中美人工智能产业发展比较分析

通过对中美两国政府AI战略、科技巨头公司AI产业布局的比较研究,揭示我国在人工智能领域与美国存在的差距,分析我国AI领域缺乏战略性系统布局、AI开源技术和AI研究人才等问题,进而提出促进我国人工智能产业发展的对策建议。     

中美欧人工智能产业风险研究及中国对策

运用熵权法与层次分析法组合赋权,集成灰色综合评价,构建人工智能产业风险评价模型,对中、美、欧盟三大经济体人工智能产业风险进行评估.研究结果显示:美、欧人工智能产业风险为中等等级,而中国处于较高等级,且在产业创新能力、产业规模及产业能源消耗问题最为突出,最后结合研究结果提出降低中国人工智能产业风险对策建议.     

以色列人工智能发展现状分析及政策举措

目前,世界上许多国家都在竞相发展人工智能,以创新创业见长的以色列在人工智能方面也作出了重要部署,并有突出的表现.本文基于以色列创新署发布的《2019年创新报告》等报告及数据,着重分析了以色列近年来在人工智能方面取得的成就和当前发展所面临的障碍,以及以色列为保持现有优势并进一步推动人工智能发展的政策举措,旨在为我国人工智能的发展提供参考借鉴.     

基于结构方程模型的人工智能高层次人才流动对科研绩效的影响研究

人工智能高层次人才是国家重要的科技战略资源和支撑产业发展的重要力量。本文从全球人工智能领域高层次人才的流动角度,构建人才流动对科研绩效影响机制的概念模型,并运用结构方程模型和偏最小二乘算法估计模型参数。研究发现：(1)流动贯穿科研人员职业生涯全生命周期,可以从积累人力资本和社会资本两个维度对个体科研绩效产生影响,但在不同阶段,流动所积累的资本类型有所不同。在教育阶段,流动更多地以不断提升人力资本为主,在工作阶段,流动除了寻求自身人力资本提升外,更重要的是构建科研合作网络,通过增进社会资本提升科研的产出和影响力。(2)产学跨界流动使得科技人力资源在不同部门之间优化配置,对科研人员的科研产出和科研影响力具有促进作用,产学跨界流动虽然能提升人力资本、构建合作网络,但由于不同部门的价值体系不同,进入新环境的适应成本更高,因此对绩效的影响比非跨界流动略低。本研究结论对于合理促进新兴领域科研人员良性有序流动,在产学融合的背景下完善科研评价机制,以及注重新兴领域人才产学协同培养具有一定启示。     

论人工智能的现状与发展方向

随着科学技术的飞速发展,当今社会,人工智能作为一门新的科学技术,经过几十年的发展,其应用已经越来越广泛,在人们生活的各个方面都引起了巨大的关注。本文就目前人工智能的现状进行了分析,并对其未来的发展方向进行了系统的研究。     

基于专利计量的人工智能发展现状研究及关键技术分析

以inco Pat全球专利数据库收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据从时间、地域分布和技术分类等方面进行比较分析,得到人工智能主要发展国家或组织在人工智能领域的发展状态、重点技术发展方向,并对人工智能领域专利成果较多的中美日三国的不同专利类型利用Ucinet软件进行关键技术分析,比较3个国家在人工智能领域的重点研究方向和产业应用情况,分析国际人工智能领域的发展趋势,再通过对我国国内人工智能领域专利申请人的技术分布、地域分布等情况进行分析,发现我国国内人工智能领域技术的现状。     

数字经济下中国人工智能芯片技术发展现状、面临挑战及对策建议

发展好人工智能产业对数字经济及整个国民经济至关重要，但针对中国人工智能芯片产业发展，特别是如何应用落地方面的对策研究较少。为此，通过梳理分析相关发展现状可知，通过政策扶持、机构设置、企业布局等措施的实施，中国人工智能芯片产业取得了较大进展，但仍存在核心技术薄弱、产业全而不强、产业链不均衡、商业落地难、人才缺口大等方面问题，面临较大的挑战；在此基础上，通过相关文献研究和专家咨询，提出促进中国人工智能芯片技术发展的对策和建议，包括加强核心技术攻关、建立完善的产业链、加大投资和政策支持促进落地应用、培养和吸引多层次复合型人才等具体措施。     

人工智能伦理准则与治理体系:发展现状和战略建议

首先,界定人工智能伦理准则的基本概念,分析人工智能发展现状。然后,探讨导致人工智能伦理问题的主要原因,总结人工智能典型应用场景下的伦理问题,包括自动驾驶、智能媒体、智慧医疗、服务机器人等;此外,围绕应对人工智能伦理问题的基本原则探索治理框架体系,包括技术应对、道德规范、政策引导、法律规则等方面。最后,结合我国人工智能发展规划战略部署,指出在社会治理的落地过程中宜采取分层次、多维度的治理体系,并提出在人工智能伦理准则和治理方面的具体措施建议(2020-2035年),包括社会宣传、标准体系、法律法规等方面。     

