超密集网络中基于多连接的用户归属和功率控制联合优化

超密集网络是第五代移动通信系统提升容量的关键技术之一。针对基站密集部署场景,考虑用户基于多连接用户归属方式接入多个基站,以充分利用基站资源。为进一步提高用户吞吐量,研究多连接场景下的用户归属与功率控制策略。从兼顾系统吞吐量与用户公平性角度出发,将问题建模成对数速率最大化问题。通过将优化问题分解为用户归属和功率控制两个子问题,得出一种高效的次优解法。仿真结果表明所提算法在系统吞吐量上较已有算法具有明显的增益。     

基于分层网络的中心化和去中心化编码缓存方案

针对包含服务器、中继以及用户的分层网络,研究如何利用缓存降低传输延迟的问题.通过结合传统缓存和网络编码技术,提出新型的中心化和去中心化编码缓存方案.其中,中心化的方案根据中继、用户的数量以及缓存大小,对文件布置和发送策略进行优化设计,在满足用户文件请求的同时,实现数据的高效传输;去中心化的方案以牺牲少量性能为代价,支持...     

基于深度学习的智能移动边缘网络缓存

针对移动边缘网络缓存问题,提出把计算资源推送到网络边缘,使边缘接入热点能有数据分析能力,构建基于深度学习的深度缓存策略,进一步提升缓存效率。在边缘接入热点处构建基于长短期记忆神经网络模型的缓存内容文件流行度预测系统,通过分析本地数据给出内容文件流行度预测。把内容文件流行度预测系统整合到移动边缘网络缓存系统中最大化缓存命中率,提出深度缓存策略,大大提升移动边缘网络缓存性能。在真实视频数据集上进行测试,实验结果表明：提出的内容流行度预测系统的准确度高于现有最优方法;提出的深度缓存策略与传统的缓存算法相比,在相同的缓存命中率指标下大约仅需一半的缓存存储空间。     

基于网络环境下协作学习的特点及优化

本文在建构主义理论指导下,分析了网络环境下进行协作学习的特点,讨论了网络环境下具体实施协作学习的可行性,说明了建立学科网络多媒体网站的时代需求性,提出了网络环境下进行协作学习需要具备的各种要求及优化条件。     

网络环境下的协作学习

本文分析了在网络环境下的协作学习的理论基础和基本特征,论述了网络环境下的协作学习的模式及其一般程序。     

交流风格和协作网络对网络学习效果的影响

越来越多的研究显示,互动过程中的社会网络是协作学习环境中的核心要素之一;同时,在线协作需要学习者之间的交流来维持和发展,因而教师在组织协作学习时需要考虑学习者的交流风格。本文以首都师范大学教育技术系2008级44名本科生为例,分析了学习者的交流风格和已有咨询网络对在线协作网络的影响以及在线协作网络和交流风格对网络学习效果的影响。结果显示,学习者在已有咨询网络中的接近中心度和与熟人的交流意向会影响他们的在线协作网络的位置;学习者在在线协作网络中的入度和与陌生人的交流意向与期末成绩显著正相关。     

基于差异的高校网络校际协作学习策略研究

网络校际协作学习蕴含着共同性、差异性、建构性等三个基本特征。本文从"网络校际协作学习环境""学生自主学习能力的培养"和"教师的角色定位"三个方面对基于差异的高校网络校际协作学习策略研究进行初步探讨,希望对高校网络校际协作学习的发展有所启迪。     

论基于网络化课堂教学环境下的协作式研究性学习

网络化教学环境和课堂教学各具优势和缺陷,本文将课堂教学和网络教学的优势相结合,形成网络化课堂教学环境;把协作学习和研究性学习融于这种教学环境中,形成一种全新的网络化课堂教学环境下的协作式研究性学习方式。     

网络环境下用户获取信息的障碍研究

《第27次中国互联网络发展状况统计报告》显示,我国网民数量已发展为全球之最,互联网普及率已攀升至34.3%。如何使这么多的网民,这么多的用户有效地获取网络信息资源成为当前必须要面对的问题。本文对网络环境下影响用户获取信息的障碍因素进行了研究和分析,针对问题提出了消除障碍的有效办法。     

802.11s无线Mesh网络中协作多样性感知的路由度量和协作路由协议

提出了802.11s无线Mesh网络中协作多样性感知的路由度量,并提出了适应无线Mesh网络特点的协作式路由协议(CDARP)与协作媒体访问控制协议(CMAC).通过构建协作虚拟节点、计算协作链路度量,CDARP-CMAC能够选择最合理的路径进行协作数据传输.实验结果表明,与最优路径的协作机制相比,CDARP-CMAC协议提高了网络有效吞吐量5%~13%;同时降低了数据包丢包率5%~10%.