对硝基苯磺酰基乙酸酯与芳香醛的Knoevenagel缩合反应及其产物的脱羧反应

对硝基苯磺酰基乙酸酯与芳香醛在六氢吡啶醋酸盐催化下发生缩合反应生成α,β-不饱和砜,研究了催化剂对反应影响,发现DPA是最有效催化剂,可以替代六氢吡啶。在NaCl/DMSO/H2O体系中,缩合产物3b:2-(对硝基苯磺酰基)-3-苯丙烯酸乙酯在185℃反应,得到脱羧物4b.[4b:E-2-(对硝基)苯磺酰基苯乙烯]。用1HNMR确证了缩合产物构型为E。     

基于正则化回归的混沌时间序列建模与预测

本文在奇异值分解的基础上,提出了基于正则化回归的自适应局部线性化方法,能自适应确定嵌入维数、邻点数和正则化参数,数值模拟说明所给方法有效提高了预测效果。     

催化剂载体的SiO_2/Al_2O_3对叔胺转化活性与选择性的影响

大连已经开发出国产十二醇直接胺化法生产N,N——二甲基烷基(十二烷基)叔胺高活性(醇转化率99％)高选择性(叔胺收率94—95％)工业催化剂。发现载体的SiO_2/Al_2O_3对催化剂的活性、选择性有明显影响,并初步讨论了这一发现,并提出了催化剂载体表面的Al_2O_3与负载NiO之间的相互作用可能影响活性中心形成的观点。     

隐喻机制造成时间副词“老”的语法化

时间副词"老"的语法化跟隐喻机制有关。在主观上对时间副词"老"的认识主要是通过隐喻"时间长"导致其语义分化,出现了时间副词"老1"(一直)作状语。     

合金元素对铸铁奥氏体枝晶形成过程的影响

用微分热分析-液淬法研究几种常用合金元素对奥氏体枝晶形成与长大形态的影响.V和Mo促使枝晶发达;Ni和Al可细化奥氏体枝晶;而Cr和Cu的作用介于前两者之间.     

溶剂化效应对分子马达基态热力学反应势垒的影响

以第二代分子马达为例,研究了溶剂化效应对其旋转过程中反应势垒的影响.分别计算了在水中和环己烷中分子马达基态和过渡态的能量,并以气相中分子马达基态和过渡态的能量为标准,进行比较.计算结果表明溶剂化效应仅对马达基态热力学反应的势垒产生微弱影响,使反应势垒在一定程度上升高.在不考虑构型优化的情况下,溶剂化效应给出的反应势垒理论值比气相中高大约2.5 kJ/mol.     

大学生气质类型对上网时间的影响

本研究以调查问卷的形式随机抽取了250名台州学院大学生,对其上网时间长短与气质类型进行调查。结果表明,气质类型会影响大学生上网时间的长短,具有外倾气质类型（如多血质和胆汁质）的大学生平均每周上网时间要小于具有内倾气质类型（如粘液质与抑郁质）的大学生。     

中英文化差异对翻译的影响

伴随着世界一体化的进程,多种文化交流更加频繁,而在不同文化交流中,翻译起着连接理解不同文化的关键使命,并且不同语言的互译从起初的"信"正在向"雅"的标准靠拢。语言来源于文化,不同的文化对语言的形成有着不可忽视的影响,为了达到"雅"的标准,就必须对语言的背景文化有着深厚的理解。本文将对比中英文化的差异,从不同的角度来阐释中英文化差异对翻译的影响,从而归纳出如何通过对文化差异的理解来促进中英互译的发展。     

