万物皆媒——新一轮技术驱动的泛媒化趋势

在物联网、人工智能、云技术等新技术的推动下,一个万物皆媒的泛媒时代,正在到来.泛媒化趋势首先表现为物体的媒介化,目前在这个方向下,有三个动向尤其值得关注:其一是传感器对信息生产深层变革的触发,其二是智能家居等技术将在家庭中带来的全新媒介,其三是车联网技术带来的流动化、场景化的新媒介.泛媒化的另一个表现,是基于可穿戴设备及其他传感器应用的人体终端化,它意味着人体、人的行为甚至思维将被常态性数据化.在人体上的智能设备,既可能增强人们的某些能力又可能削弱人们的另一些能力,隐私保护问题也变得更为突出.在泛媒化时代,人与物的关系,将成为共生、协作的关系,甚至会进一步出现人机合一、人与机器共同进化的可能.     

打造智能出版平台——5G时代下出版行业的变革

5G技术将开启出版业由数字化向数据化转型的新阶段.内容生产方面,海量用户和机器直接参与内容生产,改变了生产主体间的关系,重构了出版流程;内容呈现方面,超高速率和超低时延的5G网络将提升虚拟现实内容的用户体验,各类传感器接入网络将推进数据的广泛采集,促进多维度数据的可视化呈现;内容分发方面,信息载体的泛在化将带来全新的内容产品形态,促进内容的场景化分发,内容数据与用户数据的匹配则为内容精准化分发提供了可能.面对5G技术带来的挑战,出版机构应集中优势资源建设智能出版平台,连接出版行业的多元主体,将自身从内容传播的中间商转变为内容服务平台的运营商.     

人机耦合视角下的新闻生产与新闻教育

智能传播技术再造了新闻生产的模式，也对客观性等新闻理念及新闻教育带来了挑战。本文从人机耦合的视角，结合当下全球范围内的人工智能新闻实践，对智能传播时代新闻教育如何将人的智能与机器的智能相结合，进而培养卓越的新闻人才进行了讨论。总的来说，“人—机”主体作为智能传播时代新闻生产的主体类型，为新闻客观性等理念的实践带来了机遇与挑战。面向人机耦合的新闻教育，一方面要将智能技术纳入专业技能范畴，另一方面要以批判的视角进行审视。     

ChatGPT等智能内容生成与新闻出版业面临的智能变革北大核心

ChatGPT等智能内容生成工具能够根据问题智能生成内容,而不是简单调取预设答案和已有内容。智能内容生成技术是一种具有很大潜力、变革力、推动力的技术群,ChatGPT的上线带来新奇体验、用户卷入、新赛道和引发变革等方面有巨大震荡效应。智能内容生成是正迅速演进的智能变革在新闻传播领域的表现。从“知识”维度观察,智能内容生成在知识萃取、知识生产、知识传播方面给新闻出版业带来改变与挑战。与人工智能共生是智能变革中的应有思维与生存方式:应深刻认识人的主体性、充分发挥能动性,以智能思维认识并应对智能内容生成带来的变革;以探索思维运用智能内容生成工具从而获得高质量知识性内容;提升智能素养,研究制定智能内容生成技术发展、运用相关的规则体系,确保人工智能工具的运用在伦理、规则、法律约束下进行。     

传感器新闻的实践创新与发展

智能传感技术的发展及其广泛应用于信息的内容生产,既推动了新闻生产模式的革新,也带来了大众传媒时代新闻公共性的回归,推动了新型主流媒体的平台化建设。在未来,作为一种基础设施的传感器还能够为智慧城市的建设提供种种可能。     

智媒体时代传统媒体的转型之路

彭兰:Web2.0之后媒体变革的起点是移动互联网,但它更大的趋向是媒体智能化,或智媒化。智媒化的特征包括三个方面:一是万物皆媒,过去的媒体是以人为主导的媒体,而未来机器及各种智能物体都有媒体化可能;二是人机合一,智能化机器、智能物体将与人的智能融合,共同作用,构建新的媒体业务模式;三是自我进化,人机合一的媒介具有自我进化的能力,机器洞察人心的能力、人对机器的驾驭能力互为推进。     

智能内容生产平台的现状、问题与趋势

目前,依托于大数据技术以及成熟的搜索技术而生成的智能内容生产平台成为很多传统媒体内容生产的辅助工具.对于这类辅助工具,业界的普遍倾向是高估其价值,其实,它提供的只是素材、数据反馈等内容生产的辅助因素,最终起决定因素的仍然是活生生的人——新闻从业者.对于智能内容生产平台现状及发展趋势的正确认知,有助于改变那些偏颇的直觉,有助于准确定位技术在传媒转型中的角色,也有助于更好地使智能内容助力于媒体的转型与竞争力的构建.     

