地震灾害损失评估数据库的设计

地震灾害损失评估数据库的设计是以ILWIS和ARC/INFO GIS软件为工作平台。它能支持矢量格式的专题图件、栅格形式的遥感数据及关系表中的属性数据;并实现矢量—栅格转换。数据库中的属性作为一个独立的关系表格存贮,与其相关的空间单元一一对应。建立地震灾害损失评估数据库,可应用航空遥感数据和GIS技术,进行地震灾害公布的评估与分析,为震区的救灾工作提供决策支持信息。     

一种面向iOS系统的双缓冲改进算法及其应用

为提高面向iOS(iPhone operating system)系统的矢量地图数据渲染效率,研究针对小尺寸屏幕的移动设备的矢量数据简化算法,以传统的Douglas-Peucker矢量简化算法和切分重组压缩法为基础,讨论结合屏幕像素、容忍时间等因素确定简化限值的方法.另外,基于对Quartz 2D引擎的渲染流程及双缓冲技术使用的效率问题的研究,提出改进的双缓冲渲染算法.实验结果显示,改进后的算法与传统算法相比,渲染效率有所提高.     

单视图线性三维重建的6点算法

通过建立目标特征点集深度矢量所在的零空间和目标模型矩阵的零空间之间的关系,开发从目标单视图线性地精确复原其三维位姿的新算法,该算法只需要6个特征点即可实现目标三维位姿的线性重建.理论分析和实验数据表明,该算法快速高效、简单实用、抗噪能力较强,还可以容易地推广应用于未标订单视图的三维重建.     

基于小波变换和自适应标矢量混合量化的图像压缩

提出了一种基于小波变换和自适应标矢量混合量化的图像压缩技术.该算法首先将图像分成不同层次不同频率的子带,对含能量大的低频子带采用无失真的DPCM编码;利用相同方向不同尺度子带之间的相关性,对其余的高频子带利用自组织特征映射神经网络进行矢量量化编码,实验证明此方法兼顾了图像的压缩比、编解码时间以及重构图像质量等因素.     

基于象素的椭圆窗口的剪裁算法的研究

通过对现有剪裁算法的深入研究,我们发现这些算法只能对直线等简单的图形对象进行裁剪,而对自由曲线、不规则图形这些复杂对象则不适用.本文提出了一种新颖而有效的裁剪方法,该方法可以在椭圆窗口下对任意图形特别是图像进行裁剪,尤其是对于复杂的对象尤为有效.本方法裁剪过程简单、适用面广,有效解决了复杂图形的裁剪问题.     

基于约束的图形参数化方法研究

推出了一套几何约束求解的方法。该方法基于对工程图形的理解 ,能自动识别图形的尺寸约束和几何拓扑约束 ,并建立起以节点为核心的几何约束模型和几何约束图 ;然后通过归约算法进行几何推理 ,实现参数化设计 ,大大提高了求解效率     

采用GIS技术管理国民体质数据的新尝试

地理信息系统(GIS)作为一个开放的数据平台,目前已广泛应用于众多社会领域,但是地理信息系统与国民体质监测相结合还是一种新的尝试.通过把江苏省国民体质监测工作与GIS相结合,建立了江苏省国民体质监测GIS数据系统,并实现了江苏省体质监测管理中相关的各类地理数据和属性数据的统一管理,提供各种查询、显示、分析、统计以及图形输出等功能.利用GIS技术开发江苏省国民体质监测GIS系统是可行的,为江苏省国民体质的管理和决策提供了基础信息,为有关部门分析、制定决策提供了科学依据.     

船舶虚拟漫游

为实现船舶的虚拟漫游,基于图形、图像的建模和绘制在虚拟造船以及船舶漫游上的应用特点、方法和模式,通过运用Creator和Vega软件,并集成其他船舶设计软件的数字化数据应用于船舶设计,采用混合建模方法在大场景中实现局部的绘制和交互.该方法利用游戏引擎设计的场景,实现多人在同一平台上互动;通过模拟船舶的各种命令,使轮机部船员和驾驶台船员的协调训练获得虚拟实现.该方法可为船用设备的交互动作提供工作空间的直接数据,为船舶设计的优化提供视觉上的判断.     

高校土地与房产管理信息系统的设计与实现

结合高校土地与房屋管理业务实际,应用GIS技术设计并实现了土地与房产管理信息系统;基于ArcSDE与SQL Server2000建立空间数据库;在C／S模式下基于MapObjects开发图形编辑系统维护空间数据;在B／S模式下基于ArcIMS和ASP．NET开发地图信息发布系统以及属性数据维护系统。     

GPS自适应天线实验平台的设计与实现

为解决GPS抗干扰问题,设计和实现了一个GPS自适应天线实验平台. 它主要包括天线阵、多通道射频前端和数据采集系统3部分. 通过该实验平台,可以在真实环境中验证各种自适应算法并进行算法的性能评估. 最后利用最小功率法对实验平台进行了测试,结果表明该平台能够对GPS卫星信号和干扰信号进行高质量的数据采集,以提供实采数据供各种抗干扰算法的后续处理.     

