一类线性随机系统解过程在小波变换下的性质

分析了线性随机系统解过程的小波特征，得到了若干性质。分析了小波展开系数的统计特征及相关程度。     

一类线性随机系统解过程在小波变换下的性质

分析了线性随机系统解过程的小波特征，得到了若干性质。分析了小波展开系数的统计特征及相关程度。     

基于小波变换和二维随机共振的图像去噪算法

小波变换能对信号特征进行自适应分类提取,并快速有效地将图像信号分解成不同频带范围内的图像分量,利于图像去噪。随机共振能将部分噪声转换成信号能量,达到增大图像对比度、提高图像质量的效果。提出了一种基于小波变换和二维随机共振的图像去噪方法,实验结果表明,该方法取得了不错的去噪效果。     

一步增量过程在Morlet小波下的特征

研究了在Morlet小波下一步增量过程的性质及小波展式。     

基于小波神经网络的NLAR(p)过程的逼近

小波神经网络是近年来发展起来的一种逼近非线性函数的新型人工神经网络.特别是,正交尺度函数为基函数的小波神经网络更适合于函数逼近.本文在此基础上讨论了小波神经网络对非线性AR(p)过程的逼近.     

小波型神经网络WTNN的设计

小波分析已成为众多领域中的有力工具．本文采用调制的小波基对输入模式预处理，在函数链神经网络的基础上设计了小波型神经网络ＷＴＮＮ，从而把小波变换与函数链神经网络有机地结合起来．这样设计的模型有惊人的学习速度；体系结构的通用性好；适应性强等特点．最后，通过实例用计算机模拟验证上述特点     

基于反向随机投影的神经网络改进算法

提出基于反向随机局部投影的神经网络效率改进算法，通过降低深度学习中的网络规模，重点解决了从“局部连接”到“全连接”和随机节点抽取时输入端节点信息丢失的问题，从而提升网络的效率。在算法中设置缩减参数，提升了算法的可伸展性，以适用于不同数据集的学习。通过数据集ISO-LET进行实验，结果表明，基于反向随机局部投影的神经网络效率改进算法的准确率、效率分别平均提升了3.48%和105.21%?在迭代20次的实验中进行了缩减参数调节实验，当参数设置为1.4时其准确率则优于传统全连接网络2.61%，效率提升了272.78%，具有明显的优势。     

连续时间参数随机环境中分支随机转移阵的几个分析性质

证明了连续时间参数随机环境中的分支转移矩阵为时齐的充要条件是存在一个经典的分支随机转移矩阵与之对应。在此基础上,证明了分支随机转移矩阵的连续性,并得出结论:连续时间参数随机环境中的时齐的分支随机转移矩阵若可微,其密度矩阵必是随机Q矩阵。     

基于小波神经网络的短时交通流预测

针对BP神经网络寻优速度慢、实时性差等缺点,提出将小波神经网络应用于短时交通流量预测中.该方法具有良好的局部性特征,弥补了常规神经网络的不足.在非线性逼近中得到了很好的应用.实验结果表明,小波神经网络预测模型的预测精度明显优于BP神经网络,对交通流量预测问题有较高的应用价值.     

基于区间小波的Galerkin方法

讲座了区间小波基。在Galerkin法基础上，我们利用小波分辨分析的特性，给出了小波有限元逐层校正算法成立的条件，并提出了条件不满足时的全局修正算法，对两点边值问题的计算验证了我们的结论。     

S-分布时滞随机竞争神经网络的均方指数鲁棒稳定性研究

讨论了S-分布时滞随机竞争神经网络模型解的存在性和渐近行为,运用Lyapunov泛函方法和随机分析技巧,研究了网络的均方指数鲁棒稳定性,给出了易于验证的稳定性判据。     

随机中立型静态神经网络的指数稳定性

通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函,借助伊藤公式,结合线性矩阵不等式的研究方法,讨论了一类随机中立型静态神经网络稳定性问题,给出了指数稳定性的判据.     

基于随机场的动力分析

考虑材料空间多样性,材料性能特性例如弹性模量或波松比被看成随机过程。本文采用随机场的中心点方法,在材料性能特性、几何尺寸、所受载荷被看成随机的情况下,结构振动方程先用Newmark法转化为静力问题。二阶Taylor展开随机有限元被用于结构振动分析,推导简单,易于编程。给出了基于随机有限元的混凝土悬臂梁的振动分析的一个计算实例,对计算结果做了比较,本文提出的方法是有效的。     

关于随机事件的一个注记

在通常的概率论教程中用集合的观点定义随机事件的相等和运算 ,与概率完全无关 ,因而不能体现概率论的基本思想和本质 .紧密地联系概率来定义事件的相等和运算 ,讨论随机事件的其它性质 ,这是对原有的概念和理论的自然的推广 ,因而在理论上是有意义的     

一类随机非线性种群发展系统的指数稳定性

本文研究了一类随机非线性时变种群发展系统,对随机非线性时变种群发展系统的均方稳定和指数稳定进行了讨论.利用Burkholder-Davis-Gundy不等式,Gronwall引理和Kolmogorov不等式得到了均方稳定和指数稳定的充分条件.     

一类随机非线性时滞种群系统的指数稳定性

本文研究了一类随机非线性时滞种群发展系统,对随机非线性时滞种群发展系统的均方稳定和指数稳定进行了讨论.利用Burkholder-Davis-Gundy不等式,Gronwall引理和Kolmogorov不等式得到了均方稳定和指数稳定的充分条件.     

随机过程一阶概率分布函数的遍历性

提出了随机过程一阶概率分布函数具有遍历性的一个充分必要条件(定理1和推论1),并在较弱条件下,对一般的关于随机变量函数分布定理作了进一步的推广(定理2)。利用这些结果,讨论了随机初相位周期过程一阶分布函数的遍历性(推论2)。最后,作为应用,用具有一维均匀分布的随机过程构造了一种白噪音模型。     

一类离散时滞随机系统的稳定性分析

针对一类不确定随机离散变时滞系统,建立了随机稳定性标准,该系统中随机干扰满足布朗运动。选取合适的李雅普诺夫函数,借助于随机稳定性理论、自由权矩阵和线性矩阵不等式等方法,给出并证明了使得该系统随机稳定的充分条件,所有结果以线性矩阵不等式的形式给出,应用例子和仿真表明所给稳定性标准的有效性。     

Markov过程修正的一则注记

随机过程修正广泛应用于研究随机过程，随机流与随机微分系统．在本篇论文中，我们讨论具有Feller半群的Markov过程的修正，并给了Markov过程在状态空间S为非紧时修正定理的证明，并应用此修正定理构造了一个Feller过程的例子．