基于非标准偏好和信念的公司治理主体决策行为研究——一个理论框架

围绕投资者和经营者这两个公司治理核心利益主体探讨了其决策行为的不完全理性表现,指出公司治理主体通常具有非标准偏好和信念,从而导致其决策行为表现出系统性的偏差。结合传统公司治理研究框架的不足和行为公司治理研究的热点,梳理出了公司治理主体决策行为的偏好结构和信念特征。借助非标准偏好和信念等关键性决策元素构建出了基于非标准偏好和信念的行为公司治理理论框架,并提出了未来的重点研究方向。     

具有区间数的多目标格序决策方法研究

运用格序决策理论对区间数的排序问题进行研究，提出了一种新方法。在目前格序决策前期研究成果和以往的规范型决策研究的基础上，基于格提出了赋值函数的概念，并定义了两元素之间的“偏好距离”，然后证明了区间数构成的集合按照一定的比较规则构成一个偏序，求出区间数集(满足格序特征)中元素间的“偏好距离”该方法使用了比全序可更真实地反映决策者偏好结构的格序，它对提高决策的科学性和实用性有重要意义，最后给出了一个算例。     

基于前景理论的不确定条件下的风险决策和企业管理

由于在生活中人们不可能获得与决策相关的全部信息和不可能具备全面判断问题的能力,因此人们的决策行为并非按照期望效用理论设想的那样是完全理性的,然而前景理论却对这类风险决策和管理工作具有重要的意义.分析了前景理论与期望效用理论在假设、原理、价值函数、权重函数、决策者关注点和应用范围的不同点;举例说明了前景理论在企业风险决策中的应用,如通过改变参照点改变风险偏好、利用损失和获得的敏感度不同改变风险偏好;探讨了前景理论在企业绩效管理、好坏消息公布和营销策略设计等管理中的应用.     

基于证据理论的不同形式偏好信息群决策方法研究

通过不同类型个体偏好信息之间的转换公式,将4类常见的个体偏好信息转化为基本可信度分配函数(Mass函数),然后对一致化的Mass函数型个体偏好信息进行一致性检验.对于通过一致性检验的个体偏好则利用证据理论Dempster合成法则将个体偏好信息集结成群偏好信息;对于没有通过一致性检验的则采用DSm理论的PCR6合成法则进行合成,从而实现对决策方案的排序优选,最后进行了算例分析,结果表明该方法实用、有效.     

基于随机优势与概率优势的风险型多属性决策方法

本文讨论属性值用概率分布函数描述的风险型多属性决策问题。首先,分析了利用随机优势描述偏好的局限性;其次,给出概率优势的概念,并得出了随机优势与概率优势在比较随机变量取值优劣方面具有互补性的结论;再次,针对风险型多属性决策问题,结合随机优势与概率优势共同描述方案在单个属性下的局部偏好,并利用赋值级别高于关系的思想集结得到总体偏好关系;最后给出了一个实例,计算结果表明:与文献中仅用随机优势描述偏好的方法相比,本文所给的决策方法的求解结果要好。     

基于证据理论的全过程多级群决策模型

基于DS证据理论,从决策的全过程角度提出了一种专家的偏好表达和群体偏好集结方法,建立了全过程多级群决策模型,为复杂不确定环境的群体决策提供了新的思路和方法,对现实复杂决策问题的解决也具有启发和参考价值。     

期权理论和贝叶斯方法在项目投资决策中的应用

通过对传统项目投资决策方法的分析.针对传统决策方法中的不足引入期权理论和贝叶斯理论,对传统决策方法进行修正,构建了基于期权理论和贝叶斯理论的项目投资决策模型.通过实际案例进行了分析.     

概率型粗糙集模型在贝叶斯决策中的应用研究

本文探索性地研究了概率型粗糙集模型与贝叶斯决策方法之间的联系，建立了贝叶斯决策方法的概率型粗糙集模型，实现了粗糙集理论在贝叶斯决策中的应用。     

几种先验分布下指数分布参数的贝叶斯估计

运用贝叶斯决策方法,在定时和定数截尾寿命试验下,引入两种损失函数,总结和进一步推断指数寿命分布的分布参数取各种不同先验分布形式时的贝叶斯估计。     

股票投资者风险偏好的行为金融学解释

行为金融学是在质疑经典金融理论关于投资者具有理性预期、风险回避和效用最大化的行为特征的前提假设中产生的.行为金融学发现,人在不确定条件下的决策过程中并不是完全理性的,会受到各种非理性信念的影响,出现系统性认知偏差,往往表现出不同的风险偏好.