虚拟场景中基于边折叠的LOD算法研究

层次细节模型（LOD）是虚拟场景中用来提高显示效率,优化显示速度的主要方法,文中对LOD中的边折叠算法进行了分析,讨论了边折叠算法中的折叠边的选择问题,可以作为相关问题研究的一个参考。     

基于自适应层次分析法的高校科研绩效评价研究

为改善经典层次分析法用于科研绩效评价时主观性强、导向性弱、定量成分少的缺陷,对一种新的自适应层次分析法进行研究和探讨.该方法能够根据被评价对象在科研评价指标上的数据分布特征,对评价指标的权重进行动态调整,从而在评价过程中充分体现稀缺性指标的导向作用,实现更为合理的绩效分配.以某高校科研数据为例,检验该方法在科研评价体系中的应用效果,评价结果符合预期.     

基于多Agent的商务谈判自适应策略研究综述

对近年来国内外关于多Agent自适应谈判研究文献进行了系统梳理,从基于多Agent的商务谈判方法、基于辩论的自适应谈判策略、基于学习的自适应谈判策略等的研究现状及发展趋势等方面进行了总结、归纳和评述,旨在为相关领域的研究人员和学者进行深入研究提供参考和帮助。     

城域景观仿真系统开发中层次包围盒结构的研究与应用

在面向城市/区域虚拟场景仿真系统中,模型的组织和管理方式直接决定了系统的性能。本文引入了层次包围盒的方法来组织和管理场景模型,介绍了沿坐标轴的包围盒(AABB)树的构造和其在可见性剔除、层次细节技术(LOD)优化、以及在碰撞检测中的应用。     

基于细节保存的图像深度脉冲噪声去除算法

提出了一种融合自适应中值滤波与细节保存机制的图像深度脉冲噪声去除方法.该方法主要采用两个步骤,首先使用自适应中值滤波来最大可能地确定图像中的候选噪声点,然后根据特定的针对候选噪声点的正则化优化方法来复原被污染的图像.实验结果表明,与传统的自适应中值滤波相比,本文方法具有明显优越性,可以完成被脉冲噪声污染程度达90％的图像噪声去除工作,具有一定的实用意义.     

基于自适应网格的荧光分子断层图像重建

荧光分子断层成像涉及成像区域的网格化。基于先验信息产生自适应网格,并基于自适应网格、利用有限元方法进行了二维数值模拟,并将其结果与传统方法进行比较。实验结果表明,该方法可提升荧光分子断层图像重建效率。     

LCM数值模拟的自适应多尺度有限元法

为了有效的模拟复合材料液态成型(LCM)工艺在不同参数下树脂的流动行为,减少气泡的形成、提高树脂的浸润效果,推导出了求解树脂流动模型的自适应多尺度有限元法的数值格式,利用在非饱和区域传导率是时空函数的特性,构造随时间发展的自适应多尺度基函数,得到的粗尺度解能够反映细尺度上的参数特性.     

基于聚集密度的自适应选择多目标进化算法

分析了线性选择方法的两个缺陷,提出了一种基于聚集密度的非线性自适应选择方法。算法基本思想是：首先将每代种群划分成Pareto劣解集和Pareto非劣解集,然后依照个体的聚集密度分别在劣解集和非劣解集中构造一种偏序集,分别按照不同的等概率在这两个偏序集中选择个体,其中劣解偏序集的个体选择概率远小于非劣解偏序集的个体选择概率,根据两个偏序集中的容量自动计算出两个选择概率。这种非线性选择方法既体现了劣解集和非劣解集中个体的绝对平等性及非劣解集对劣解集的相对优先选择权,又充分考虑到了Pareto最优解的分布性。理论分析和数值计算表明,这种新的选择机制不仅能改善排序选择法的收敛性,而且能得到分布性良好的Pareto最优解。     

基于自适应滤波和多结构元素形态学的图像边缘检测

本文对各种滤波方式以及数学形态学中腐蚀、膨胀等基本原理进行了研究,采用自适应滤波和多结构元素形态学相结合的方法进行了图像的边缘检测。通过仿真实现,证明此方法可以有效去噪,并得到连续性较好的边缘图像。     

