基于 Google Maps 的专家地图研究

基于Google Map API实现某一领域专家地域分布的可视化,构建领域专家地图。该地图是基于知识网络的专家库系统的核心模块,可视化、直观地呈现某学科领域专家的地域分布及有关信息,提供一种新的知识检索途径。     

中文电子政务服务整合领域本体构建研究

文章旨在研究如何基于本体实现政务服务整合,通过对用户实际需求和政府部门服务现状调研确定服务整合过程中的关键要素,以此为基础构建中文电子政务服务整合领域本体,并提供一套方法和原则辅助领域专家构建该领域本体,最后用Protégé软件包构建了本体样例。文中仅给出本体最小集和具体构建的方法,领域专家可根据实际情况,在最小集上添加元素并遵循文中提出的方法与原则来构建适应本地区需要的政务领域本体。     

层次分析法及其在本县交通规划评价中的运用

随着经济的飞速发展,交通成为一个城市实现可持续性发展的重要因素。如何合理的评价城市交通的发展,国内外相关领域专家进行了大量的研究。     

专家评价网络信息服务平台构建研究

搭建了一个领域专家评价网络信息服务平台,实现了基于国内外学术数据库的信息采集、整理、分析与挖掘的自动化处理,通过分析专家的各项评价指标数据,构建各领域的专家库,并提供分析结果的多途径导出和可视化展示,能够为科研工作者和科研管理部门提供相应的信息服务和决策支持。     

语义关联检索模型的构建与测试

语义关联检索模型作为一个嵌入式组件存在,它通过对用户提交的检索表达式进行语义分析,形成扩展的检索条件子句,实现基于语义关联的检索范围的合理扩大;同时,它根据扩展的检索条件子句中的元素在语义上的关联程度确定各元素的权值,从而实现相应检索结果根据权值大小的排序输出。     

面向资源与环境的关联供应链及其实施策略

针对当前的资源与环境问题,提出了关联供应链的概念。关联供应链旨在通过供应链与供应链之间的协作来实现废弃物的再利用,是一种兼顾资源环境绩效和经济绩效的管理模式,分析了关联供应链的特点及其与绿色供应链、循环经济的关系,提出了关联供应链管理的实施策略。     

关联规则挖掘技术在图书借阅服务中的应用研究

在概述关联规则挖掘技术的基础上,深入分析关联挖掘技术在图书馆借阅服务中的应用,通过关联规则挖掘技术统计与分析图书馆借阅服务信息,统筹借阅服务与采访服务,实现图书推荐服务等个性化信息服务方式,为提高图书馆信息服务层次与水平提出了一些建议与对策。     

关联数据研究与应用进展

关联数据可以视为语义网的一种实现方式,它通过发布和链接网上的结构化数据使得来自不同领域的数据相互关联,从而促进了万维网的发展。首先介绍了关联数据的概念、发布原则及发布步骤,在此基础上构建了关联数据的层次模型,从基础层、工具层和应用层三个层次对关联数据进行系统深入的研究,最后介绍并分析了关联数据在图书馆和企业中的成功应用,以及关联数据的前景和面临的挑战。     

关联理论对翻译的解释力

关联理论从认知学的角度出发给翻译提供了一个统一的理论模式,给各类翻译活动一个明确的说法而不会自相矛盾。在关联理论的视角下,译者通过实现明示——推理过程,寻找最佳关联性等措施,使各种翻译方法得到了完美的解释。所以关联理论具有极强的解释力。     

基于多元关联匹配的计算机资源访问优化实现

提出一种多元关联匹配的计算机资源访问实现方法,对所有的访问资源实现元节点的分配,在元点合理设计和规划的基础上,采用多个元点的关联性来实现系统资源的匹配,最终通过吻合判决,给出允许访问的指令;采用一组多任务的资源访问进行测试实验,结果显示,采用基于多元关联匹配的计算机资源访问实现,系统的全局效率得到极大提升,具有很好的工程应用价值。     

基于高校图书馆流通日志的数据挖掘

通过对一定时期内学生读者群流通日志数据,应用关联规则进行数据挖掘分析,发现读者阅读倾向及各学科知识之间隐含的相互关联,从而更好地指导图书馆开展资源建设工作,实现合理资源配置、优化馆藏结构,为教学科研做好服务工作。     

基于试验任务相关的并行化关联挖掘研究

通过分析关联挖掘和传统Apriori算法的特征,设计并实现一种基于任务相关和布尔矩阵的并行化Apriori关联挖掘算法。该算法通过分而治之的分布式并行计算承载平台Map Reduce进行计算,只需扫描一次数据库,将事务数据库转化为布尔矩阵,仅对任务相关的项集进行连接合并与向量内积运算,提升了Apriori算法的关联挖掘效率。     

基于关联数据的科学数据与期刊论文互联机制研究

[目的/意义]科学数据与期刊论文的互联有助于科学数据的共享和重用,利用关联数据技术实现中文领域科学数据与期刊论文的互联,以促进科学数据和期刊论文的双向知识发现。[方法/过程]首先,分析科学数据和期刊论文中的关联属性和国家科学数据元数据标准,抽取相关元数据,通过命名实体丰富元数据中的隐含信息;其次,在复用本体的基础上形成描述科学数据与期刊论文互联的语义模型,并利用ORCID等属性关联外部数据集,丰富科学数据实体属性;最后,通过Web前端页面的方式直观地展现科学数据和期刊论文的关联,以促进知识发现。[结果/结论]以国家农业科学数据中心的科学数据集和中国知网农业工程领域的期刊论文为实例数据,通过关联数据的语义描述实现科学数据和期刊论文的多维度、深层次互联,帮助用户更加便捷地发现潜在相关资源和检索目标数据。     

