基于RSSI的无线传感器网络目标定位算法设计

针对无线节点能够根据接收信号强度估算其到锚节点间距离这一特性,设计了基于RSSI的均值定位和条件概率定位两种无线传感器网络目标定位算法。这两种算法均能够不同程度地实现未知节点的定位。在Matlab7.0环境下对上述算法进行仿真实验,结果证明在同等条件下,条件概率定位算法较均值定位算法具有稳定性好、平均误差小、定位精度高等优点,是一种较好的目标定位算法。     

ZStack传感器网络定位系统设计

在无线传感器网络定位系统中,由于元器件品控和外界环境等因素的差异,以往测出的衰减模型参数的经验值并不能适应当下的定位环境,以至定位精度很低,实验过程不具重复性。根据待定位节点临近的参考节点多次互发报文,经过最小二乘法拟合出衰减模型参数。算法对所有参考节点根据RSSI值进行排序,选取RSSI值最小的3个节点用三边定位算法计算待定位节点坐标。最后,设计了一个基于ZStack协议栈的定位原型系统。算法经过进一步简化,大幅度减小了由于衰减模型参数不准确对定位精度的影响,为今后深入研究室内定位打下基础。     

无线传感器网络定位技术综述

叙述了无线传感器网络定位的基本概念、定位算法分类。详细介绍了基于测距技术的定位系统。由于的定位算法都有其针对的应用领域,需要通过综合考虑应用背景和定位性能,来选择最合适的算法。     

一种基于弧覆盖的传感器监测网络密度控制算法

提出一种基于弧覆盖的节点调度算法来控制无线传感器网络的密度问题.利用节点感知区域所覆盖到的弧是否被邻居节点完全覆盖来判定节点的状态,通过节点之间的状态轮换与合作策略来延长网络寿命.仿真证明该算法具有良好的节能性能,而且有效延长网络的生存寿命.     

基于无线传感器网络的智能温室系统设计

结合目前兴起的无线传感器网络技术,应用PTR8000无线收发模块,配合VB和Flash技术组成上位机系统,建立了具有强大功能、高度智能化、人性化操作平台的智能温室环境监视和控制系统,文章对系统的硬件结构和软件结构进行了设计。     

无线传感器网络休眠调度问题分析

无线传感器网络是一种全新的技术,能够广泛应用于恶劣环境和军事领域中,如何延长传感器网络寿命是关键问题.文章简要介绍传感器网络中能有效节约能耗的关键技术之一—休眠调度算法的研究现状,分析了一些典型算法的基本思想和存在的缺点,并介绍仿真环境NS2.     

基于无线传感器网络的智能家居系统设计

随着国民经济和科学技术水平的提高,特别是计算机技术、通信技术、网络技术、控制技术的迅猛发展与提高,促使家庭实现了生活现代化,居住环境舒适化、安全化。以易于实现、便于操作和新颖实用的理念,设计并实现的基于无线传感器网络技术的智能家居系统,该系统为主-从机结构,集成了家庭安防模块、家居智能监测模块和远程监控等模块,实现了家居系统的智能化和人性化。     

基于无线传感器网络的无线表决系统设计

使用无线传感器网络对传统的表决系统进行全新的设计,降低了系统成本和拓扑难度.通过在无线传感器网络中使用改进的CSMA/CA和帧确认机制,缩短了表决结果的收集时间,提高了数据传输的可靠性.实验结果表明,数据采集传输安全可靠,完全可以满足表决系统的应用.     

基于无线传感器网络和GSM网络的智能家居系统设计

把无线通信技术引入智能家居系统,以实现智能家居的远程监控．本系统是一种星型和点对点拓扑的混合结构．网络硬件方面,采用TI公司的MSP430F449单片机和CC2A-20无线传输模块一起来构建无线传感器网络节点．网络软件方面,主要对ZigBee网络通信协议的应用层中的数据帧进行全新的设计．GSM通信模块设计方面,通过TC35通信模块与用户手机等终端设备通信,发送系统状态信息和接收用户的指令．由此实现智能家居的远程监控,试验证明,系统功耗低、可靠性高、安装方便．     

无线传感器网络质心定位算法仿真研究

质心定位算法是无线传感器网络中一种经典的无需测距的定位算法。系统分析了锚节点个数、节点通信半径以及网络中节点总数对该算法定位性能的影响,并进行了仿真。通过对仿真结果的分析,在100m×100m的无线传感器网络区域内,当锚节点个数为总节点个数的10%时,针对不同的总节点个数,存在最优的节点通信半径,可以使节点定位率达到95%以上,同时具有较小的节点定位误差。     

