基于克隆选择机理的无线传感网络故障诊断算法

故障诊断是无线传感器网络(WSN)可靠运行的保证.针对WSN特点及故障诊断需求,文章提出一种基于克隆选择机理的无线传感网络故障诊断算法.该算法结合集中式算法和分布式算法,后台管理节点执行分簇算法和优化免疫算法训练和更新抗体库,簇头节点利用小包波法收集普通节点的状态特征、执行故障检测和分类.实验仿真表明:该算法在历史数据较少的情况下,诊断准确率较高,效率好,硬件资源开销小,并具有自学习特征.     

Fe^2＋与Fe^3＋的鉴别18法

1观察法Fe2 盐溶液呈浅绿色,Fe3 盐溶液呈棕黄色.2SCN-盐溶液法Fe2 溶液Fe3 Fe3 溶液KSCN溶液或NH4SCN溶液溶液不呈红色,Fe2 溶液呈红色.Fe2 2SCN-=Fe(SCN)2(无色);Fe3 3SCN-=Fe(SCN)3(血红色).3苯酚溶液法Fe2 溶液Fe2 Fe3 溶液苯酚溶液溶液不呈紫色,Fe3 溶液呈紫色.Fe3 6C6     

无线传感器网络系统性能测试与应用

文章通过对无线传感器网络节点进行通信测试来测试节点寿命和网络覆盖率。在数控机床故障诊断中使用无线传感器网络,并且给出相应的应用实例,结果表明该传感器网络节点可以应用在工业现场。     

无线传感器网络系统性能测试与应用

文章通过对无线传感器网络节点进行通信测试来测试节点寿命和网络覆盖率。在数控机床故障诊断中使用无线传感器网络,并且给出相应的应用实例,结果表明该传感器网络节点可以应用在工业现场。     

基于距离加权的无线网络传感器故障诊断算法

随着无线传感器在环境监测、医疗、军事等领域的广泛应用,无线传感器故障检测成为重中之重。现有无线传感故障诊断基于无线传感器传感数据的时空相关性进行,当无线传感器分布密集且故障较少时,能达到很好的诊断精度。提出一种基于距离加权的算法,将邻居节点的数据加权平均后与待检测点进行比较,提高了故障诊断的精度,且能对具有正常诊断的节点状态进行扩散,减少能量消耗,延长网络寿命。     

由一个演示实验引发的思考

对高中化学教材中的一个演示实验提出质疑,通过设计对比试验,证明了KC1等固体对Fe^3＋3SCN→←Fe（SCN）,的影响,并通过理论依据对实验结果进行了解释。     

BP神经网络在轴向柱塞泵故障诊断中的应用

针对轴向柱塞泵故障机理的复杂性和故障信息的不确定性,提出了基于人工神经网络的故障诊断方法。以一种典型设备的几种主要故障为例,设计了适合于故障诊断的BP神经网络模型,运用Levenberg-Marquardt优化算法进行网络训练,并针对网络训练中可能出现的过拟合、局部小、隐层节点数确定等问题制定了相应的网络优化策略,以保证训练后的网络具有较好的记忆和归纳能力,并用Vc＋＋6.0语言和SQL Server2000数据库开发了基于BP神经网络的轴向柱塞泵故障诊断系统,结果表明,该系统有良好的故障诊断精度和较强的泛化厶匕力。     

Fe~(2+)与Fe~(3+)鉴别十五法

1.观察法Fe~(2 )盐溶液呈浅绿色,Fe~(3 )盐溶液呈棕黄色2.SCN~-盐溶液法Fe~(2 )溶液KSCN溶液Fe~(2 )溶液不呈红色Fe~(3 )溶液或NH_4SCN溶液Fe~(3 )溶液呈血红色3.苯酚溶液法     

模拟电路故障仿真的研究与应用

研究模拟电路直流分析方法,开发一个模拟电路故障诊断练习系统.系统采用改进直流伴随模型,对非线性元器件进行线性变换,应用节点电压法,建立线性电路方程组,通过迭代运算得电路方程组数值解.仿真表明,系统能正确仿真模拟电路的硬故障;小范围推广应用表明,系统能快速、有效地培养电类专业学生的模拟电路故障诊断技能.     

贝叶斯网络在电控发动机故障诊断中的应用

介绍了发动机故障自诊断系统的诊断原理,指出了发动机自诊断系统已经不能满足电控汽油喷射系统故障诊断的要求,在此基础上介绍了贝叶斯网络的故障诊断方法.借助故障模拟试验数据确定了发动机怠速不良时电控汽油喷射系统贝叶斯网络故障诊断中各节点的先验概率值,然后通过贝叶斯网络找出了发动机怠速不良时电控汽油喷射系统各部件的故障发生概率.