人类知识生产和复用过程产生了变革性的影响。然而,技术的进步也会带来学术伦理规范争议,知识权威性降低和话语权力不平衡加剧等挑战。面对新一轮挑战,应进一步建立健全知识产权保障体系、减少对AIGC的过度依赖、加强AIGC治理、突出人类在知识生产与复用中的核心作用,以避免潜在的风险和威胁。     

人工智能时代用户媒介素养的养成：机遇、挑战及应对策略

随着ChatGPT广泛介入社会生活各个方面,作为用户的大众应根据新一代人工智能的工作逻辑和运作原理来提升自身媒介素养,特别是加深对人工智能媒介工具和媒介内容的认知。在带来巨大机遇的同时,ChatGPT的广泛使用也为用户带来了严峻的挑战,学习能力的不足、理解能力的滞后以及媒介判断力的缺乏困扰了众多用户。对于用户而言,不断锤炼自身的媒介素养,从而充分发掘ChatGPT的潜能,规避有可能出现的潜在风险,是当下可行的应对策略。     

ChatGPT出圈后人工智能生成内容的风险类型及其治理

ChatGPT“火爆出圈”后,其快速性、同步性、多端性的人工智能生成内容受到广泛关注,过往结果取向的知识产权治理,越来越难以契合形势发展,过程型和结果型并重的风险治理正成为一种迫切需要。在对已有成果述评和风险源研判的基础上,本文基于人工智能生成内容的生态构成,经过对数据来源、算法嵌入、平台集成、用户反馈四个维度风险派生路径的分析,发现存在着披露未许可、虚假不真实、偏见放大、偏差隐藏、被恶意使用、不道德取利、理性致瘾、小概率惊恐八类风险;进一步对AI嵌入内容生成的产生原理及作用机理进行解构与深化,提取出风险治理的隐私保护、说明责任、公平无歧视性、透明可解释性、防第三方侵害、政府责任、人类控制、增进人类价值八项原则;并推演出了开展AI数据的镜像审查治理、促进算法和内容的同步治理、推动生成内容的对象治理转向智能平台的生态治理、实施内容生成和渠道推广的风险共担治理四方面的建议,建构起人工智能生成内容的系统伦理框架。     

生成式人工智能对数字出版行业内容生态的影响及应对策略——以ChatGPT为例

随着第三次技术浪潮的出现,以ChatGPT为代表的技术产品为编辑出版行业注入了新活力,推动数字出版业智能化转型升级。ChatGPT在内容生产、文本服务、内容传播以及智能协作等方面展现出其独有的优势,但是也存在一定程度的内容造假、技术依赖、认知偏差及版权纠纷等问题,加剧了数字出版业的生存压力。这就需要数字出版行业不断优化升级,在技术优化、个人素养提升、平台自律以及完善立法四个方面进行针对性突破,共同推动技术向善的红利普惠。     

ChatGPT类生成式AI对高校图书馆数字素养教育的影响探析

[目的/意义]探讨ChatGPT类生成式AI对高校图书馆数字素养教育的影响因素和引导策略,为国内高校数字素养教育工作者提供可参考的模式与案例,促进构建基于人工智能的本土化高校数字素养框架。[研究设计/方法]采用实证研究法,根据已有的数字素养五维度设计试卷,并基于知识内容、能力素养、情感价值三个维度对测试答案进行内容分析。[结论/发现]析出了人工智能视域下数字素养教育知识内容的四大特点,总结了人工智能工具对学生高阶思维能力和情感价值的影响。[创新/价值]聚焦于人工智能工具对数字素养教育影响的细粒度分析,实现对多人同时利用ChatGPT类生成式AI工具进行数字素养学习的效果测试及结果分析。     

生成式人工智能对高校图书馆的影响及应对策略——以ChatGPT大型语言模型为例

文章分析ChatGPT模型的优势和不足,从对话式资源检索、智能咨询与智慧空间服务、嵌入式个性化阅读推广、探讨式知识获取、虚拟馆员与馆员助理服务、人工智能素养教育、AI学习伙伴训练指导七方面分析生成式人工智能为高校图书馆带来的机遇,指出其将面临阅读吸引力减弱、错误知识传播、学习动力下降、已有技能退化、版权问题凸显等挑战,并提出具体应对策略,即参与制定人工智能商用标准和使用规范;探索人工智能实践应用,积极应对风险挑战;开展人工智能素养教育,创新考核评价方式;提升馆员综合素养,组建人工智能服务团队;建立监测反馈机制,持续提高服务质量。     

出版业应用人工智能大语言模型：现状、挑战与未来趋势

人工智能大语言模型给出版业带来巨大改变,将进一步优化出版的内容生产和传播方式。通过梳理国内外出版业人工智能大语言模型最新应用现状,归纳在选题策划、内容创作、编辑加工、文图互生、有声阅读制作等各个环节实际应用过程中存在的问题,研究发现,大语言模型在应用中存在质量欠佳、隐形过滤、版权不清、数据窃取、人机关系颠覆等问题,需引起行业高度警惕和重视。未来,大语言模型将更加专业化、场景化、轻量化,出版业应在完善机制、打通渠道、提升意识等方面发挥合力,实现政产学研协同发展。     