新常人统治的来临：ChatGPT与传播研究

对于传播研究而言，我们如何认识ChatGPT这一人工智能领域的新事物，它会对传播的境况与人的境况带来什么根本性变化？这是首先需要讨论的传播哲学问题。本文从海德格尔的生存论的角度，将以ChatGPT为代表的生成性人工智能定义为“新常人”，它们代表着一种知识渊博的认知平庸者。这样一种新的存在者虽然绝对服从人类，但是在实践中却将成为凝视人类的他者。ChatGPT的问答逻辑及其知识生产方式也促使传播专业需要重新规划自己的教学理念及内容，从技术传授转向人文素养的提升，这样才能应对来自于新一代人工智能的挑战。     

“解码”视频:人工智能走向智能

人工智能在近两年异常活跃,认知计算、深度学习、大数据等新的理念和技术层出不穷。人工智能会往类人方向发展,到了一定阶段机器人也会有自我、认知以及创造。机器如果想要真正实现智能,还需要从仿生物的方向研究。     

互联网时代人机拟情关系的探微与审思

技术的发展不断改变着人类生存、交往的条件,同时也给人们的生存境况带来了许多不确定性与未知性,当下人工智能的智能化程度的不断提升催生了人与机器之间的新型亲密关系发展的可能,研究人机关系正当其时.在雪莉·特克尔的《群体性孤独》中,人类与机器产生亲密的联结,与机器进行情感交流,对机器产生依赖,将机器人视为"家人""朋友"等人...     

从ChatGPT火爆看智能生成内容的风险及治理

人工智能技术的发展，为内容生产领域带来了生产力和生产关系的变革，智能生成内容（AIGC）成为继专业生成内容（PGC）、用户生成内容（UGC）后全新的内容生产模式，各类AIGC应用在海内外市场上广受关注。文章从关键技术、生产主体、版权主体/确权、市场主导力量、虚实关系等方面入手，廓清AIGC带来的产业结构性变革，对AIGC所带来的加剧“信息茧房”、造成信息失真、产生技术伦理及增大版权管理难度等问题进行说明，进而提出基于风险分类的动态治理、基于主体职责的系统管理、基于全球视角的协同治理等措施，以期为AIGC治理提供一定的参考。     

具身、想象与共情:人工智能音乐生成与传播的技术现象学研究

在智能人机互动关系中,人工智能技术嵌入数字音乐生成和传播各环节,催生出智能化的音乐生成、传播和审美范式。这不仅拓展了人类音乐创作的既有模式,也凸显出人工智能音乐技术现象学问题研究的重要性。在跨学科交叉视阈下,“技术具身”是智能机器对人脑音乐创作神经网格规律的镜像学习,智能音乐的技术突破则是人类敢于对“技术想象”的必然结果,而“技术共情”则实现人工智能在艺术认知领域的拓展,连接音乐艺术的听觉情感,建构智能音乐传播和音乐审美的人机互动新生态。     

作为智能传播基础逻辑的算法及其创新与偏向——基于半结构化深度访谈的扎根理论分析

在智能传播实践中,平台、品牌方、MCN公司、自媒体等不同主体基于大数据和算法的支撑,形成了传播的新业态新形态,并对传播实践带来双重影响.本文基于对智能传播从业者的半结构化深度访谈及扎根理论分析发现:无论是在内容领域还是非内容领域,算法已成为智能传播的基础逻辑,并构成平台统领其他传播主体的技术规则;算法对智能传播从业者具有促进工作效率与形成认知冲突的两重性,并对传播内容的生产逻辑构成变革与挑战;性别化的身体呈现成为智能传播中"涨粉"的重要元素,并成为全时全媒体全领域的智能传播环境的一部分.算法在智能传播中既有偏向同构又有多向创新的可能性.未来的智能传播治理应警惕人被数据化的风险,既要考虑技术的价值维度,也应将管理制度变革和先进文化建设纳入其中.     

