网络直播APP使用行为影响因素模型及实证研究

[目的/意义]以网络直播为代表的新兴交互媒体正在深刻地改变人们的生活习惯和精神文化需求,对网络直播APP用户使用行为影响因素进行分析,可以让网络直播平台更好地了解网络直播用户的采纳特征,帮助平台运营商提供更好的服务。[方法/过程]基于TAM和UTAUT模型,采用问卷调查和结构方程模型构建网络直播APP用户使用行为的影响因素概念模型,针对典型群体对影响因素模型进行实证分析。[结果/结论]数据分析结果表明,网络直播APP用户使用意愿的影响最大的是感知交互性,其次是用户感知价值;感知风险性对网络直播用户使用意愿产生负向影响,社会因素对使用意愿不产生影响。     

算法推荐类APP用户流失行为影响因素研究

[目的/意义]算法推荐类APP吸引了大量用户使用,提高用户留存率一直是各类应用关注的重点。文章探索了用户流失行为的影响因素,为减少用户流失、提升用户使用体验提供建议和对策。[方法/过程]文章采集算法推荐类APP用户评论9772条,采用扎根理论对数据进行编码,以此厘清用户流失行为影响因素,构建算法推荐类APP用户流失行为影响因素模型。[结果/结论]信息因素、环境因素、系统因素、网络社群通过影响用户的控制感间接影响用户流失行为,用户的信息素养在控制感和用户流失行为中起调节作用。     

微博用户行为影响因素问卷调查分析

基于行为动因的视角,针对微博用户行为的影响因素问题进行了问卷调查分析。研究表明,信息获取、释放压力、展现自己、分享信息这4个因素最为突出,感知有用性、娱乐性、群体归属感都对用户行为起到了不同程度的中介作用。     

用户体验和现状偏差视角下移动阅读APP持续使用意愿影响因素研究

用户体验已成为移动阅读市场的博弈热点，其对满意度和信任的影响不容忽视；同时用户对移动阅读APP的持续使用意愿不仅受到满意度和信任的影响，也会受到惯性的影响，本研究旨在为移动阅读领域用户行为研究提供新视角，推动移动阅读市场的良性发展。首先结合用户体验和现状偏差理论构建研究模型，然后通过问卷搜集数据，利用偏最小二乘结构方程模型分析数据，并验证研究模型。研究发现，心流体验、资源体验及价格体验正向影响用户满意度和信任，过渡成本、沉没成本和依恋正向影响用户惯性，满意度、信任和惯性正向影响用户持续使用意愿。图2。表4。参考文献49。     

中国互联网用户网络使用行为分析

我国目前有互联网用户6800万人,其网络使用行为大体可分为通信、信息浏览、下载信息和购物4大类。影响用户使用行为的因素主要有:用户特征、网络易用性及其娱乐性、实用性等。这些影响因素与用户网络行为间有着必然的联系。图1。表2。参考文献13。     

移动图书馆WAP和APP用户检索行为比较分析

[目的/意义] 对比用户在使用WAP和APP这两种方式访问移动图书馆时的检索行为,为移动图书馆的服务创新提供参考。[方法/过程] 通过对某高校图书馆OPAC系统移动端日志数据进行统计分析,从搜索会话、查询式、高频关键词以及检索方式等方面展开研究。[结果/结论] 发现用户更多地是使用WAP访问移动图书馆,相比之下,在使用APP访问移动图书馆时,用户更倾向于在短时间内进行较少的查询来结束搜索会话;使用这两种方式查询的高频关键词所属领域有很大的相似性,中文检索多集中在数学、管理学、经济学、社会学等领域;简单检索是用户访问移动图书馆时使用的主要检索方式,通过WAP访问的用户选择其他检索方式的比率要大于通过APP访问的用户。     

信息生态视角下老年用户群体微信使用行为影响因素研究

[目的/意义]随着中国逐步进入老龄化社会,越来越多的老年人使用移动社交软件来丰富自己的生活,微信成为我国老年用户群体使用最多的社交软件,研究和分析老年用户群体的微信使用行为成为信息行为分析的新问题。[方法/过程]以信息、信息人、信息环境和信息技术四者和谐的信息生态视角,在UTAUT模型的基础上建立老年用户群体的微信使用意愿影响因素研究模型,以结构方程作为研究方法对数据结果展开实证分析。[结果/结论]数据结果显示信息、信息人、信息环境、信息技术对老年微信用户使用意愿产生正向影响;信息人因素对老年微信用户使用意愿影响最大,其次是信息环境和信息技术,影响最小的是信息因素。本研究对了解老年人信息行为特征,制定中国老龄化社会发展中针对老年人的相关社会引导政策具有一定的理论和实践意义。     

