基于模糊综合评价的高校危机事件预警模型研究

当前,高校突发危机事件屡屡发生,已成为影响高校教育、教学和科研正常运行的不稳定因素.危机管理也已成为高校日常管理的一个重要内容,如何加强危机防范,避免危机发生,则显得尤为重要.文章应用模糊数学中模糊评价的有关理论,以辽宁工程技术大学为例,提出了一种评价高校危机事件发生可能性大小预警模型,以期为高校管理者制定行之有效的预警机制提供参考.     

基于模糊等价关系聚类分析的挖掘算法实现探析

基于模糊等价关系的聚类分析就是利用求模糊相似矩阵的传递闭包进行模糊聚类。拟介绍这种方法及其具体的实现过程。     

大学生思想政治教育危机预警模型的建构——基于多层次模糊综合评价法

大学生思想政治教育危机预警受发展路径非线性、信息收集不完整、数据分布无规律、指标设计难量化等制约。多层次模糊综合评价法可以将边界不清的模糊概念数量化,将交互影响的复杂因素层次清晰化,是进行大学生思想政治教育危机预警的理想方法。多层次模糊综合评价法的操作步骤是设计预警流程、建立指标体系,构建和运行评价模型、析出综合预警结果。     

基于BP神经网络泛化能力的模糊聚类分析

利用专家经验对样本集进行聚类,通常是便捷有效的,为了衡量聚类的可信度,提出了基于BP神经网络泛化能力的模糊聚类方法,实例表明,此方法是行之有效的。     

一种改进的核模糊聚类算法

针对核模糊C-均值聚类算法中隶属度的计算特点,提出了一种改进的核模糊C-均值算法。改进后的算法是,在更新对象类的隶属度之前先判断对象是否可能属于该类。如果对象可能属于该类,则为其分配一个大于0的隶属度,否则直接将其隶属度置为0。针对不同测试数据集的实验结果表明,改进后的核模糊C 均值算法提高了聚类效果,是一种可行有效的算法。     

普通院校的模糊系统聚类分析

为了对地方高等院校作科学分类,利用模糊聚类方法,对泉州5所高等院校的办学条件、管理水平,教学改革和教育质量进行调查分析后进行分类。根据模糊等价关系,这种方法能够根据阈值的不同,将学校分成若干个类别,据此作为教育教学评价的依据。     

基于信息管理的高校公共危机预警研究

随着我国高等教育改革的不断深化以及招生规模的不断扩大,突发公共事件在高校内的发生率也呈不断上升趋势,高校危机管理已成为现代高校管理的重要内容。文章从如何维护高校的稳定发展的角度出发,客观分析高校危机和预警信息系统的现状及问题,提出基于信息管理的高校公共危机预警信息体系构建框架。     

模糊聚类分析在数据挖掘中的应用

聚类分析是数据挖掘的主要方法之一,而且能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况,集中对特定的聚簇集合作进一步的分析。介绍了数据挖掘过程中常见的数据聚类算法,讨论了聚类分析最新的研究方向——模糊聚类方法。     

学校危机预警及处置研究

随着全球化的迅速发展,引发危机的原因日趋复杂,发生危机的范围也越来越广,危机危害性也越来越大。学校也出现了一系列危机,一定程度上威胁到师生的生命财产和学校的声誉。有效的危机管理是当前学校处理危机事件的当务之急。学校进行危机预警及处置,对于减少甚至消除危机事件的诱因,减少危机事件造成的危害具有十分重要的意义。     

大学生危机预警及干预问题探析

结合当代大学生的精神、学习、生活、心理、就业方面的情况,提出学生危机预警及干预的原则,并通过建立信息沟通反馈机制、加强和改进思想政治教育、开展生命观、生存观、生活观教育等举措,消解大学生面临的生存压力和危机,从而保证教育事业又好又快发展和学生健康成长。     

