措施投入与产出模型建立与求解

采用有效的随机数学方法建立了投入与产出模型,进一步论证增产目标、销售价格与项目投入之间的盈亏关系,以提高投入产出比,从而达到优化措施结构,提升资金利用效率的目的,最终为措施投入提供依据.     

中成药大品种科技投入对科技产出影响的时效分析

从万方数据库搜集48个典型中成药品种2002-2010年科技投入项目数及论文综合影响因子,通过分析不同滞后年度下科技投入与论文产出指标间的相关系数,判断科技投入的起效时间。剔除16个相关系数很小甚至为负的品种后,剩余32个品种中有10个品种的科技投入当年起效,其余22个品种存在不同程度的滞后。提出的时效分析方法可量化评估科技投入起效的迟滞时间,为科技项目管理与评估提供考核参数,有助于客观有效地评估与管理科技项目。     

农业高校的科技投入与产出情况分析

高等农业院校已成为农业科技研究的主力军、推动农业经济发展的主要力量。文章从农业高校的视角,对"十五"以来农业科技投入(包括人员投入、经费投入)与产出(包括成果奖励、专利、论文、论著和成果转化)现状进行了分析,为进一步揭示农业高校农业科技成果转化率低的深层次原因,增强农业高校的科研实力和核心竞争力提供理论依据。     

企业档案管理的投入与产出的影响关系

通过对不同所有制企业所特有的,各不相同的档管理特点的介绍,说明只有认识到档案工作的重要性,加大对档案工作的投入并通过档案人员的积极努力,以“对历史负责,为现实服务,替未来着想”的精神,做好档案工作,才会有“前人栽树,后人乘凉”的大好局面。事实证明,对档案工作的不断投入是企业家远见卓识的体现,它必将产生显著的经济效益和社会效益,而档案就是企业为历史留下的一笔宝贵财富。     

R&D资源投入对不同类型高校专利产出的影响

采用微观层面的数据和更为综合的投入指标(R&D经费、R&D人员数和人员质量),系统分析R&D资源投入对不同类型高校专利产出的影响.研究结果发现不同类型高校专利产出的影响因素存在很大的差异性;R&D资源投入对不同类型高校发明专利产出的影响要大于其对专利总量的影响.为了最佳地配置各种R&D资源投入,对不同类型高校的专利产出提出了有效的建议.     

风险投资、研发投入对技术创新产出的差异化影响研究

与研发投入相比,风险投资作为高新技术产业的一种新型融资手段,在促进技术创新方面的作用备受争议。为此,采用我国1994—2012年风险投资、科技投入与创新产出的数据,运用线性回归和PLS回归实证分析风险投资、研发投入等对创新产出的差异化影响。实证结果表明:风险投资、研发投入均对创新产出有正向促进作用,但风险投资额对创新产出的贡献率较低,研发经费支出额对专利产出的弹性系数是风险投资额弹性系数的2倍。尽管风险投资额对创新产出有正向影响,但对不同创新产出的影响也存在差异,在以专利申请量和注册商标量分别为解释变量的模型中,风险投资额对注册商标量的作用更为显著。这种结果的出现与我国风险投资业发展的各项机制不完善有关。     

高校图书馆投入与产出研究

本文从投入和产出的角度出发分析了高校图书馆投入的负担形式,高校图书馆投入的决定因素,高校图书馆的产出及其特点,给出了提高高校图书馆投入效率的一些建议。     

黑龙江省科技资源投入与产出现状分析

本文分析了黑龙江省科技投入与科技产出现状,指出R＆D经费内部支出、科技活动经费内部支出存在严重投入不足,技术成交额、高新技术产品出口额很少。在此基础上,对科技投入与科技产出的指标之间进行了相关性研究,指出科技活动人员数与科学家、工程师数,R＆D经费内部支出与科技活动经费内部支出,专利授权量与科技活动人员数、科学家和工程师数有较强的正相关关系。     

我国八大区域科技投入与产出典型相关分析

借鉴国务院发展研究中心发展战略和区域经济研究部的课题报告《中国（大陆）区域社会经济发展特征分析》中将中国（大陆）划分为八大经济区域的观点，以八大区域为分析单元，进行科技投入与产出的典型相关分析，旨在为我国科技力量布局和区域资源整合战略设计提供一定的参考。     

高校科技投入与产出的关联模型研究

本文针对高校科技产出的特点与存在的问题，在分析过去10年高校科技投入和产出的数据的基础上，建立了高校科技投入和产出的多个关联模型，对于分析高校科技投入产出关系，提升高校科技投入产出效率，提供了决策支持。     

基于对经济增长滞后影响的山东省科技投入及其结构演变分析

科技投入能促进经济增长,这种增长既可能体现在当期也可能会有滞后。根据山东省2000年～2010年间的统计数据,基于科技投入对经济增长的滞后影响,运用T型关联度及特化系数对科技投入与经济增长间关系进行分析。研究结果表明:(1)科技经费投入与人力投入与经济增长均有正关联关系,但经费投入对经济增长的当期促进作用最大,而科技人员投入的促进作用较弱;R&D经费投入对经济增长的长期促进作用较为显著,科技人员投入的长期促进作用处于中等水平,科技人员中的科学家和工程师的长期促进作用不明显。(2)新世纪以来,山东省科技经费来源结构一直是企业主体型且企业资金特化水平逐年增强,其在科技进步与经济增长中发挥了主体作用。山东省R&D投入强度一直低于全国平均水平,R&D活动中的基础研究阶段需加大投入力度。     

