CFRP布加固受弯钢梁试验研究与理论分析

为进一步研究碳纤维布(carbon fiber reinforced polymers,以下简称CFRP)加固钢结构抗弯力学性能,在现有研究的基础上,设计两根试验钢梁,对CFRP布加固钢梁与未加固钢梁进行力学性能对比分析.试验表明:碳纤维加固有效提高了钢梁的承载能力,且对屈服载荷影响更为明显;经加固后的组合钢梁,刚度提高,这是由于当超过屈服载荷时,CFRP布开始承担一部分载荷.另一方面,对加固钢梁进行受力分析,并进行承载力推导.弹性工作阶段,采用截面等效代换方法对加固钢梁进行承载力计算;弹塑性工作阶段,根据塑性铰区位置不同分别对两种受力状态下的加固钢梁进行受力分析与承载能力计算,将试验结果与理论计算对比,吻合良好.     

两种型钢拼接预制预应力混凝土节点的抗震性能比较

为提升预制混凝土结构的延性和耗能能力,解决震后节点无法修复的问题,提出将塑性铰移至预制柱悬臂梁端,采用槽钢和顶底角钢拼接的两种预制预应力混凝土节点.使用ABAQUS有限元模型对两种节点进行模拟分析,并验证模拟分析方法的有效性.给出距离柱边0.12倍梁跨度是节点合理的拼接位置.针对型钢的型号、厚度和螺栓布置位置等因素,对型钢拼接节点的抗震性能进行分析.研究表明：槽钢不是一种理想的拼接方式;相比于槽钢,顶底角钢在保护主体结构、刚度发展良好的前提下,其尺寸、厚度越大,位置越靠近梁的顶、底端,越能达到较高的延性和良好的耗能能力,并能实现钢材的高效利用.预应力的施加可以防止顶底角钢出现剪切破坏,提高节点的承载力和恢复能力.     

CFRP板加固H型钢梁抗弯承载力计算方法

为进一步研究碳纤维增强复合材料(CFRP)板加固H型钢梁的抗弯承载力计算方法,在现有的理论公式推导基础上,以H型钢受拉翼缘达到屈服强度为标准,采用叠加法对加固钢梁在弹性工作阶段的屈服弯矩进行推导,得到CFRP板加固H型钢梁抗弯承载力计算公式。将已有文献的试验数据与推导的公式计算值进行对比分析的结果表明,公式计算结果与试验结果基本吻合。本文推导的计算公式可以为非预应力CFRP材料加固钢梁抗弯承载力计算提供一定的参考。     

证券数减少对证券组合有效前沿的影响

基于均值-方差(M-V)投资组合选择模型,建立了证券数减少情况下证券组合均值-方差模型,利用该模型分析了证券数减少对有效前沿的影响。结果表明,证券数减少会引起证券组合有效前沿向右(右上,右下,平行向右)漂移且开口变小,同时给出了相应的经济解释。     

基于GM(1,1)-MLP神经网络组合模型的物流总额预测

由于传统的基于GM(1,1)的物流总额预测方法需假设其他因素变化对物流总额无影响,给预测结果带来较大误差,本文采用GM(1,1)-MLP神经网络组合模型对我国未来物流总额进行预测。将组合模型与GM(1,1)的2012—2016年物流总额拟合结果进行比较,发现组合模型的预测平均误差仅为2. 3%,远低于GM(1,1)的预测平均误差(25. 2%),精准度大大提高,可以被有效应用于我国未来的物流总额预测。     

城市双层配送网络布局模型

为指导城市物流设施的规划和建设,针对城市物流系统是个多层次结构、不同层次的节点间存在物流量流动、不同层次节点的选址互为影响的特点,提出城市双层配送网络布局模型.在考虑大型物流节点向小型物流节点的中转配送关系以及大型节点的规模仓储成本的基础上,对物流园区(Logistics Park,LP)层节点和配送中心(Distribution Center, DC)层节点进行联合布局.采用求解边际成本对模型分段线性化的启发式算法,对非线性模型进行求解.以某市为例对模型进行验证,结果表明该模型具有良好的适用性.     

基于约束误差不变的高光谱图像端元优化模型

线性混合模型(linear mixture model,LMM)在端元提取中起着至关重要的作用.在LMM假设下,理想的端元提取效果需要重建误差最小.但是在实际的高光谱数据集中噪声是不可避免的,单纯追求重建误差最小化可能会导致最终结果偏离真实端元.为平衡重建误差与噪声的影响,使用几何优化模型计算重建误差,通过约束重建误差...     

