出版业应用人工智能大语言模型：现状、挑战与未来趋势

人工智能大语言模型给出版业带来巨大改变,将进一步优化出版的内容生产和传播方式。通过梳理国内外出版业人工智能大语言模型最新应用现状,归纳在选题策划、内容创作、编辑加工、文图互生、有声阅读制作等各个环节实际应用过程中存在的问题,研究发现,大语言模型在应用中存在质量欠佳、隐形过滤、版权不清、数据窃取、人机关系颠覆等问题,需引起行业高度警惕和重视。未来,大语言模型将更加专业化、场景化、轻量化,出版业应在完善机制、打通渠道、提升意识等方面发挥合力,实现政产学研协同发展。     

ChatGPT赋能数字出版的风险与归因探析

【目的】探究ChatGPT赋能数字出版可能引发的诸多风险并深入剖析其产生根源,为我国人工智能技术赋能数字出版的风险治理提供新思路。【方法】通过对ChatGPT赋能数字出版多模态场景呈现,分析其可能引发的涵化与意识形态风险、伦理风险、社会风险、技术垄断与互联网安全风险、法律风险,进而对上述风险归因做深入剖析。【结果】ChatGPT技术应用的底层逻辑是引发上述风险的主要根源。【结论】ChatGPT与数字出版的融合已无可逆转,须从风险产生根源出发进行风险治理,以减少先进技术赋能数字出版行业时可能产生的负面影响。     

数字出版领域智能语言模型的应用、风险与治理——基于ChatGPT技术特征的分析北大核心SSCI

以ChatGPT为代表的新一代智能语言模型具有算法独创性、能力综合性、应用广泛性、技术局限性的特点,在出版领域将推动全新智能创作模式、引领智能出版转型升级、助力打造智慧阅读空间,同时也将引发伦理危机、出版内容同质化、版权保护困境与侵权风险等问题。应探索应对智能语言模型风险的数字出版治理路径:在理念上辩证把握新兴技术的工具属性与价值属性,在政策立法上探索智能语言模型法制治理模式,在产业中实现数字出版智能升级与复合人才培养,在技术上完成算法升级并完善相关配套措施。     

应用场景、风险与前景:ChatGPT类大语言模型时代的学术出版北大核心SSCI

以ChatGPT为标志,人工智能进入大语言模型发展阶段,其出色的理解、思维和表达能力给学术出版带来新问题、新挑战与新契机。在学术出版中,当前阶段的大语言模型工具从四个方面改变了出版生态,增强了剽窃的隐蔽性,导致知识谬误和偏见的不当传播,加剧了知识产权认定的难度,引发了公平性和出版壁垒等问题。国内外的出版机构已制定了相对保守和稳妥的内容政策,初步应对和回答这些挑战和问题。在人工智能的大语言模型发展时代,科研和学术的生产和创新将会迎来生产力的大飞跃,出版业等各方应以善治理念,制定“良法”,引导、规范和促进知识生产,迎接“思维革命”时代的到来。     

新时期数字出版知识服务应用研究——人工智能技术驱动的自然语言处理技术赋能数字出版的机遇与挑战

【目的】通过利用自然语言处理技术,实现数字出版机构内容创作和编辑效率的提高,实现个性化推荐、拓展国际市场,提升用户体验和参与度。【方法】人工智能技术驱动的自然语言处理（Natural Language Processing）技术使得计算机系统能够实现对人类语言的处理和理解。通过深入研究自然语言处理技术的应用场景和可能的风险,制定相应的策略和规范,以确保技术的合理应用并最大限度地发挥其潜力。【结果 /结论】经过深入研究发现,新时期数字出版知识服务面临着全新的机遇与挑战,人工智能技术驱动的自然语言处理技术为数字出版行业带来了巨大的机遇。     

人工智能赋能数字出版的探索

人工智能正在加速与大量传统行业结合,出版产业也不例外。人工智能赋能数字出版,其本质是在人工智能时代的语境下,依托人工智能技术,实现数字出版的进步与发展。未来,人工智能技术将不可避免地成为引领数字出版产业发展的核心力量。文章聚焦于人工智能赋能数字出版的时代内涵和时代价值,研究人工智能赋能数字出版的可能性,构建人工智能赋能数字出版的发展路径,以期为数字出版行业的未来发展提供一定的思考。     

大语言模型在学术出版应用中的失范风险与应对策略

学术出版是出版业的重要组成部分,也是知识生产的关键环节。本文聚焦大语言模型如何赋能学术出版的参与者,既包括作为主体的作者、审稿人和编辑,也包括作为客体的出版工具和出版产品。研究发现,大语言模型凭借强大的内容生产能力,可以帮助作者、审稿人和编辑提高产出和工作效率,使出版工具和出版产品朝着更加智能化、个性化的方向发展。与此同时,大语言模型也可能存在侵害著作权、制造学术垃圾、传播虚假信息、夹杂偏见歧视、增加隐私和信息安全隐患等问题。因此,学术出版机构需要加强人工把关,健全问责体系;同时要求作者增加有关大语言模型的使用声明,并将其纳入出版常态;在建立学术规范、完善操作指南的基础上,倡导学术诚信,鼓励公开透明。     

大数据技术赋能数字出版产业发展

最近几年,数字出版业保持着快速发展态势,在大数据时代背景下,研究大数据在数字出版中的运用有着相当重要的意义。本文从大数据的概念入手,探讨了大数据驱动数字出版产业思维上的转换,综合分析了数字出版+大数据的应用新模式。     

