云计算架构下旅游信息资源优化调度模型

在云端旅游信息管理系统中,旅游信息数据包括旅游资源数据和旅游开销数据以及旅游人群的偏好数据等,需要对该类海量复杂数据资源进行优化调度,有助于提升城市的整体旅游水平。提出一种基于分布式B树调度方法的云计算架构下旅游信息资源优化调度模型。得到旅游信息资源网络树形结构,采用PCA分析方法,能有效地对输入系统的一些冗余信息进行清除过滤,保证输入信息数据的贡献率,构建旅游信息的相似度匹配特征函数,得到旅游信息稀疏性特征方程,对其采用截断归类分析方法,并基于大数统计原理,实现对于旅游信息的概要分析,实现旅游信息数据优化调度。仿真结果表明,该模型对旅游资源旅游信息数据调度和预测准确率提高显著,特征提取的状态信息参量全面,最终可以得到近10年的成分因子得分,实现对旅游资源的优化调度和挖掘。     

云计算中基于改进遗传算法的负载均衡优化模型

由于云计算环境的动态性和复杂性,云环境很容易出现负载失衡现象。文章将精英选择策略引入遗传算法中,结合虚拟机综合负载能力指标,提出了基于改进遗传算法（IGA）的负载均衡优化模型。仿真实验表明,相对于Min-Min算法, IGA算法能很好满足云环境下负载均衡的要求,提高资源利用率和负载均衡度。     

基于GT的云计算海量作业调度优化

在一般的云计算作业调度算法中普遍存在因为执行作业增多而导致的执行速度较慢的问题。本文以此入手提出了以蚁群算法位基础的改进后的GT算法。改进后的算法首先初始化各个参数,之后借助于GT算法来寻求初始信息素,并把它变为蚁群算法的启发式信息。接着采用蚁群算法进行构造个体解和求解目标函数值的操作,最后进行任务调度工作。仿真试验结果表明,本文提出的基于蚁群算法的改进GT算法在云计算海量作业调度优化中,表现出了比标准GT算法更快的响应速度、更低的负载和更快的执行速度。     

基于混沌策略的蝙蝠优化算法在云计算资源调度中的研究

资源调度是当前云计算研究的热点,但是云计算中的虚拟节点的资源调度存在效率低,稳定性低的问题。针对这种情况,本文首先建立云计算环境下的资源调度模型,在模型中引入了优化后的蝙蝠算法,优化中引入混沌算法中的立方映射函数,对蝙蝠的个体进行混沌优化,同时缩小了搜索空间,加快了收敛速度。通过在Cloudsim平台上仿真实验表明,该算法在性能上、资源调度效率和任务调度方面都有很大改进,有效提高了云计算系统的资源调度能力。     

电力系统无功优化方法研究

简要地介绍了无功优化的经典算法：非线性规划法、和线性规划法、动态规划法。详细地分析了人工智能方法在无功优化中的应用,并指出了各种方法的优缺点,同时还对无功优化算法进一步发展做了一些探讨。     

浅析电力系统中PT二次回路压降的改造

针对35KV、110KV PT二次回路压降偏高,造成上网电量损失,提出了改造建议。详细阐述了PT二次回路压降产生的原因,以及改造PT二次回路压降的方法。     

移动货架仓库中搬运机器人优化调度模型与算法

基于搬运机器人的电商仓库近年来在很多大型电商物流中心得到了广泛应用。面对大规模电商订单和多样化商品需求,如何调度好机器人完成拣货任务,发挥出该类仓库面向电商订单的分拣优势,是每个仓库决策者亟待解决的关键问题。针对该问题,综合考虑订单拣货任务分配、货架服务顺序、拣货台工作安排及机器人调度复杂环节,本文以拣货时间最小化为目标建立了包含多拣货台的混合整数规划模型,证明了问题的NP-Hard特性,设计了基于模型的数学启发式算法,以及基于模拟退火和特殊反馈机制的两阶段自适应大邻域搜索算法。通过企业真实数据验证了模型和算法的科学性和有效性。     

PDM实施之我见

PDM系统是管理产品数据及产品开发过程的工具,通过PDM系统的实施能够在技术文档管理、技术文件保密、技术文件更改方面起到提升管理水平的效果。     

一种求解云计算资源优化的改进蝙蝠算法

为了最大限度优化云计算资源分配中的执行速度,平均响应时间和系统利用率,提出一种基于高斯差分变异蝙蝠算法(GDMBA)的云计算资源调度优化方法。首先引入高斯差分变异改进蝙蝠算法,避免蝙蝠个体陷入局部最优,改进后的算法加快了收敛速度,提高了收敛精度,然后采用GDMBA对资源调度进行寻优。仿真实验表明,GDMBA有效提高了算法性能,在云计算的资源调度中有效优化了云计算系统中的资源调度能力,提高了云计算资源的利用率。     

