集合型网络信息检索工具

随着网上信息资源的膨胀发展，集合型检索工具所具有的优化检索技术和高查全率检索能力已成为广大网络信息检索者的首选检索工具。对集合性网络检索工具的基本概念、分类、特色进行了阐述。     

模糊理论在信息检索上的应用

模糊理论是为了解决真实世界中普遍存在的模糊现象而发展的一门学问，模糊理论以模糊集合为基础，基本精神是接受模糊性现象存在的事实，而以处理概念模糊不确定的事物为其研究目标，并积极地将其严密量化成计算机可以处理的信息。本文首先简介模糊理论，而后将模糊理论在信息检索上的应用做一探讨，希望通过本文，使大学对模糊理论有更深入的了解，并且思考如何将之更广泛地应用于图书信息学上。     

基于语言模型的信息检索研究

语言模型是目前信息检索研究的热点,本文对Ponte和Croft在该领域的先驱性工作做了一系列修正及简化改进,并在此基础上对基于语言模型的信息检索的两大框架做了综合比较分析,在从理论上揭示了模型的实质的同时,通过一系列实验验证了简化改进以及平滑方法的效果.     

基于映射的信息检索逻辑模型

基于逻辑理论在构建信息检索中的使用介绍，本文提出了不确定性原理和逻辑蕴含，并提出了一个基于映射的信息检索模型。     

基于数字信号处理理论的新型信息检索模型研究

【目的/意义】大数据时代对各领域信息检索系统检索模型查准率提出了较高要求。然而,现阶段对于传统检索模型的相关研究陷入瓶颈,表现为近若干年被提出的相关模型查准率提升幅度小,无法较好满足当前用户对于精准查询的需求。由此,高查准率检索模型亟待探索。近年来,一种基于数字信号处理理论的新型检索模型构架（Digital Signal Processing Framework:DSPF）被提出。同时,基于该模型构架的检索模型已被验证相较于传统检索模型具备显著的查准率优势。【方法/过程】据此,本研究基于数字信号处理理论构架,引入了经典概率模型F2LOG与F2EXP的词项权重计算方法,提出了模型DSPF-F2LOG与DSPF-F2EXP。为验证其查准率,本研究通过实验法,基于多种不同类型的标准数据集,采用多项查准率指标,将其与多个经典检索模型进行查准率对比分析。【结果/结论】实验结果表明,本研究所提模型较经典检索模型普遍具备更高查准率,且至少与当前查准率最高的基于数字信号处理理论的检索模型具备相当的查准率表现。本研究所提出的两个高查准率DSP模型可有效提高当前各领域信息检索系统对于非结构化文本的查准率。...     

基于模糊关联集合的图像去噪方法

引入模糊关联集合概念,提出了一种基于模糊关联集合的图像去噪算法,并用该算法做了两组实验,通过对比两种噪声在采用均值滤波器、中值滤波器及基于模糊关联集合的图像去噪方法处理后的图片,得出了后者优于前两者的结论。     

基于知识推理的语义信息检索研究

如何准确表达用户意图,判断网页与用户需求的相关性是信息检索技术研究的重要方向.本文综合描述逻辑推理能力和传统搜索引擎技术,提出了一种基于知识推理的信息检索方法(IRKR).该方法以描述逻辑形式表达用户查询需求,依赖传统搜索引擎召回可能相关的网页,通过模糊描述逻辑推理判断网页与用户查询需求的相关性.实现了相应的原型系统,实验表明,本文提出的方法可以显著地提高搜索引擎的查询效果.     

基于映射的信息检索逻辑模型研究

本文讨论了基于逻辑映射的信息检索模型,对该模型进行实例分析,指出该模型在实际应用中存在的一些问题.这些问题包括各可能世界的先验概率分布和各可能世界间的相似关系的计算.文中分析了当不同的文档中都包含有查询中的标引词时,如何区分文档的重要性,并对其中一些问题提出了改进的方法.     

基于本体的数字图书馆信息检索模型构建

针对数字图书馆信息检索中存在的问题引入本体的概念,对本体的作用和构建原则进行了分析。在此基础上,提出了从本体角度出发的数字图书馆文献信息集成方法以及基于本体的数字图书馆信息检索模型,解析了其核心模块和本体学习的相关技术。     

基于关联理论的信息检索相关性研究

利用关联理论的信息处理模型阐释了信息检索交互模型中的相关性评估模块,认为采用关联理论的信息处理模型阐释信息检索的相关性判断过程是可行的。     

粗集理论在信息检索中的应用研究

在对信息检索过程中,文档的属性信息是不确定性或者是不完全的,很难做出决策。基于此,提出将粗集理论应用于信息检索模型中,构造语料库的邻接矩阵,通过对扩展的特征项与文档的上近似集和下近似集的重叠程度的比较,来确定文档与查询的相关性,并通过相关度来对文档进行取舍。通过实验证明,该方法可以提高信息检索的准确率。     

三种检索模型的比较分析研究--布尔、概率、向量空间模型

文章论述了布尔逻辑检索模型、概率检索模型及向量空间检索模型的原理,比较了三者的优缺点,分析了三种检索模型在理论上的相融之处,进而预测了未来检索模型的发展趋势.     

信息检索可视化初探

本文讨论了信息检索可视化的系统环境、体系结构和人机接口的设计方法。由于信息资源的类型(图、文、声)不同，其检索方法各具特色；其系统内由并列的模块支撑，而外部用统一的界面提供。     

网络信息检索模式研究

文章介绍了网络信息检索模式的内涵,及最优秀的四种搜索引擎,最后分析了未来搜索引擎的特点。     

基于互联网的海量信息检索系统检索策略模式研究

在检索系统对基于互联网的海量信息进行检索的过程中,检索效率很大程度上取决于检索策略的质量。为提高检索策略的正确性,本文根据信息逻辑检索的基本原理,并参照DIALOG系统,提出了检索需求的主题分析法则,并在此基础上建立了检索策略优化模型。同时,还给出了此模型在操作执行过程中的组配机制。     

基于粗糙集理论的高校网站信息知识发现

尝试将粗糙集理论应用于网站信息的知识发现。以广西17所本科院校的网站链接信息作为研究对象,构建影响网站流量排名的指标体系,数据处理采用粗糙集理论,经计算得到约简后的条件属性,并自动推导出12条决策规则。实证结果表明,构建的指标体系是合理及正确的,研究结果可为高校网站建设提供定量参考。     

基于概念空间的信息检索方法

概念空间方法就是自动构造概念语义网络，并以此为基础进行概念检索的一种方法。它的目标是建立一个知识丰富的、可理解的概念空问，可以代表所在信息空间中的概念及两两之间的关联。具体包括：确定研究领域，训练文档收集；数据预处理，信息过滤和自动标引；共现分析；联想检索四个阶段。概念空间技术通过词语相似度计算，辅助用户选择检索词，促使用户快速、准确地定位所需要查找的信息。笔者对其中部分算法进行模拟和实验，实验表明这种技术具有可行性。     

信息检索模型及其在跨语言信息检索中的应用进展

信息检索发展中的一个重要理论问题是如何对查询与文档进行匹配,由此形成了不同的信息检索模型。跨语言信息检索是信息检索研究的一个分支,也是近年来的热点问题。本文主要对信息检索模型的研究进展,及其在跨语言信息检索中的应用进展进行分析与综述。