基于传感器网络的分布式遗传k-means聚类算法研究

传统的集中式聚类算法不适宜对传感器网络的分布式数据进行聚类,用遗传进化机制对传统k-means的分布式聚类算法进行优化,可得出遗传k-means聚类算法。遗传k-means聚类算法即在传感器网络中sink节点传送随机选取的初始k个簇心到各个传感器节点,在这些节点上分别用遗传k-means聚类算法将本地的数据划分到距离最近的簇,然后将簇信息在无线传感器网络里通过路由逐层上传合并汇聚到sink节点,计算k个簇心的平均值,再往下传送k个簇心,反复迭代更新直至聚类目标函数值达到最小为止。实验表明,遗传k-means聚类算法的聚类效果较好,收敛速度较快。     

无线传感器网络在智能型自动增氧控制系统中的应用

根据鳟鱼对溶解氧高度依赖的养殖特性,提出了一种对溶解氧浓度实时监测的智能无线传感网络小型节点,并以此进行系统构建,包括监测网络体系结构、硬件结构及软件流程的总体方案设计.该系统可实时监测水体含氧量,具有增氧机自动开机、关机以及超限声光报警等功能,并可以与公用数据网络实现无缝对接,实现对大面积工厂化养殖的远程监控.     

基于无线传感网络的机器人竞赛裁判系统设计

设计了一种基于无线传感网络的机器人竞赛裁判系统.开发了机器人击打感应道具、全场定位系统、WiFi无线数传网络.实现了比赛中各机器人和比赛道具状态通过无线方式与裁判系统实时通信,显示比分和自动判罚的功能.能够实时感知场上所有机器人的状态、位置信息,并记录、统计、显示双方机器人的得分情况,减少人工裁判的误判、漏判现象,有效...     

基于CC2530的ZigBee温室智能无线传感网络设计

为了解决传统温室环境监控系统存在的综合布线繁杂、成本过高、效率低下等问题,以温度、湿度传感器为例,采用TI公司的CC2530芯片核心处理器,基于短距离无线通信的Zig Bee协议,设计了一种温室智能无线传感网络,主要是传感网络的终端节点、路由节点、协调器的软硬件设计,实验实现了无线传感网络的组网,以及温度、湿度数据的智能采集,为温室环境下的农作物生长提供了可靠保障.     

室内无线传感器网络定位研究

随着信息时代的到来,无线传感器网络技术应用形式更加广泛。各种地形检测和各种温度检测都有其应用,将对应的数据传递到使用客户端,从而对其进行分析。在本研究应用的过程中,一定要注意各个节点分析,因为无线网络技术的基础就是注重位置,才能展现其重要性和影响力。同时在每个传感器的设计中,将会直接安装GPS收发器,但是因为价格上的限制。发展过程受到了阻碍。所以,在对无线传感器进行分析过程中,主要是对其原有的特性进行分析,从而来拓展各个领域中的应用。     

无线传感器网络数据冲突检测系统设计

无线传感网络传感器节点通过自组织网络进行数据信息交互。由于每个传感节点仅能获得局部信息,容易在数据信息交互过程中引发数据冲突,因此设计一种基于CSMA/CA协议的无线传感器网络数据冲突检测系统,主要包括TC35I电源模块、传感器节点检测模块、无线通信模块、手持式检测终端、主处理器STM32F103VB、无线打印机等。系统通过分析对比每个传感节点对数据包的接收状态,实时检测无线传感器网络中潜在的数据冲突|同时,数据冲突检测结果通过上位机软件进行实时显示,具有结构简便、组网简单等特点,可以方便地拓展到其它无线网络中。     

基于多人博弈的无线传感器网络簇内信息融合算法

利用多人博弈的思想对簇内节点间协作和竞争的关系进行分析,提出一种簇内信息融合算法。通过仿真实验对节点能量消耗的均衡性、网络生存周期及信息融合精度等方面进行性能评估验证该算法的有效性。     

一种基于无线传感网的概率分发时间同步算法

针对无线传感器网络的DMTS时间同步算法,提出一种基于概率分发的改进算法P—DMTS算法,算法以动态变化的概率发送同步报文,大幅降低了广播同步报文的冗余度,有效节省了网络能耗．最后通过仿真实验验证P—DMTS算法,结果表明该算法对于能耗要求较高,但同步精度要求不是很高的无线传感器网络具有广泛的适用性．     

无线传感器网络路由协议的容错性研究

针对无线传感器网络能量有限、布置环境恶劣、通信能力有限等条件,具有容错能力的路由协议已经变成当前的热点问题,本文总结和分析了现有路由协议的容错性,为进一步的研究提供一定新的思路。