小学英语教师学科知识结构的动态建构与运用研究

教师的学科知识结构影响着学生的学科知识结构。探明教师的学科知识结构，对教师的培养、发展以及教学都有重要意义。目前，学界对教师学科知识结构的研究已经相对成熟，而对英语教师学科知识结构的研究则较为薄弱。本研究对教师学科知识结构研究的重要成果进行了述评，并运用访谈法对教师的学科知识结构现状进行了分析，由此归纳出小学英语教师学科知识结构的一般框架。基于此，本研究试图探讨小学英语教师学科知识结构的动态建构和运用途径，并对教师培养提出建设性建议。     

中小学教师知识结构的理论研究与优化

中小学教师作为教育者应该具有什么样的知识结构才能与当前的课程改革相适应,已经成为教师队伍建设和教师教育必须研究解决的基本理论问题和实践问题.本文旨在对中外学者关于教师知识理论的系统研究的基础上,揭示教师知识结构的复杂性,分析中小学教师现有知识结构存在的问题,进而提出适应教师专业发展的教师知识结构优化模式.     

高校英语教师多元化知识结构的构建与复合型英语人才的培养

英语教师的专业素质在促进学生英语能力发展的过程中起着不可替代的关键作用,英语教师自身的知识结构不仅影响到学生的知识结构的发展,还影响到英语教学的成败。文章在对英语教师知识结构研究的基础上,分析目前高校英语教育和师资知识结构的现状,探讨存在的问题,讨论新形势下构建高校英语教师多元化知识结构的重要性,提出英语教师多元化知识结构是培养复合型英语人才不可或缺的重要条件和必要保证。     

中小学教师知识结构的理论研究与优化

中小学教师作为教育者应该具有什么样的知识结构才能与当前的课程改革相适应，已经成为教师队伍建设和教师教育必须研究解决的基本理论问题和实践问题。本文旨在对中外学者关于教师知识理论的系统研究的基础上，揭示教师知识结构的复杂性，分析中小学教师现有知识结构存在的问题，进而提出适应教师专业发展的教师知识结构优化模式。     

中学生物教师学科知识结构模型及特点分析

教师的学科知识结构直接影响到学生的知识结构,进而影响到创新型人才的培养,所以教师应该具有合理的学科知识结构.通过对中学生物教师学科知识结构的研究,提出了中学生物教师学科知识结构的“塔形模型”,并依据该模型分析了中学生物教师学科知识结构的特点.     

近二十年来教师知识结构研究述评

20世纪80年代以来,西方通过“概念性的和分析性的教师知识研究”与“情境性和实践性的教师知识研究”两种研究路径揭示教师知识的基本结构。我国大陆地区教师知识结构研究的路径是“概念性的和分析性的教师知识结构研究”,这种研究路径有四种研究取向:学科知识 教育学知识取向、功能取向、学科教学取向与实践知识取向。中西方教师知识结构的研究都在寻求教师教育教学实践活动的“知识基础”,但在概念的界定、方法的使用、研究角度等方面存在不同。我国未来教师知识研究需要继承与发展自身的研究优势,借鉴与吸收西方相关的研究成果,运用较为规范的学术研究方法更深入地展开教师知识结构的研究。     

谈生物学专业教师的知识结构

教师知识结构是教师教育和教师发展研究的重要命题,教师知识结构的研究强调与教学实践有关的知识和能力,舒尔曼提出“学科教学知识”,推动了教师知识结构研究。本文结合高等生物教育的内容和特点,提出了生物学教师的学科教学知识框架,主要包括生物学专业课程教学模式等七个方面,并进行了详细论述。     

论教师知识结构及其对教师培养的意义

论教师知识结构及其对教师培养的意义北京师范大学衷克定申继亮辛涛现代教育的观点认为：富有经验的优秀教师应当成为科研型或专家型教师。对专家和新手的对照研究表明：专家的职业知识结构与新手的职业知识结构无论在数量上还是质量上都有显著的不同。由于教师知识结构的...     

中学数学教师知识结构的调查与分析

教师的知识结构不仅影响着教学的实施,而且影响着学生的学习.教师的知识结构可以分成本体性知识、条件性知识和实践性知识3个层面.当前我国初中数学教师知识结构的现状是:教师对本体性知识、条件性知识与实践性知识的掌握与新课程之间有一定的差距,且各教龄段教师对这3方面知识掌握不平衡;教师对新教育教学理论知识缺乏且滞后;教师的继续教育不能满足教师发展的需求;教师的教育研究能力相对较差,且缺乏必要的教学反思.因此,教师应及时充电;应加强和改进教师的继续教育;通过校本培训来优化教师的知识结构.     

