激发国防生学员学习动力的思考

学员学习动力是影响学员学习成绩的主要因素,可以说直接决定学员学习成绩和人才培养的质量。本文分析了国防生学员对军校学习存在的错误认识,提出了激发国防生学员学习动力的方法。     

基于在线学习行为的学习成绩预测及教学反思

文章通过采集在线学习学员的人口统计信息、自主学习行为和协作学习行为,通过使用决策树、贝叶斯网络、神经网络和支持向量机,分别构造了不同的学习成绩预测模型;通过比较模型的准确率、召回率和F值,最终选择基于贝叶斯网络的成绩预测模型。随后,通过分析该模型,文章得到在线学习成绩的直接影响因素依然是自主学习行为、协作学习行为通过提高学员的学习积极性来影响成绩的结论。最后,文章提出组织教学资源时,最好首先提供先行组织者和加强学习讨论监管以促进有效交互的教学策略。     

在线课程开放度对教与学行为与效果的影响 ——基于成人学生的研究

成人教学是否需要给学生更多的自主权备受争议.对两种开放程度的成人在线课程教学形式对学与教行为和效果的影响进行了研究.从北京开放大学在线课程库选取低、高开放度的课程班各36个,选课学生分别为976和977人次.从学生学习参与度、学习行为时间分布、学习效果、教师教学辅导行为等维度对两种教学组织形式的课程进行对比分析.发现:低开放度课程的学生测试参与度显著高于高开放度课程的;低开放度课程学生的学习行为在时间上分布较均匀,高开放度课程的学生学习行为明显集中在课程起始或中间一小段时间;低开放度课程的学生学习成绩显著高于高开放度课程的;低开放度课程的教师及时回帖率、作业批阅率、作业及时批阅率显著高于高开放度课程的.     

私播课论坛中学习者会话行为建模研究

私播课(Small Private Online Course,SPOC)论坛中的非结构性文本蕴含学习者认知和内部心理加工过程,对其分析有助于理解和解释学习结果的成因.以64名学生在SPOC论坛中的会话文本为对象进行数据挖掘,结合LDA主题建模和隐马尔可夫模型对学习者会话行为进行实体建模,并比较高低绩效组会话行为差异,最后运用回归分析和卡方检验探索了影响学习绩效的行为模式.结论表明高低绩效组的学习行为转移存在明显差异,高绩效组的行为转移具有渐进性和平滑性,倾向于序次解决问题,而低绩效组的行为转移则更倾向于浅层回溯.信息查阅、信息加工、信息发布、协作交互、问题解决和信息评价行为均与学习成绩有关,但信息查阅行为对学习成绩有着显著正向影响,且较多的协作交互和信息评价行为能够触发学习者的高阶认知.通过教育文本数据挖掘,教师能够发现不同群体的行为特征,从而进行适应性指导和精准教学,促进学习者高阶思维发展.     

大数据学习分析的研究与应用——以浙江省教师教育MOOC培训平台的课程为例

数据为王的大数据时代正在来临,如何将大数据关联于教育变革以及由此衍生的学习分析的应用逐渐成为了热点课题。文章以浙江省教师教育MOOC培训平台为例,任选其中的某门在线课程,通过常规挖掘、频次统计、跳转聚合、数据可视化等方法,以渐进深入的方式,对选课学员的学习行为和日志进行数据挖掘,并根据学员在平台中的学习行为数据,展示学员与课程的相关性和适应度,发掘学员模块的学习规律和学习喜好,定位平台中的模块功能和课程资源缺陷,优化适应性教学资源,定制个性化学习路径,促进个性化发展。研究表明:上述这些举措将大大提高选课学员的用户体验感和满意度。     

成人高教学生学习积极性的制约因素及对策

一、成人高教学员学习积极性制约因素分析１．社会因素。对成教学员学习积极性影响最大的因素有两个,一个是社会对成教学员学业成绩的评价,另一个是政府对成教学员学习成绩的政策激励。我们的这两大社会因素的情况到底怎么样呢？首先,社会对学员学习成绩状况没有一套评...     

