关于无线资源管理的分组调度算法仿真研究

无线资源管理是一个密不可分的逻辑实体,从算法和功能角度划分为分组调度、切换控制、接入控制和负载控制等,但是不同算法之间互相关联,互相影响,存在过多的制约因素。文章在LTE系统下行链路环境背景下,提出一种基于虚用户的调度方案,即VU-K＆H／MPF方案。通过仿真手段,分析不同参数变化对VU—K＆H／MPF算法所产生的影响,研究该算法的性能优势,着重指出分组调度在未来通信标准发展的重要地位。     

一种基于网络状况的多线程下载调度算法

针对现有的多线程下载软件中线程调度的问题,提出一种基于网络状况的线程调度算法。本调度算法能够根据网络状况的好坏,决定开启的线程数量,也能实时地调整线程的阻塞、就绪等状态。通过本算法能够有效利用用户的带宽资源,使得文件的传输更加高效。     

一种网络多信道骨干节点调度均衡算法

针对多信道网络中骨干节点多对一通信所引发的资源冲突问题,提出了一种网络多信道骨干节点调度均衡算法。以多信道中节点作为算法的组网基础,运用多个骨干节点的通信模型组成多维度的通信调节区域,运用信道骨干节点中的流量信息进行高流量节点区域的预测,计算节点通信发生冲突的可能性,通过迭代多区域校验进行防冲突运算,降低了数据碰撞的可能性,完成网络多信道骨干节点的均衡调度。计算机仿真实验表明,在算法优化后网络的通信效率有了较为明显得提高。     

车辆网络中基于网络编码机会的调度算法

证明在车辆网络中应用网络编码,其广播容量最大化问题是NP难的;提出一种基于最大编码机会的优化调度算法. 该算法结合网络编码与车辆缓存提供的编码机会,有效提高了广播容量. 结果表明,与贪婪算法相比,该算法获得更大网络编码增益,保证了一定的传输公平性.     

一种基于网络控制系统的时滞优化算法研究

在网络化控制系统中,网络诱导时廷是降低系统性能以及影响系统的稳定性的重要因素之一.本文通过系统建模,借助线性矩阵不等式,提出了一种基于网络控制系统的时滞相关优化算法.仿真实验结果表明,该算法具备一定的优越性.     

电磁刹车控制系统仿真分析

重点介绍了电磁刹车控制系统仿真技术。     

多服务器环境下网络调度模型仿真分析

多服务器环境下网络具有随机性和异构性,导致传统方法由于算法收敛效率低、易出现局部最优等弊端,大大降低网络调度的效率,无法有效完成网络调度,提出一种基于重复博弈算法的多服务器环境下网络调度方法,塑造多服务器环境下网络调度模型,依据网络调度模型以及博弈论原理,通过最优反应函数对多服务器环境下网络进行调度,将其转换成目标规划问题,采用混沌粒子群优化算法对目标规划问题进行求解,从而有效完成多服务器环境下的网络调度。实验结果说明,所提的网络调度方案可提高网络调度的速度以及效率,能够有效处理多服务器环境下网络任务调度过程中出现的问题。     

基于IP网络队列调度算法的研究

文章重点研究了在区分服务模型的体系结构下队列调度关键技术的实现。即：针对核心路由器上的队列调度机制进行研究比较,对优缺点加以分析,使其能够不同的网络业务提供不同的服务从而实现QOS。     

MPLmS中基于WFQ的轮转调度算法

分析了MPLmS网络的基本原理,为了能在标签的分配中更好地体现QoS,通过引入多协议标签交换(MPLS)流量工程控制技术与光交叉连接相结合的一种新型光互联技术——多协议波长标签交换(MPLmS),重点对标签的分配策略进行分析和设计,提出了一种新的基于WFQ轮转调度算法。     

无线传感器网络的分簇算法建模与OPNET仿真实现

传感器技术、微机电系统、现代网络和无线通信等技术的进步,推动了具有现代意义的无线传感器网络的产生和发展。无线传感器网络能够广泛地应用于恶劣环境和军事领域中。本文通过对无线传感器网络特点的分析,提出了基于信道接入的多跳算法网络结构,给出了OPNET仿真模型,分析了相关仿真结果。     

基于云计算资源调度的多Agent遗传算法

针对标准遗传算法在云计算资源调度的应用中往往会出现负载不均的问题,本文提出了一种基于云计算资源调度的多Agent遗传算法,首先引入蚁群算法,利用蚂蚁变换方向的影响权重对标准遗传算法的信息素关联进行优化,然后优化了原算法的信息素更新方式,最后利用小生境方法限制种群个体的繁衍,以达到种族多样化的优化。仿真试验结果表明,本文提出的基于云计算资源调度的多Agent遗传算法在CPU利用率和内存利用率上比标准遗传算法具有更优秀的性能。     

