基于主成分分析的江西省汽车产业竞争力研究

江西省汽车产业具有一定的产业基础,产业规模相对较大、集中性较强,已逐步形成了以江铃、昌河为龙头的汽车产业链。本文采用主成分分析法对江西省汽车产业的竞争力进行定量分析,然后依据计量结果总结出江西汽车产业发展所面临的问题,并提出相应的发展策略,对提高江西汽车产业的竞争力有积极的作用。     

基于主成分分析的四川省优势产业自主创新研究

建立了优势产业企业的自主创新指标体系;利用主成分分析法对问卷调查数据进行处理,揭示了四川省优势产业自主创新的现状和特点;提出了提升四川省优势产业自主创新能力的政策建议。     

基于主成分分析的城市设施水平研究

文章将多元统计分析理论应用到城市设施水平评价中,首先利用主成分分析法对我国各地区城市设施情况进行评价,得出各地区城市设施水平的综合排名,再结合聚类分析法对各地区城市设施发展水平进行分类。     

基于主成分分析的我国城市经济指标研究

城市经济的发展对我国现代化进程有巨大的推动作用,经济指标是城市发展水平的重要标志.列举了城市的20个主要经济指标,并通过主成分分析对这些指标进行了分析,提出了能够反映整个城市发展状况的3个主成分,并赋予了这些成分新的解释,最后得出结论并提出政策建议.     

基于非线性主成分分析的区域创新绩效评价研究

为了便于地方政府准确地把握当前的区域创新绩效水平,制定适宜的区域经济发展政策,很有必要对区域创新绩效进行评价研究.首先建立了区域创新绩效评价的改进主成分分析模型,其次对区域创新绩效评价的指标进行遴选,最后对我国31个省、市、自治区的区域创新绩效进行实证研究,评价结果显示我国区域创新绩效基本呈由东部至西部的梯级分布.     

基于主成分分析的我国区域专利评价研究

选取有代表性的专利评价指标,构建区域专利评价指标体系,在此基础上运用主成分分析方法对我国31 个省市区的专利发展状况进行综合评价,并对评价结果进行有效分析.     

基于主成分分析的科技企业孵化器绩效评价研究

对科技企业孵化器的经营缋效进行评价不仅对孵化器自身加强运营管理,而且对政府管理部门制定合理政策以引导孵化器事业的发展都具有重要意义.基于此,建立了企业孵化器绩效评价指标体系,运用主成分分析法构建了孵化器绩效评价模型,并进行了实证分析.研究表明,我国企业孵化器的综合绩效水平存在较大的差异性.     

基于主成分分析的人耳识别系统研究

针对人耳识别技术的研究现状,采用主成分分析提取人耳图像特征,在此基础上建立一个人耳识别系统。实验结果验证了利用主成分分析提取人耳图像特征的可行性与高效性,为解决该类问题提供了一个有效的新途径。     

基于主成分分析的13种力学类中文期刊综合评价

以2009版中国期刊引证报告（扩展版）15个计量指标数据为依托,采用主成分分析法对13种力学类中文期刊进行分析和排名,以期为力学期刊评价指标的选取和综合质量的提高提供定量参考。结果表明：主成分分析法不仅可以解决期刊综合评价中指标的相关性和权重选取问题,还可以有效消除自引过高导致的影响力评价失真问题;基于主成分分析的期刊综合排名是期刊文献质和量相统一的结果,其与绝对量指标的关联度要高于与相对量指标的关联度。     

基于主成分分析的电力目标市场评价研究

为了适应电力市场需求,进行有效的电力目标市场综合评价,为电力企业营销提供一定依据,提出了进行电力目标市场评价研究。构建了电力目标市场评价指标体系,并建立了基于主成分分析的评价模型。实证研究证明,该方法具有良好的理论性和现实可操作性。     

基于主成分分析的烟台县域经济类型实证研究

以烟台市13个县市区为研究对象,选取15项主要社会经济指标,应用主成分分析和聚类分析法对其经济社会发展类型进行综合分析和聚类研究,将13个县市区分为四种类型,并提出了经济发展的对策措施。     

基于主成分分析的中国科技创新景气指数研究

本文以创新周期为理论依据,利用主成分分析方法,构建了中国科技创新景气指数。研究结果表明,基于主成分的科技创新景气指数可以很好反映区域科技创新状况,这对我国制定、调整科技创新政策和科技资源具有重要的意义。     