用户在线知识付费行为影响因素研究

[目的/意义] 互联网时代背景下知识付费成为一种全新的信息交互模式,对用户在线知识付费行为影响因素进行研究,将有助于人们进一步认识用户在线知识付费行为,为知识付费平台持续吸引用户和优化在线知识供给行为提供参考和建议。[方法/过程] 借助质性分析软件NVivo 11,选取18个样本作为半结构化访谈对象,对获取的访谈原始资料进行定性分析,提炼出用户在线知识付费行为的7个主要影响因素,分别是个体需求、个体认知、信息质量、主观规范、便利条件、替代品、经济因素。[结果/结论] 对研究结果进行分析发现,个体需求是用户在线知识付费行为最重要的影响因素,信息质量是影响用户在线知识付费行为的关键所在,个体认知和主观规范是用户在线知识付费行为重要的影响因素,便利条件和替代品是用户在线知识付费行为较为重要的影响因素,相对不重要的影响因素是经济因素。     

图书馆移动阅读用户接纳行为影响因素研究

[目的/意义]移动互联网技术和信息消费的发展为图书馆移动阅读发展提供了良好条件,研究图书馆移动阅读服务的用户接纳行为影响因素对推动图书馆移动服务功能建设有重要意义。[方法/过程]基于TAM和ISSM,构建图书馆移动阅读影响因素模型,运用问卷调查法和结构方程法,针对典型用户群体发放问卷,进行数据分析。[结果/结论]数据分析结果表明,感知易用性、感知有用性、信息有用性、内部环境质量、外部环境质量均对移动服务阅读使用态度产生正向影响,信息时效性对用户采纳态度不产生影响;用户移动服务阅读使用态度对移动服务阅读采纳行为产生正向影响。分析结果可为我国公共图书馆和高校图书馆了解移动阅读中的用户行为特征,采取相应的转型升级策略起到一定的指导作用。     

新闻类APP用户持续使用意愿影响因素研究——基于大学生群体的考察

本文以用户持续使用理论(ECM-ISC)及消费者行为学相关理论作为支撑,采取问卷调查的研究方法,以大学生群体为调查对象,对影响新闻类APP用户持续使用意愿的因素进行了实证研究。研究表明,感知有用度、期望确认度、感知权威性、感知趣味性等要素在不同程度上直接或间接地对新闻类APP用户的使用满意度及持续使用意愿产生影响。当前,提高用户满意度,建立权威价值,强化忠诚用户群培养已经成为新闻类APP吸引受众的关键。     

我国移动图书馆高校用户接受行为影响因素Meta分析

[目的/意义] 针对已有移动图书馆高校用户接受行为影响因素实证研究结果之间的不一致问题，对该领域相关实证研究加以梳理和再分析。以明确影响移动图书馆高校用户接受行为一般性因素在程度和方向上的差异。[方法/过程] 利用元分析方法，通过系统收集与移动图书馆高校用户接受行为相关的实证研究文献，梳理和识别影响移动图书馆高校用户接受行为的关键因素。从移动图书馆的知识内容特征、技术媒介特征、用户个体特征和接受情境特征等4个维度构建移动图书馆高校用户接受行为因素模型。[结果/结论] 研究发现影响我国移动图书馆高校用户接受行为的主要因素为：感知有用性、任务-技术匹配、感知质量、感知易用性、便利条件、个体创新、自我效能、社会影响、主观规范和感知成本等10个因素。其中，感知成本和任务-技术匹配对移动图书馆高校用户接受行为的影响不显著，个体创新和自我效能对移动图书馆高校用户接受行为的影响最大，感知易用性和感知有用性是影响移动图书馆高校用户接受行为最显著的变量。     

在线教育平台用户持续使用行为研究的影响因素

影响因素分析是在线教育平台用户持续使用行为实证研究中的重要内容,能为相关领域的理论研究和管理实践提供借鉴和建议。文章以CNKI和WOS为数据源,通过关键词检索、追溯检索和数据清洗等步骤获取国内外近5年与研究主题高度相关的代表性文献37篇。整合信息生态理论和实证研究的分析流程形成研究框架,从信息人、信息、信息技术和信息环境等维度探究已有文献所涉及影响因素的研究现状和趋势。研究发现:影响因素研究尚缺乏架构性的系统梳理,基于信息生态理论和实证研究范式对影响因素展开系统研究具有可行性和可靠性。未来,对个体特征更深入的探究、基于教育本质的跨学科多元融合、新兴技术和产业发展前沿、差异性环境等将赋予影响因素研究更为丰富的内容。     

