算法教学中的一点建议

算法知识作为新内容在高中课程中出现后,在教学中出现了一些可以探讨的问题.算法思想与计算机编程联系紧密,在教材处理方面的侧重点在哪里？教学方法与形式怎样创新？     

基于蚁群算法在交通领域的应用综述

蚁群算法是受现实蚂蚁群体行为启发而得出的一类仿生算法。从蚁群算法与实际交通问题的求解有很强直接对应特性出发,对蚁群算法在交通领域的应用进行全面综述。蚁群算法也可应用于交通过程建模、交通过程优化及导航、交通运输规划等交通领域。     

“函数的零点”教学设计——对教材二次开发的尝试

函数的零点是高中课程标准新增的内容,它将代数和几何结合在一起,充分体现了数形结合思想.我们教师应该在函数零点的求解与个数判断上作深入研究,在教学中要渗透一些数学思想.     

基于扩展式博弈的网络安全防御策略研究

基于博弈理论的网络安全防御策略研究,大多使用完全信息或静态博弈理论进行攻防过程建模。针对现有攻防博弈模型的局限性,以网络安全防御的蜜罐(Honeypot)技术为研究对象,从动态、不完全信息角度对攻防交互过程建模,提出了网络攻防扩展式博弈模型(Network Attack-Defense Extensive-Form Game Model,NEFGM),给出了扩展式博弈的斯塔克尔伯格均衡(Stackelberg Equilibrium,SE)求解算法,从而在权衡防御成本和收益的前提下提供决策参考。仿真实验分析验证了模型和求解算法的可行性及有效性。     

美国高中数学建模标准——分析、评价与思考

我国高中数学课程重视数学应用意识的培养，把开展数学建模活动看成是培养数学应用意识的手段。在高中课程中收集和展示了函数模型的案例．     

新课程下高中数学教师的学科知识需求

1．数学专业基础知识 不论是过去还是现在,数学专业基础知识始终是数学教学之根本。新课程颁布以来,唯一不同的是,数学专业基础知识的外延有所变化。考虑到学生的学习必须适应社会的发展需要,高中课程中增加了一些适应信息时代发展需要的算法内容,把统计与概率、微量、导数、数学处理、数学建模等作为新的基本知识与基本技能,并且是作为必修内容。这些内容都是旧大纲中所不受重视的部分,甚至没有提及,数学专业基础知识变得更加丰富而具有现实意义。     

浅谈高三数学复习中多学科渗透

数学作为许多学科的工具之一,随着高中课程间的交叉和渗透变得越来越重要,本文就数学与物理、化学、生物、地理等学科的联系进行了深入探讨,特别举例说明各学科中的数学建模问题,进一步表明数学在其他学科中的重要作用。     

并行计算在MOEA/D-EGO算法中的应用

在MOEA/D-EGO算法中,当建模样本点集合元素太多和种群规模较大时,会导致算法运行时间过长.为了减少MOEA/D-EGO算法的运行时间,文章对MOEA/D-EGO算法的建模过程和种群优化过程同时并行化.在综合考虑实验条件限制的情况下,使用了基于主从式的并行模型,模型在充分考虑计算机资源的使用效率与负载均衡等因素下,增加了主进程的任务,主进程不仅需要为子进程分配计算任务、分发数据、进行算法配置、收集子进程返回的计算结果,还需要参与子进程的任务,完成与子进程相当量的计算任务.实验结果表明文章的并行MOEA/D-EGO算法能有效求解多目标优化问题,且能够大幅缩短算法运行时间.     

教材新增内容在不等式证明中的应用

不等式的求解和证明一直是高考的热点和难点，高中课程改革新增加了一些内容，这些内容为不等式的证明提供了强有力的工具，下面举例说明新增内容在不等式证明中的应用。     

Graph Cuts算法实现过程中的关键问题研究

Graph Cuts（GC）算法是一个基于图论的交互式目标提取算法,该方法将图像建模为一个区域和边缘的约束模型,通过求解该模型的最小割获得一个优化的目标分割边界。在使用程序实现该算法时会遇到种种问题,详细叙述了GC算法的实现过程,为进一步研究GC相关方法奠定基础。     