中空夹层钢管混凝土短柱的耐火极限

为了研究中空夹层钢管混凝土短柱的耐火极限,选择合适的钢材与核心混凝土的热工参数和本构模型,通过有限元软件ABAQUS剖析中空夹层钢管混凝土短柱在ISO-834标准升温曲线作用下的温度传递形式及顺序热-力耦合后构件耐火极限的变化情况,并与已有试验进行验证,结果吻合较好.分析了截面形式、空心率、载荷比和核心混凝土抗压强度等...     

高速无线局域网媒体竞争接入优化

针对目前体育场、客运站、办公区等高密度节点环境下,无线局域网(wireless local area networks,WLAN)接入缓慢和上下行数据传输不平衡的特点,基于物理层的正交频分多址(orthogonal frequency-division multiple access,OFDMA)和多用户多输入多输出(multi-user multiple-input multiple-output,MU-MIMO)技术,提出有序混合竞争的媒体访问控制(media access control,MAC)协议。该协议通过初次随机筛选一定数量的节点完成同步上行传输,而剩余节点参加下一轮的混合竞争,增加竞争节点接入的有序性,以提高高密度节点环境下的系统性能。根据该协议特性建立一个数学模型,通过改变模型参数进行模拟,结果显示该协议能够有效改善高密度节点竞争接入WLAN的性能。     

线状需求下两阶段设施选址问题

鉴于大型交通线路建设项目的物资需求随时间变化(在初期阶段需求较低;在后续阶段项目全面展开,需求显著上升),本文采用线积分对沿线连续分布的线状物资需求进行刻画,构建两阶段设施选址模型,第一阶段进行部分设施的选址,第二阶段对剩余设施选址,以实现系统总成本最低的目标。针对模型特点,设计基于Voronoi图的两阶段交替定位-分配(alternative location-allocation,ALA)算法进行求解,并进行实例分析,比较两阶段模型与传统模型的异同。研究表明,将两阶段设施选址模型应用于交通线路建设项目多物流节点选址,能节约运营成本,并缓解初期资金压力。     

基于Elman神经网络修正的ARIMA预测模型

为实现船舶设备的预测性维护,提高轮机人员工作效率,提出一种由Elman神经网络修正的自回归综合移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型用于设备运行数据预测。对输入数据进行平稳化处理,建立相应的ARIMA模型;引入Elman神经网络对ARIMA模型的预测残差进行分析并建立Elman残差预测模型;将ARIMA模型的预测值与Elman残差预测模型的预测值相加,得到最终预测值。采用“育鲲”号船某航次中冷器的海水出口温度数据进行模型的训练和验证,将Elman-ARIMA组合模型与单一模型预测结果的平均绝对百分比误差进行对比分析,结果表明,Elman-ARIMA组合模型具有较好的预测性能。     

FRP管约束混凝土柱抗侧向冲击能力实验

针对FRP管约束混凝土柱的抗侧向承载能力进行了系统研究,通过在FRP管约束混凝土柱的侧向施加静压载荷,对实验结果分析可知:在不同FRP管壁厚、纵横向纤维比例以及填充混凝土与否的情况下,FRP管柱以及FRP管约束混凝土柱试件呈现完全不同的破坏模式.由实验得出的应力-应变关系曲线和FRP混凝土柱所能承受的最大静压载荷数据,可以作为进一步对动态冲击下FRP混凝土柱的研究基础.     

利用灰色关联极限学习机预报日长变化

针对日长变化难以用精确模型进行预报的问题,将一种新型人工神经网络--极限学习机(extreme learning machine, ELM)用于日长变化预报中.首先针对时间序列预测问题中存在的嵌入维数选取和网络结构设计问题,提出一种基于灰色关联分析(grey relational analysis, GRA)的ELM算法(GRA-ELM),该算法将灰色关联分析输入节点选取嵌入到ELM网络的训练过程中,同时完成嵌入维数和隐层节点规模的确定.然后根据日长变化数据的特点对其进行预处理,建立一种能够高精度、近实时预报日长变化的GRA-ELM预报模型.最后将GRA-ELM模型的预报结果同标准ELM、反向传播神经网络、广义回归神经网络和地球定向参数预报比较竞赛的结果进行比较.结果表明,通过本方法得到的日长变化较其他方法在精度上有较大改善.     

