生成式人工智能技术下的学术生产与出版：变革、失范与路径

聚焦以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术在学术生产和学术期刊出版领域的应用现状、存在的风险与挑战,并以此为基点,探寻技术的应用与失范之间的可能通路。首先,在技术层面对人工智能融入学术生产的历史嬗变进行勾勒;其次,在实践层面总结并分析目前欧美学界对生成式人工智能技术应用于学术生产和学术期刊出版的讨论;再次,梳理国外代表性学术出版机构对人工智能生成内容的应对措施;最后,从建构多元主体协同监管的学术出版生态框架出发,尝试为生成式人工智能技术下我国学术生态的良性发展提供可能的进路。     

前置审查：学术出版应对人工智能生成内容的策略

本文探讨人工智能生成内容（AIGC）在学术研究中的风险和前置审查这一学术出版可以采取的应对策略。AIGC技术飞速发展,在学术研究中的应用势不可当,但AIGC生成内容或存在严重质量问题,在学术研究中使用存在重要风险,包括来源不可溯且准确性存疑、重要事实信息可信度存疑、内容创新性存疑等。为了规避这些风险,本文首次提出了前置审查的应对策略,包括更新作者反学术不端承诺、在常规查重外使用自动化工具检查辨识AIGC、对成果中重要观点的来源进行核查、对学术成果所依据的主要事实和数据进行核查等。前置审查与学术出版常规操作相衔接,将有效规避AIGC可能带来的潜在风险,保证学术出版不因AIGC的应用而降低质量甚或造假等学术不端。     

人工智能赋能数字出版的探索

人工智能正在加速与大量传统行业结合,出版产业也不例外。人工智能赋能数字出版,其本质是在人工智能时代的语境下,依托人工智能技术,实现数字出版的进步与发展。未来,人工智能技术将不可避免地成为引领数字出版产业发展的核心力量。文章聚焦于人工智能赋能数字出版的时代内涵和时代价值,研究人工智能赋能数字出版的可能性,构建人工智能赋能数字出版的发展路径,以期为数字出版行业的未来发展提供一定的思考。     

生成式智能出版的技术原理与流程革新

[目的/意义]探索生成式人工智能技术赋能出版业所形成的生成式智能出版的技术原理,基于分析式智能出版与生成式智能出版的范畴结构,研究生成式智能出版在内容生产、内容审校、智能印刷、智能营销四个环节的流程革新。[研究设计/方法]以ChatGPT为视角,分析了ChatGPT在生成式智能、认知智能以及通用人工智能三个方面的本体属性界定,揭示其具有的海量数据优势、强化学习算法优势和持续超强算力优势三个关键技术原理,论述了基于生成式人工智能的智能出版流程革新。[结论/发现]生成式智能出版流程革新的意涵包括从专业生产内容到人工智能生产内容,从人工编校到人机协同智能编校,基于生成式智能的按需印刷、智能印刷厂等印刷场景创新以及基于生成式智能的营销数据、能力、效率和质量变革。[创新/价值]对以ChatGPT为代表的优化对话语言模型产品进行了生成式智能、认知智能和通用人工智能阶段成果的本体界定,提出了生成式智能出版在策划、编校、印制和发行环节的新特点、新规律和新设想,一定程度拓展了数字出版、智能出版的研究范畴。     

出版人工智能赋能:内容生态重塑与产消图景互构

人工智能的应用将出版推向"人机协作共同体"的智能出版时代,打破了原有的知识生产、把关和传播格局.本文聚焦出版人工智能理念下如何建构人机共生的出版生态这一重要命题.研究认为,出版人工智能将搭建多元生产主体协作网络,重构生产过程,带来人机协同下的数据组织、知识提炼及价值判断,创新知识产品体系,从而实现内容生态重塑.同时,出...     

