基于峰值量化的小波域数字音频水印算法

为提高数字音频水印算法的鲁棒性,在量化小波参数的基础上,引入量化峰值的方法,通过改变小波系数峰值的方法嵌入水印,采用视觉可辨的二值图像作为水印,以增强数字水印的直观性,并以不同结构和长度的m序列来提高嵌入水印的隐蔽性.实验表明该算法不仅具有较好的透明性,而且对添加噪声和低通滤波等操作具有较强的鲁棒性.     

基于哈希函数的小波域脆弱水印算法

针对基于分块独立的脆弱水印算法的安全性问题,提出一种利用查找表和哈希函数的小波域脆弱水印算法。该算法利用小波变换的空频特性,在LL子带用查找表的方法嵌入一个标识水印,用于检测和定位篡改;选取HL子带或LH子带的哈希值作为水印嵌入到HH子带中,用于抵抗各种伪认证攻击。实验仿真结果表明该算法既提高了基于分块的脆弱水印算法的安全性,又保持了良好的局部修改检测性能。     

一种基于图像内容特征的自适应水印认证系统

随着计算机网络和多媒体处理技术的快速发展,图像作品的处理、复制传播以及销售越来越便捷,但随之带来了潜在的安全隐患.数字水印技术是保证图像作品的真实性与完整性的一个重要手段,文章提出了一种自适应图像水印认证系统,系统提取图像内容特征作为水印信息,并利用人类视觉系统（HVS）特性,实现水印的自适应嵌入和盲检测功能.     

基于改进NLM的模块化多电平变换器在船舶岸电系统中的应用

随着船舶功率需求的不断增加,船舶岸电系统也从低压岸电系统向高压岸电系统发展,基于模块化多电平变换器(modular multilevel converter, MMC)设计6.6 kV/60 Hz的船舶高压岸电系统。针对传统最近电平逼近调制(nearest level modulation, NLM)策略下MMC输出电压质量低、环流谐波含量大及船舶岸电系统稳定性差的问题,提出采用改进NLM策略、无差拍环流抑制策略和虚拟同步发电机(virtual synchronous generator, VSG)控制技术相结合的新型控制方法。对所设计的MMC-VSG船舶岸电系统模型和控制方法进行仿真。仿真结果表明,所提出的控制方法能有效提高船舶岸电系统的电能质量,且系统稳态性能和动态性能良好,可为船舶高压岸电系统的设计提供一定的参考。     

基于Gaussian-Hermite矩和HVS的图像质量评价

提出一种基于Gaussian-Hermite矩和人类视觉系统（HVS）特性融合的图像全参考质量评价方法。正交矩在图像处理和模式识别方面有很重要的作用。图像的低阶矩能很好地表征图像的特征,可用于图像质量的准确评价。该方法首先通过计算两幅图像间连续正交矩能量差异获得低阶矩特征;然后,结合HVS的掩盖效应对图像的不同区域分配不同权重;最后,对图像所有分区的连续正交矩能量差进行加权平均得到图像质量分数。在国际通用的图像质量评价数据集中,对所提出的方法进行测试。实验结果对比表明,该方法具有很好的效果。     

基于图像块的数字水印算法

数字水印技术作为版权保护的重要手段,已得到广泛的研究和应用。本文提出了一种以二值图像作为水印的基于图像块的空域数字水印算法。为实现水印图像的叠加,首先将水印图像进行延拓预处理并利用混沌序列调制成二进制序列,然后对载体图像进行块操作,并对块内像素的灰度值求和后进行量化,最后将水印信息按不同量化幅值嵌入图像。实验结果证明,该算法具有较好的鲁棒性。     

基于置乱变换的DCT域数字水印改进算法

提出一种符合Kerckhoff原则的DCT域数字水印算法.该算法在嵌入水印前对水印进行Arnold变化,并通过密钥向量嵌入水印图像,大大提高了水印的鲁棒性和安全性.对比实验表明,该方案对高斯低通滤波、添加白噪声、JPEG压缩、图像剪切等攻击手段有较好的鲁棒性,并具有较高的安全性.     

基于小波包与自适应预测器的音频隐写分析方法

提出一种基于小波包与自适应预测器的音频隐写分析方法,主要用于检测加性噪声模型.利用加性噪声对音频高频部分比低频部分影响显著的特点,对音频信号进行小波包分解;然后利用最小均方(LMS)自适应预测器对高频小波包系数进行预测,选取预测误差的统计量作为统计特征;最后采用支持向量机分类.实验证明,对于常用的加性噪声隐写方法,即使在嵌入强度或嵌入率较低的情况下,也能达到较高的分类准确率.     

基于物能资源的绿色设计

面对地球资源匾缺和环境恶化,推行绿色设计已势在必行.深入分析了基于物能资源的绿色设计策略,提出了在产品设计(包括材料选择、结构设计、长寿命设计、标准化设计、回收性设计等方面)中如何合理利用物能资源,降低物能资源消耗,进而提高产品的绿色度.     

SAR原始数据压缩的自适应比特分配BAQ算法

针对SAR原始数据压缩,在传统BAQ算法基础上,提出一种分块量化比特率可变的BAQ算法,在保持各分块平均比特率固定的前提下,针对不同的数据分块自适应选择量化比特率。与已有的改进型BAQ算法相比,比特率选择机制基于分块数据的信号功率大小,不需要成像区域的先验知识。新方法能够明显提高数据量化信噪比并降低SAR复图像相位误差,而运算复杂度增加很小,并可以实现分数比特率,适应于不同通信带宽的数据传输需要,增加了SAR原始数据实时传输的灵活性。     

一种基于分组自适应的网络环境快速构建方法

针对现有的网络环境构建方法部署效率低和灵活性差的缺点,提出一种基于分组自适应策略的网络环境快速构建方法. 根据软件部署时间的分布特点采取适当的分组方法,减少主机共有软件的重复部署时间,提高软件部署效率. 在此基础上,实现了一套以分组自适应策略为基础的网络环境快速构建原型系统. 对提出的相关策略和算法进行了验证.     

基于协同表示的目标跟踪算法

提出一种基于协同表示的新的目标跟踪算法.在贝叶斯框架下,采用基于重构误差的观测似然函数和考虑遮挡的模型更新机制设计一个鲁棒的跟踪器.用l₁范数来建模重构误差以更好地容忍奇异值,同时用协同表示对编码系数进行约束.实验结果表明,和其他算法相比,本文算法能够战胜遮挡、尺度变化、光照变化、背景混乱等干扰因素,具有较高的准确度和鲁棒性.     

基于自适应K均值聚类和霍夫变换的船舶干舷视觉检测

针对内河船舶监管过程中对船舶干舷的测量还需人工巡航,增加了海事部门管理成本问题,提出一种不借助船舶水尺标志检测船舶干舷的方法。对采集的图像进行中值滤波预处理,去除孤立点、降低噪声敏感性;考虑图像颜色特性,应用自适应K均值聚类算法识别船舶区域;联合Canny边缘检测和霍夫直线检测的方法,标记船舶吃水线和甲板边线,并利用数学形态学方法提高检测准确性;基于标定相机和双目测距原理建立图像坐标与世界坐标转换关系,找到甲板中间位置,取其与水面的距离作为船舶实际干舷值。用相机拍摄内河船舶进行检测,结果表明,该方法可以对内河船舶的吃水线和船舷线进行检测并计算干舷值,用于判断船舶是否超载并及时发出预警,满足海事部门的监管需求。