计算机人工智能识别技术应用瓶颈分析

随着科技的进步,计算机人工智能识别技术得到了快速发展。人工智能识别技术应用在众多领域,起着其它技术不可替代的作用,因此,人们对人工智能识别技术也提出了更高的要求。人工智能识别技术在快速发展的同时,也遇到了技术瓶颈。通过对计算机人工智能识别技术应用瓶颈的分析,研究了瓶颈产生的原因,并指出了解决问题的方向。     

人工智能伦理问题的现状分析与对策

人工智能(AI)是第四次产业革命的核心,但也为伦理道德规范和社会治理带来了挑战。文章在阐释当前人工智能伦理风险的基础上,分析了当前对人工智能伦理准则、治理原则和治理进路的一些共识,提出了以"共建共治共享"为指导理论,逐渐建设形成包含教育改革、伦理规范、技术支撑、法律规制、国际合作在内的多维度伦理治理体系等对策建议。     

人工智能技术在视频制作中的应用分析

近些年来,随着社会经济的不断发展,以互联网技术为代表的各类信息技术日益成熟,并在各行各业的发展当中注入更多动力,甚至为部分领域带来了革命性的突破。其中,以深度学习为基础的人工智能技术(AI)也在近年来走入了社会大众的视野,并在多数行业中有所应用。而在视频制作领域中,由于新媒体与短视频的迅速发展,自媒体已经成为一种新的业态,传统人工的视频制作显然已经无法满足更加快速的视频发布需求,因此,在视频制作当中融入人工智能技术就显得尤为重要。本文就从人工智能技术出发,围绕当前该技术在视频制作中的实际应用进行分析,以供参考。     

炼金术与人工智能:休伯特·德雷福斯对人工智能发展的影响

1965年12月,休伯特·德雷福斯以兰德公司顾问的身份,发表了编号为P-3244的《人工智能与炼金术》的研究报告,对兰德公司本身主导的人工智能(以下简称AI)研究提出了重大理论挑战,1972年德雷福斯以该报告为基础出版了《计算机不能做什么——人工智能的极限》,该书与1966年美国国家科学院的ALPAC报告,1973年英国科学研究理事会的Light Hill报告一起,标志着AI发展历史上的第一次冬天,即使经历了上世纪80年代由于专家系统兴起的AI再次繁荣,以及90年代初AI的第二次冬天,AI的研究纲领已经变化甚多,但德雷福斯仍然坚持其基本观点,对隐含在AI研究纲领中的关于人类认知和问题解决能力的深层假设,从现象学和海德格尔哲学为核心的大陆哲学立场出发,始终进行批判性地思考和分析,无论AI科学家共同体对其观点是否认同,德雷福斯这些深刻的哲学思考,客观上推动了从AI研究早期基于知识主义、符号主义强纲领的盲目乐观,到目前对实现人类级别智能的智能机器建造的审慎态度,以及更加丰富的研究进路的转变。     

驱动智能教育奇点式发展的人工智能数据技术——评《人工智能与大数据技术导论》

2017年由于人工智能技术的应用范围迅速拓展而被称为人工智能元年但在教育领域,因为相关数据收集难度较高,人工智能技术驱动下的智能/智慧教育领域发展的速度一直差强人意.直到2020年,大数据技术支撑下的人工智能才真正以奇点模式迅速覆盖教育领域,彻底改变了人们的学习和教学工作方式.由杨正洪、郭良越和刘玮编著、清华大学出版社...     

基于人工智能技术的大数据分析方法研究进展

近年来,随着我国科学技术的飞速发展,人工智能、大数据等信息技术逐渐走进了人们的视野当中,在这样的发展背景下,如果能够充分利用人工智能技术对大数据进行分析和整理,就可以在很大程度上提高大数据的应用效果.而且近年来,在人工智能技术和大数据结合这方面也取得了很大的进展,大数据的主要作用就是从预测、分类、关系分析以及聚类等四个...     

人工智能:图书馆应用架构和服务模式的重塑

[目的/意义]开展人工智能分析、研究与应用,可以深入探索馆藏知识结构与读者需求之间的内在规律,图书馆日常业务将逐步被人工智能接管和融合。[方法/过程]针对图书馆核心业务环节,通过图书馆大数据对机器学习应用展开分析,可以确立人工智能图书馆的关键指标以及架构模型。[结果/结论]在充分了解读者需求的基础上,开展更深层次的个性化知识服务。随着人工智能技术在图书馆不同领域的应用,图书馆的应用架构和服务模式,将发生巨大的革命性改变。     

人工智能与城市智能化发展

智能化是人类的梦想,未来必然会是人工智能的世界。城市智能化将通过有线、无线或混合数据传输方式,实现区域城市内多个子系统辅助管理中心,然后再到智能化管理服务决策的有效技术结合,实现区域城市管理的智能化服务,让人们畅享智能化生活。智能城市的建设是城市信息化建设的新境界。