大数据环境下情报学方法与技术体系构建

【目的/意义】为大数据环境下情报学的研究提供方法、技术和应用过程的参考。【方法/过程】应用特征分析法、文献分析法和系统开发方法,对大数据环境下情报学方法与技术体系进行了特点、方法和应用过程的研究。分析了大数据环境下情报学研究发生的演变,根据这些变化,指出了大数据环境下情报学的研究思路,从文献分析、Web数据分析和综合分析三类梳理了情报学研究的方法与技术,并分别给出了这些方法和技术的应用过程。【结果/结论】通过方法与技术的梳理发现,大数据环境下情报学的研究是以数据为中心的、多种技术综合应用的科学研究过程。     

大数据分析在中国教育中应用的特点与潜在机会

随着大数据分析技术的日益成熟,在教育场景中应用大数据分析技术推动中国教育的发展进步具有重要价值.文章分析了中国教育行业的特点,大数据分析在教育行业中的应用价值,大规模在线开放课程(MOOC)存在的问题以及如何应用大数据分析技术解决这些问题等.文章还尝试从实践和研究的视角给出了教育大数据分析的潜在机会.这些分析将为教育大...     

大数据时代带来的管理启示

随着大数据时代来临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉,更多的企业意识到数据对企业管理的重要性。     

大数据环境下的教育数据管理与分析平台构建

基于目前国内高校教育管理服务的具体现状,分析并构建基于大数据技术的高校教育管理服务平台,通过研究高校教育管理服务模式,进而创建高效、可行性决策,为推进高等教育领域的快速发展提供有价值的参考。     

MOOC学习支持服务系统建设分析及对军队远程教育的启示

MOOC是一种新兴的远程教育模式,本文从学习支持服务系统建设角度,分析了MOOC在资源服务、技术设施服务和学习过程服务系统中的主要做法。探讨了在军队远程教育中,如何借鉴MOOC的理念,依托军事综合信息网开展远程教育。     

江苏技术创新方法推广应用实践与启示

总结江苏技术创新方法推广应用的主要做法、工作成效,分析创新方法推广应用经验启示。     

MOOC大数据时代的高职英语教师开放学习浅析

慕课大数据时代的到来,掀起一股席卷全球的智能化在线教育浪潮。传统教学模式、高职教师的职业发展都受到前所未有的挑战和机遇。文章从高职教师如何借助慕课平台,实现自我研修的角度,提出教师的开放学习模式。同时对该开放学习模式的三个层面(实体层面、学习支持工具层面和MOOC层面)的操作过程展开论述。     

探讨大数据环境下图书馆数据分析与实现

云计算技术为大规模数据分析提供了有力支持,使"分析一切可分析的数据"成为可能,在云服务基础上,分析了构建Hadoop架构的数据分析系统具有速度快、稳定性高、廉价实惠等明显优点,为图书馆数据分析提供新的思路和方案。     

教育大数据在中学课程学习中的应用与开发

教育大数据目前在中学课程学习中占有举足轻重的作用,也是未来教育发展的趋势。该文介绍了大数据在中学学科教学和学习中的应用功能:教育大数据能有效地进行数据分析、教育大数据的资源共享功能、大数据能实现多种学生课业的评价。同时,该文对大数据下智能平台的开发和应用进行了研究。     

商务大数据分析：交易性数据资产估值方法研究

[研究目的]大数据在企业的经营决策与高质量发展中发挥着越来越重要的作用,对数据资产合理估值有重要意义。[研究方法]基于我国数据交易市场基础设施建设日臻完善的观点,该文认为交易性数据资产价值受发挥作用途径、数据数量与数据质量、数据稀缺程度、数据所处行业和数据所有权五个因素的影响,选取市场法为底层逻辑,以层次分析法框架为基础,构建交易性数据资产估值方法。[研究结论]该方法结合可比数据资产的市场价值,通过可比数据资产与待估数据资产的相对估值系数对数据资产价值进行估计。该方法有利于提升数据流通过程的可计量性,进一步完善数据交易市场基础设施建设,为探索数据价值创造路径提供了新的方向。     

知识产生方式和科技决策支撑的重大变革——面向大数据和开源信息的科技态势解析与决策服务

文章简述了面向大数据和开源信息的科技态势解析与决策服务的理念、概念及基本的系统框架和技术体系.主要强调科技态势及决策支持的相关工作应借鉴情报安全信息学的最新进展,加快变革科技信息的获取、分析、转播及影响方式,实现从科技信息向科技情报,并迅速向科技解析的转化,进而及时和变革性地提升科学知识的产生与教育方式,以及科技决策的制定与实施手段.本文讨论的方法亦适用于支撑经济社会其他领域的重大决策.     

