基于资源的学习的特征、设计与评价

由科学技术推动的学习资源的丰富和发展,引发了学习理论的创新,基于资源的学习,由此作为一种新的学习范式进入了教育研究的视野。本文在剖析学习资源与信息素养涵义的基础上,对基于资源的学习的特征、学习单元设计以及评价等问题进行了阐述。     

泛在学习环境下学习资源的聚合研究

该文以泛在学习为背景,从学习资源的角度阐述了泛在学习环境下学习资源建设中存在的资源间离散程度高,资源呈现分散等问题,提出学习资源的聚合可以有效解决这些问题.该文借鉴自然语言处理及数据挖掘等相关领域的理论与方法,利用聚类分析对泛在学习环境下的学习资源进行相应的处理与计算,基于“学习元”平台,对学习资源的聚合功能进行了设计与开发,实现了基于聚类分析的学习资源聚合.     

基于资源学习探究基层电大教学支持服务系统建设的实践

基于资源学习是一种开展探究式自主学习的方法学。整体配置课程资源，为学员提供丰富的学习媒体，是基于资源学习支持的核心。基于资源的学习模式，是学员在教师指导下完成的主动探究式学习，因此，为师生开展“基于资源学习”的相关培训和技能指导，是一项紧迫的工作。     

学习云空间中基于应用语义的资源组织模型研究与实践

在“三通两平台”建设背景下,云空间以高度的资源共享和便捷的交互支持为学习者提供了一个良好的在线学习环境,然而随着学习者数量和资源规模的急剧扩张,资源的有效组织与高效应用成为云空间面临的重要问题。从资源应用视角出发,依托云计算与本体技术,提出了基于应用语义的资源组织模型及其应用服务策略。探讨了云空间中资源的学习支持力并对资源应用语义进行了分析;设计了资源组织原则,并构建了基于应用语义的资源组织模型;阐释了基于本体和动态副本的实现机制,并提出了应用服务策略;依托iStudy实现了基于应用语义的资源组织功能,并采用实验研究法和问卷调查法分析了实践效果。结果表明,该模型能有效提高资源获取效率,优化资源交互体验,为学习云空间的可持续发展和学习者的高效学习提供了良好的支持。     

RBL在高中英语教学中的应用探讨

RBL即基于资源的学习,核心就是培养学生获取信息、处理信息和传达信息的能力。RBL能为学生提供大量的学习资源,学生通过接触各种资源或运用这些学习资源开展实践活动,在教师指导下,完成学习目标。本文主要结合RBL的学习特点和高中英语学科的特点,组织设计了一节主要基于网络学习资源的英语课堂教学,并对开展过程中可能遇到的问题进行了探讨。     

基于资源的探究学习及其设计

Web2．0的网络环境中蕴含着丰富的学习资源,充分利用网络学习资源进行探究学习是提高探究学习的一种有效途径。本文通过文献研究法依次探析了基于资源的学习与探究学习的特征和优势,并结合这两种学习方式提出了基于资源的探究学习,论述了基于资源的探究学习的特征及其优势,并且结合Big6模式提出了基于资源的探究学习设计的一般流程,最后指出在设计基于资源的探究学习中容易出现的问题。     

基于信息化资源学习的师生互动关系的确立

通过对“基于信息化资源学习”的师生互动关系的形成,“基于信息化资源学习”对师生互动关系的增值效应以及“基于信息化资源学习”师生互动关系模式的建立等问题的探讨,确立了“基于信息资源学习”的师生关系是一种以信息化资源的学习为基础的相互学习,相互促进的互动关系.     

基于概念图的片段式移动学习资源设计有效性研究

移动学习资源质量好坏直接影响着移动学习效率。文章阐述了基于概念图的片段式移动学习资源设计理论,并通过问卷调查和实证研究,开展基于概念图的片段式移动学习资源设计满意度调查和移动学习效率分析研究,以此验证基于概念图的片段式移动学习资源设计有效性。实验结果表明,相对于传统学习资源,基于概念图的片段式移动学习资源更符合移动学习需求,学习效率更高。     

微信支持下的移动学习资源设计研究

微信是腾讯公司推出的一款具有通信、社交、平台化功能的社交软件。将微信应用于移动学习,开启了移动学习的新视野。文章针对基于微信的学习资源设计的不足,通过分析微信对移动学习的支持,提出了基于微信的移动学习资源设计要点,构建了微信支持的移动学习资源设计模式,不仅促进了移动学习的发展,也为解决移动学习面临的困境提供了参考。     

基于移动终端的多元立体资源包设计与实现

基于移动终端的多元立体资源包突破了传统学习资源的诸多局限,其具有共享性和动态性等特征,成为当前热门的移动学习资源。基于移动终端设计多元立体资源包：移动终端信息采集模块,可实现移动终端的参数信息采集,为多元立体资源包同移动终端的信息交互提供服务;移动学习资源采集模块对学习人员待访问的资源网页进行访问;移动学习资源预操作模块对不同格式的文档进行规范化操作;移动学习资源重构模块按照移动终端的属性,将学习资源页面变换成更适合在移动终端呈现的内容,提升了资源包的友好性。给出了多元立体资源包中移动学习资源重构模块的实现过程。实验结果说明,该资源包资源传输量大、友好性强。