弱关联规则下的联合数据库入侵检测方法研究

联合数据库的入侵和普通入侵不同,其无显著的行为特征,入侵数据属性差异较大,很难形成统一的约束规范,导致传统的入侵检测方法,由于通过提取入侵行为特征进行入侵检测,无法有效且准确地完成联合数据库的入侵检测,提出一种弱关联规则下的联合数据库入侵检测方法,通过弱关联模式在联合数据库中支持程度与联合数据库记录总量的比求出弱关联模式的支持度,获取频繁弱关联模式集,采用改进的双置信度算法对频繁弱关联模式集的置信度进行计算,获取弱关联规则,依据弱关联规则,通过原始联合数据库对分类超平面进行计算,采用该超平面完成联合数据库的整体分类,采用主成分分析方法对联合数据库中的操作数据进行降维处理,通过差异分类方法,对联合数据库中的操作数据特征进行分类操作,实现弱关联规则下联合数据库的有效入侵检测。实验表明,所提方法具有很高的准确性及有效性。     

元数据中关联资源的著录方式分析

图书馆目录元数据中,对参考引用文献、其它格式文献(比如电子全文)等揭示不足,无法形成相关信息网络链,不利于知识的获取和拓展。通过分析MARC、DC等常见元数据对关联资源的著录方式,从而实现更合理的关联资源著录。     

基于关联数据的非物质文化遗产语义化组织研究

针对当前非物质文化遗产分类组织方法的不足,提出一个基于关联数据的非物质文化遗产语义化组织框架。通过构建非物质文化遗产本体描述模型,实现非物质文化遗产知识元及其关联关系的语义化描述,在其基础上,基于关联数据所采用的RDF模型与链接机制实现了非物质文化遗产知识元以及知识元之间关联关系的语义化整合与组织。     

突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据调度

突发浪涌数据下差异云平台数据间的关联性破坏概率逐渐增加,降低了数据在冗余环境下查询效率。按照突发浪涌数据下云平台的弱关联数据调度特征,通过基于Apriori的弱关联数据挖掘方法,采集突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据,通过改进离散粒子群算法优化任务节点数字串的编码形式,实现数据调度任务,对粒子位置更新公式进行优化,采用优化离散粒子群算法进行节点寻优,获取最佳调度节点集,实现突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据调度。实验结果表明,该调度方案能够优化云平台资源的使用效率和服务响应时间,提高了总执行效率,节省了云资源,具有较高的节能开销比和用户满意度。     

试论基于关联数据的馆藏资源聚合模式

在分析关联数据概念内涵与构建原则基础上,阐述了数据网络理念、HTTP URI命名与存取机制、RDF资源描述框架等关联数据核心要素对于信息聚合所具有的基础性作用.在此基础上,进一步剖析基于URI复用与RDF链接的关联数据聚合机制,指出资源URI开放复用在聚合机制中所扮演的基础性角色,并分析了作为聚合核心的RDF链接所具有的不同类型与聚合功能.以此为理论基础,阐述了基于关联数据的馆藏资源聚合模式,包括馆藏资源关联数据化与图书馆关联数据链接管理两部分.其中馆藏资源的关联数据化通过UR1命名机制、关联数据词汇集创建、馆藏语义描述与关联数据发布实现图书馆关联数据集的创建与发布,从而为馆藏资源聚合提供数据基础;而链接管理则通过多种方式在图书馆关联数据集与其他数据集之间构建RDF链接并进行动态维护,以此为桥梁将各种实体馆藏与虚拟馆藏聚合成为整体资源空间.     

基于专利共类的技术关联特征识别

提出一种基于专利共类的识别单一技术关联特征的方法。该方法通过分析网络属性来识别单一技术关联特征,主要包括两个步骤：设定技术与采集数据和构建网络与识别关联特征。以国际专利分类号G06C技术(一切计算均用机械方式实现的数字计算机技术)为研究对象对该方法进行实证研究。研究结果表明,该方法具有可行性和有效性,可以为认识技术关联特征提供理论参考。     

面向身心健康的精神与生理障碍知识库构建与图谱关联研究

[目的/意义]近年来,人们在工作、求学、社交、生活过程中的压力正在持续损害着其身心健康,仅关注心理或身体单方面因素往往容易忽略患者精神与生理障碍间的关联,从而影响医学信息决策的准确性。[过程/方法]提出从精神障碍(心理)与生理障碍(身体)双重视角构建领域知识库的设想和实现方法。首先,从在线医疗问诊网站爬取“心身科”和“精神科”病人的医疗问诊记录,通过文本特征提取归纳领域核心概念搭建精神与生理障碍知识本体。接着,基于该知识本体获取每个概念的领域相关词库,并利用该词库筛选出包含精神与生理障碍两方面信息的问诊记录作为研究语料,采取术语匹配的方式获得每位患者精神与生理障碍的术语知识。随后,参考精神与生理医学标准,在领域专家的指导下制定精神和生理障碍程度等级的分类标准体系与数据标注流程及方法,最终完成标注工作。[结果/结论]将术语知识与程度标签融合并采取Cypher语法进行图数据库存储,构建了包含12673个节点和82195条关系的精神与生理障碍领域知识库,并通过图谱知识关联可知：“抑郁症”患者共病的生理疾病主要包括“失眠”“耳鸣”“腹泻”“高血压”“便秘”等;“胃炎”患者共病的精神疾病主要包括...