数字出版：传统出版业的机遇与挑战

与传统出版相比，数字出版具有可快速查询、存储量大、成本低、编辑方便、可下载，以及更加环保等优点，所以一经出现就在不断挤占传统出版的市场空间。当前传统出版与数字出版在读者数量、广告额等方面呈现此消彼长的态势。根据，中国出版科学研究所国民阅读倾向调查的数据显示，近年来，我国读者阅读率持续走低，1999年阅读率为60．4％，2001年为54．2％，2003年为51．7％。[第一段]     

大语言模型与档案资源开发：前景、挑战与应对

数智时代背景下,人工智能技术迅猛发展,以ChatGPT为代表的大语言模型的出现加快了多个领域的数字化进程,引领众多领域的发展与创新。在生成式AI的加持下,档案资源开发面临着怎样的前景、将会迎来哪些挑战,又将如何应对这些挑战是本研究讨论的重点。本研究通过探讨大语言模型在档案资源开发过程中发挥的积极作用与存在的待解决问题,为生成式人工智能模型赋能档案资源领域研究提供创新思路。     

数字出版先锋:海牙大树出版社

从商业模式、生产流程和产品形态三方面,揭示荷兰数字出版先锋海牙大树出版社从传统出版物生厂商向数字内容提供商成功转型所走过的历程。作为一家主要面向国内市场的小型行业出版商,大树出版社的数字化道路值得国内同行借鉴。     

大型语言模型如何赋能编辑出版

大型语言模型的推广使用为出版业带来了提升出版效率的机遇。它可以辅助编辑策划组稿、审稿校对、翻译与润色译文、封面设计以及撰写推文,极大地缩短了出版周期,加速了出版进程。但是同时也要看到,大型语言模型毕竟是工具,编辑仍然应该在出版中发挥主体作用,借助现代工具,推动出版业的革新与进步。     

出版业应用人工智能的机遇与挑战

探讨人工智能应用给出版业带来的发展机遇,包括促进出版大数据向大机遇的转化、提高出版生产效率、促进图书发现.梳理出版业应用人工智能面临的挑战,包括读者数据的获取难题、出版规律性的发现和分析难题,以及具备出版经验的智能科学家人才缺乏问题.指出要应对这些挑战,出版业在人工智能应用过程中要注意数据驱动而非代替人类决策、训练人机交互,还要提高出版人的专业素养,识别出版市场规律.     

以大语言模型构建智慧图书馆：框架和未来

本文旨在探讨大语言模型时代,图书馆应当如何借助相关技术向更智慧的服务模式发展。本文设计了适用于智慧图书馆的大语言模型系统架构,分析当前图书馆行业在大语言模型时代面临的问题,剖析大语言模型在图书馆的不同服务场景中的应用特点,并借助相关案例来论证其对图书馆的价值和可行性。通过提出图书馆在面对大语言模型引发的信息变革时如何进行有效转型的建议,旨在推动图书馆业务服务水平的提升,促进图书馆知识服务的创新与迭代,并积极探索大语言模型在图书馆领域的应用可能。     

传统出版与数字出版的协同效应研究

近年来,随着数字技术的发展与应用,出版业呈现出一种前所未有的新竞合格局,在传统出版业与数字出版相关的新的业态环境中,传统出版业与数字出版之间,通过自组织等方式形成的协同关系推动了出版业的向前发展.本文利用自然科学的协同论原理初步论证了传统出版业与数字出版业的关系和协同模式,以期促进横断科学方法论研究出版传播和社会管理的学术工作.     

数字出版环境中学术期刊的机遇与挑战

数字出版已成为全球出版行业的一种发展趋势,对学术论文的生产加工、出版发行以及网络传播等环节产生了深远的影响;但目前国内数字出版产业链还不够成熟,仍有许多环节需要不断完善,数字出版前景光明却任重道远.     

玫瑰荆棘：生成式AI赋能数字出版内容生产的逻辑、机遇与隐忧

以ChatGPT、Sora为代表的生成式AI为数字出版内容生产激发了新动能,其逻辑在于以个性化的内容定制与拟真性的共情交流,在交互性的内容生成中实现主体性的思维联结,并在开放式的内容创作中出现超链接的无限循环。生成式AI超高效率生产带来技术对个体能力的赋权,并促进内容生产边界的消融,为数字出版内容生产带来了新的机遇。但是,生成式AI在数字出版内容生产中的互文性会导致灵韵的消逝,理解偏差的误导性易于催生内容异化,技术尺度的主导将引发主体危机,数字出版从业者需要以审慎的态度面对技术的变革。     

新时期学术期刊数字出版的机遇与挑战

以我国当前正处于的“十三五”规划时期为研究背景,采取由宏观到微观的论述方法,首先简要介绍国际学术期刊数字出版的现状及三方面主要特征,并以国际学术期刊数字出版相比较,分析了我国学术期刊数字出版的主要方式及存在的问题,进而论述了“十三五”时期学术期刊数字出版面临的三方面重大机遇和三方面重大挑战,最后对新时期如何促进我国学术期刊数字出版作出了展望,提出了发展思路,对促进我国学术期刊数字出版事业具有较强的战略参考价值。     

超越ChatGPT：大型语言模型的力量与人类交流的困境

以GPT3/4为代表的大型语言模型被业界宣传为“基础性的”,是人工智能领域科学进步的主要转折点。这类叙述忽略了大规模的人工智能模型主要由大科技公司控制,因为它们需要巨大的计算和数据资源,并且还引发了围绕错误信息和歧视、隐私和安全漏洞以及负面环境影响等多方面的担忧。同时,无论大型语言模型及其训练数据集变得多么庞大,它们永远无法像人类一样学习和理解我们的语言。在此情况下,本文分析了大型语言模型的四大发展趋势,并指出,为了充分了解其范围和力量,探索大型语言模型如何影响社会的不同方面非常重要。特别是,大型语言模型将带来人类交流的困境,我们需要传播理论和基于伦理的传播实践的更新,来确定下一代传播研究的面貌。