基于SVM的实时自动超声钢轨伤损检测分类系统

介绍了一个更有效的基于支持向量机的实时超声波钢轨伤损自动检测分类系统.根据钢轨伤损的特点提取特征量,利用基于支持向量机的分类预测算法实现钢轨伤损的实时检测分类,并基于统计处理的计算伤损尺寸.在嵌入式系统DSP中利用该机器学习算法实现了伤损的实时处理和测试.实现了钢轨伤损实时报警、显示伤损类型、所处轨内位置及程度.     

一种适用于双天线InSAR系统的成像定位算法

针对机载双天线InSAR系统实用化测图问题,提出一种将目标定位至数据获取几何的成像算法.该算法可以高效结合自配准处理.相对于将目标定位至零多普勒几何的传统算法,该算法优势在于减少了后续干涉处理过程三维定位的计算量,且成像算法效率与传统算法一致.该算法尤其适用于实用化机载双天线InSAR系统.     

基于改进神经过程的缺失数据填充算法

缺失数据填充是数据分析处理领域的一个重要研究课题.特别是在采集数据量较少的情况下,缺失数据填充的难度极大.针对这个问题,提出一种基于改进神经过程模型的缺失数据填充算法,该算法可有效提升小数据集背景下的缺失数据填充性能.首先,将观测到的时间序列进行单一表示,由神经网络得到各自的表征向量;其次,通过神经过程模型获得数据的分...     

基于回归深度卷积网络的船舶图像与视频检测

为解决船舶图像与视频检测算法识别率低、实时性差的问题,提出基于回归深度卷积网络的船舶图像与视频检测方法。结合YOLOv2特征提取层和YOLOv3的特征金字塔网络(feature pyramid network, FPN)层思想设计新的网络结构,验证不同激活函数效果,采用聚类算法设计锚框大小。实验表明,相比于YOLO系列网络,本文的方法在船舶图像与视频检测中效果更好,在测试集上平均精度均值为0.920 9,召回率为0.981 8,平均交并比为0.799 1,在视频检测中每秒钟检测的帧数为78～80。为港口船舶智能管理和无人船视觉处理提供一种准确度高和实时性好的船舶检测方法。     

基于CAN总线和分布式结构的船舶电站多种发电方式仿真

为进行船舶电站仿真系统中多种发电方式联合运行的研究及管理、操作、训练,实现多个学员的同时教学和实操,克服集中型仿真系统缺点,对船舶电站多种发电方式联合运行仿真采用分布式结构,由下位机完成各自的柴油发电机组、轴带发电机组、透平发电机组的仿真,并由上位机实现电力管理,通过CAN总线通信实现多种发电方式联合运行.对CAN总线运行过程中偶尔出现通信失败的状况进行分析,从而改进CAN总线通信接口硬件/软件的设计,提高CAN总线性能,使其更好地运用于该仿真系统.结果表明该设计方法提高仿真设备的实时性、可靠性,改善系统性能.     

单指标分位回归模型估计的MM算法

单指标分位回归模型是一类重要的半参数模型,具有降维的优点的同时保留了非参数分位回归模型的稳健性.但现有的单指标分位回归模型的估计程序大部分都是通过内点法来实现.对单指标分位回归模型估计程序的MM (majorize-minimize)算法进行研究.首先找到目标函数的优化函数,然后通过最小化优化函数来得到估计,再逐步迭代...     

基于深度强化学习方法的无线多跳网络能量高效机会路由

由于机会路由能够利用无线信道的广播特性和有损特性,因此一直是提高无线网络路由性能的一个很有效的途径。提出一种基于深度强化学习的无线多跳网络能量高效机会路由算法,该算法使得智能体能够通过训练学习最优的路由策略,以通过机会路由的方式减少传输时间,同时平衡能耗延长网络寿命。此外,本算法还可以极大地缓解冷启动问题并获得较好的初始性能。仿真结果表明,与现有算法相比,该算法具有更好的性能。     

基于蚁群智能的物流配送系统车辆线路优化算法

针对当前蚁群算法中存在的计算时间长、易出现停滞或局部收敛的缺陷,为大型物流配送系统提出一种新型的基于蚁群智能的车辆线路(Vehicle Routing Problems,VRP)优化算法——AntProber．AntProber算法借鉴选择窗口的思想并加以改进,引入依概率动态自适应调整的候选可行解链表(Candidates List,CL)机制,设计一种新颖的概率转移规则,并在此基础上提出一种智能信息素更新策略．仿真结果表明,AntProber算法具有快速、高效的全局搜索性能和良好的可扩展性,可较好地解决加速收敛与局部停滞之间的矛盾．     

基于双通道网络补偿的永磁同步电机预测控制器

为实现永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)的有效控制,利用PMSM的线性化模型,采用一种基于柔化控制增量策略的快速广义预测控制算法设计PMSM转速控制律.根据历史时刻的预测控制向量和预测输出向量设计一种双通道网络补偿算法,对前向通道和反馈通道中的网络时延和数据丢包进行补偿.针对因网络时延和数据丢包导致的辨识信息缺失问题,提出一种网络广义预测自校正算法来提高系统的鲁棒性.仿真结果表明,网络预测控制器能够对网络时延和数据丢包进行有效的补偿,极大地改善PMSM网络控制系统的性能.