"媒体大脑"首次上岗全国两会MGC新闻提升媒体脑力

机器与人类、现实和远景、内容与技术,在智能革命波澜壮阔、飞速变化的今天,"脑力"一词的内涵和外延被重新定义,我们进入了人类智能+机器智能的混合脑力时代. 人工智能本质是一种脑力科学技术,机器作为一种特殊的媒介,是人类身体的延伸和拓展,充当人类肌肉、眼睛、耳朵等器官;机器对人的意识与思维的模拟,是对人能力的强化和延伸,能提高生产效率,解放生产力,方便生活和工作.     

ChatGPT：生成式人工智能形塑社会认知的能力与风险

【目的】以ChatGPT为代表的生成式人工智能凭借优秀的自然语言处理与生成能力，其介入社会生活与知识体系的程度日益加深，对思想观念的影响也成为其社会动员的潜在能力，因此人们需要认识其作为媒介手段影响社会认知的能力。【方法】文章基于生成式人工智能的运作逻辑与机器学习的创新能力，梳理其影响社会观念的层面与可能性，以提醒人们应对潜在风险。ChatGPT的出现推动了传播权力的继续下沉，其参与社会关系的路径包含机器学习所输出的动态价值观对人们认知偏向的诱导、虚假信息的泛滥、削弱人的主体性意识等影响。【结果】【结论】人工智能领域不断革新的趋势下，生成式AI深度侵入认知层面提醒人们可以基于此去辨析机器生成与表达的深层逻辑，警惕偏见性引导。     

跨介质的数字交往如何可能？——论数字技术语境下的人-物联结

移动互联网语境下的人-物联结形塑了一种跨介质的数字交往。文章认为,人类与媒介物、数码物在感知和实践上的边界耦合,既不同于控制论传统中将信息视为一种实体来消解人类身体（碳基）与智能机器（硅基）之间的介质区别,也不同于哈拉维意义上的赛博格将人与智能机器视为一种共生合成体。跨介质数字交往在构成论意义上,以诠释、伴随以及自反性等多元维度,重构着人类与数字人工物之间的关系生态,由此延展着人类关于日常生活的认知、时空体验以及价值系统,并有助于进一步反思技术操纵/主体意志的二律背反问题。     

移动互联网技术的时空重塑与空间体验

移动互联网技术的发展不仅带来了媒介环境的变迁,同时也带来了时间与空间的变化,重塑了时空观念,对人的空间体验也有一定的影响.移动互联网建立了一个人机之间、人际之间和人与外部事物之间的动态模式,这是一种基于情境认知的模型,人在不同的情境中通过不同的认知框架来协调与智能终端设备之间的交互关系,这种交互体验弱化了传统的线性思维模式,而更倾向于以来直觉思维认知世界.     

基于数字技术的网络内容生产方式变迁研究

网络内容生产方式经历了门户网站整合内容、用户生成内容、专业用户生成内容、人工智能生成内容四个阶段的变化。无论是早期人与网络信息实现的互联,还是后期人与人虚拟互联的加深,都与数字技术的进步密切相关。数字技术对网络内容生产方式的影响,首先是催生网络内容生产方式的变革,其次是推动网络内容生产的多元化发展,最后是助力网络内容生产效率的提升。这当中所蕴含着的新媒体技术之“可供性”的底层逻辑,既暗含有虚拟世界人人平等表象下的权力关系,也折射出了网络内容生产由非功利性向功利性的转向。     

ChatGPT生成内容的非版权性及著作权侵权风险

作为一种现象级的技术应用，ChatGPT不仅给多个行业带来了新的可能，也对现行的法律制度提出了挑战，其在自然语言生成应用场景下的生成内容引发了可版权性和权利归属等论争。基于对著作权法、ChatGPT的技术发展和生成内容类型的分析，本文认为，ChatGPT在自然语言生成应用场景下的生成内容在现有著作权法系统下无法构成“作品”，内容生产和模型训练分别对著作权核心理念和合理使用原则提出了挑战，生成内容的利用有可能引发道德和著作权侵权风险。     

AIGC在视频创作中的技术实践与迷思——以B站UP主为例

AIGC是数智化时代的新型生产力工具，既能满足用户便捷、快速、高效的内容生产需要，也带来了颠覆性的媒介技术变革。本文在人工智能技术与视频生产应用深度合成趋势的基础上，分析B站UP主应用AIGC如何提升创作特色，逐步拓宽UP主群体发展路径，突破困境并带来重构发展。同时提出AIGC技术革新助长了技术实践隐患和现实风险，为人工智能生成内容的法规空白带来监管和治理的双重挑战。