低氧暴露不同时间对小鼠骨骼肌apelin/APJ表达的影响

摘要：低氧可能对机体代谢异常有着积极的调节作用。Apelin是G蛋白偶联受体APJ的内源性配体,参与骨骼肌能量代谢的调节。目的：采用动物实验,观察低氧暴露不同时间对小鼠骨骼肌apelin表达的影响;通过细胞实验进一步探讨HIF-1α是否参与了低氧对小鼠骨骼肌apelin表达的调节。方法：动物实验采用C57BL/6J雄性小鼠40只,随机分为对照组（0h）和不同时间低氧暴露组（6h、24h、48h）,每组10只,共4组。低氧组氧浓度约为11.2%,低氧暴露结束后即刻取材。细胞实验采用C2C12细胞,分为常氧对照组（N）、低氧暴露组（H）、低氧对照组（H+siControl）和低氧HIF-1α沉默组（H+siHIF-1α）,共4组。转染48 h沉默后,在低氧浓度为5%的低氧中培养72 h,收集细胞。Western blot 测定骨骼肌组织和细胞apelin、APJ、HIF-1α的蛋白表达。RT-PCR测定骨骼肌中apelin、APJ、HIF-1α mRNA含量。结果：1）与0h组相比,6h、24h和48h组小鼠骨骼肌apelin/APJ mRNA和蛋白及HIF-1α mRNA表达均增加。与6h组相比,48h组小鼠骨骼肌apelin mRNA及HIF-1α mRNA和蛋白表达量增加。与24h组相比,48h组小鼠骨骼肌apelin和HIF-1α mRNA表达量显著增加。2）与N组相比,H组细胞apelin、APJ、HIF-1α蛋白表达增加。与H组和H+siControl组相比,H+siHIF-1α组细胞apelin、APJ、HIF-1α蛋白表达降低。结论：模拟常压低氧暴露（11.2%氧浓度）6 h可显著增加小鼠骨骼肌apelin/APJ的表达,并且其表达水平呈时间依赖性;HIF-1α参与了低氧对骨骼肌apelin/表达的调节作用。揭示了低氧与骨骼肌apelin表达的关系,为低氧暴露促进健康提供理论依据。     

板式蒸发器冷凝侧传热及压降性能实验研究

基于板式蒸发器水蒸汽冷凝传热实验,对人字形板式蒸发器水蒸汽冷凝侧的传热和压降性能进行分析.使用两相流冷凝模型预测本文人字形板式蒸发器冷凝侧的换热性能,采用多元线性回归方法拟合得出人字形板式蒸发器水蒸汽冷凝换热实验关联式.实验得出沿单位长度人字形波纹板的压降随水蒸汽流速的增大不断增大;比较了几种人字形板式蒸发器水蒸汽冷凝侧压降模型,并拟合推导出摩擦因子与当量雷诺数的实验关联式.     

区域和时隙宽度影响下网络零售商配送时隙激励定价

为解决B2C环境下网络零售商向客户提供配送服务的多时隙激励定价问题,基于收益管理理论,针对客户具有在线时隙选择随机性的特点,引入效用函数,建立基于Logit模型的选择概率公式.考虑区域和时隙宽度影响,动态估计交付成本;用动态规划方法建立收益模型.通过数值分析得到不同时隙宽度和效用下的激励定价方案.结果表明:客户所属区域会对时隙价格产生一定的影响;时隙的效用越大,价格越高;时隙宽度越大,价格越低.研究结果对网络零售商的时隙规划具有参考价值.     

基于混合正态分布提前期内需求和可变提前期的供应链优化

考虑提前期内需求服从混合正态分布且提前期为可变情形下,建立由购买商和供应商所组成的简单供应链的集成优化模型,并设计相应的算法对模型进行求解.结合具体算例对模型进行应用分析,结果表明,模型具有可操作性和实用性.运用算例进行灵敏度分析,结果表明:运输车辆数量、购买商订单成本和购买商单位库存成本对最优提前期的影响不明显;随着运输车辆数量的增加,运输车辆最优载荷量的变化规律不是很明显,但供应链成本却呈现上升趋势;随着购买商订单成本的增加,运输车辆最优载荷量和供应链总成本呈现上升趋势;随着购买商单位时间内单位库存成本的增加,运输车辆最优载荷量呈现下降趋势,供应链总成本呈现上升趋势.     

