论基于语义的分布式查询优化

本文在了解分布式数据库概念及分布式查询优化方法的基础上,主要讨论了如何利用语义信息对分布查询进行优化,以期达到提高查询效率,缩短响应时间的目的。     

数据库的语义查询优化方法研究

语义查询是一种完全不同于传统的基于查询树的查询技术,实现语义查询优化的关键是寻找与给定查询有关的完整性约束条件;谓词逻辑中的归结原理,能对未知结果求解,即能求出问题的答案来;采用归结原理,设计一个查找Agent来完成完整性约束条件的自动查找,从而实现了数据库的语义查询优化。     

基于分布式查询的数据转储应用

在校园内部业务与外部业务的网络互不连接的工作环境下,如何使内部业务的数据转储到外部系统中,发布在互联网上,文章提出了基于分布式查询的转储策略,并进行了数据库级实现.     

基于SQLServer数据库的查询优化

SQL数据库已广泛地应用于信息系统、电子商务以及教学等诸多领域中,使人们对数据的管理有了质的飞跃。但是人们在使用SQL查询数据时,往往太注重结果,而忽略了不同的查询方法,从而导致其性能和执行效率逐渐降低。通过对数据库的性能分析,提出查询优化方案,从而提高数据查询效率。     

一种分布式数据库系统查询优化的一般方法

在分布式数据库系统中,由于数据的分布和冗余,查询处理变得更为复杂。在分析比较分布式数据库系统和集中式数据库系统查询优化的不同特点的基础上,归纳出分布式数据库系统的查询优化目标,以及影响分布式查询优化的一些策略和技术,并提出了一种分布式查询优化的一般方法。     

基于合理索引的数据库查询优化研究

随着数据库技术的广泛应用,数据库中存储的数据日积月累不断的增加,数据库查询的效率不可避免的降低,如何提高数据库的查询效率成为每个数据库管理员必须研究的问题。首先介绍了数据库索引的概念和作用,解析了两种不同索引结构的区别,再通过实例分析,介绍如何建立合理的数据库索引来优化数据库查询。     

SQL查询语句的优化

目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化,通过使用索引、提供冗余搜索参数、避免相关子查询等方法,可以有效的提高系统性能。     

分布式数据库查询优化策略研究

对于一个给定的查询,通常会有多种可能的策略,查询优化就是能从这许多策略中找出最有效查询计划的一种处理过程.一个好的查询策略往往比一个坏的查询策略在执行效率(基于执行时间)上高出几个数量级.本文简要说明了分布式数据库的概念和特点,重点讨论了在分布式数据库下的数据库查询优化策略.     

基于Word2vec的语义查询扩展方法

查询扩展是信息检索领域重要研究内容。为了解决信息检索过程中用户提交查询时描述不准确以及查询词不匹配的问题,提出一种基于Word2vec的语义查询扩展方法。使用分布式神经语言概率模型Word2vec训练低维词向量,选取扩展词候选集,利用面向扩展词的查询向量生成方法过滤候选集,使选取的扩展词能更有效地体现整个查询的语义及语法相关性。实验结果表明基于Word2vec的语义查询扩展方法使查全率及查准率均有提高,因此该方法能很好地应用于查询扩展领域。     

基于半连接查询优化算法的改进

本文阐述了半连接优化算法的基本思想和执行过程,并分析了优缺点。为了改进该算法,本文提出了基于语义缓存机制的PERF连接算法的设想,该算法通过在半连接的基础上把半连接所要传送的中间结果替换成与之一一对应的PERF位向量表来进行传输,这很大程度上降低了传输带价;通过对半连接上的投影等操作采用语义缓存机制来处理,充分的利用缓存项的查询结果,使得访问服务器数据的频率降低,极大地缩短了响应时间。本文还简要的分析了该算法的优缺点。     

SQL Server数据查询的优化研究

SQL Server是功能强大的数据库管理系统。关系数据库的查询优化始终是一个重要而实际的问题,在那些以查询为主的应用系统中,这几乎是一个成败攸关的问题。在分析影响查询效率的各个因素的基础上,提出了一些优化数据查询的方法。     

一种基于语义关联度计算的查询扩展方法

语义查询扩展是提高信息检索质量的常用方法之一,针对语义查询扩展容易出现扩展过度的现象,综合多个因素计算语义相似度,考虑用户自定义关系计算语义相关度,引入Sigmoid权重函数计算综合关联度,提高查询扩展的精确度。最后,通过实验表明扩展效果良好。     

基于分布式本体的语义访问控制方法

随着Web服务技术的不断完善和云计算技术的进一步普及,使得原来彼此割裂或很少交互的各安全域之间需要更多更密切的协调和交互动作以完成原来在单安全域环境下难以完成的复杂任务,传统的访问控制方法已经很难满足这些复杂开放环境下的资源保护任务了。本文将语义Web的相关理念和技术引入到现有的基于策略的和基于属性的访问控制方法中,为需要参与跨域访问的各安全域建立安全域本体及其之间的跨域本体,构成跨域访问控制的分布式本体体系,然后以该本体体系为知识库,在跨域访问时进行知识推理,解决了跨域访问控制时遇到的语法异构问题,为异构环境下的访问控制提供了一种新的思路。     

学生成绩管理系统数据查询优化方法研究

随着数据库数据量不断增大,数据查询效率问题日益凸显,严重影响管理信息系统的用户体验。以学生成绩管理系统为例,从物理层、数据库层和应用层3个方面分析了影响数据查询效率的主要因素,有针对性地提出了相应的数据查询优化方法。实际应用结果表明,综合采取多种优化策略后,数据查询效率得到了显著提高。     

基于混合遗传算法的关系型数据库多连接查询优化

该文分析了关系型数据库的查询优化问题，针对多连接查询提出将遗传算法和爬山法结合，从而构造了关系型数据库多连接查询优化问题的混合遗传算法，并进行了实验计算。结果表明，用混合遗传算法解决多连接查询优化问题，可以发挥遗传算法和爬山法的不同优势，从而得到较满意的查询优化性能。     

分布式数据库系统查询优化策略

文章在充分讨论查询优化和策略的基础上,着重讨论了一种分布式数据库系统查询优化策略是如何影响查询的。     

一种基于最优子树的数据库多连接查询优化混合算法

连接查询优化技术是并行查询和提高数据库性能的一种重要技术,连接的优化技术是NPC难题,其中GMC算法是处理数据库连接查询优化的一种经典启发式算法。基于GMC算法结合局部穷举搜索构建最优子树,扩大更多节点的操作次序最优,提出一种最优子树混合启发式算法。通过实验分析和理论证明它在同样的时间复杂度情况下能求得更好的解。     

RMI分布式技术在远程成绩查询系统中的应用

本文阐述了远程查询系统应用的必要性,并对RMI技术的工作原理、在查询系统中的实现方法及其注意事项进行了介绍。综述了RMI技术相对于其他网络互联技术的优越性。     

查询优化及SQL查询语句的优化方法

查询是数据库应用系统中使用最频繁的操作,查询语句的优劣直接影响数据库应用系统的性能.本文在分析查询优化策略的基础上,重点介绍了几种SQL查询语句的优化方法.     

编程实现数据库的查询优化

数据库系统是管理信息系统的核心，基于数据库的联机事务处理(OLTP)以及联机分析处理(OLAP)是银行、企业、政府等部门最为重要的计算机应用之一．从大多数系统的应用实例来看，查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大，其效率的高低直接影响到数据库系统的性能的好坏．本文以应用实例为基础，结合数据库理论，介绍查询优化技术在现实系统中的运用．