索引图像的几个问题

本文综述了索引图像的领域和范围、相关工作、图像系统及其工作、索引图像的方式、图像的属性、基于概念的索引、基于内容的索引及其系统的和图像检索中的浏览等问题。     

基于相位重组近邻点建构的虚拟成像索引技术

提出一种考虑相位重组近邻点建构的虚拟成像索引技术。针对强脉冲噪声污染下的虚拟成图像进行图像降噪滤波模型构建,求取噪声像点的近邻点,通过对数字图像的像点的近邻点噪声序列进行高斯伪随机数排序,以近邻点为中心进行相位重新建构,实现对虚拟成像的降噪滤波和检测索引。仿真实验证明,新的图像索引技术能有效强脉冲噪声污染虚拟成像进行高精度低均方根误差索引,滤波效果卓越,比传统算法性能有大幅提高,其优越的图像降噪处理和索引性能将在医学成像处理、空间探测等虚拟成像处理领域有较好的工程实践价值。     

图像检索中索引技术研究

高维索引技术是基于内容的图像检索中的一项关键技术。本文分析了图像检索中索引技术的研究现状，对现有的索引方法进行了分类、比较和评价，最后对存在的问题和发展方向进行了探讨。     

基于Lucene的索引系统的设计与实现

索引系统是搜索引擎的数据大本营,在搜索引擎发展早期,能够索引的网页数量代表了整个行业的技术发展水平。Lucene全文检索技术是信息检索领域广泛使用的基本技术,它是一个优秀的开源全文本搜索技术框架,本文详细分析了索引系统相关技术和Lucene的索引系统结构。     

查询优化与索引建立

通过分析优化器的工作实例来描述数据库中索引建立的关键因素,并进一步分析了在使用索引过程中索引重建需要注意的问题。     

《天津滨海职业学院网络教学平台系统》数据库索引设计

文章针对SQL Server数据库中常用的聚集索引和非聚集索引做了简单介绍,比较了两种索引在不同场合的应用。针对索引的不同作用,将其在《天津滨海职业学院网络教学平台系统》(以下简称《平台》)上的设计进行了描述。     

一种基于本体的叙词语义描述方法

本体技术作为一种能在语义和知识层次上描述概念体系的有效工具,在数字图书馆得到了广泛的关注;利用叙词表构建本体也已成为数字图书馆领域研究的热点之一。本文根据《中国分类主题词表》的分类与编排方法,讨论了叙词表的语义关系,针对叙词表的缺陷,给出了基于叙词的本体描述方法,并且提供了基于本体的多义词、同义词、惯用词等的处理。     

基于Lucene的全文搜索引擎的设计与实现

Lucene是一个用Java写的全文搜索引擎工具包,支持多用户访问,访问索引速度快,可以跨平台使用。分析了Lucene的索引原理,根据Lucene的系统结构详细分析了Lucene分析器、索引包、文档等结构,实现了一个基于Lucene的中文诗词全文搜索应用实例。     

基于文本识别的图像检索引擎设计

WxImageSearch(WIS)是一个公开发布的图像检索引擎,采用了新的图像检索方法,并对图像中的文字提供自动索引,用户可以输入几个关键字就能够搜索相应图像,当前WIS已经索引了超过500万张以文字内容为主的图像文件,并能够提供针对此类图像的准确检索。     

叙词表的OWL表示方法研究

叙词表是图书情报和信息管理领域传统的信息组织方式,而语义网的核心之一本体是一种新的信息组织方式。OWL是W3C推荐的语义网本体的描述语言标准。研究叙词表和OWL,提出了用OWL表示和描述现有的叙词表的方法,为基于叙词表来构建本体奠定了基础。