大数据分析能力与制造企业服务创新绩效:一个链式中介模型

围绕动态能力理论,挖掘制造企业服务创新绩效提升的前因变量,探究大数据分析能力对制造企业服务创新绩效的影响及其作用机制,并利用285家制造企业数据检验研究假设.基于层级回归分析和Bootstrap方法的实证结果表明,大数据分析能力不仅正向影响制造企业服务创新绩效,也正向影响资源拼凑与组织敏捷性;资源拼凑与组织敏捷性均有助于制造企业服务创新绩效的提升;资源拼凑与组织敏捷性在大数据分析能力和制造企业服务创新绩效的关系中起部分中介作用,且为链式中介.研究结论的实践启示为:制造企业需重视对大数据分析的投资,通过提升大数据分析能力实现高资源拼凑、高组织敏捷性和服务创新高绩效;同时需重视采取资源拼凑战略行为,通过有意识地将现有资源进行组拼以率先实现对新服务需求的满足、创造出优于竞争对手的服务创新成果.     

基于改进VIKOR的大数据联盟数据资源群推荐方法研究

【目的/意义】针对数据稀疏型用户推荐准确度低,大数据联盟群用户对群推荐结果整体满意度不高的问题,本文提出一种基于改进VIKOR的大数据联盟数据资源群推荐方法。【方法/过程】根据大数据联盟数据资源群用户特点,在构建群推荐矩阵时,将用户分为群内用户和群外用户,分别考虑不同用户评分对群推荐结果的影响;依据大数据联盟数据资源的特殊性,提出一种数据资源属性权重确定方法,对不同数据资源的各属性分别确权,从而提高群推荐质量。【结果/结论】实验结果表明,本文提出的算法不但能够为数据稀疏型用户提供较准确的推荐结果,而且有效提升了大数据联盟数据资源群用户的整体满意度。【创新/局限】本文将VIKOR算法改进后用于大数据联盟数据资源群推荐,有效改善了群推荐效果,但未考虑用户分群对群推荐结果的影响,接下来将对联盟用户如何准确分群进行研究。     

大数据环境下情报分析方法与情报分析软件探

大数据时代的到来,给情报分析带来了新的机遇和挑战。文章概述了大数据的时代背景及情报分析的发展趋势,在现有研究的基础上,对情报分析方法相关研究进行系统梳理,从中归纳出基于知识、文献、组织、专家、认知心理学等10类传统情报分析方法并指出其局限性,对7类大数据背景下的情报分析方法及常用情报分析软件进行了分类探讨。     

我国文化大数据标准规范体系构建

随着大数据技术在文化领域的渗透,设计出能有效指导文化行业大数据具体标准制定方向的框架体系尤为重要。文章通过论述我国文化行业大数据标准规范构建的迫切性及分析我国文化大数据标准体系构建的依据,继而构建我国文化大数据标准规范体系框架,包括基础标准、技术标准、管理标准、应用与服务标准。     

大数据子集特征遗忘启发价值信息提取方法

传统的大数据中价值信息提取方法采用基于模糊学习理论的数据融合处理方法,将预定学习序列输入神经网络,通过模糊启发,对预定序列进行多模型映射,此方法模型复杂,且启发率低。提出一种大数据子集特征遗忘启发的价值信息提取方法,对大数据进行非线性映射归一化,使每个子集实现并行运算,通过混沌方法提取子集特征,并建立混沌模型下的子集特征遗忘启发链,针对不同子集中的价值信息,依据遗忘启发链实现启发,提取价值信息。采用一组大数据下的伪随机价值信息进行提取测试,仿真实验表明,本文价值信息提取方法的提取率达到了98%,对于大数据下的价值信息提取具有很好的指导意义。     

数据科学与大数据技术专业建设思考与洞见

数据科学与大数据技术专业作为一门在新工科背景下崛起的新兴学科,受到了学术界与教育界的广泛关注。本文围绕新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设问题和近四年新专业获批数据,剖析新专业建设面临的问题,提出基于角色差异化的数据科学与大数据技术专业人才培养体系。     

图书馆大数据管理与分析

图书馆是一个重要的大数据应用领域,文章分析了图书馆大数据生成机制、图书馆大数据的类型、图书馆大数据管理手段和分析方法等等,指出面对大量的非结构化数据和迅速增长的服务记录数据,图书馆面临的困境和未来的研究应用方向。     

科技情报大数据业务平台设计

[目的/意义]本文分析了目前大数据时代科技情报工作面临的问题和机遇,针对情报服务领域大数据服务模式进行了分析。[方法/过程]该论文结合信息技术领域的虚拟化技术、云平台技术、高性能技术和人工智能技术,设计了科技情报大数据业务平台架构,详细阐述了硬件层、虚拟层、支撑层和业务层主要功能和所需技术;并对大数据处理首要任务存储进行了探索,搭建了基于hadoop和hbase的大数据存储平台。[结果/结论]本文提出的大数据情报业务平台从整体架构进行了设计,并实现了存储模块,下一步实现分析和可视化部门,可以为情报的收集和处理提供大数据支撑服务。     

大数据与图书馆服务创新

介绍了大数据的概念与特点,举例说明大数据应用的优势;论述了大数据给图书馆带来的影响及挑战,指出图书馆应该顺应大数据时代潮流,运用大数据分析来提升图书馆的服务;认为控制硬件成本、重视用户隐私及数据、人才培养等问题是大数据时代图书馆发展需要解决的问题.