一维非局部准连续集方法的分析

利用准连续集方法（Quasi-continuum Method）分析-系列递增复杂性模型的精确性。结果表明．重影力（GhostForce）的存在可能导致巨大的错误。这也表明E．Lu和Yang提议的重影力消除策略导致单位精度的准连续集方法。     

关于强Si-空间的分离性

引入强Si-空间（i=0,1,2,3,4）的概念,讨论了它们各自的等价刻划,给出了强Si-空间与Si-空间、Ti-空间之间的内在联系。     

饱和情形下带转移时间的开排队网络强逼近

本文借助概率论强逼近理论,得到了饱和情形下带转移时间的开排队网络强逼近,本文每台服务完的顾客在各个台之间的转移是需要时间的,从而推广了文献[1]中的模型。     

分形几何中关于开球满足开集条件的等价结论

本文用开球去刻画分形几何中开集条件（OSC）的开集,并得出一些结论。这些结论对一类函数迭代系统（ISF）是否满足开集条件,只需通过验证是否满足一维等价不等式组,而给出了肯定的回答。     

非单谷Feigenbaum映射拟极限集的可乘积性

p（p=3,4）阶Feigenbaum映射可以产生混沌。本文讨论了P阶非单谷Feigenbaum乘积映射的分形拟极限集,证明Feigenbaum乘积映射的拟极限集不但存在,而且就等于每个因子映射拟极限集的乘积。     

F~*-空间可加泛函连续的一个充分条件

本文给出了 F*-空间可加泛函连续的一个充分条件及其证明     

关于定向极小集若干结果

对定向极小集作了进一步的研究,得到了一系列重要性质,文章最后给出连续格为完全分配格的一个充分条件。     

非线性规划的KKT点的强Lipschitz稳定性

本文讨论的是经典的扰动非线性规划问题的扰动KKT点集XKKT。我们的主要目的是研究XKKT在初始化问题的KKT点(0,x0)出的强Lipschitz稳定性。     

Steinlein-Walther双曲集上的强反伪轨跟踪性

本文用强伪轨和反伪轨跟踪性的概念来刻画Banach空间上的C1映射的稳定性。证明了Banach空间上的C1映射在Steinlein-Walther双曲集上关于连续方法类θss具有强反伪轨跟踪性。     

关于正连续算子谱半径的一个性质

讨论了在锥为正规和再生的条件下,正连续算子T的谱半径的一个重要性质,证明了T的谱半径属于T的谱集.     

中外彩电产品的竞争过程

本文首先介绍了国产和进口彩电的竞争过程,其后总结了国产和进口彩电在不同时期各自的竞争优势和劣势,最后本文还指出了价格因素在国产和进口彩电竞争过程中的作用。     

消费者产品知识对其激活域的影响研究

现代商业的发展为消费者提供了琳琅满目的商品,如何使企业的产品进入消费者考虑购买的范围之内就成为营销者们关注的热点问题。消费者具有的知识对其购买决策具有重要的影响,但是这些知识当中哪些会扩大消费者的选择范围,哪些会缩小消费者的选择范围呢?这对不同企业进行有选择的与消费者沟通具有重要意义。本文在前人研究的基础上将消费者的产品知识细化为主观知识、非具体和具体的客观知识,并通过在MP3行业收集的数据论证并检验了主观知识、非具体知识和不同类型的具体知识对消费者激活大小的影响。     

不平衡数据集分类方法研究

本文主要介绍了不平衡数据分类的方法,包括数据层面的方法和算法改进方面的方法;传统的分类方法的评价指标,对于不平衡数据集是不适用的,故本文最后又对不平衡数据集分类的评价指标作了简要的探讨。     

关于Abel群中平面差集乘子的一个结果

在Abel群中平面差集乘子的结果中，有平面差集的阶n的任何因数均是乘子，且－1不是乘子，从文献[1]可以得出：2、3、5不是额外乘子，本文证明了：－2、－3均不是平面差集（Abel群中）的乘子，并指出这一结果可用于讨论平面差集的存在性判定。     

基于粗集理论的顾客忠诚度测度模型

将粗集理论引入到顾客忠诚度研究,建立了基于粗集理论的顾客忠诚度评价模型,并以中国移动通信行业为例,在大学生中搜集了343个有效样本。通过对调查问卷的分析和处理,利用粗集理论的属性约简和规则推导方法,获取一系列有价值的规则。最后,利用粗集理论得到的规则与路径分析得到的结论进行比较,来验证模型的有效性。     

基于差别矩阵的启发式粗糙集属性约简算法研究

提出基于差别矩阵的改进启发式粗糙集属性约简算法,降低算法的时间复杂度及空间复杂度。针对相关实际案例数据。以学生考试成绩为分析对象,应用改进后的约简算法,设计相应的评价指标,分析学生成绩的潜在影响因素,再次验证了本文提出算法的可行性和高效性。     

基于粗糙集理论的物流时间-质量-成本效益背反管理方法研究

利用粗糙集理论中知识与信息熵的关系建立决策表推导相关的属性重要性,并将条件熵定义下的属性重要性作为层次分析法构建判断矩阵的依据,故以数据驱动机制改进了传统的层次分析法在此环节缺乏客观性的不足,并将它应用于物流服务中的效益背反要素的优先级权重确定。     

基于因子分析和主成分分析的粗集决策方法

考虑到实际经济管理信息系统中属性的冗余性和决策属性难以获得的困难,将粗集理论引入到因子分析和主成分分析中,首先利用因子分析对指标进行降维,然后利用主成分分析计算综合评价值来构造信息系统的决策属性,进而提出一种基于因子分析和主成分分析的粗集决策方法,并通过粗集理论来获取系统中的有用信息。最终,实证分析验证了本方法的有效性和合理性。     

基于粗糙集和DEA方法的低碳经济评价模型

将粗糙集理论和DEA方法引入到低碳经济评价中,建立基于DEA模型的低碳经济投入—产出指标体系。选取投入产出指标作为条件属性,选取DEA效率评价指标作为决策属性,通过粗糙集理论对投入产出属性进行约简,得到低碳经济DEA模型的关键属性,并进行规则挖掘。利用我国30个地区的低碳经济数据对模型的合理性和有效性进行验证。