超越ChatGPT：大型语言模型的力量与人类交流的困境

以GPT3/4为代表的大型语言模型被业界宣传为“基础性的”,是人工智能领域科学进步的主要转折点。这类叙述忽略了大规模的人工智能模型主要由大科技公司控制,因为它们需要巨大的计算和数据资源,并且还引发了围绕错误信息和歧视、隐私和安全漏洞以及负面环境影响等多方面的担忧。同时,无论大型语言模型及其训练数据集变得多么庞大,它们永远无法像人类一样学习和理解我们的语言。在此情况下,本文分析了大型语言模型的四大发展趋势,并指出,为了充分了解其范围和力量,探索大型语言模型如何影响社会的不同方面非常重要。特别是,大型语言模型将带来人类交流的困境,我们需要传播理论和基于伦理的传播实践的更新,来确定下一代传播研究的面貌。     

现阶段生成式人工智能在档案开发利用中的应用瓶颈分析——以ChatGPT类人工智能为例

生成式人工智能虽然具有令人惊叹的强大功能、惊人的更迭速度和广阔的应用前景,但是现阶段将其应用于档案开发利用尚存在诸多瓶颈。文章分三个阶段分析了生成式人工智能应用于档案开发利用的瓶颈所在,认为数据准备阶段在数据库层面和数据量层面均存在发展瓶颈,内容生成阶段在内容生成机制和内容生成结果两个方面存在风险,社会传播阶段瓶颈产生的根源则主要包括其高并发性和强破坏性。     

ChatGPT驱动下的图书馆变革:构建智慧图书馆的新路径

概述ChatGPT应用于图书馆的理论研究现状,分析其对图书馆服务转型的影响,并构建基于ChatGPT的智慧图书馆体系,包括基础设施层、算法支撑层、数据资源层、业务运作层和服务应用层。进一步提出图书馆服务转型路径,包括资源整合、服务升级、知识共享、技术提升、用户参与和智慧环境建设等方面。文章认为ChatGPT对图书馆转型将起关键作用,可以推动服务变革,提升服务效果,助力智慧图书馆的真正实现。     

新文本间性：生成式人工智能的文本内涵、结构与表征

随着生成式人工智能的技术发展与能力增强,文本间生产函数组合方式发生重要变化,引发新文本间性问题。人工智能获得并逐步巩固其作为内容生产者的主体地位,这直接带来由于生产主体不同而生发的“人类生产文本”与“非人类生成文本”之间的文本关系;在“非人类生成文本”的生产流程与机制中,存在提示文本、生成文本与现象文本的文本关系;而根据文本性质与生成功能的不同,在“生成文本”中存在“基础文本”与“对齐文本”,在“现象文本”中存在“机械文本”、“共创文本”与“再训练文本”的文本关系。廓清生成式人工智能的文本内涵、结构与表征,将对中国大语言模型的技术突破、精准构建与监管治理提供重要的理论支撑与实践指导。     

人工智能技术下的新闻业：嬗变、转向与应对——基于ChatGPT带来的新思考

以使用ChatGPT技术为代表的AIGC新闻成为新闻业的热点,新闻业智能化转型和业态重塑的进程将进一步提速。人工智能技术融入新闻业以来,经历了新闻写作机器人、智能算法推送、元宇宙新闻和AIGC新闻四个阶段。AIGC给新闻业带来了诸多挑战,如职业边界消解导致的行业主体性和功能指向模糊、生产主体不确定性造成的新闻真实乱局和虚假新闻传播、新闻著作权模糊归属引发的信息传播失序等。未来,在AIGC的作用下,新闻业的底层运行逻辑将发生改变,促使业态深度重塑;新闻业的生产规则将被打破,刺激产业链重构再造;全新新闻产品和样态将诞生,推动新闻消费更加人性化。     

聪明反被聪明误：ChatGPT错误内容生成的类型学分析

大量使用实践和用户体验发现,基于ChatGPT的内容生成会出现多种错误形态,本文对此进行了类型学分析。研究发现,基于ChatGPT生成的错误内容可以从“错误事实”与“错误认知”的双重角度进行维度提取,存在事实错误、逻辑错误、推理错误、编程错误、文本输出、过度拟合、综合问题7大类别,并从“可核验性、可证明性、可体验性、可识别性”4个维度进行认知与测量。本文从系统内部性和系统外部性两个方向对ChatGPT的错误内容生成进行了解释与分析,并提出了未来可供探索的研究议程。     

生成式人工智能与中华文化智慧传承——基于ChatGPT的讨论

ChatGPT在世界范围内引发热议,生成式人工智能将推动社会诸多领域发生深刻变革。人工智能时代,算法主导着网络信息的生产、分发和传播,必将对中华文化传承产生深远影响。生成式人工智能与中华文化传承之间存在内在关联,二者相辅相成互相促进,生成式人工智能可以促进中华文化传承和发展,中华文化传承实践可以为生成式人工智能算法“赋魂”。生成式人工智能赋能中华文化智慧传承,提升中华文化内容生产力、传播力和感染力,可从人员、技术、资源、平台、制度等多个层面构建实施路径。     

ChatGPT赋能数字出版的风险与归因探析

【目的】探究ChatGPT赋能数字出版可能引发的诸多风险并深入剖析其产生根源,为我国人工智能技术赋能数字出版的风险治理提供新思路。【方法】通过对ChatGPT赋能数字出版多模态场景呈现,分析其可能引发的涵化与意识形态风险、伦理风险、社会风险、技术垄断与互联网安全风险、法律风险,进而对上述风险归因做深入剖析。【结果】ChatGPT技术应用的底层逻辑是引发上述风险的主要根源。【结论】ChatGPT与数字出版的融合已无可逆转,须从风险产生根源出发进行风险治理,以减少先进技术赋能数字出版行业时可能产生的负面影响。