浅议当代教师知识结构的形成

教师的知识结构是教师素质的核心部分,不同时期有不同的构成和内容.通过对现有的几种教师知识结构的论述、分析,提出当代教师知识结构的形成,教师知识结构受教师继续教育的内容、方式和理念等方面的影响,因此,必须重视教师培训的效果.     

解析语义成分分析法

成分分析法是语义学研究的一个重要方法,通过二分法将一个特定的语义概念划分为更小的语义成分,即义素.文章对这一理论方法在词汇语义关系的基本原理及理论价值等方面进行了详细阐述,剖析了该方法在理论层面及实际操作上有待改进和完善之处,以期促进它的不断发展.     

需求分析之学习者分析的探究

学习理论的发展从行为主义,认知主义,再到如今炙手可热的建构主义;相应的教学理论也从“教”为中心,演进为建构主义指导下的“学”为中心的教学模式。然而,在具体的教学实践中,我们总感到传统的教学设计理论对教学的指导作用没有达到预想的效果,甚至理论与实践脱节,或说实践已向指导的理论提出挑战。鉴于此,本试从当前教育改革现状的分析着手,揭示其忽略的环节,针对其忽略的问题提出一可操作性方案,以期为教学找到一条尽可能发挥学生主体性的设计之路。     

Cost-Benefit Analysis Versus Cost-Consequences Analysis

Cost-consequences analysts Kaufman and Watkins (1996) have proposed cost-consequences analysis (CCA) as a means for leaders and decision-makers to estimate whether the value of results obtained is worth the investment. They argue that CCA offers a “coarse-grain” estimate of return-on-investment when there is not the necessity nor time and/or resources available for a complete determination of all of the variables that actually go into a return-on-investment analysis. They further contend that CCA differs from other evaluation tools in that it emphasizes outcomes, whereas the other tools utilize incomplete measures of both costs and returns. This paper contends, after assessing the theoretical underpinnings of cost-benefit analysis (CBA), together with its use in practice, that there is no substantive difference between CCA and CBA. In other words, CCA does not add anything new to the evaluation tools available to program evaluators. In arguing this, the paper also addresses some issues of what is required for good program evaluation, no matter which tool is used.     

大数据分析与情报分析关系辨析

近年来,在大数据环境下,有关大数据分析的大数据理论引起情报界的关注。通过对比发现,大数据分析和情报分析存在一定的联系,既有共性,又存在一定的相似之处。面对庞杂、多样的数据时,只有通过大数据分析,才能更好地提升情报分析能力。大数据分析与情报分析的辨析和融合,是时代发展的必然方向。     

会话分析与批评话语分析异同辨析

会话分析和批评话语分析都将自然话语视为对社会的反映,都以话语为媒介考察社会对话语生成的影响,但由于对话语及社会本质的认识不同,二者的方法论也不尽相同。梳理两个流派的异同点可加深对话语社会特性的认识,同时也有助于整合话语分析各流派的理论及研究方法,推动话语研究的深入发展。     

化学发光分析在环境分析和药物分析中的应用

化学发光作为一种分析方法已有几十年的历史。近几年来化学发光分析在环境科学和生命科学领域的应用进展迅速。中评述化学发光在环境和药物分析中的应用，及化学发光与其它分析技术的联用，日渐拓宽分析应用范围。     

话语分析诸方法对比分析(下)

话语分析领域有七种代表性研究方法,将这些方法分别运用到对同一语料的分析中,可以反映持不同语言观的各个流派话语分析的研究取向,弄清这些方法的优势和不足,从而帮助我们在进行话语分析时做出更加审慎的选择。     

线性判别分析和主分量分析法应用于基因芯片数据分析

文章主要采用主分量分析法和线性判别分析(LDA)有监督分类的方法来对基因芯片(微阵列)数据进行分析。PCA是一种提取海量的数据有效特征的有效方法。仅可以获得与原来基因芯片数据更为接近的成分的提取特征的效果。结果表明采用PCA方法事先对数据处理不可以提高基因芯片数据分析的准确性。