影响初中学生学习成绩的原因分析

对242名初中学生进行了学习策略、学业自我概念、自我监控学习行为与学习成绩关系的研究。结果表明：①学习策略、学业自我概念、自我监控学习行为与学习成绩有显著的相关,但相关的密切程度存在差异;②学习策略对学习成绩有直接影响;③学习策略、学业自我概念、自我监控学习行为存在密切关系。     

课程论坛中的交互行为促进策略研究

课程论坛对于促进高校教学改革,提高教学质量起着重要的作用,如何促进课程论坛中的交互行为是许多教师非常关心的问题。本文在分析课程论坛中交互主体及交互行为特点的基础上,分析了影响课程论坛中的交互行为的相关因素,进而提出了课程论坛中交互行为的促进策略。     

“互联网+CBL”模式在核医学规培中的创新应用效果研究

本文通过对比观察分析核医学规范化培训中应用“互联网+CBL”教学模式的实际效果,并以苏州大学附属第一医院核医学科、苏州大学第一临床医学院核医学教研室为例,选取进入核医学规培基地的医学影像与核医学专业规范化培训的学员进行分组研究,其中应用常规教学模式的学员分入普通组,将“互联网+CBL”模式融入教学过程中的学员分入研究组。由观察结果可知,在应用“互联网+CBL”的教学模式后,研究组学员的实践课程学习成绩以及学员参与学习的主观兴趣都获得了显著提升,组间对比统计学差异显著(P<0.05),但学员的整体学习压力也同步提升,与普通组相比差异显著(P<0.05);在结合互联网与CBL教学模式后,学员参与学习的主观兴趣能够得到显著提升,其实践课程学习成绩也可同步得到优化。     

虚拟学习社区中社会临场感研究初探

虚拟学习社区是当前网上教研中的一个热点问题.为了对其作更深入的研究,本文以中华会计网校"注册会计师考试辅导综合讨论区"为研究对象,通过内容分析法对其中2007年9月至2008年9月间网络学员的发帖进行了分析.研究发现:在该学习论坛中,学员间形成了较强的社会临场感和良好的网络人际关系,它们在激发学员的学习动机、减轻学习压力以及缓解学习孤独感中具有重要作用.随后,笔者利用问卷对该虚拟学习社区的学员进行了调查,发现:学员的工龄、网上学龄与社会临场感之间有不同程度的联系.     

影响高中生学习成绩的多因素分析--学习策略、学业自我概念、自我监控学习行为对学习成绩的影响

对242名高中生进行了学习策略、学业自我概念、自我监控学习行为与学习成绩关系的研究。结果表明：1．学习策略、学业自我概念、自我监控学习行为与学习成绩有显的相关,但相关的密切程度存在差异;2．学习策略对学习成绩有直接影响;3．学习策略、学业自我概念、自我监控学习行为存在密切关系。     

创新党校品牌课的新思维

本文通过论述、时代呼唤不断创建党校党性教育品牌课,研究分析党校课堂品牌课程教学的相关要素,简要论述了综合运用社会调查方法和开展党课课内学员论坛等教学互动模式,不断丰富党校课堂教学实践的生动案例,有效促进了学习实践科学发展观活动的贯彻落实,激发了广大学员努力践行党的宗旨的自觉性。     

基于精细化理论的高等数学学习策略

高等数学是大学学历教育中重要的基础课程．作者针对部分学员学习基础薄弱、学习力差的问题．就如何提高他们的学习成绩的问题进行了讨论．并基于精细化管理思想对他们的高等数学学习提出了有效建议。     

MOOCs学习行为与学习效果的逻辑回归分析北大核心CSSCI

目前,MOOCs(大规模开放在线课程)在世界范围内迅猛发展,但是随之而来的是对MOOCs学习质量和高辍学率等现象的质疑。现有MOOCs平台大都对学习者在线学习行为有较为详细的记录。如何对学习行为数据进行分析、建模和解读是大数据时代教育研究的热点和难点所在。逻辑回归方法作为一种成熟的机器学习方法可以有效地建立学习行为和学习效果之间的模型。本研究总结了在线学习领域逻辑回归研究的流程,在此基础上,从MOOCs在线学习过程出发构建了学习行为指标,并应用逻辑回归对MOOCs学习数据进行分析,就学习者在线学习行为对学习成绩的影响展开了探索。研究检验了逻辑回归对于在线学习效果研究的价值,发现了课程注册时滞、登录课程次数、提交作业测试次数、习题保存次数的均值和视频观看完成度等指标与成绩的相关性。研究发现:在该课程中提交作业测试可以作为MOOCs学习成绩预测的关键指标,所构建的逻辑回归模型预测准确率达到98%。     