高中课程改革与高考改革关系演变与展望

新中国成立以来,我国高中课程改革与高考改革关系演变经历了创立与政治化、改革与错位、深化与协同三个发展阶段。高中课程育才与高考选才是两种不同性质的活动,高考科目仅是全部高中课程科目的一部分,高中课程标准也只是选择高考内容的依据之一,这导致二者形成错综复杂的关系。为了加快推进教育现代化、建设教育强国,建议健全高中课程实施的督查机制、增强高中学业水平考试功能与作用、优化高考科目设置、深化高考内容改革,以提升高中课程改革与高考改革的协同育人成效。     

基于课标初探数学建模素养的课内外提升策略

<正>一、基于课标发展的高中"数学建模"内容的定位变化对于数学建模,大学师生都不陌生,但对于很多中学教师而言,这是个听起来如镜花水月般的概念。尽管在上一轮课改中,《普通高中数学课程标准(2003年版)》(以下统称"旧课标")明确提出了在高中课程中"设立数学建模内容""高中阶段     

基于改进遗传算法的云仿真资源分配算法

近年来,云仿真技术作为一种新型网络化建模与仿真模式受到广泛关注,合理配置仿真资源已成为云仿真技术的核心问题之一。针对传统仿真系统资源分配中存在的资源重用性低、部署难度大等问题,提出一种改进遗传算法来求解仿真模型与虚拟机之间最优映射的算法。实验结果表明,该算法是云仿真运行环境下的一种有效资源调度算法。     

基于传递闭包的First集合的求解算法

介绍了求解First集合的传统算法和求解传递闭包的Warshall算法.针对Warshall算法进行改进,减少了整个运算过程的赋值环节.并把改进后的Warshall算法应用到First集合的求解算法中.与传统的First集合的求解算法相比,降低了时间复杂度,提高了运算效率.     

Newton-Raphson算法Logistic分类器性能提升应用研究

Logistic分类算法中,通常使用梯度上升算法求解权值矩阵,Newton-Raphson算法是另一种求解权值矩阵的算法。选用UCI机器学习仓库中3个数据集,实验研究了Logistic梯度上升算法与Logistic Newton-Raphson算法的分类正确率、权值矩阵迭代求解次数。实验结果表明,相比Logistic梯度上升算法,Logistic Newton Raphson算法具有更高分类正确率与较少权值矩阵迭代求解次数,该结论为Logistic分类过程中权值矩阵求解算法提供了参考依据。     

算法教学对学生能力的培养

算法成为高中课程标准中高中数学课程中的新内容.在已经进入信息化社会的时代,算法的基本知识、方法、思想日益融入社会生活的方方面面,将成为人们必备的基本素质.算法作为计算机理论和实践的核心内容,从此进入了高中数学教学领域,为高中数学教学内容增添了新的基本内容.算法可     

高中算法教学的思考与探索

算法是高中课程新增加的内容,是数学与信息技术的内容之一.高中数学教师或信息技术教师对于“算法教学的价值、如何理解和把握算法”的思考与探索是高中算法教学水平的如实写照.算法是计算科学的基础,也是开发人脑潜能的工具.从培养“种子”教师、学科协作教学、解剖实例体验算法特点和“简化”的教学策略等方面着手探索提高算法教学的效率.     

算法初步中的解题误区剖析

算法思想是贯穿高中课程的一条主线,算法思想是指按照一定的步骤,一步一步去解决问题的程序化思想．而算法中涉及知识点众多,内容繁琐,容易出错,本文进行归纳剖析,以飨读者．     

有理Bezier曲面模型的构建与应用

传统的建模方法不能精确表示曲面体的弯曲度,针对这些不足,本文采用有理Bezier方法构建曲面模型,给出了椭球体标准型有理二次Bezier控制点和权因子的求解算法;利用非有理Bezier的升阶算法将有理二次Bezier升阶为有理三次Bezier,给出了标准型有理三次Bezier曲线控制点和权因子的求解算法,构建了有理双三次Bezier椭球体曲面模型,通过调整控制点或权因子参数可生成如葫芦、青椒、鸡蛋等光滑的曲面模型.实验表明,该算法具有很好的设计灵活性和交互性,为构建曲面模型提供了新的技术支持.     

对高中课程改革的一些思考

本文对高中课程改革中所面临的改革目标、高考改革与高中课程设置等方面进行了建设性及可操作性的探讨,对现实问题进行了较为本质、客观地分析,并提出一些建议。对高中课程改革有一定的参考意义。