彩色噪声输入下的场桥结构工作模态参数识别技术

为检验在彩色噪声输入下平衡实现(Balance Realization,BR)法对港机结构工作模态参数识别的有效性,对工程上常见的彩色风谱及路谱进行数值模拟,并将其加载在场桥结构的有限元模型上进行计算,得到结构各节点的输出响应;应用BR法对结构的输出响应进行模态参数识别,得到的结果与用有限元方法计算的结果吻合良好,且其各阶模态相互独立、正交性良好.由此表明,可应用BR法进行港机结构彩色噪声输入下的工作模态参数识别.     

基于客货运量的新疆城市等级体系分析

应用集中系数、区域非均衡系数、改进的重力模型对客货运量分别进行评价,并通过定性的方法对结果进行修正,得出结论:(1)新疆城市客货运的集中程度差异明显;(2)新疆客货运输的节点不一致,呈现出不同的变化趋势;(3)目前新疆基本形成以乌昌地区为中心,以"奎屯-乌苏"双核城市和喀什为次中心,以石河子、博乐、库尔勒、阿克苏、阜康为区域中心,其他城市为区域次中心的城市等级体系.     

人因海事事故诱因组合模式分析与预测

为深入了解人因失误对海事事故的诱发机制,以事故历史数据为基础,对诱因组合模式进行分析和预测.在阐述"瑞士奶酪"模型和人的因素分析与分类系统(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS)核心思想的基础上,构建人因海事事故诱因分类体系.将诱因量化为矩阵并通过矩阵转化和聚类分析等提取事故主要诱因组合模式,利用Bootstrap方法对主要诱因组合模式进行预测,结果有助于决策者制定针对性强、可操作性高的防范措施,可以从根本上提高海上运输安全性.     

物流企业联盟伙伴的选择

用层次分析(AHP)法确定候选物流企业的综合素质,保留评选得分居前的物流企业;用(0-1)整数目标规划模型选择物流企业,组合出最佳的物流联盟,使得运输、仓储、配送等企业能够科学有效地合作。将AHP法和(0-1)目标规划相结合互补,使结果更为客观,从而为物流企业科学选择物流联盟伙伴、构造虚拟物流企业提供一种方法。     

柱前衍生化高效液相色谱等度洗脱分析单糖的方法建立

以1-苯基-3-甲基-5-吡唑啉酮(PMP)为柱前衍生化试剂,建立了高效液相色谱等度洗脱分离分析5种单糖的方法。采用简化的衍生化方法,在流动相:乙腈-醋酸盐缓冲液(0.1mol/L,pH=5.5,V/V=22∶78)的色谱分离条件下,5种单糖衍生物可以达到基线分离,检测限分别为0.54~0.90ng,也对方法的线性范围、精密度、稳定性进行了系统的考察。     

基于调和分析和ARIMA-SVR的组合潮汐预测模型

为提高潮汐预测精度,解决单一调和分析预测精度不高的问题,提出一种基于调和分析和自回归综合移动平均-支持向量回归机(autoregressive integrated moving average support vector machine for regression,ARIMA-SVR)的组合潮汐预测模型。潮汐分析中,潮汐可认为是由受引潮力影响的天文潮位和受环境因素影响的非线性水位的叠加。采用小波分析对潮汐样本数据进行去噪处理,使用调和分析法计算天文潮位,以调和分析法计算产生的残差作为非线性水位样本数据,并使用ARIMA-SVR模型进行潮高计算,最后将两部分的计算结果进行线性求和得到最终的潮汐预测值。利用美国旧金山港口实测潮汐数据进行预测仿真,结果表明,该组合模型解决了调和分析忽略非线性影响的问题,提高了潮汐预测准确率,可行且高效。     

纤维缠绕角度对FRP管约束混凝土组合柱力学性能影响

为研究不同纤维缠绕角度对FRP管约束混凝土组合柱的协同工作性能,通过参考已有文献数据,分析不同纤维缠绕角度、壁厚对FRP管约束混凝土组合柱抗压强度、承载力和延性影响规律.结果表明:随着FRP管纤维缠绕角度和壁厚的增大,组合柱承载力、延性、抗压强度增大.基于已有试验,拟合出强度计算公式,与已有的试验结果吻合较好,可为FR...