老年大学学员学习需求调研报告——以上海市X老年大学为例

了解老年大学学员的学习需求,是不断完善老年大学课程建设的重要依据。本调查依据上海市X老年大学中现行课程的种类和名称,对其56个班级的学员进行问卷调查,分析了X老年大学学员的学习需求特点,并为其以后的课程建设提出了相关对策。     

浅析新形势下高校如何开展自考学员的政治思想工作

高等院校重视政治思想工作是社会发展的需要,尤其要加强自学教育考试学员的政治思想工作.加强思想政治课程的学习和考核,建立学员思想成长档案,记录学员每个阶段的思想动向.和参加自学考试的学员的单位保持联系,定期了解他们的思想动向.建立班级论坛,保持思想政治教育常态化.     

高校班级规模对教学效果的影响研究

运用调查问卷方法,在SPSS统计软件支持下,研究高等学校班级规模对教学效果的影响,发现班级规模对教学效果影响明显,班级规模越大,正面影响越小,负面影响越明显.〈40人的班级规模教学效果最好,最有利于学生学习成绩提升和学习行为的培养;〉120人的班级规模最不利于学生学习成绩提上和学习行为培养.采用简单相关分析、等级相关分析和双变量回归模型的统计学方法,分析了班级规模与班级平均学习成绩的关系,发现班级规模与班级平均成绩呈线性相关,班级规模是影响班级平均成绩的一个重要因素.由于班级人数的多少是可以人为控制的,因此可以用来作为提高教学质量的方法之一.     

在线论坛中学习者兴趣与行为主题联合建模研究

在线论坛中的文本大数据,能够在一定程度体现学习者的个人情感与知识建构水平,对其进行深入挖掘能为个性化教学提供参考与依据。针对教育文本挖掘现有研究对兴趣和行为进行孤立分析的现状,将学习者潜在的兴趣主题和行为倾向纳入主题模型,构建了融合行为-情感-主题-时间的潜在语义分析模型,即BETTM(Behavior-Emotion-Time-Topic Model),以致力于挖掘四者之间的潜在关系。基于华中地区某高校开设课程的在线论坛数据,通过挖掘学习者在整个教学周期中的兴趣主题与行为倾向,探究二者与学习成绩的关系,以及二者随时间变化的规律。结果表明:(1)有关资源查找和组内成员之间交互的主题,对学习成绩有显著正向作用;(2)教学作品完成过程中学习者的信息发布行为,对学习成绩有正向影响作用;(3)兴趣主题和行为倾向联合后的12类行为分布,对学习成绩没有显著影响;(4)在时间上,前期学习者倾向于对资料进行查找与整合以及分配任务,中期则关注彼此的交互和个人观点的表达,后期更侧重于对作品修改和完善,以及对自己和他人在整个讨论过程中表现进行评价。研究所提出的模型,为在线论坛中学习者兴趣与行为主题挖掘、分析与预测,提供了参考和依据。     

班级凝聚力与学习成绩相关关系研究

目的:研究民办艺术类高校艺术类学生班级凝聚力与学习成绩相关关系.方法:采用熊娇编制的《大学生班级凝聚力问卷》来评价班级凝聚力,用文献法获得学生的学习成绩,对班级凝聚力与学习成绩相关关系进行理论和实证分析.结果:班集体在民办艺术类学生的学习中发挥重要作用,班级凝聚力与学习成绩成正相关关系.结论:加强班级凝聚力建设,营造一个积极上进、团结有序的和谐班级,使学生维持一个良好的精神状态,对提高学生的学习成绩具有重要作用.     

桌面虚拟现实学习环境对学习投入和学习成绩的影响——基于多模态数据

虚拟现实+教育正逐渐从"概念设想"走向"落地应用",成为促进教育发展的新型技术手段.然而,与在线学习环境相比,有关虚拟现实学习环境对学习投入影响的探讨尚不深入.本研究采用实验法,利用脑波仪、眼动仪和量表等工具收集学习者学习过程中的多模态数据,分析和对比桌面虚拟现实学习环境和在线学习环境对学习投入和学习成绩的影响.研究发现:1)两种环境下的学习投入存在显著差异,桌面虚拟现实学习环境下学习者的认知投入和行为投入更高;2)两种环境下学习成绩存在显著性差异,桌面虚拟现实学习环境下陈述性知识的学习效果更好;3)桌面虚拟现实学习环境下学习投入与学习成绩之间存在显著相关关系.