内容生成式AI赋能教育出版知识服务的现实困境与优化路径

将内容生成式AI应用于教育出版知识服务领域,可以打破时空限制,赋能教育出版知识服务活动。AI优秀的交互性能和出色的编辑生成能力可以助力教育出版知识服务的内容生产理念变革、产品开发交互方式创新、应用场景拓展以及成本的有效降低,但教育出版知识服务应用落地的推进尚存在准确性不稳定、侵权风险加剧、伦理失范凸显、教育评价机制失衡等现实问题。对此,教育出版知识服务应加强技术前端的伦理治理,提高预训练模型的针对性,降低知识服务侵权风险,引入多元评价主体。     

生成式人工智能对数字出版行业内容生态的影响及应对策略——以ChatGPT为例

随着第三次技术浪潮的出现,以ChatGPT为代表的技术产品为编辑出版行业注入了新活力,推动数字出版业智能化转型升级。ChatGPT在内容生产、文本服务、内容传播以及智能协作等方面展现出其独有的优势,但是也存在一定程度的内容造假、技术依赖、认知偏差及版权纠纷等问题,加剧了数字出版业的生存压力。这就需要数字出版行业不断优化升级,在技术优化、个人素养提升、平台自律以及完善立法四个方面进行针对性突破,共同推动技术向善的红利普惠。     

生成式人工智能驱动图书馆阅读服务变革

[目的/意义]探究生成式人工智能对图书馆阅读服务的影响,对推动图书馆阅读服务的建设与优化具有重要意义。[方法/过程]采用逻辑推演的方式,在探析生成式人工智能的功能边界、应用价值及负面风险的基础上,对生成式人工智能与图书馆阅读服务的融合发展进行剖析,并对生成式人工智能在图书馆阅读服务中的应用进行展望。[结果/结论 ]生成式人工智能为图书馆阅读服务带来的变革主要体现在图书馆的阅读服务技术系统、内容与方法、用户、评价与管理等方面,未来图书馆须持续跟进人工智能发展动态,推动阅读服务从数字化、网络化向智能化转型。     

人工智能在教育出版内容生成中的创新应用

【目的】本文旨在探讨人工智能在教育出版内容生成领域的创新应用,重点分析人工智能如何推动教育出版数字化转型,以及其在新闻、出版和传媒行业中的融合应用。【方法】采用案例分析法,结合当前教育出版领域的实际案例,分析人工智能技术的应用现状和发展趋势。通过文献综述,总结人工智能技术在内容生成、编辑加工和媒体融合等方面的应用。【结果】研究发现,人工智能技术在教育出版领域的应用,不仅提高了内容生成的效率和质量,还促进了传统出版与数字媒体的深度融合,为教育出版行业带来了新的发展机遇。【结论】人工智能技术的创新应用是教育出版行业转型升级的关键,其在提升出版内容质量、优化传播渠道和拓展服务范围方面展现出巨大潜力。     

人工智能时代的数字出版创新探析：内容场景应用与服务能力提升

探讨人工智能时代的数字出版内容场景应用,提出数字出版服务能力提升路径。文章从人工智能技术出发,对人工智能与数字出版融合的政策背景、技术条件与产业环境做出具体分析,指出人工智能时代数字出版在内容定位与创作、加工与完善、共享与传播、反馈与评价等场景中的技术应用方向,并从理念、业态、类型、平台等角度提出数字出版服务能力的提升路径,以期为数字出版产业创新提供思路,助力实现出版高质量发展。     

玫瑰荆棘：生成式AI赋能数字出版内容生产的逻辑、机遇与隐忧

以ChatGPT、Sora为代表的生成式AI为数字出版内容生产激发了新动能,其逻辑在于以个性化的内容定制与拟真性的共情交流,在交互性的内容生成中实现主体性的思维联结,并在开放式的内容创作中出现超链接的无限循环。生成式AI超高效率生产带来技术对个体能力的赋权,并促进内容生产边界的消融,为数字出版内容生产带来了新的机遇。但是,生成式AI在数字出版内容生产中的互文性会导致灵韵的消逝,理解偏差的误导性易于催生内容异化,技术尺度的主导将引发主体危机,数字出版从业者需要以审慎的态度面对技术的变革。     

人工智能技术与学术和专业出版的融合发展

文章从背景、研究方法、数据分析、实践应用方面对如何建立面向知识服务应用的人工智能研究进行了系统剖析,并对多种人工智能技术与学术内容、专业内容的融合方法进行了深入论述.通过对Yewno、沃森医生、德勤小勤人三个案例的解析,介绍了知识图谱技术的行业应用方式,以及如何利用专业内容,形成服务社会的人工智能应用.     