HBase大对象数据调度自整定控制算法

提出一种基于趋化重采样的HBase大对象数据调度自整定控制算法,在数据接收端进行数据包接受、重组并解码,提高拆包、组包的效率,构建基于UDP协议的HBase大对象数据调度总体结构模型。定义趋化值与量化值之间的差值进行熵编码,在接收端先把数据包进行重组,得到HBase大对象数据的实时传输系统,实现数据调度自整定控制。仿真实验表明,采用了该自整定控制算法,HBase大对象数据传输的准确性和稳定性都有明显的提高,自整定控制方法能有效降低丢包数,避免延时与丢帧,能有效地对冗余信息和失稳波动信息进行整定处理。     

基于GT的云计算海量作业调度优化

在一般的云计算作业调度算法中普遍存在因为执行作业增多而导致的执行速度较慢的问题。本文以此入手提出了以蚁群算法位基础的改进后的GT算法。改进后的算法首先初始化各个参数,之后借助于GT算法来寻求初始信息素,并把它变为蚁群算法的启发式信息。接着采用蚁群算法进行构造个体解和求解目标函数值的操作,最后进行任务调度工作。仿真试验结果表明,本文提出的基于蚁群算法的改进GT算法在云计算海量作业调度优化中,表现出了比标准GT算法更快的响应速度、更低的负载和更快的执行速度。     

国内外网络数据库测评——网络数据库评价指标体系应用

作为国家社会科学基金资助项目“网络信息资源评价指标体系的建立与测定”的研究成果之一,依据“网络数据库评价指标体系”,针对9个网络数据库进行测评分析,并根据测评结果对网络数据库的建设发展提出改进意见。     

网络化制造的研究框架与未来主题

采用文献研究方法,总结并提出网络化制造的相关定义及网络化制造系统的基本框架,并对网络化制造的类型和研究现状进行了划分,着重从模式转化、技术创新、社区价值、大数据时代四个方面对网络化制造的未来发展趋势进行了分析和展望,并指出挖掘客户需求将是网络化制造模式升级的关键。     

网络出版物呈缴制度研究

本文简要介绍了国外网络出版物呈缴制度的现状,分析了我国在建立网络出版物呈缴制度时面临的问题,并提出了一些解决的对策。     

基于改进遗传算法的堆垛机调度路径建模与优化研究

为提高广东电网计量检定中心自动化立体仓库的堆垛机出入库作业效率,详细分析了堆垛机出入库的作业方式,建立了数学模型,提出了一种基于改进遗传算法的路径优化方法。该方法在寻找全局最优解时引入了贪心交叉算子和高斯变异算子,提高了该算法全局的搜索能力。仿真实验结果表明该方法能提高堆垛机出入库作业的效率,在路径的优化方面达到了满意的效果。     

一种基于聚类的云计算任务调度算法

任务调度是云计算中的一个关键问题.针对 Min-Min 算法负载不平衡的缺点,引入 K-means 聚类,提出一种基于 K-means 聚类和 Min-Min 的云计算任务调度的新算法.该算法采用 K-means 聚类方法依据任务长度对任务聚类进行预处理,然后根据 Min-Min 算法的机制进行任务调度.仿真结果表明,该算法具有较好的负载均衡性和系统性能.     

基于Markov过程的网络控制系统可靠性研究

基于Markov过程研究了网络控制系统可靠性的评估方法,考虑了网络以及控制系统中传感器、控制器、执行器和被控对象故障对可靠性的影响,给出了评估模型,求出了网络控制系统的可靠度。     

基于反向最近邻查询的智能交通调度模型

智能交通调度模型设计是保障交通网络畅通的关键。传统的基于PID控制律的智能交通调度模型存在抗毁性和鲁棒性不好的问题。提出基于反向最近邻查询改进方法的智能交通调度模型,引入跟随蜂搜索蜜源算子,基于反向最近邻查询改进方法,建立一种基于粗糙集理论的前馈补偿动态博弈数学模型,提取制约交通拥堵的车辆密度、不同车道内的车辆加权平局速度等信息特征,作为PID路网系统的输出,克服实体无规则增长导致调度控制精度不高的问题。采用基于蜂群算法的反向最近邻查询改进方法交通信息特征提取,实现智能调度算法和控制模型的改进。仿真实验得出,采用该智能交通调度模型,可以有效提高车辆通行吞吐量,缩短路阻时间,保证了车辆畅通运行。