油水井数据资源整合系统优化设计

新疆石西油田现有油水井查询系统难以调用大数据。在日益增长的生产过程中,它不能满足管理者需求,形成科学的决策依据。提出了油水井数据资源的整合和系统架构的优化设计。首先利用可视化技术编制和绘制数据资源,构建油水井数据动态采集层,选择存储适配器对资源信息进行分类处理,设计油水井数据管理层,交换资源任务,形成统一调度指令;然后定制油水井数据集成与查询应用层,完成油水井数据资源集成与查询系统架构设计。     

油气水井生产数据管理系统（A2）集成平台设计与实现

本文阐述了A2（油气水井生产数据管理系统）系统集成平台的设计理念、业务功能模块、系统运维、系统部署框架等关键技术,证实了通过一个软件集成管理平台可以实现将多个不同平台的业务子系统集成在一个统一的管理平台下,实现了多个业务软件的集成整合,为用户提供友好、统一的操作界面。同时从框架设计上增加了未来单位扩展、用户压力、云平台等各个方面的因素。     

大庆油田油气生产物联网系统

大庆油田油气生产物联网系统分为采集与控制子系统、数据传输子系统以及生产管理子系统三部分.各厂数据中心部署的作业区实时数据库将生产数据汇总到油田公司级实时数据库,最终导入油田公司关系数据库,为生产管理子系统提供生产数据.生产管理子系统应用服务器为油田公司、厂、作业区、工区各业务部门提供生产管理等功能.     

融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐服务研究

从学科分类、资源整合、用户信息管理3个方面分析了个性化信息动态推荐服务对数字图书馆的作用,对融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐服务系统开展了需求分析,构建了融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐系统模型,探讨了实时情境传输层、馆藏资源管理层、个性化信息推荐层的功能作用。     

油田矿级生产分析系统的研发

本文设计与实现的生产信息分析系统是采用基于B/S结构的三层体系结构,运用ASP.NET技术和Oracle数据库技术进行开发的,可以通过局域网对站库、区块生产日数据、油水井的综合数据、油水井措施效果跟踪对比、异常井管理分析、小队的泵压日数据、单井小层数据等进行查询,方便技术人员对矿级生产数据进行分析,为采油矿生产管理提供强有力的信息资源。     

整合图书馆数字资源提供个性化检索服务的思考

1个性化检索服务 　　个性化检索服务是在一定的环境下,根据用户的个性信息及实时需求,智能提供给用户检索策略、界面、工具的帮助,是一种可由用户自己选择定制,由系统智能分析后提供有相近用户模型特点的检索;它是一种从人的认识能力出发的检索方法,其设计离不开人工智能技术的支持,是能体现个性化特征,满足个性化需求,培养个性化趋势的信息检索方法. 　　……     

XHQ技术在油气加工生产信息集成中的应用

利用XHQ集成技术对公司正在运行的多个系统的关键信息进行采集、汇总、关联和处理后重新集成部署,形成多层次的统一决策指挥平台,以实时、动态的视图方式展示给网络用户,以使各级决策者和专业管理者能够实时掌握生产关键信息,使公司现有的信息资源充分共享,为公司生产决策和协同办公提供有力的支持.     

用UID的唯一性配置大型服务器客户端

石油行业对大型服务器的应用一般是将大型石油应用软件安装到服务器上,如果所有研究人员通过其多个网络客户端对其访问,这就需要很多并不固定的用户供他们使用,常规的用户管理理念无法满足这样的用户设置。本文以油田勘探解释系统为例,阐述如何利用UID的唯一性来解决大型服务器及多客户端用户的设置问题。这样既保证了各用户数据的安全与共享,又满足了用户对建立个性化用户的需要。     

草原油田地面工程建设中自动化技术的应用

在内蒙古锡林郭勒大草原进行油田地面工艺建设中,利用多参数传感器通信技术、功图法诊断计量技术、注水井远程参数调节技术、无线接替Zig Bee等自动化技术,保证了一级(一级半)布站、环状掺水集油、枝状串联注水和联合站密闭集输的工艺流程的正常运行,满足了油田一级布站工艺要求,同时也达到了保护草原的目的,实现油气生产全过程监控和管理、减少用工、节能降耗,降低建设费用、提高了整体效益。     

基于用户兴趣的个性化搜索算法设计

面对因特网的海量信息,为了更好地实现基于用户兴趣的个性化信息服务,提出一种隐式地获取并更新用户兴趣模型的方法利用用户模型捕捉用户的点击历史信息如何同其兴趣相关;基于用户模型的学习模型通过学习用户的点击历史数据来标识用户的个人兴趣;通过学习到的用户喜好信息来对搜索结果予以再排序,从而实现个性化搜索信息呈现.设计了用户兴趣学习算法与个性化排序算法.实时数据实验显示,即使在用户兴趣主题数增加的情况下,本方法仍能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣度,提高个性化信息服务的质量与效率.     

基于物联网的学科服务系统构建研究

基于物联网的学科服务系统是以物联网为基础,融合先进的智能技术,可以实现学科信息的采集、处理、发布和个性化服务等功能的实用型网络平台。系统采用物联网RFID系统采集科研设备实时数据,利用物联网Pachube服务将RFID系统所采集的动态信息汇集至远程服务器,通过云计算将动态物联网信息形成实时的、可个性化定制的学科信息服务内容并借助互联网推送至学科用户。     

数字图书馆网格应用模型研究(Ⅳ)——客户与后台管理可视化

本文探讨了网格技术条件下,数字图书馆的可视化应用总体框架.该框架必须满足网格系统管理者和普通阅览用户的需求,让网格系统管理者能够掌握整个网格环境的监控情况,能够同时反映网格服务器、数字图书馆子节点服务器的实时状况;方便普通阅览用户通过可视化交互,选择自己指定的服务节点,或者定制检索条件以得到满意的服务.在描述网格资源监控可视化时,讨论了Ganglia的体系结构,基于Ganglia的监控可视化流程,监控可视化的视图层的三级视图:面向网格的视图、面向集群的视图和面向每个节点的视图.按照不同的时间方式查看相关的信息,为网格管理者获得相应时间段内资源的状态和运行趋势提供了简洁方便的途径.     