基于主成分分析的陕西科技资源配置效率研究

区域科技资源的配置效率是在一定的区域内,结合科技投入和科技产出的相关数据,来反映区域科技配置水平和配置成果的一种指标。文章根据陕西省各市的科技统计数据,建立了数据分析的指标体系,并采用主成分分析的方法对其进行处理分析,对改进陕西资源配置提出了建议。     

基于主成分分析和聚类分析的地区专利发展评价研究

专利发展水平评价是评判地方专利工作有效性的最佳途径,也是改进地方专利工作的晴雨表。应用主成分分析和聚类分析方法对我国34个省、市、自治区、直辖市的专利发展情况进行深入分析,得出了基于主成分的地区专利发展水平和基于专利发展水平的地区分类,结论对推动地区专利发展具有重要意义。     

基于SPSS主成分分析的大学英语学习动机实证研究

采用主成分分析法,以非英语专业大学新生为研究对象,通过Likert五级调查法,借助SPSS软件分析工具,对所涉及的20个动机变量,经KMO和Bartlett球形检验,研究提出了包括内在兴趣、自我完善、谋求工作、文化交流、信息媒介以及自我发展在内的6种大学新生英语学习动机类型,为大学英语教学实践及其实证研究提供了科学依据和研究手段。     

基于主成分分析的上市公司核心竞争力评价研究

文章以乐凯胶片公司的核心竞争力评价为对象,结合国内化工行业几大上市化工企业的2008年度财务数据,建立起财务指标体系,对10家化工企业的主要竞争力进行了评价和对比分析。评价结果表明：乐凯胶片公司在盈利能力、现金能力及发展能力上有竞争优势。     

基于主成分分析的青岛市科技人力资源生态环境评价研究

基于PEST模型即政策环境、经济环境、社会环境和科技环境4个维度系统地构建多层次的科技人力资源生态环境评价指标体系;运用SPSS21.0软件根据主成分分析法得出各对比城市的综合得分和排名,从而对青岛市的科技人力资源生态环境进行评价;根据评价结果并结合青岛市的实际,提出优化青岛市科技人力资源生态环境的有针对性的对策。     

一种基于主成分分析和模糊聚类的入侵检测方法

入侵检测数据集中含有大量高维数据和冗余信息,降低了数据挖掘过程的系统学习效率与响应速度.提出一种基于主成分分析和模糊聚类相结合的入侵检测方法PCA-FC,通过对高维数据的预处理及特征提取,减少样本数据维数,然后执行数据聚集的方法提取出评价规则,从而有效地减少了训练数据的变量和干扰项,提高了分类效率.     

基于主成分分析的陕西人口老龄化间接影响因素研究

中长期内人口老龄化的主要影响因素是生育率和死亡率。根据2005年陕西省1％人口抽样统计调查数据,选取影响出生率和死亡率的影响因素做为人口老龄化的间接影响因素,运用SPSS统计分析软件进行主成分分析,提取影响人口老龄化的主成分,在此基础上分析陕西10个不同地市人口老龄化影响因素的空间差异。结果表明：人口老龄化的影响因素可归为三类,即人文因素、经济发展因素和政策因素：10个地市受到不同因素的影响,但主要是受到人文因素的影响;各因素对人口老龄化的加速作用还没有完全释放出来,也就是说．陕西人口老龄化还没有达到高峰,当务之急．应在社会政策和经济实力等方面尽早做准备,以应付人口老龄化的高峰给经济发展和社会稳定带来的压力。     

基于分层构权主成分分析的皖北地下水水质评价研究

针对皖北地下水水质评价,以水文地质调查数据以及取样分析结果为依据,在主成分分析的基础上,构造分层构权主成分分析评价法,并借助Arc GIS描述地下水水质区域差异性。结果表明:分层构权主成分分析方法较传统主成分分析法更具有针对性和区分度,特别针对F-含量高的地下水,可靠性和准确度更高。针对皖北地区地下水水质,东部整体优于西部,其中泗县-灵璧-宿州-雌溪一带地下水水质较好,符合饮用水卫生标准;颍上-阜南-阜阳-临泉-界首-太和一带和砀山-淮北一带属于高氟地下水区域,应采取适宜的降氟措施方可作为饮用水水源,而固镇、蒙城地区地下水受TDS、Cl-和TH含量影响,地下水水质较差,不宜作为饮用水水源。