大数据环境下个人隐私保护机制

互联网新型服务和物联网产业的发展,促进了大数据时代正式到来,带来巨大商业价值,但个人隐私泄露的风险也逐渐增大。大数据的价值不仅来源于数据本身,更多地来源于对数据进行二次挖掘与分析。因此个人隐私保护在大数据环境下面临许多新的挑战。分析大数据隐私保护的特点,从技术、法律和行业3个方面简述大数据隐私保护的有关机制,指出需多角度跨学科交叉研究以满足大数据隐私保护需要。     

云环境下大规模多媒体数据特征重构挖掘方法

提出一种基于自相关模板匹配的云环境下大规模多媒体数据特征重构挖掘方法,进行大规模多媒体数据的信息流模型构建和特征提取,在云环境下进行大规模多媒体数据的主特征量矢量分析和状态空间重构,对重构的多媒体数据状态矢量特征进行自相关模板匹配,以实现数据准确挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行数据挖掘的精度与准确性较高,性能较好,优于传统算法。     

大数据环境下的增强学习综述

在大数据应用领域,如何快速地对海量数据进行挖掘是当前大数据应用基础研究的热点和难点,也是制约大数据真正应用的关键.而机器学习是解决该问题的有效途径,本文综述抽象增强学习、可分解增强学习、分层增强学习、关系增强学习和贝叶斯增强学习等五类增强学习方法的研究进展,分析了它们的优势和缺点,指出将监督学习或半监督学习与增强学习相结合是大数据机器学习的有效方法.     

一种基于动态降维的数据约简方法

根据数据处理形式的不同,提出基于动态降维的数据约简方法和多维度动态降维算法。通过引入数据冗余删除理论,降低数据的冗余程度;采用数据降维技术,实现数据清洗,数据结构并行,提升核心数据的知识表示能力。最后通过实验验证了本方法的有效性。     

XML在基于Web数据挖掘中的应用

XML是基于Internet上一种新的数据管理手段，以其为基础的新一代WWW环境直接面对Web数据。XML在基于Web的数据挖掘中扮演着重要的角色，本文探讨了XML在Web的数据挖掘研究中进行数据抽取与转换所起作用。     

一种基于XML的Web数据挖掘模式

互联网的广泛应用使Web数据挖掘成为当前数据挖掘研究的热点，而Web数据的结构却使对其所进行的数据控制十分复杂，XML的出现为Web数据挖掘技术提供了一个很好的入口。本文分析了XML文档的数据结构，提出一种经由HTML文档转换成XHTML并最终由XSL所决定的XML文档的Web数据挖掘模式。     

大数据环境下O2O电商用户数据挖掘探讨

随着互联网发展与普及,网络逐步改变着人们的生活。在信息逐渐丰富、快速的大数据环境下,消费者的消费观念也发生了很大的变化,近几年网上购物成为一种时尚潮流,电子商务经济得到迅速发展。在电子商务的发展基础上分析O2O电商用户数据特征,提出一种应对大数据信息冲击的一种数据挖掘框架和数据挖掘方法。文章主要从电商用户、商家、平台等方面讨论O2O电商用户数据挖掘应用问题。     

大数据环境下的企业人力资源培训

大数据时代,加强人力资源培训更成为提升企业核心竞争力的重要保障。本文基于这一视角,从大数据环境下企业人力资源培训存在的问题入手,提出了大数据环境为企业人力资源培训带来的便利,并就如何解决问题和发挥大数据的优势,进行了积极的思考。     

基于XML的Web数据挖掘系统模型的设计

该文首先剖析了数据挖掘技术,并阐述了XML在数据挖掘中的应用优势,然后构建了一个基于XML的面向多种Web教据的挖掘系统模型,最后详细介绍了模型中的三个层次构成,并介绍了其中关键技术的实现方法,以期为Web数据挖掘的研究提供参考.     

基于数据降维的计算机动画类课程教学改革

近年来,各种复杂数据得到广泛应用。但复杂数据的高维性,比如说三维人体运动数据。给后续分析和处理带来了困难。本文对等测地线距离（ISOMAP）的非线性流型学习方法进行扩展,克服了其无法应用到新数据集的先天缺陷,然后应用到运动捕获数据的降维中。实验结果显示,该降维方法很好地揭示了数据的内在结构,实现了高效的降维。能够有效地应用于计算机专业课程教学研究领域。     

大数据环境下图书馆数据库建设

随着大数据技术的不断发展,越来越多的教师将大数据引入高校图书馆数据库建设工作中,推动了图书馆数据库建设工作,促进了图书馆职能的发挥。为充分发挥大数据对图书馆数据库建设的价值作用,作者以《大数据环境下图书馆数据库建设》为课题,从大数据相关概念解析入手,对大数据环境下图书馆数据库建设现状进行了全方位、深层次的剖析,并在此基础上探究了大数据环境下图书馆数据库建设途径。     

学习分析技术:挖掘大数据时代下教育数据的价值

当前,大数据时代已经来临,教育领域同样积累了海量数据。教育领域已经部署了众多的学习管理系统,在这些软件系统中存储着海量的学习者信息及学习过程数据。如何利用这些数据,使这些数据转变为信息、知识,并为教学决策、学习优化服务,已成为教育工作者以及学习者们所关注的内容。学习分析技术有助于发挥学习过程数据的价值,使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。该文介绍了国内外学习分析技术研究现状,归纳出学习分析技术的关键技术及分析模式,并以实例从不同用户视角包括管理者、辅导教师、学习者展示了学习分析技术在网络学习过程分析中的应用过程。     

基于数据挖掘的大学生综合素质评定系统

本文采用数据挖掘的方法,通过对数据的统计分析,应用萨蒂层次分析法,建立模型,设计了学生综合素质评定系统,给出了一套科学合理的评价方案,对培养大学生综合素质具有积极的指导意义。     

基于大数据的公务员考核评价体系研究

我国现行公务员的考核与评价体系存在诸多的问题,在大数据技术的助力下,公务员考核与评价可以实现动态监测、多因素考核、分类分层管理、群体和个人分析、预警和行为矫正等过去难以完成的工作,使公务员考核与评价更加准确和科学,但这项工作也需要在法律和制度上进行突破和完善。     

基于数据挖掘技术的教学理念的探讨

本文介绍了数据挖掘的基本概念和体系结构,分析了数据挖掘技术运用于教学的可能性与必要性,结合高等学校教学的特点,探讨了基于数据挖掘技术的教学理念.     

大数据与云计算下的财务管理教学改革研究

本文主要从财务管理教学的主要特征着手,进一步分析了大数据和云计算对现代财务管理产生的影响,深入研究了高校财务管理教学中普遍存在的问题,并提出大数据和云计算在财务管理教学改革中应用的有效策略,有望对未来大数据和云计算在财务管理教学改革中的应用提供相应借鉴。     

大数据环境下高校网络空间安全治理策略研究

立足高校校园网络管理实践,研究大数据环境下校园网络空间安全治理问题,分析网络空间安全现状及主要形成原因,网络空间安全影响因素和关键环节,构建网络空间安全防护体系框架。从意识形态、管理制度及技术方面,搭建多元化高校网络空间安全管理平台等切实可行的网络空间治理策略和实施方法。     

试论新经济环境下企业财务管理的对策

在新经济环境下,企业财务主体、财务管理重心和内容、财务评价和财务环境都发生了改变。面对种种变革应树立财务管理新观念,重构企业组织结构、创新企业财务管理的方式方法、完善内部会计控制制度,提高财务管理人员的综合素质。