基于小数据的读者兴趣发现与动态更新北大核心CSSCI

作为个性化信息推送的基础和核心,了解用户兴趣并将用户兴趣信息实时交付图书馆,是图书馆个性化服务的关键。在对图书馆个性化服务模式和小数据关系分析的基础上,文章研究了基于小数据的读者兴趣发现与动态更新,可增强图书馆对读者兴趣的预测准确性,并提升图书馆个性化服务推荐的效率。     

数据驱动的高校图书馆用户画像构建研究北大核心

用户画像作为高校图书馆数字化智能化转型过程中实现精准服务的重要手段,近年来受到了普遍关注,但当前研究大多面向单一的业务类型采集用户历史行为数据建模,缺乏具有一定通用性、能切合高校图书馆多种服务场景、基于动态实时的全量数据构建用户画像的理论框架。本研究通过梳理高校图书馆用户画像的理论内涵,结合高校图书馆业务情境探究数据驱动的用户画像新特征,以具体服务场景下的业务流程和与之相关的用户行为路径为主线,借鉴OSM模型自上而下逐层构建适应不同业务场景的用户画像标签体系,提出适应不同数据规模且实时更新的用户画像系统框架,并从宏观、中观和微观层面阐述高校图书馆用户画像的应用实践。     

数据驱动的高校图书馆用户画像构建研究

用户画像作为高校图书馆数字化智能化转型过程中实现精准服务的重要手段,近年来受到了普遍关注,但当前研究大多面向单一的业务类型采集用户历史行为数据建模,缺乏具有一定通用性、能切合高校图书馆多种服务场景、基于动态实时的全量数据构建用户画像的理论框架。本研究通过梳理高校图书馆用户画像的理论内涵,结合高校图书馆业务情境探究数据驱动的用户画像新特征,以具体服务场景下的业务流程和与之相关的用户行为路径为主线,借鉴 OSM 模型自上而下逐层构建适应不同业务场景的用户画像标签体系,提出适应不同数据规模且实时更新的用户画像系统框架,并从宏观、中观和微观层面阐述高校图书馆用户画像的应用实践。     

基于因特网的个性化信息服务研究

个性化信息服务 ,是针对不同用户采用不同服务策略和方式提供不同信息内容的服务。它具有以用户为中心、对用户需求进行挖掘、灵活多样和主动将信息推送给用户的特点。其类型有 :个性化内容定制服务 ;个性化信息检索定制服务 ;个性化界面定制服务。用户个性化需求可通过用户访问记录挖掘、Bookmark和Agent获取。个性化信息服务模型 ,可采用信息A gent自主学习法、信息过滤法、基于多Multi AgentSystem的合作法等方法构建。参考文献 14。     

个性化服务中跨系统用户建模方法研究综述

系统地分析和总结跨系统用户建模的主要方法:基于统一用户模型的方法,主要是试图通过构建标准的本体或者通用的用户模型来满足不同系统的个性化需要;基于用户模型间映射和融合的方法,主要通过一定的映射规则对不同系统中用户模型进行映射和融合,实现跨系统的个性化服务;分布式开放用户建模方法,主要是基于社交网络、互操作、关联开放数据等来构建用户模型。通过对这些方法的比较分析,指出跨系统用户建模的发展趋势。     

基于大数据的图书馆个性化服务用户行为分析研究

近年来,随着个性化服务发展和以客户为中心管理思想的渗透,大数据已成为图书馆个性化服务研究的热点。文章介绍了大数据的概念,讨论了基于大数据的用户行为分析,给图书馆用户个性化服务带来的机遇和挑战。然后,从用户行为分析的角度出发,构建了基于大数据的图书馆个性化服务用户行为分析体系。该体系可发现大数据时代读者的服务需求,有效保障图书馆的服务质量。     

大型信息系统项目实施管理实践初探——大庆油田油气水井生产数据管理系统项目管理实践研究

本文以大庆油田油气水井生产数据管理系统(A2)构建大庆油田"信息大陆"的项目管理实践为例,总结了项目各阶段的成果和经验,对A2系统建设的思路、方法、组织管理、推广应用等各个关键环节进行了系统归纳,提出了大型信息系统项目管理的实施体系架构,揭示了大型信息系统项目管理的关键四要素(高效的大型信息项目组织管理体系、现代工程化项目管理模式、规范有效的实施方法和业务驱动运作原则)及其内涵、相应的技术思路和方法。     

石油物联网中GIS技术的应用探讨

物联网技术是油田数字化建设管理中的关键技术,能够借助传感器等实现对物联对象状态信息的实时采集,针对性地提供感知服务,辅助油田工作人员掌握物联对象及环境相关情况。GIS技术能够借助计算机系统实现对地理分布相关地表数据信息采集、分析与管理等,在物联网中应用GIS技术对于油田的数字化建设发展具有积极意义。对GIS技术与物联网技术的关联应用情况进行了论述,分析了物联网GIS技术在油田中的具体应用,提出了一种基于物联网GIS技术的油田设备设施管理系统,为油田相关工作人员提供参考。