流域水资源适应性管理研究

不确定性是流域水资源管理取得成功的巨大障碍,而适应性管理是目前有效处理不确定性问题的管理模式。根据适应性管理研究情况,在分析流域水资源管理不确定性问题基础上,提出用适应性管理模式解决这类问题,为流域水资源管理研究提供一个有效可行的方法。     

基于CAS范式的知识管理系统模型研究

以CAS为理论基点阐述了知识管理所蕴含的系统思想,建构了知识管理的系统概念模型,提出了若干具有执行力的知识管理演进机制。研究表明,该分析范式能够更好地分析与描述企业知识管理这一复杂系统发生、创新、学习和适应等行为的本质。     

基于模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型研究

组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型、误差平方和最小组合预测模型。通过实验比较分析:模糊自适应变权重组合预测可以综合利用各单项预测方法的优点,比单一模型预测结果精度有了很大提高,且优于定值加权组合预测,在经济时间序列的预测方面有较高的应用价值。     

适应性治理下水权转让多中心合作模式研究

基于适应性与多主体合作的角度,提出水资源适应性治理和多中心合作模式,在提升水权转让方案的灵活性和个体合作积极性的同时,改进各主体收益并降低交易成本。最后,结合哈密地区水权转让的实例对水资源适应性治理模式进行界定,并设计相关机制予以保障。     

基于OSG的三维实时场景模拟系统的研究

以雷达目标信息的三维实时显示为背景,文章在OSG框架下研究了三维实时场景模拟的关键技术,包括三维场景的组织和管理、实时显示与更新、交互漫游以及三维地形的生成。结合MFC实现了三维实时场景模拟系统,应用于雷达目标信息的三维显示领域,效果良好,在未来信息战争环境下有着重要的应用价值。     

基于机器学习的自适应个性化数字图书馆模型研究

由于信息数量和种类增加,用户对数字图书馆期待更多的智能服务.本文提出通过引入机器学习技术来解决此问题,首先简要介绍了机器学习技术,说明了可适应个性化数字图书馆局限性,然后提出基于机器学习的自适应个性化数字图书馆模型,最后探讨了用户模型的自动创建.实践表明,此模型可满足用户对信息的需要,简化信息查找过程.     

基于分级模式的IT技术服务流程精益改善及其仿真分析

以某IT技术支持管理流程的精益改善项目为例,首先,通过分析当前状态价值流和流程中的浪费,构建基于分级模式的IT技术支持服务未来状态价值流图,指出精益改善的主要措施。进一步,采用价值流图分析与仿真技术相结合的方法,利用Arena软件建立了IT服务流程离散事件仿真模型。最后,依据仿真得到的精益改善前后周期时间分布,并通过敏感性分析,提出了基于分级模式的IT技术支持精益改善相关的命题,表明基于分级模式的技术支持管理流程精益改善,可提升快速响应用户需求的能力,更好地实现用户价值;在低级别的技术支持层次上提高其服务比率、缩短持续时间,更有利于缩短整个流程的周期时间和等待时间。     

基于优先级调度网络冲突避免模型仿真

随着光通信技术近年的迅猛发展,多路由网络不断改善,目前多路由网络构建技术成熟,具有较好的保护倒换机制,以满足广泛应用者的需求。现阶段的多路由网络平台系统只能单一静态运行,且在调度通信任务时,无法选择优先级并产生总线冲突,不能降低能量消耗及节省时间,影响了多路由系统的发展速度。为此,提出多路由网络总线冲突避免调度模型,通过在时间调控下调度通信任务与计算任务来降低能量消耗,有效的节能调度可避免总线冲突,并在时间限制下实现节能消耗。仿真实验表明,多路由网络总线冲突避免调度模型,实现了任务的目标优先级通信任务与任务的协同调度及能量的低消耗性能,为避免多路由网络系统总线冲突提供了帮助。     

基于技术距离的知识溢出模型应用研究

把引入技术距离作为研究不同行业企业间知识溢出的关键途径,依据Klaus衡量同行业企业间知识溢出效应模型,考虑综合吸收能力因素,提出和改进基于技术距离的知识溢出模型,并以管理咨询企业为应用研究对象进行实证,对客户的行业知识产生的知识溢出效应进行评价,分析企业所处的知识环境、溢出影响因素和可能产生的不同结果,提出促进知识溢出效应的方式,验证企业问通过知识交流能够发挥各自更大的溢出效应.