基于时间序列DMSP/OLS夜间灯光数据的GDP预测模型

采用基于不变目标区域法对1992-2013年DMSP夜间灯光数据进行相互校正、饱和校正和影像间的连续性校正,提取出同期中国大陆31个省级行政区夜间灯光强度信息,并与统计GDP数据建立线性、指数、二次项和乘幂回归模型。通过比较预测GDP与统计GDP误差,选出各自的最优拟合模型。结果表明：1）校正解决了DMSP夜间灯光长时间序列影像之间不稳定、不连续的问题;2）校正后的DMSP夜间灯光数据集与GDP强相关;3）中国大陆GDP预测的指数模型最佳,R²达到0.97,平均相对误差仅为11.32%;4）31个省级行政区按时间序列构建GDP预测模型优于每年各省级行政区模型。4个直辖市和经济总量前6的行政区指数模型最优,其余省份二次项模型最优,R²均达到0.95以上,GDP预测相对误差10%左右。     

基于时间序列的港口货物吞吐量GRNN预测模型

为准确进行港口货物吞吐量预测,采用逐步递归的方法,建立基于时间序列的港口货物吞吐量广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)预测模型.利用该模型预测某港口货物吞吐量,结果表明:对于小样本的短期预测,该模型具有适应性好、误差小等特点.     

基于软时间窗的产品配送与安装相分离的车辆调度优化

为满足电子行业独特的物流配送需求,依据电子行业的特点,研究一种变形的车辆调度问题(Vehicle Routeing Problem,VRP).将产品的配送与安装的同步性进行分离,建立以最小配送和安装旅行时间为目标的混合整数非线性规划(Mixed-Integer Nonlinear Programming,MINP)模型,即基于软时间窗的配送和安装车辆调度优化模型.对算例计算结果的比较分析表明采用分层方法和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的可行性和有效性.该模型可以提高电子行业的物流配送效率,降低物流成本,提高服务水平。     

基于Mixed Logit模型的在线订单配送时隙动态定价

为研究电商环境下配送时隙的动态定价决策优化问题,基于收益管理的思想,考虑到客户对时隙选择偏好不同且具有随机性的特点,在Mixed Logit客户选择概率模型中引入效用函数,建立配送时隙的期望收益模型,并采用强化学习算法寻求时隙动态定价优化策略。通过算例分析验证模型的有效性。结果表明:Mixed Logit模型的拟合效果优于多项式Logit (multi-nomial Logit,MNL)模型的拟合效果,其灵活的参数分布能更好地处理客户偏好的随机性,从而更准确地描述客户的时隙选择行为;用强化学习算法求解模型时,Mixed Logit模型比MNL模型的求解速度更快、结果更优。     

稳定随机场重对数律的一个下界估计

主要研究了稳定场局部时的重对数律,给出了重对数律的下界.     

普通高校课余运动训练评估体系的研究

将通过运用科学的评价理论和方法，为我国普通高校的课余运动训练工作提供一套较完整的评估体系，以进一步提高普通高校的科运动训练水平。     

网络零售配送时隙差异化定价与折扣激励

为研究B2C环境下网络零售商根据客户订单要求提供相应的配送时隙服务问题,基于收益管理的思想,针对客户选择的时隙效用不同的特点,引入效用函数,建立基于多项Logit模型的选择概率公式,并对客户进行相应的分级.在价格折扣模型的基础上进行改进:客户订单服从泊松分布,并对客户进行等级分类;引入0-1变量对时隙选项以及折扣替换选项进行约束,并对选择概率公式进行变形;考虑由客户的选择行为产生的差异化定价以及折扣激励,建立新的折扣模型.通过算例分析时隙效用对价格和折扣的影响,以及不同等级客户的价格差异.结果验证了模型的有效性;通过配送能力的调整,证明了差异化定价和折扣激励对时隙的短期规划有明显成效.