沙尘天气对我国城市空气质量影响的范围与强度分析

近年来 ,可吸入颗粒物已成为影响我国城市空气质量的首要污染物。该文分析了城市中颗粒物的不同来源 ,根据对沙尘天气的发生过程监测 ,结合我国重点城市空气质量统计数据 ,提出了沙尘影响指数的概念。根据沙尘影响指数对不同类型城市空气中的可吸入颗粒物来源和沙尘影响程度进行了分析 ,力求明确沙尘天气与空气质量的关系。根据 2 0 0 1年和 2 0 0 2年 3月最新的沙尘天气监测数据和特定的沙尘天气过程 ,按照沙尘来源和沙尘影响范围将沙尘影响地区进行了分区 ,分析不同区域内的起沙机制和沙尘来源 ,最后就预防和治理沙尘天气提出一些具体建议     

创新及其相关概念的跟踪观察——返朴归真、认识进化和前沿发现

在我国技术创新对于提高国际竞争力越来越重要。但是,我国关于与创新相关概念方面的研究仍然不足。面对国内读者,本文旨在从演变的角度追踪观察难以捉摸的“创新”一词。简要地综述了一些相关概念,例如区域创新系统、创新环境、地方企业集群、地方传言和全球性渠道等。最后,文章指出我国的地方创新环境还需要改善,此外,全球性渠道的支持也是必不可少的。     

中国北方沙尘气溶胶时空分布特征及其对地面辐射的影响

该文通过对1978年以来的TOMS气溶胶指数分析,揭示出我国北方地区沙尘气溶胶的时空分布特征和长期演变规律,并结合地面辐射资料分析了沙尘气溶胶对太阳辐射的影响.研究表明,我国北方地区3、4月份大气气溶胶指数有两类高值区,一是沙尘源区,另一是影响区.影响我国沙尘天气的境外初始 源区大气气溶胶指数的峰值集中在0.2附近,北路源区绝大部分气溶胶指数区域面积强度集中在0.3～0.4 之间,西北源区和南疆盆地区的峰值集中在0.4附近,整个北方地区气溶胶指数的区域面积强度的峰值集中在0.3附近.沙尘暴天气发生和影响期间,随气溶胶指数出现峰值地面太阳总辐射和入射辐射相应出现低谷,源区两者之间有比较好的负相关关系,而影响区的相关性相对较小,说明在影响区大气气溶胶来源相对复杂.     

Team for Research on Formation and Development Mechanisms of Asian Dust Storm and Its Monitoring, Forecast and Disaster Assessment

In cooperation with experts from the China Meteorological Administration, the research team at the CAS Institute of Atmospheric Physics (IAP) has been focusing on soil erosion and the formation and evolution mechanisms of dust storms. Over the past ten years, the involved scientists systematically investigated the life cycle of dust storms, including the formation mechanism, long-range transport and climate effects of them, covering related issues like monitoring, forecast, and disaster assessment.     

基于无缝运输信息网格的并行数据挖掘

铁路运输、公路运输、水路运输和航空运输等系统中积累了大量的原始数据信息,为了有效地从这些异地的海量数据信息中抽取知识给无缝运输管理者提供决策支持,结合网格技术和数据挖掘技术提出了一个基于无缝运输信息网格（STIG）的并行数据挖掘方案。该方案的架构包括四层：用户层、挖掘任务分析和管理层、计算层、数据层。该方案的实现主要涉及数据挖掘算法服务的发现、数据分配和大数据源的分布式处理等技术。     

C#技术下接口数据采集、分析、汇总的研究与实现

在集中监控系统中,常常会牵涉到数据采集、数据汇总的工作,这种从其他数据库或外部文件而来的数据称为接口数据。然而各种接口系统所产生的数据格式,均有所不同。所以必须在开发的过程中,得经过采集、分析、汇总才能将异构数据形成统一格式。本文详细介绍了以C#为语言基础,以消息队列(MQ)为数据传送线路,来实现接口数据的实时采集、分析、汇总的过程。     

基于DMA的高速数据采集系统开发

本系统通过51单片机控制DMA芯片来实现A/D转换结果的高速度传输。单片机控制的系统通过用51单片机接口电路来模拟DMA的控制过程,从而实现DMA的高速数据传输。由于数据的传输可以不经过CPU而直接由A/D转换芯片传送到存储器,从而节省了整个系统的时间,实现了数据的高速传送。     

农户信贷排斥形成的内在机理及其经验检验——基于中国微观调查数据

本文构建了农户信贷排斥内在机理模型,并采用有序logit方法来检验这一理论模型得出的相关假说。结果表明:户主受教育程度、余钱处理偏好、家庭收入、是否村干部、信贷宣传、每万人银行网点数等对农户信贷排斥有显著负向影响,而务农收入、向私人借款经历有显著正向影响。政策启示在于从宏观战略层面构建包容性农村金融体系,微观层面推进机制创新。     

二三产业发展对耕地资源数量的影响及其地域差异——基于中国省级面板数据的考察

经济增长是耕地资源数量变化的重要驱动因素,但在既往的研究中,大多数学者主要考察经济总量对耕地数量的影响,却未对GDP按三次产业进行划分。本文试图探寻第二、第三产业发展对耕地数量变化各自产生了怎样的影响,以及这些影响是否存在着显著的地域差异。文章基于1999年-2008年间中国31个省（自治区、直辖市）的面板数据,通过构...     

数据采掘及其在医学研究中的应用

The paper introduces the basic concept of data mining,its key technologies and its applications in medical research.     

基于商标和专利数据的潜在研发商业化机会识别

[目的/意义]研发商业化机会(R&BD)是指通过整合市场和创新来开发技术以创造有价值技术的过程,基于商标和专利的不同映射情景识别不同的R&BD机会并制定不同的策略,不仅使商标这一重要的知识产权战略得以充分应用,而且可以为不同情景下的R&BD机会制定具有针对性的策略。[方法/过程]为了降低技术商业化的失败率,提出一个以商标和专利数据为依据,利用文本挖掘技术识别商标和专利空白,使用文本相似度算法和逆映射寻找商标和专利的对应关系,结合情景分析法分情景识别潜在R&BD机会的研究框架。以远程医疗领域商标和专利作为分析对象,预测该领域的潜在R&BD机会。[结果/结论]实证结果表明:所选技术领域共发现29个潜在的商标空白点,通过商标和专利的逆映射确定了11个商标空白点与现有专利对应,同时确定了24个具有商业化潜力的现有专利技术,通过LDA主题模型以及人工分析进行主题概括,可以发现该情景下远程医疗领域潜在的R&BD机会主要集中在4个方面;确定了7个商标空白点与3个专利空白点对应,该情景下归纳出3个潜在R&BD机会;确定了11个商标空白点与现有专利和专利空白点均无对应,该情景在现阶段无数据支撑,无法做具体研究。     

基于Hibernate的数据持久化应用研究

Hibernate是一个对象持久化工具,它通过其强大的O/R映射功能将Java对象同存放于关系数据库中的数据进行映射,避免了开发人员使用大量的SQL语句通过JDBC的方式对数据库进行操作,可以有效地提高开发的效率。将其应用于企业在线资产管理系统,可充分利用其优点。