生成式人工智能驱动下的智能出版人才培养

当前,生成式人工智能驱动出版业由数字化迈向数智化的步伐加快,智能出版或智慧出版将成为出版业的新常态。在此过程中,智能出版人才作为核心驱动力将发挥重要的推动作用,因此培养一支实力过硬的智能出版人才队伍迫在眉睫。基于智能出版人才应具备的各类素养,智能出版人才应由多方携手共建：跨界合作,共创智能出版人才培养多元模式;立足高校,建立健全智能出版人才培养体系;政策支持,营造智能出版创新创业良好氛围。     

ChatGPT赋能图书馆智慧服务：特征、场景与路径

Chat GPT的发展将推动内容创作的范式转变,影响用户的信息获取方式,催生图书馆智慧服务的新使命和新方向,为图书馆创新服务场景快速嬗变提供技术支撑和可行依据。内容生产方式变革视角下图书馆服务演进历程为“PGC—UGC—AIGC”的发展阶段,基于Chat GPT特有的启发性内容生成能力、对话情景理解能力、序列任务执行能力以及程序语言解析能力,Chat GPT赋能图书馆智慧服务的“4T特征”为Translation（交互性语言翻译）、Transformation（个性化场景转移）、Transmission（立体式信息传播）、Treatment（即时型任务处理）,Chat GPT赋能图书馆智慧服务的应用场景为“RSRC”框架,即协同推进图书馆资源增值能力（Resources）、服务专业能力（Services）、咨询智慧能力（Reference）、文化均等能力（Culture）的发展。基于此,为推进Chat GPT赋能图书馆智慧服务的落地应用,图书馆可以从技术路径、资源路径、人才路径、管理路径四个方面提升图书馆服务效能,加速推进智慧图书馆建设。     

数据赋能学术出版知识服务精准化

通过揭示数据赋能学术出版知识服务精准化的内在机理,提出实现学术出版知识服务精准化的路径,助推学术出版和学术强国建设。文章从学术出版知识服务精准化需要解决的问题入手,分析学术出版知识服务面临的困境：供给侧服务内容不够细化、服务类型单一,需求侧用户细分不到位、需求甄别不准等。探讨数据赋能学术出版知识服务精准化的内在机理：以数据思维重构学术出版知识服务逻辑,以技术赋能提高学术出版知识服务资源管理效率,以数据要素化推进学术出版知识服务供需平衡,以算法优化驱动学术出版知识服务精准营销。并从数据库建设、全要素应用、算法参与三个方面提出构建数据赋能学术出版知识服务精准化的实现路径。     

生成式人工智能内容风险的一体化规制

生成式人工智能技术建立在大模型的基础之上,并且经过大规模数据集的训练后,能够生成文本、图片、音频、视频等内容。与以往的人工智能技术相比,生成式人工智能技术所生成的内容在质量、效率以及多样性等方面已经有了明显的进步。生成内容在本质上是客观世界在信息空间的映射。当前,生成内容面临着虚假性、违法性、安全性等诸多风险。因此,需要构建“数据信息、模型算法、生成内容”三位一体的规制体系,从而推动人工智能生成内容的规范应用与健康发展。     

新时期数字出版知识服务应用研究——人工智能技术驱动的自然语言处理技术赋能数字出版的机遇与挑战

【目的】通过利用自然语言处理技术,实现数字出版机构内容创作和编辑效率的提高,实现个性化推荐、拓展国际市场,提升用户体验和参与度。【方法】人工智能技术驱动的自然语言处理（Natural Language Processing）技术使得计算机系统能够实现对人类语言的处理和理解。通过深入研究自然语言处理技术的应用场景和可能的风险,制定相应的策略和规范,以确保技术的合理应用并最大限度地发挥其潜力。【结果 /结论】经过深入研究发现,新时期数字出版知识服务面临着全新的机遇与挑战,人工智能技术驱动的自然语言处理技术为数字出版行业带来了巨大的机遇。     

学术出版与学术出版编辑价值体现

从业界传统的纸质出版来说,可分为大众出版、教育出版和学术出版三大类。学术出版是人类出版的基本组成部分,她承载着思想的传播、传承的功能,是一种精英文化的出版。特别是自然科学研究领域的学术出版,代表着国家科研水平和工程技术研发水平的最高端。学术出版水平的高低,很大程度上决定了一个国家(地区)出版业的水平,也充分显示了这个国家(地区)的科研发展水平。本文所述的学术出版。