地方高校移动图书馆APP用户接受行为研究——基于湖北工程学院移动图书馆读者试用分析

基于用户接受行为相关理论,对高校图书馆用户接受并使用移动图书馆APP意愿的影响因素进行分析。通过对地方高校移动图书馆APP使用现状调查与分析,提出地方高校推广移动图书馆APP服务的对策和建议。     

图书馆微信公众平台用户非持续行为影响因素研究

介绍了用户非持续行为的概念,讲述了图书馆微信公众平台的特点与用户非持续行为的关系,阐明了图书馆开展微信公众用户非持续行影响因素研究的价值,详细分析了影响图书馆微信公众平台用户非持续行为的因素,最后针对影响因素提出了图书馆微信公众平台用户非持续行为的改进策略。     

社交网络环境下用户信息偶遇行为影响因素研究CSSCISSCI

社交网络扩大用户获取信息来源,而信息偶遇作为用户信息获取的一种特殊形式,探究其在社交网络环境中的影响因素具有重要意义。本文在对国内外信息偶遇领域进行文献调查的基础上,归纳影响社交网络用户信息偶遇状况的个人因素、环境因素和信息因素,构建社交网络环境下用户信息偶遇的影响因素模型,并提出10个研究假设,使用PLS分析样本数据并验证模型假设。结果表明,情绪状态等6个变量对信息偶遇有显著正向影响,信息需求和环境状况感知对信息偶遇有显著负向影响,信息的多样性、质量对信息偶遇没有显著影响,并基于此提出图书馆在社交网络提供信息服务的若干建议。     

智能语音交互用户使用影响因素及使用行为组态分析

智能语音中的人机交互正成为人工智能行为分析中的前沿问题。文章在拟人化视角下对智能语音交互影响因素进行分析,让智能语音开发者更好地了解智能语音用户使用的行为特征,推动智能语音技术的产业发展和场景应用。文章基于拟人化视角构建智能语音交互用户使用影响因素模型,采用问卷调查法收集数据,运用结构方程法进行模型检验,并运用模糊集定性比较分析fsQCA进行使用行为的组态分析。数据分析结果表明：价值效果期望、使用成本期望、社群环境影响、交互便利条件、智能语音拟人化对智能语音交互用户使用意愿具有显著影响,使用成本期望起负向影响,上述5个变量通过中介变量智能语音交互用户使用意愿影响智能语音交互用户使用行为。文章划分两类组态进行组合分析,综合分析影响用户使用行为的因素作用路径。     

SNS用户忠诚行为影响因素的实证研究

社会性网络服务（Social Networking Services,简称SNS）旨在帮助用户建立社会关系网络,促进用户间的交互和知识共享,而用户对SNS的忠诚会影响用户交互和知识共享的效果,因此,对SNS用户忠诚行为的影响因素研究具有重要作用。本文以SNS网站为研究对象,在Bhattacherjee的基于ECT的lS持续使用模型（ECM．ISC）的基础上,提出了SNS用户忠诚度影响因素的理论模型,并采用问卷调查和结构方程模型进行实证研究。基于实证研究的结论,对SNS网站的建设提出相关建议。     

老年用户使用移动医疗意愿的影响因素元分析

信息和通信技术进步为移动医疗的实施提供了便利,但老年人口移动医疗服务使用率偏低。文章针对移动医疗老年用户使用意愿影响因素实证研究之间结果不一致的问题,对相关文献进行综合梳理和再分析。基于近十年30篇移动医疗使用意愿相关实证研究文献,采用元分析方法,利用CMA软件检验变量关系异质性、文献发表偏倚并计算各变量关系的合并效果量,并以国家或地区的经济发展水平作为调节变量进行次群体分析。研究表明：老年用户使用移动医疗的行为意愿通常直接受到7个因素的影响：努力期望、绩效期望、态度、价值价格、感知信任、便利条件以及社会影响;其中,技术焦虑与努力期望高度负相关,努力期望正向影响绩效期望,绩效期望显著影响老年用户使用移动医疗态度,经济发展水平对相关变量关系的调节作用明显。