基于组合分类方法的公司财务危机预警模型

为了有效避免公司出现重大经济风险,提出了一种基于组合分类方法的公司财务危机预警模型。该模型先是选取具有代表性的财务指标并进行归一化处理,之后采用K-近邻法(KNN)和支持向量机(SVM)的组合分类方法来完成财务危机预警,解决了单一算法识别速度较慢的问题,提高了算法的预警效率。此外,还采用最近邻的权重分配来提高预警算法的准确性。测试结果表明,与单一算法的预警模型相比,KNN-SVM预警模型在多个评估指标上均表现出良好的预警结果。     

基于SVM的上市公司财务危机预警模型研究

现阶段,部分上市公司由于商品市场供求失衡、政策失调及通货膨胀等各种原因,导致投资决策失误,进而发生财务异常、亏损等不良现象,因此深入研究分析上市公司财务危机并构建有效的预警模型,成为各大上市公司利益相关人员的需求。文章首先论述了SVM（支持向量机）的相关内容,然后以SVM为基础分析了上市公司财务危机预警模型。     

基于LASSO-LARS的上市公司财务危机预警模型研究

目前,我国企业面临较大的竞争压力与风险。财务风险是影响企业经营的重要因素,故企业需要建立财务危机预警机制,对未来可能发生的风险进行管理和控制。文章从沪深A股市场中选取共80家ST与非ST上市公司的财务指标数据作为样本,运用机器学习LASSO-LARS算法提取样本中的特别变量,并求得特别变量的系数,最终形成上市公司财务危机预警模型,为上市公司决策者提供决策方向。     

大学生心理危机预警探究

近年来频发的大学生心理危机事件,表明做好大学生心理危机预警已经刻不容缓。在对大学生心理危机预警现状、造成大学生心理危机的主要原因、大学生心理危机特点及表现形式进行分析的基础上,提出了做好大学生心理危机预警工作的建议。     

我国城镇居民收入差距的预警分析——从基尼系数角度考虑

通过城镇居民收入差距的基尼系数的演变检验库次涅茨假说成立,并建立预警体系。在此基础上分析未来20年我国城镇居民的收入差距。结果显示在未来的至少16年间,城镇居民收入差距在偏大阶段。     

企业生命周期视角下财务危机预警分析

企业生命周期细分多个阶段,全周期内存在不同程度的财务危机,对此,应对财务危机预警分析,动态掌握企业财务现状,并与时俱进的调整财务危机处理方案。本文在理论内容介绍的基础上,分析财务危机产生原因,最后基于企业生命周期探究财务危机预警,这对企业改革、风险预防有积极作用。     

高校研究生心理危机预警和干预体系探析

在分析研究生心理危机预警的评估指标、对象范围和网络体系的基础上,从健全危机干预组织机构、设置危机处理预案、构建危机处理信息沟通和监测系统、丰富心理救助方法和渠道四个方面探讨了心理危机干预的可行性操作.     

应用模糊聚类法对项目化课程分组教学的研究

将不同学习水平和能力的学生分成不同教学小组,开展项目化课程教学,有利于老师因材施教和小组内同学交流与互动;有利于激发学生学习兴趣和转变学生的学习方式,提高学习效果.然而在实际教学中,分组的随意性很大,没有科学的标准和方法,导致项目化课程的教学质量不高.本文通过对学生的知识、能力、素质等综合分析,利用模糊等价聚类法,把不同特征的学生聚类,为开展项目化课程教学提供科学的分组依据,取得了较好的教学效果.     

金融危机下民办高校资金链风险预警及策略分析

资金问题是民办高校生存和发展的关键问题之一。在金融危机背景下,民办高校面临着资金链风险。本文分析了民办高校资金链的历史与现状,对主要以学费滚动发展的民办学校、企业等主体投资的民办学校和独立学院这三种类型的民办高校提出相应的风险预警信号,并提出了金融危机下民办高校资金链风险防范的社会整体策略。     

Wood模型拟合荷斯坦牛泌乳曲线的效果分析

利用Wood模型拟合荷斯坦牛的泌乳曲线 ,其拟合精度为R2 =0 .2 0 1 7～ 0 .490 3,不够理想 ;若剔除第 1个泌乳月 ,对 2～ 1 0个泌乳月的泌乳资料再次拟合 ,则拟合精度明显提高到 0 .9左右