R&D投入及其溢出效应对区域经济增长的影响

基于我国2005—2014年31个省、自治区、直辖市(不包括港澳台地区)省际面板数据,通过构建空间计量模型,分析各省区市的直接RD和间接RD对省域经济增长的影响。研究结果表明:从全国范围来看,RD成为驱动经济增长的投入要素中仅次于资本的最重要因素,而且直接RD和间接RD对经济增长的贡献相当;从分地区的情况看,直接RD和间接RD的东部地区驱动作用最大,且在东中西部呈梯度下降的趋势,劳动力要素对中部地区驱动作用最强,资本要素对西部地区驱动作用最强。     

经济增长对科技投入影响的实证研究

科技投入与科技进步对经济增长具有促进作用已成为人们的共识．经济增长是科技投入的基础，本文在分析我国科技投入状况的基础上，建立数学模型定量地分析经济增长对科技投入的影响，并提出了政策建议。     

图书馆经济效益与社会效益初探

探讨了图书馆经济效益与社会效益的内涵,提出在当前环境下如何处理二者之间的关系以及实现图书馆增效的途径。     

我国科技投入与产业经济增长的关联性研究

基于我国1996—2005年的科技投入和产业发展的经济统计数据，分析了我国科技投入情况，构建灰关联度模型，对我国科技投入与产业经济增长的关联性进行实证分析，用图形模拟方法予以佐证。采取关联度模型对我国几个有代表性的省市进行比较分析，得出结论：科技经费投入、科技活动人员投入对产业经济增长有显著作用；科技经费投入，尤其是R＆D经费对高端制造业、服务业的投入效率更高，在我国这些产业集中的发达地区加大科技经费的投入更有效率，而科技活动人员的投入对以农业为主的第一产业的效率更高。提出我国不仅要加大科技投入，同时要以集约型方式来引导科技投入科学流向，提高科技投入效率。     

知识门户网站的经济效益评价

在网络经济时代,如何在快吃慢,新吃旧的商业大潮中居于战略优势地位成为知识门户网站思考的核心问题。本文研究了知识门户网站经济效益的内容、原则、影响因素、评价指标及方法,能够对知识门户网站经济效益增值起到价值导向作用。     

基于CGE模型方法的大型体育活动对经济的影响研究

大型体育活动的举办在对举办国带来积极经济影响的同时,也可能带来负面效应。本文以国务院发展研究中心与世界银行合作开发的DRC-CGE模型为原型,对模型的闭合模块进行改进,更准确地刻画了中国经济的运行特点,为今后评价中国举办大型体育赛事和大型国际活动的经济效应提供了强有力的分析工具。基于这一模型,文章定量分析了奥运会对北京市各产业的影响程度。     

基于HP滤波法和VEC模型的R&D投入与经济增长的动态关系研究

运用HP滤波分析、VEC模型、脉冲响应函数和方差分解等方法,从动态角度分析RD投入和经济增长之间的互动关系。研究结果表明,RD经费投入的波动幅度大于RD人员数量的波动幅度;我国RD投入与经济增长之间存在着双向互动关系,RD投入的冲击会引起经济增长正向响应,但是当经济增长发生波动时,会对RD投入产生负向效果;认为在当前阶段,我国应当持续增加RD投入。     

陕西省八大工业支柱产业科技投入与经济状况的特征研究

工业是财政收入的主要来源,也是科技活动的主要参与者.我国工业门类众多,各个产业科技投入与经济状况的特征不尽相同.以陕西省八大工业支柱产业为例,首先通过对科技投入与经济状况实证数据的统计分析研究不同产业之间的差异性;其次研究八大工业支柱产业科技投入与经济状况的相关性;然后根据科技投入与经济状况的水平,利用聚类分析将八大工业支柱产业分为3种类型,并据此分析不同产业科技投入与经济状况的协调性;最后通过对研究结果的总结,根据产业特征给出相关对策建议.     

安徽农业资源投入的增产效果分析

农业生产中实际投入的具体资源及形成的产出均不单一,在缺少产出与特定资源对应数据的条件下,为方便讨论,一种可行之法是用几何意义清楚、又相对简便的TOPSIS法对多种产出进行综合;将其与资源的“边际投入量”结合,可以较清晰地了解种植业中人工添加资源的利用状况。用此方法探讨和分析安徽各市种植业的资源利用状态,结果显示,资源利用存在3种状态：可以继续追加资源投入以提高产出;不必追加资源仍可提高产出;不宜再用追加资源的办法来提高产出。前两种资源利用状态相对合理,尤其不必追加资源仍可增产正符合资源节约型农业的要求,是农业可持续发展需要的资源利用状态;相比之下,不宜再追加资源则意味着当地种植业已到了转变生产方式的时候。