引入多QoS开销适应度的云计算任务权衡调度

提出一种引入QoS开销适应度运算的云计算任务权衡调度算法,首先进行了支持多QoS因素任务调度问题描述与网格拓扑结构构建,进行云计算任务权衡调度对多用户QoS偏好的影响力数学度量,通过多QoS开销适应度运算的引入,根据计算资源的成本和数据传输时间,来确定分配任务的位置。为了适应云存储中的多QoS偏好,重新定义PSO的适应度函数,实现任务权衡调度算法的改进。通过仿真实验研究得出,采用该算法对云计算任务节点的聚类准确性较高,进行任务调度中的实时性好。通过多QoS偏好分析,引入QoS开销适应度运算,用户满意率有明显上升,适应度函数随不同类别任务变化,有效地反映不同类型任务的QoS偏好。展示了较好的云计算任务权衡调度性能。     

“云计算”环境下的网络信息资源开发与利用研究

在概括云计算基本原理及其特点的基础上,探讨了云计算技术的发展带给网络信息资源开发与利用的新模式,以及我国网络信息资源开发与利用的现状和网络信息资源配置的不足之处,并讨论了＂云＂化网络信息资源的构想以及此构想的发展前景,最后提出并详细介绍了云端信息资源流动架构模型的构成与功能,同时,分析了此模型的理论价值与实际意义。从而明确了云计算这种高效、强大的新型计算模型用在网络信息资源的开发与利用是有效可行的。     

云计算环境下数字图书馆动态资源交付与调度策略研究

高效的资源交付与调度是云计算环境下数字图书馆建设的关键问题。文章提出了一种云计算环境下数字图书馆资源交付与调度策略,该策略能够保证云计算资源分配的可靠性,可获得较高的资源利用率并降低能量消耗。结果表明该调度策略高效、健壮,具有较高的操作效率。     

基于云计算循环加密的服务器响应效率优化

研究在云平台环境下的网络交互数据优化加密技术以提高云计算服务器的响应效率,降低服务器响应时间。传统方法采用行为子网络动态密钥构造模型实现云计算循环加密,无法有效满足用户在Possion分布下服务器响应效率。提出一种基于云计算循环加密的服务器响应效率优化算法。构建云平台环境下的网络数据交互模型,采用云计算速度调节动态优化技术提高服务器的响应效率,采用码元频数检测的加密和解密方案,构建云平台环境下的数据交互节点拓扑模型,根据节点剩余度规则,得到后代节点失效过载比,通过部分链路失效多路径加密方法使得数据聚集具有很高的容错功能,进而提高服务器响应效率。仿真实验表明,算法具有较好的数据加密准确性,该方法能有效缩短云计算服务器响应时间。     

一种基于聚类的云计算任务调度算法

任务调度是云计算中的一个关键问题.针对 Min-Min 算法负载不平衡的缺点,引入 K-means 聚类,提出一种基于 K-means 聚类和 Min-Min 的云计算任务调度的新算法.该算法采用 K-means 聚类方法依据任务长度对任务聚类进行预处理,然后根据 Min-Min 算法的机制进行任务调度.仿真结果表明,该算法具有较好的负载均衡性和系统性能.     

基于云计算的网络协同商务链设计

在阐释云计算概念的基础上,阐明了网络协同商务链的含义,并对其作了分类。通过对传统方式下协同商务链运作过程中的障碍分析,提出了云计算对协同商务链所起到的促进作用。从整体与部分的关系角度提出了基于云计算的网络协同商务链的设计原理。在设计原理和设计思路的基础上,提出了基于云计算的网络协同商务链的总体结构设计和详细的五层资源结构设计。     

面向云计算的数字图书馆动态迁移对策与优化

在研究云计算及在线迁移技术的基础上,本文提出了一种新的数字图书馆动态云迁移方案。该方案能够确保传统数字图书馆系统平滑升级、迁移到云计算环境,具有低成本、高效率、安全、有效、可靠等优点。     

云计算环境下数字参考咨询服务模式构建

最早推出云计算服务的是亚马逊。本文结合云计算的内涵、功能,探讨了云计算环境下的DRS的变革若干思路;给出了云计算环境下的以用户体验为中心的DRS模式及DRS个性化信息服务模式,以期对云计算在我国图书馆DRS应用起到一定参考作用。